Praca Dyplomowa - AGH

More documents

Recommendations

Info

W programie IDRISI dokonano klasyfikacji metodą największegoprawdopodobieństwa – MAXLIKE. Użyto do tego opcji IMAGE PROCESSING HARD CLASSIFIERS MAXLIKE (Rys. 4.16). Wczytano sygnatury wszystkichutworzonych klas. W wyniku klasyfikacji tą metodą powstało 11 obrazówprzedstawiających pokrycie terenu. W jednym z obrazów nie wykluczono pikseli i nawszystkie piksele biorące udział w klasyfikacje, program wszystkie brał pod uwagę.Ilość pikseli odrzucanych, dla których stwierdzono najmniejszą przynależność dojakiejkolwiek z klas wynosiła odpowiednio: (Proportion of pixels to exclude):0,01 – 1%; 0,02 – 2%; 0,03 – 3%; 0,04 – 4%; 0,05 – 5%; 0,06 – 6%; 0,07 – 7%;0,08 – 8%; 0,09 – 9%, 0,10 – 10% pikseli z obrazu. W taki sam sposób jak wyżejopisano postąpiono z danymi wysokorozdzielczymi z satelity IKONOS, a wyniki tejmetody przedstawiono w kolejnym rozdziale (Rozdział 4.3).Rys. 4.16. Okno dialogowe – metoda MAXLINE.W każdej z wyżej wymienionych metod w końcowym etapie procesu za pomocąopcji RECLASS (Rys. 4.17) z powstałych na mapie terenów niezaklasyfikowanych dożadnych z klas stworzono klasę o nazwie tereny niesklasyfikowane. Proces ten polegałna zamienieniu wartości 0 (kolor na mapie: czarny), przyporządkowanej tym terenom,na wartość 8 (kolor na mapie: fioletowy) jako nowej wartości klasy, terenyniesklasyfikowane. Otrzymano mapę, która przedstawiała wszystkie kategorie pokryciaterenu (Rys. 4.18). Dzięki temu zabiegowi można było porównać otrzymane obrazyw wyniku klasyfikacji z plikiem prawdy terenowej oraz przedstawić ocenę dokładnościklasyfikacji w procentach, w tym uwzględnić kategorię „niesklasyfikowanych” pikselijako równorzędną kategorię jak pozostałe.68
Bazując na ośmiu kategoriach można było przedstawić ocenę dokładnościklasyfikacji w procentach. Wyniki przedstawiono w kolejnym rozdziale(Rozdział 4.3).Rys. 4.17. Parametry modułu RECLASS.Rys. 4.18. Mapa po procesie RECLASS ze wszystkimi kategoriami klas pokryciaterenu.69
Page 2 and 3:
Podziękowania2
Page 6 and 7:
4.2. Klasyfikacja nadzorowana......
Page 9:
ROZDZIAŁ 1OBRAZY SATELITARNE JAKO
Page 14 and 15:
Pierwszą z ważnych cech obrazu je
Page 16 and 17:
„Wyrównanie histogramu (ang. his
Page 18 and 19: odróżnienia wraz z rozpoznaniem o
Page 20 and 21: wielospektralnych jako wyodrębnien
Page 23 and 24: Rys. 1.10. Wykres przedstawiający
Page 25 and 26: prawdopodobną wartość dla danej
Page 27 and 28: (Adamczyk, Będkowski, 2007), a jej
Page 29 and 30: parametrów sterujących tak, że p
Page 31 and 32: 1.3. Produkty klasyfikacjiPodstawow
Page 33 and 34: Wreszcie na poziomie trzecim wyró
Page 35 and 36: meteorologicznych wystarczające do
Page 37 and 38: satelitów LANDSAT, która trwa po
Page 39 and 40: Wszystkie z trzech pierwszych satel
Page 41 and 42: LANDSAT należą do najpowszechniej
Page 43 and 44: na rysunku 2.5., którego producent
Page 45 and 46: wielospektralne w czterech kanałac
Page 47 and 48: Rok uruchomieniapanchromatyczny(pan
Page 49 and 50: ROZDZIAŁ 3OBSZAR TESTOWY I DANE WY
Page 51 and 52: 3.3. Oprogramowanie - IDRISI 32, ID
Page 53 and 54: ROZDZIAŁ 4KLASYFIKACJA PIKSELOWA O
Page 55 and 56: Tab. 4.1. Charakterystyka klas pokr
Page 57 and 58: wymaganej przez program Idrisi, wpi
Page 59 and 60: Rys. 4.9. Obraz z satelity IKONOS s
Page 61 and 62: W kolejnym etapie tworzenia punktó
Page 63 and 64: Rys. 4.11. Obszary testowe (zdj. lo
Page 65 and 66: Rys. 4.13. Próbka weryfikacyjna LA
Page 67: 1.7, 1.8, 1.9, 2.0, 2.1, 2.2, 2.3,
Page 71 and 72: Wykres. 4.1. Ocena dokładności kl
Page 73 and 74: w klasyfikacji nadzorowanej obrazó
Page 75 and 76: tabel, jak również pokazano najle
Page 77 and 78: Rys. 4.22. Scena z satelity IKONOS.
Page 79 and 80: A. B. C.Rys. 4.24. A) IKONOS, B) LA
Page 81 and 82: A.Widoczne na zdjęciuoddzielone pa
Page 83 and 84: ROZDZIAŁ 5PODSUMOWANIE I WNIOSKIPo
Page 85 and 86: testy potwierdzają więc kolejną
Page 87 and 88: Rys. 5.1. Mapa pokrycia/użytkowani
Page 89 and 90: Kmieć B., 2010, „Techniki telede
Page 91 and 92: NETOGRAFIA[1] http://clc.gios.gov.p
Page 93 and 94: Załącznik 2.Rys. 2.1. Sygnatury k
Page 95 and 96: Wykres 3.2. Zestawienie wszystkich
Page 97 and 98: Rys. 3.2. Mapa pokrycia terenu po m
Page 99 and 100: Wykres 4.2. Zestawienie wszystkich
Page 101 and 102: Rys. 4.2. Mapa pokrycia terenu po m
show all

Praca Dyplomowa - AGH

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?