Praca Dyplomowa - AGH

„Wyrównanie histogramu (ang. histogram equalization), gdzie pikselomobrazu przetworzonego nadaje się wartości zależnie od częstości ich występowaniaw obrazie oryginalnym. Jeśli pikseli o danym poziomie jasności jest niewiele,to wówczas skupione zostają w niewielkim zakresie skali, jeśli natomiast jest ich dużo –przeznacza się dla nich większy przedział skali jasności. Powoduje to zwiększeniekontrastu dla klas o wysokiej częstości występowania pikseli i zredukowanie kontrastuw klasach o relatywnie małej liczebności” (Mularz, 2004).Do operacji wzmocnienia treści obrazu zalicza się, oprócz wyżej wymienionych,kwantowanie oraz progowanie. Procesy te polegają na zmianie jasności lub do działańna warstwach danych (Adamczyk, Będkowski, 2007). Kwantowanie obrazu(ang. density slicing) zostało najlepiej zdefiniowane przez Mularza (2004),który stwierdził, iż „pozwala zmieniać ciągłą skalę jasności obrazu na szeregprzedziałów (plastrów) o określonym zakresie poziomów szarości, co umożliwiazredukowanie szumów i prowadzi do pewnej segmentacji obrazu, a nawetdo wydzielenia w obrazie okonturowanych stref, przy odpowiednio dobranych przezużytkownika zakresach gęstości. Dla podniesienia walorów interpretacyjnych,przetworzonego w ten sposób obrazu, stosuje się zabieg pseudokolorowania”.Operacja progowania (ang. threshholding) według Adamczyk i Będkowskiego(2007) polega na „utworzeniu obrazu, w którym występują wyłącznie dwie wartości0 lub 1. Wartość 0 otrzymują te piksele, których jasność w obrazie pierwotnym jestmniejsza od obranej wartości progowej. Wartość 1 jest przypisywana pikselom, którychjasność przekracza wartość progową.” Procedurę progowania stosuję się najczęściejw celu rozgraniczania stref (Rys. 1.7) np. granica lądu i rzek (Mularz, 2004).A) B)Rys. 1.7. Obraz po zastosowaniu procesu progowania. A) rozgraniczenie strefyrzeki Wisła, B) rozgraniczenie obszaru Krakowskich Błoń i terenów trawiastych.Źródło: Pirowski, 2009 wykłady; http://home.agh.edu.pl16