Praca Dyplomowa - AGH

Wykres. 4.1. Ocena dokładności klasyfikacji w metodzie największegoprawdopodobieństwa – MAXLIKE. Zestawienie wyników LANDSAT.Tab. 4.2. Najlepszy otrzymany wynik klasyfikacji nadzorowanej metodąMAXLIKE. Dane z satelity LANDSAT.1 2 3 4 5 6 7 8 ƩDokładnośćużytkownika1 35 0 0 0 0 0 0 1 31 97%2 4 38 6 1 1 0 1 16 58 57%3 2 25 51 25 0 4 10 4 119 43%4 0 2 5 32 7 0 3 3 26 62%5 0 0 0 1 24 0 0 0 23 96%6 0 0 3 0 0 34 2 3 43 81%7 0 1 13 6 0 0 53 5 87 67%8 0 2 8 3 0 1 6 26 56 55%Ʃ 41 68 86 70 32 39 77 58 471Dokładnośćproducenta85% 56% 51% 46% 75% 88% 69% 45% 62%Analizując powyższe wyniki można zauważyć, iż najlepszy wynik w metodzienajwiększego prawdopodobieństwa otrzymano w przypadku gdy program sklasyfikował99% wszystkich pikseli. Wykres 4.1 przedstawia wszystkie otrzymane wartościw wyniku klasyfikacji. Otrzymane w wyniku klasyfikacji obrazy rozpatrzono napodstawie różnej ilości pikseli biorących udział w procesie. Wnioskować można, iż imwięcej pikseli nie klasyfikujemy do jednej z przyjętych klas tym słabszy wynik.Dla 99% analizowanych pikseli wynik klasyfikacji wyniósł 62%. Natomiastw przypadku klasyfikacji wszystkich pikseli otrzymano dokładność na poziomie 59%(Wyk. 4.1). Gorszy wynik dla wszystkich pikseli wiąże się z tym, iż nie brano poduwagę terenów niesklasyfikowanych, ponieważ program w wyniku procesu71