Praca Dyplomowa - AGH

są aktualne i pozwalają w takiej sytuacji wyłącznie na analizę stanów zaistniałychw przeszłości. W ograniczonym zakresie umożliwiają analizę zachodzących przemiani prognozy stanów przyszłych. Badanie dynamiki zmian oraz identyfikacja bieżącychzjawisk wymaga pozyskania danych pierwotnych poprzez wykonanie pomiarów”(Kmieć, 2010).Coraz powszechniejszym źródłem pierwotnych danych przestrzennychsą metody teledetekcyjne. Dostarczają one aktualnych i wielkoobszarowych danych.W niniejszej pracy oparto się w procesach klasyfikacyjnych na danychśredniorozdzielczych systemu LANDSAT oraz danych wysokorozdzielczych systemuIKONOS.Dodatkowymi materiałami weryfikacyjnymi były ortofotomapy wykonanew ramach projektu PHARE w roku 2002 dla obszaru Krakowa, w skali 1:5000(piksel terenowy 0,75cm).1.4.1. Zobrazowania satelitarne jako źródła danych„Zobrazowania satelitarne to obrazy powierzchni Ziemi uzyskane przezwykonanie zdjęcia z pokładu sztucznego satelity krążącego wokół Ziemi.Badania satelitarne powierzchni Ziemi stanowią uzupełnienie dla technik naziemnychi lotniczych. Sprawdzają się znacznie lepiej w przypadku analizy większego obszaruw jednym momencie oraz umożliwiają dużo szybsze przygotowanie pomiarui dostarczenie jego rezultatów” (Kmieć, 2010).Jedynym ograniczeniem dla zdjęć satelitarnych są warunki atmosferyczne.Czasami w wykonywaniu pomiarów skutecznie przeszkadzają chmury, a co za tymidzie interpretacja takiego zobrazowania satelitarnego jest uciążliwa.Pomimo wspomnianych przeszkód atmosferycznych coraz to większa gamaproduktów satelitarnych jest wykorzystywana przez fachowców z branży GIS.W zależności od stosowanych technologii satelitarnych jakość danych, któresą uzyskiwane jest zróżnicowana.Dostępne komercyjnie obrazy cechują się największą dokładnościąi są wykorzystywane w gospodarce przestrzennej. Przykładem są dane pochodzącez satelity IKONOS (szczegółowy opis parametrów tego systemu obrazowania –patrz rozdział 2.2.2). Dla porównania obrazy z tego satelity posiadają rozdzielczośćponiżej jednego metra dla każdego piksela, podczas gdy w przypadku oceny zjawisk34