Praca Dyplomowa - AGH

More documents

Recommendations

Info

4.1.2. Ocena dokładności klasyfikacjiOcena dokładności klasyfikacji pomaga w wyznaczeniu stopnia przydatnościmapy pokrycia terenu do kolejnych zastosowań. Dokładność określa się za pomocądanych odniesienia porównując te dane z próbkami pikseli na mapie tematycznej.Danymi odniesienia mogą być m.in. zdjęcia lotnicze, dane terenowe czy teżkompozycje barwne (Adamczyk, Będkowski, 2007).„Dane terenowe oraz utworzona mapa tematyczna mogą być odniesieniem dookreślenia ilości prawidłowo sklasyfikowanych pikseli. Prawidłowo sklasyfikowanaliczba pikseli w poszczególnej klasie dzielona przez ilość wszystkich pikseli tej klasynazywana jest dokładnością producenta. Jednak w analizie ważniejsza jest dokładnośćużytkownika, czyli prawdopodobieństwo czy piksel znajdujący się na mapie odpowiadadanym terenowym. Dokładność tą oblicza się dzieląc liczbę prawidłowosklasyfikowanych pikseli w danej klasie przez całkowitą liczbę pikseli w tej klasie namapie tematycznej” (Adamczyk, Będkowski, 2007).Dokładność klasyfikacji oszacowana w oparciu o macierz błędówproporcjonalnych zawiera się w pewnym przedziale ufności „e” zależnym od ilościużytych punktów kontrolnych. Według Drzewieckiego (2009) przedział ten przedstawiasię wzorem:z – zmienna standardowego rozkładu normalnego (1,96 dla poziomu ufności 95%),p – błąd proporcjonalny,n – liczba punktów kontrolnych.Przekształcając ten wzór, oszacowano poniżej liczbę punktów niezbędną dooceny dokładności z zakładanym przedziałem ufności. Do obliczeń założono, iż realnypoziom klasyfikacji można otrzymać na poziomie 75%.60
W kolejnym etapie tworzenia punktów weryfikacyjnych obliczono, iż na obrazieLANDSAT o wymiarach 30 000m x 15 000m powinno znajdować się ok. 5419punktów kontrolnych, zaś przy takiej ilości punktów występujących na całymanalizowany obszarze statystycznie w kwadratach testowych powinno znajdować się289 punktów.A.B.Rys. 4.10. Losowo rozmieszczone punkty kontrolne – dane LANDSAT. A) Obrazze wszystkimi punktami (5419 pkt.), B) Obraz z punktami w kwadratachtestowych (289 pkt.).61
Page 2 and 3:
Podziękowania2
Page 6 and 7:
4.2. Klasyfikacja nadzorowana......
Page 9: ROZDZIAŁ 1OBRAZY SATELITARNE JAKO
Page 14 and 15: Pierwszą z ważnych cech obrazu je
Page 16 and 17: „Wyrównanie histogramu (ang. his
Page 18 and 19: odróżnienia wraz z rozpoznaniem o
Page 20 and 21: wielospektralnych jako wyodrębnien
Page 23 and 24: Rys. 1.10. Wykres przedstawiający
Page 25 and 26: prawdopodobną wartość dla danej
Page 27 and 28: (Adamczyk, Będkowski, 2007), a jej
Page 29 and 30: parametrów sterujących tak, że p
Page 31 and 32: 1.3. Produkty klasyfikacjiPodstawow
Page 33 and 34: Wreszcie na poziomie trzecim wyró
Page 35 and 36: meteorologicznych wystarczające do
Page 37 and 38: satelitów LANDSAT, która trwa po
Page 39 and 40: Wszystkie z trzech pierwszych satel
Page 41 and 42: LANDSAT należą do najpowszechniej
Page 43 and 44: na rysunku 2.5., którego producent
Page 45 and 46: wielospektralne w czterech kanałac
Page 47 and 48: Rok uruchomieniapanchromatyczny(pan
Page 49 and 50: ROZDZIAŁ 3OBSZAR TESTOWY I DANE WY
Page 51 and 52: 3.3. Oprogramowanie - IDRISI 32, ID
Page 53 and 54: ROZDZIAŁ 4KLASYFIKACJA PIKSELOWA O
Page 55 and 56: Tab. 4.1. Charakterystyka klas pokr
Page 57 and 58: wymaganej przez program Idrisi, wpi
Page 59: Rys. 4.9. Obraz z satelity IKONOS s
Page 63 and 64: Rys. 4.11. Obszary testowe (zdj. lo
Page 65 and 66: Rys. 4.13. Próbka weryfikacyjna LA
Page 67 and 68: 1.7, 1.8, 1.9, 2.0, 2.1, 2.2, 2.3,
Page 69 and 70: Bazując na ośmiu kategoriach moż
Page 71 and 72: Wykres. 4.1. Ocena dokładności kl
Page 73 and 74: w klasyfikacji nadzorowanej obrazó
Page 75 and 76: tabel, jak również pokazano najle
Page 77 and 78: Rys. 4.22. Scena z satelity IKONOS.
Page 79 and 80: A. B. C.Rys. 4.24. A) IKONOS, B) LA
Page 81 and 82: A.Widoczne na zdjęciuoddzielone pa
Page 83 and 84: ROZDZIAŁ 5PODSUMOWANIE I WNIOSKIPo
Page 85 and 86: testy potwierdzają więc kolejną
Page 87 and 88: Rys. 5.1. Mapa pokrycia/użytkowani
Page 89 and 90: Kmieć B., 2010, „Techniki telede
Page 91 and 92: NETOGRAFIA[1] http://clc.gios.gov.p
Page 93 and 94: Załącznik 2.Rys. 2.1. Sygnatury k
Page 95 and 96: Wykres 3.2. Zestawienie wszystkich
Page 97 and 98: Rys. 3.2. Mapa pokrycia terenu po m
Page 99 and 100: Wykres 4.2. Zestawienie wszystkich
Page 101 and 102: Rys. 4.2. Mapa pokrycia terenu po m
show all

Praca Dyplomowa - AGH

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?