Praca Dyplomowa - AGH

4.3. Generalizacja i przedstawienie wyników klasyfikacjiW celu otrzymania końcowych wyników skorzystano z modułu programuIDRISI, IMAGE PROCESSING ACCURACY ASSESSEMENT ERRMAT.Za pomocą tej opcji porównano powstałe w wyniku klasyfikacji obrazy (mapy)z plikiem prawdy terenowej, który posłużył do oceny dokładności klasyfikacji.Dzięki temu otrzymano tabelaryczne zastawienia wyników, które określają dokładnośćproducenta, dokładność użytkownika oraz całkowitą dokładność klasyfikacji. Wyniki teokreślają również dokładność, jaka została otrzymana dla każdej z poszczególnych klaspokrycia/użytkowania terenu. Poniżej przedstawiono najlepsze uzyskane wynikipodczas klasyfikacji nadzorowanej korzystając z trzech metod dla obu zestawówdanych: LANDSAT oraz IKONOS.Analizując otrzymane wyniki można zauważyć, iż najlepszą z metodklasyfikacji nadzorowanej w obu rodzajach danych jest metoda największegoprawdopodobieństwa – MAXLIKE. Według teorii, dzięki metodzie największegoprawdopodobieństwa uzyskuję się zazwyczaj zdecydowanie lepsze wyniki niżw przypadku metody najmniejszej odległości czy metody równoległościanów.Pomimo różnych zastrzeżeń to w większości przypadków można się spodziewaćwysokiej dokładności. Powodem tak dobrych wyników jest przede wszystkimuwzględnienie w procesie klasyfikacji rozbudowanych miar statystycznych wzorców.Oceniając otrzymane wyniki można zauważyć, iż teoria potwierdziła się w praktyce.Odpowiednio wyniki klasyfikacji wyniosły: 62% całkowitej dokładności dla danychz satelity LANDSAT oraz 67% dla danych z satelity IKONOS. Wyniki różniąsię od siebie na co miała wpływ wyższa dokładność geometryczna danychwysokorozdzielczych. Przekłada się to na wyższą dokładność klasyfikacji. Dzieje siętak dlatego, iż w przypadku IKONOSA występuje mniej pikseli o mieszanym pokryciuterenu, przez co program lepiej radzi sobie z ich klasyfikacją.Poniżej przedstawiono szczegółowe wyniki dla obu zestawów danychsatelitarnych. Pokazano za pomocą wykresów wszystkie otrzymane warianty wynikóww zależności od ilości pikseli odrzucanych podczas klasyfikacji oraz przedstawionow tabelach dokładne najlepsze otrzymane w wyniku klasyfikacji wyniki dla różnychzestawów danych.70