12.07.2015 Views

Praca Dyplomowa - AGH

Praca Dyplomowa - AGH

Praca Dyplomowa - AGH

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

4.1.2. Ocena dokładności klasyfikacjiOcena dokładności klasyfikacji pomaga w wyznaczeniu stopnia przydatnościmapy pokrycia terenu do kolejnych zastosowań. Dokładność określa się za pomocądanych odniesienia porównując te dane z próbkami pikseli na mapie tematycznej.Danymi odniesienia mogą być m.in. zdjęcia lotnicze, dane terenowe czy teżkompozycje barwne (Adamczyk, Będkowski, 2007).„Dane terenowe oraz utworzona mapa tematyczna mogą być odniesieniem dookreślenia ilości prawidłowo sklasyfikowanych pikseli. Prawidłowo sklasyfikowanaliczba pikseli w poszczególnej klasie dzielona przez ilość wszystkich pikseli tej klasynazywana jest dokładnością producenta. Jednak w analizie ważniejsza jest dokładnośćużytkownika, czyli prawdopodobieństwo czy piksel znajdujący się na mapie odpowiadadanym terenowym. Dokładność tą oblicza się dzieląc liczbę prawidłowosklasyfikowanych pikseli w danej klasie przez całkowitą liczbę pikseli w tej klasie namapie tematycznej” (Adamczyk, Będkowski, 2007).Dokładność klasyfikacji oszacowana w oparciu o macierz błędówproporcjonalnych zawiera się w pewnym przedziale ufności „e” zależnym od ilościużytych punktów kontrolnych. Według Drzewieckiego (2009) przedział ten przedstawiasię wzorem:z – zmienna standardowego rozkładu normalnego (1,96 dla poziomu ufności 95%),p – błąd proporcjonalny,n – liczba punktów kontrolnych.Przekształcając ten wzór, oszacowano poniżej liczbę punktów niezbędną dooceny dokładności z zakładanym przedziałem ufności. Do obliczeń założono, iż realnypoziom klasyfikacji można otrzymać na poziomie 75%.60

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!