LITERATURAAdamczyk J., Będkowski K., 2007, „Metody cyfrowe w teledetekcji”, Warszawa;Badurska M., Drzewiecki W., Tokarczyk P., 2009, „Mapy podstawowych form pokryciai użytkowania terenu zlewni Raby powyżej Zbiornika Dobczyckiego – porównaniedokładności klasyfikacji pikselowej i obiektowej obrazów LANDSAT TM”, TeledetekcjaŚrodowiska Nr.42, Warszawa;Bernasik J., 2000, „Elementy fotogrametrii i teledetekcji”, Kraków;Bujakiewicz A., Jachimski J., 2001, „Fotogrametria i teledetekcja, a geoinformatyka”,Ogólnopolskie Sympozjum Geoinformacji: Geoinformacja zintegrowanym narzędziembadań przestrzennych, Wysowa 2001;Ciołkosz A., Kęsik A., 1989, „Teledetekcja satelitarna”, Warszawa;Ciołkosz A., Bielecka E., 2005, „Pokrycie terenu w Polsce. Bazy danych CORINE LandCover”, Warszawa;CORINE Land Cover Technical Guide, 1993, „Office for Official Publications ofEuropean Communities”, Brussels, Luxembourg;Hejmanowska B., 1997, „Metody klasyfikacji obrazu. Mapy pokrycia/użytkowaniaterenu. Pomiary właściwości spektralnych obiektu”, Archiwum Fotogrametrii,Kartografii i Teledetekcji Nr.7, Kraków;Iwaniak A., Krówczyńska M., Paluszyński W., 2002, „Użycie sieci neuronowych doklasyfikacji obszarów miejskich na zdjęciach satelitarnych”, Czasopismo Naukowe,Acta Scientiarum Polonorum, s. Geodesia et Descriptio Terrarum, Vol. 1 No. 1-2,Wrocław;Jędrychowski J., Pyka K., Sokołowski J., 1998, „Wykorzystanie danychteledetekcyjnych i kartograficznych dla potrzeb opracowania mapy użytkowania wkomputerowym atlasie województwa krakowskiego”, Archiwum Fotogrametrii,Kartografii i Teledetekcji Nr.8, Kraków;Kaczyński R., Klewski A., Przyborski M., Sacha P., Sanecki J., Sędziak G., 2006,„Teledetekcja: pozyskiwanie danych”, Warszawa;88
Kmieć B., 2010, „Techniki teledetekcji w gospodarce przestrzennej”; GórnośląskieStudia Regionalne Nr.2, Katowice;Kostrowicki J., 1959, „Badania nad użytkowaniem ziemi w Polsce”, PrzeglądGeograficzny Nr.31;Kubik T., Paluszyński W., Iwaniak A., Tymków P., 2008, „Klasyfikacja obrazówrastrowych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i statystycznych metodklasyfikacji”, Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu, Wrocław;Kurczyński Z., 2006, „Lotnicze i satelitarne obrazowanie Ziemi”, Warszawa;Mahesh P., Mather P. M., 2006, „Some issues in the classification of DAIShyperspectral data”, International Journal of Remote Sensing, Nr.27;Mather P.M., 2004, „Computer Processing of Remotely-Sensed Images AnIntroduction”, Wiley;Mierzwa W., 2003, „Fotogrametryczne skanery i obrazy cyfrowe”, w: Elementyfotogrametrii i teledetekcji (autor: Bernasik J.), wyd. 2 uzup., Kraków;Mierzwa W., 2003, „Klasyfikacja treści cyfrowych obrazów satelitarnych”, w:Elementy fotogrametrii i teledetekcji (autor: Bernasik J.), wyd. 2 uzup., Kraków;Mierzwa W., 2003, „Przetwarzanie teledetekcyjnych obrazów cyfrowych”, w: Elementyfotogrametrii i teledetekcji (autor: Bernasik J.), wyd. 2 uzup., Kraków;Mularz S., Rutkowski J., 1995, „Zastosowanie teledetekcji w ochronie środowiska”,Ochrona środowiska przyrodniczego i zasobów naturalnych, CPPGSMiE PAN,Kraków;Mularz S., 1998, „Charakterystyka zdjęć lotniczych i obrazów satelitarnych podwzględem ich treści informacyjnej oraz ich charakterystyka kartometryczna”, Skryptprzygotowany na zamówienie Głównego Geodety Kraju w ramach projektu PHAREPL.92-02-04/II przez Zakład Fotogrametrii i Informatyki Teledetekcyjnej <strong>AGH</strong> orazWojewódzki Ośrodek Dokumentacji Geodezyjno-Kartograficznej, Kraków-Sieradz,Mularz S., 2004, „Podstawy teledetekcji. Wprowadzenie do GIS.”, Kraków;Olesiuk D., Zagajewski B., 2008, „Wykorzystanie obrazów hiperspektralnychdo klasyfikacji pokrycia terenu zlewni Bystrzanki”, Teledetekcja Środowiska Nr.40,Warszawa;89
- Page 2 and 3:
Podziękowania2
- Page 6 and 7:
4.2. Klasyfikacja nadzorowana......
- Page 9:
ROZDZIAŁ 1OBRAZY SATELITARNE JAKO
- Page 14 and 15:
Pierwszą z ważnych cech obrazu je
- Page 16 and 17:
„Wyrównanie histogramu (ang. his
- Page 18 and 19:
odróżnienia wraz z rozpoznaniem o
- Page 20 and 21:
wielospektralnych jako wyodrębnien
- Page 23 and 24:
Rys. 1.10. Wykres przedstawiający
- Page 25 and 26:
prawdopodobną wartość dla danej
- Page 27 and 28:
(Adamczyk, Będkowski, 2007), a jej
- Page 29 and 30:
parametrów sterujących tak, że p
- Page 31 and 32:
1.3. Produkty klasyfikacjiPodstawow
- Page 33 and 34:
Wreszcie na poziomie trzecim wyró
- Page 35 and 36:
meteorologicznych wystarczające do
- Page 37 and 38: satelitów LANDSAT, która trwa po
- Page 39 and 40: Wszystkie z trzech pierwszych satel
- Page 41 and 42: LANDSAT należą do najpowszechniej
- Page 43 and 44: na rysunku 2.5., którego producent
- Page 45 and 46: wielospektralne w czterech kanałac
- Page 47 and 48: Rok uruchomieniapanchromatyczny(pan
- Page 49 and 50: ROZDZIAŁ 3OBSZAR TESTOWY I DANE WY
- Page 51 and 52: 3.3. Oprogramowanie - IDRISI 32, ID
- Page 53 and 54: ROZDZIAŁ 4KLASYFIKACJA PIKSELOWA O
- Page 55 and 56: Tab. 4.1. Charakterystyka klas pokr
- Page 57 and 58: wymaganej przez program Idrisi, wpi
- Page 59 and 60: Rys. 4.9. Obraz z satelity IKONOS s
- Page 61 and 62: W kolejnym etapie tworzenia punktó
- Page 63 and 64: Rys. 4.11. Obszary testowe (zdj. lo
- Page 65 and 66: Rys. 4.13. Próbka weryfikacyjna LA
- Page 67 and 68: 1.7, 1.8, 1.9, 2.0, 2.1, 2.2, 2.3,
- Page 69 and 70: Bazując na ośmiu kategoriach moż
- Page 71 and 72: Wykres. 4.1. Ocena dokładności kl
- Page 73 and 74: w klasyfikacji nadzorowanej obrazó
- Page 75 and 76: tabel, jak również pokazano najle
- Page 77 and 78: Rys. 4.22. Scena z satelity IKONOS.
- Page 79 and 80: A. B. C.Rys. 4.24. A) IKONOS, B) LA
- Page 81 and 82: A.Widoczne na zdjęciuoddzielone pa
- Page 83 and 84: ROZDZIAŁ 5PODSUMOWANIE I WNIOSKIPo
- Page 85 and 86: testy potwierdzają więc kolejną
- Page 87: Rys. 5.1. Mapa pokrycia/użytkowani
- Page 91 and 92: NETOGRAFIA[1] http://clc.gios.gov.p
- Page 93 and 94: Załącznik 2.Rys. 2.1. Sygnatury k
- Page 95 and 96: Wykres 3.2. Zestawienie wszystkich
- Page 97 and 98: Rys. 3.2. Mapa pokrycia terenu po m
- Page 99 and 100: Wykres 4.2. Zestawienie wszystkich
- Page 101 and 102: Rys. 4.2. Mapa pokrycia terenu po m