Praca Dyplomowa - AGH

IKONOS była niezbędna, a przy okazji kalibracji pozbyto się problemu jaki stanowiływystępujące na analizowanym obszarze chmury. Przycięto również po zabiegukalibracji danych fragment obrazu, na którym występowały „zanieczyszczenia”spowodowane występowaniem chmur.W końcowym etapie analizy otrzymanych wyników w przypadkuszczegółowego porównania obu zestawów danych oraz próby ich komplementarnegowykorzystania pojawił się problem ze zgodnością wielkości piksela, ponieważ danez satelity LANDSAT (piksel 30m) różnią się od danych IKONOS (piksel 4m). Z tegopowodu zmieniono dla danych średniorozdzielczych wielkość piksela i dzięki temumożna było – bazując na algebrze map – dokładnie porównać oba zestawy danychnakładając je na siebie.Zauważono, iż otrzymane wyniki danych IKONOS nie są idealne ponieważczęść pikseli występujących np. w centrum miasta zostało błędnie zaklasyfikowanychdo poszczególnych klas. Zamiast klasy pokrycia terenu „zabudowa zwarta” dużo pikselinależało klasy o nazwie „wody”. Spróbowano zatem wyodrębnić z danych LANDSATjedną z klas pokrycia terenu i poprawić błędy otrzymane przez wysokorozdzielcze dane.Otrzymany rezultat po tej operacji nie był zaskoczeniem, gdyż otrzymano jeszczelepszy wynik klasyfikacji. Można zatem stwierdzić, iż zintegrowanie obu wynikówklasyfikacji poprawiło rezultaty uzyskane na poszczególnych zestawach danych.Otrzymano dzięki temu mapę pokrycia/użytkowania terenu o wyższej wiarygodności.Warto w tym przypadku zauważyć, że obrazy wysokorozdzielcze nie są danymi na tyle„doskonałymi”, aby zawsze „eliminować” przydatność obrazów średniorozdzielczych,takich jak LANDSAT.Kolejnym etapem niniejszej pracy była próba wyodrębnienia większej ilości klaspokrycia terenu poprzez stworzenie dodatkowej klasy, jak również zintegrowanieanalizowanych danych w celu poprawy otrzymanych wyników. W przypadku danychwysokorozdzielczych zauważono zdecydowaną poprawę wyniku po dodaniu klasyo nazwie „tory kolejowe”. Poprawa wyniku wiąże się z tym, iż dane z satelity IKONOSsą bardziej dokładne niż LANDSAT, a co za tym idzie, można próbować wyodrębnićwięcej klas pokrycia terenu nie tracąc tym samym na dokładności klasyfikacji.Inaczej w tym doświadczeniu zachowały się dane średniorozdzielcze, które w związkuz mniejszą dokładnością niż dane wysokorozdzielcze, przyczyniają się do pogorszeniawyniku w przypadku próby wyodrębnienia dodatkowej klasy. Przeprowadzone wstępne84