Praca Dyplomowa - AGH

parametrów sterujących tak, że piksele różniące się znacznie pod względem jasnościod pikseli pozostałych nie zostaną przypisane do żadnej z klas. W takiej sytuacji tworząsię grupy tak zwanych pikseli niesklasyfikowanych występujących na obraziekońcowym (wynikowym) (Bernasik, 2000) i są zaznaczone zazwyczaj koloremczarnym lub białym.Adamczyk i Będkowski (2007) widzą jeszcze jedno zastosowanie tegopodejścia, a mianowicie „klasyfikacja nienadzorowana, w zastosowaniu do wstępnejanalizy obrazów cyfrowych, może dostarczyć informacji na przykład o liczbierozróżnianych klas obiektów i ich rozmieszczeniu, które zostaną wykorzystanenastępnie w klasyfikacji nadzorowanej.” Autorzy w porównaniu do pracy Sitka (1997),zaliczają proces klasyfikacji nadzorowanej do metod dokładnych i efektywnych.1.2.4. Inne metody klasyfikacjiOmawiając metody klasyfikacji warto wspomnieć nie tylko o klasyfikacjinadzorowanej i nienadzorowanej (opisane w poprzednich rozdziałach), ale równieżo klasyfikacji obiektowej czy też klasyfikacji sieci neuronowych.Zaczynając od klasyfikacji obiektowej na samym wstępie trzeba zaznaczyć,iż jest to jedna z nowych metod klasyfikacyjnych. W porównaniu z innymi, klasyfikacjaobiektowa polega na analizowaniu obiektów uzyskanych na drodze segmentacji obrazu,a nie pojedynczych pikseli. Obiekty poddane interpretacji są sąsiadującymi grupamipikseli. Analizie poddane są nie tylko odbicia spektralne obiektów, ale także relacjemiędzy sąsiednimi obiektami, wielkość, kształt, tekstura, które nie jesteśmy w staniewykorzystać w przypadku pojedynczego piksela i jego analizy. Badania nadklasyfikacją obiektową wykazały, iż w bardzo dużym stopniu może ona wpływać orazwspomagać proces wizualnej interpretacji obrazów. Jest bardzo skuteczna i szczególnezastosowania znajdzie zarówno w analizowaniu krajobrazu, jak i ważnych dlakrajobrazu obiektów przyrodniczych (Badurska i in., 2009).Kubik (2008) w swojej pracy, która dotyczyła użycia sieci neuronowychdo klasyfikacji obrazów miejskich na zdjęciach satelitarnych stwierdził, iż od kilku latrośnie zainteresowanie związane z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowychdo klasyfikacji obrazów, w tym także obrazów satelitarnych oraz zdjęć lotniczych.Pomimo, iż nie jest to metoda rutynowa i stosowanie sieci neuronowych wymaga29