Praca Dyplomowa - AGH

Według Adamczyk i Będkowskiego (2007) najczęściej stosowanymi metodamiklasyfikacji są: klasyfikacja nadzorowana, nienadzorowana oraz manualna.Zarówno klasyfikację nadzorowaną jak i nienadzorowaną zaliczamy do procesówautomatycznych (Mularz, 2004). Procesy te nie są jednak tak dokładne jak klasyfikacjamanualna, która polega na ręcznym podziale obrazu na poszczególne klasy,wykorzystując do tego digitalizację ekranową. Metoda ta jest obecnie najczęściejwykorzystywaną metodą i dającą najlepsze efekty (Adamczyk, Będkowski, 2007).Chcąc uzyskać jak najlepsze rezultaty w klasyfikacji wielospektralnej, należynie używać silnie skorelowanych ze sobą kanałów cyfrowego obrazu. Aby dokonaćprawidłowej oceny stopnia skorelowania tych kanałów stosuje się tzw. analizęwariancyjno-kowariancyjną (Mularz, 2004).1.2.2. Klasyfikacja nadzorowanaKlasyfikacja nadzorowana (ang. supervised classification) polegana wydzieleniu klas pokrycia terenu używając do tego statystycznych parametrów,które zostały wskazane przez użytkownika z obrazów cyfrowych. Przy pomocy systemukomputerowego zostają wydzielone wzorce klas noszące nazwę pól treningowych.Każde pole treningowe jest fragmentem obrazu reprezentatywnym dla wydzielanychklas. Proces automatycznej klasyfikacji nadzorowanej opiera się także na dostępnychprzez użytkownika informacjach, które zostały odczytane nie tylko z treści obrazu,ale również z obserwacji terenowych czy też materiałów kartograficznych.Na podstawie tak zebranych informacji jak i statystycznej ocenie jasności pikseli, któretworzą pole treningowe, powstają tzw. wzorce klas. Użytkownik za pomocą komputerapoddaje do weryfikacji w obrazie wszystkie piksele przypisując je do jednejz powstałych klas (Sitek, 2000; Mierzwa, 2004). Sposób w jaki to następuje, nazywa sięregułami decyzyjnymi, lub – mniej właściwie – „metodami”. W klasyfikacjinadzorowanej do najpopularniejszych należą: największego prawdopodobieństwa,środka ciężkości klastra, równoległościanu, najmniejszej odległości od średniej orazmetody hybrydowe i metody drzewa decyzyjnego (Adamczyk, Będkowski, 2007).Wydzielenie poszczególnych kategorii jak również dokładność rozpoznania jestzwiązana przede wszystkim z dobraniem odpowiednich pól treningowych, a takżeod stosowanej przez interpretatora metody reguły decyzyjnej. Spośród wyżej21