Praca Dyplomowa - AGH

More documents

Recommendations

Info

4.2. Klasyfikacja nadzorowana................................................................................ 664.3. Generalizacja i przedstawienie wyników .......................................................... 704.4. Porównanie wyników i tworzenie mapy końcowej ........................................... 765. PODSUMOWANIE I WNIOSKI.......................................................................... 83LITERATURA .......................................................................................................... 88NETOGRAFIA .......................................................................................................... 91ZAŁĄCZNIKI ........................................................................................................... 926
WSTĘPW niniejszej pracy przedstawiono możliwości wykorzystania danychsatelitarnych do opracowania mapy pokrycia/użytkowania terenu stosując do tego trzymetody klasyfikacji nadzorowanej. Analizie poddano dane średniorozdzielczeLANDSAT oraz dane wysokorozdzielcze IKONOS. Podstawę badań stanowiły zdjęcia,gdzie rozdzielczość piksela w przypadku satelity LANDSAT wynosiła 30m, oraz 4mdla satelity IKONOS. Zobrazowania otrzymane z obu satelitów pochodzą odpowiednioz sierpnia 2000 roku oraz kwietnia 2001 roku. Obszarem badań ze względu nie tylko nadostępność danych, ale również na zróżnicowanie elementów pokrycia terenuwystępujących na obrazie oraz łatwość analizy, objęto aglomerację krakowską wrazz terenami występującymi wokół miasta.Znana jest powszechnie duża przewaga w rozdzielczości przestrzennej obrazówIKONOS. Założono więc, że produkty uzyskiwane z takich danych, jak mapapokrycia/użytkowania terenu, będą się charakteryzowały większą dokładnością.W pracy próbowano wykazać czy dzięki danym z satelity IKONOS otrzyma siędokładniejszą mapę pokrycia/użytkowania terenu niż w przypadku danych z satelityLANDSAT. Sprawdzono czy większa rozdzielczość będzie manifestować z większąwiarygodnością otrzymanej klasyfikacji, oraz czy pozwoli na uzyskanie większej ilościklas pokrycia terenu.Część pierwsza pracy stanowi część teoretyczną. W rozdziale pierwszymprzedstawiono m.in. metody stosowane do interpretacji cyfrowych danychteledetekcyjnych. Opisano klasyfikację obrazów wielospektralnych skupiając sięgłównie na schematach klasyfikacyjnych, zastosowaniach oraz metodachwykorzystywanych podczas klasyfikacji, jak również pokazano i opisano produktklasyfikacji jakim jest mapa pokrycia/użytkowania terenu.Planując porównać możliwości opracowania map pokrycia/użytkowania terenuna różnych poziomach dokładności przestrzennej, zdecydowano się na prace na dwóchzestawach danych: IKONONS oraz LANDSAT. W związku z tym, w rozdziale drugimw skrócie zaprezentowano m.in. charakterystyki obrazów, historie misji tych satelitóworaz porównano z innymi systemami obrazowania. Scharakteryzowanośredniorozdzielcze oraz wysokorozdzielcze satelity teledetekcyjne, dzięki którymmożna było porównać dane, które wykorzystano do badań w niniejszej pracy i poddanoje analizie.7
Page 2 and 3: Podziękowania2
Page 9: ROZDZIAŁ 1OBRAZY SATELITARNE JAKO
Page 14 and 15: Pierwszą z ważnych cech obrazu je
Page 16 and 17: „Wyrównanie histogramu (ang. his
Page 18 and 19: odróżnienia wraz z rozpoznaniem o
Page 20 and 21: wielospektralnych jako wyodrębnien
Page 23 and 24: Rys. 1.10. Wykres przedstawiający
Page 25 and 26: prawdopodobną wartość dla danej
Page 27 and 28: (Adamczyk, Będkowski, 2007), a jej
Page 29 and 30: parametrów sterujących tak, że p
Page 31 and 32: 1.3. Produkty klasyfikacjiPodstawow
Page 33 and 34: Wreszcie na poziomie trzecim wyró
Page 35 and 36: meteorologicznych wystarczające do
Page 37 and 38: satelitów LANDSAT, która trwa po
Page 39 and 40: Wszystkie z trzech pierwszych satel
Page 41 and 42: LANDSAT należą do najpowszechniej
Page 43 and 44: na rysunku 2.5., którego producent
Page 45 and 46: wielospektralne w czterech kanałac
Page 47 and 48: Rok uruchomieniapanchromatyczny(pan
Page 49 and 50: ROZDZIAŁ 3OBSZAR TESTOWY I DANE WY
Page 51 and 52: 3.3. Oprogramowanie - IDRISI 32, ID
Page 53 and 54: ROZDZIAŁ 4KLASYFIKACJA PIKSELOWA O
Page 55 and 56:
Tab. 4.1. Charakterystyka klas pokr
Page 57 and 58:
wymaganej przez program Idrisi, wpi
Page 59 and 60:
Rys. 4.9. Obraz z satelity IKONOS s
Page 61 and 62:
W kolejnym etapie tworzenia punktó
Page 63 and 64:
Rys. 4.11. Obszary testowe (zdj. lo
Page 65 and 66:
Rys. 4.13. Próbka weryfikacyjna LA
Page 67 and 68:
1.7, 1.8, 1.9, 2.0, 2.1, 2.2, 2.3,
Page 69 and 70:
Bazując na ośmiu kategoriach moż
Page 71 and 72:
Wykres. 4.1. Ocena dokładności kl
Page 73 and 74:
w klasyfikacji nadzorowanej obrazó
Page 75 and 76:
tabel, jak również pokazano najle
Page 77 and 78:
Rys. 4.22. Scena z satelity IKONOS.
Page 79 and 80:
A. B. C.Rys. 4.24. A) IKONOS, B) LA
Page 81 and 82:
A.Widoczne na zdjęciuoddzielone pa
Page 83 and 84:
ROZDZIAŁ 5PODSUMOWANIE I WNIOSKIPo
Page 85 and 86:
testy potwierdzają więc kolejną
Page 87 and 88:
Rys. 5.1. Mapa pokrycia/użytkowani
Page 89 and 90:
Kmieć B., 2010, „Techniki telede
Page 91 and 92:
NETOGRAFIA[1] http://clc.gios.gov.p
Page 93 and 94:
Załącznik 2.Rys. 2.1. Sygnatury k
Page 95 and 96:
Wykres 3.2. Zestawienie wszystkich
Page 97 and 98:
Rys. 3.2. Mapa pokrycia terenu po m
Page 99 and 100:
Wykres 4.2. Zestawienie wszystkich
Page 101 and 102:
Rys. 4.2. Mapa pokrycia terenu po m
show all

Praca Dyplomowa - AGH

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?