Praca Dyplomowa - AGH

W przypadku danych wysokorozdzielczych IKONOS po dodaniu 9-tej kategoriikontynuowano doświadczenie i próbowano poprawić wynik klasyfikacji, który poprzeprowadzonej próbie wyniósł 74%.Otrzymany obraz w wyniku klasyfikacji nadzorowanej metodą największegoprawdopodobieństwa (MAXLIKE) poprawiono danymi średniorozdzielczymiLANDSAT, gdyż tak jak wcześniej testowano dzięki takiemu zabiegowi wynikklasyfikacji również można było poprawić o kilka procent. Próba ta również w tymprzypadku powiodła się i wynik klasyfikacji z 74% wzrósł do 81%, zaś dokładny wynikprzedstawiono w tabeli (Tab. 4.4), gdzie pokazano przynależność pikseli do wszystkichklas pokrycia terenu.Tab. 4.4. Wynik klasyfikacji metodą MAXLIKE – najlepszy uzyskany wynik.1 2 3 4 5 6 7 8 9 ƩDokładnośćużytkownika1 27 1 0 0 0 0 0 0 0 28 95%2 2 47 3 0 0 0 0 0 0 52 90%3 0 3 16 1 0 5 0 6 2 33 50%4 0 0 0 24 1 0 0 0 0 25 95%5 0 0 0 4 26 0 1 0 0 31 84%6 0 0 2 0 0 28 0 0 0 30 93%7 0 2 2 3 0 2 27 0 3 39 70%8 0 0 0 0 0 0 0 24 0 24 95%9 2 1 5 0 3 1 0 2 18 32 58%Ʃ 31 54 28 32 30 45 37 25 23 294Dokładnośćproducenta87% 87% 57% 75% 87% 67% 84% 72% 78% 81%Tabele, wykresy oraz obrazy, które przedstawiono pokazują wyraźnie nie tylkoprzewagę zdjęć o lepszej rozdzielczości, ale również pokazano w jaki sposób możnapołączyć oba zestawy analizowanych w niniejszej pracy danych. Pomimo różnicpomiędzy analizowanymi danymi można stwierdzić, iż warto poddać nawet te samedane dalszym doświadczeniom związanym chociaż z wyodrębnieniem większej ilościklas pokrycia terenu. Ponieważ jak widać na przeprowadzonych doświadczeniachwynik klasyfikacji obrazów wzrastał przy dodawaniu do obrazu wysokorozdzielczegoIKONOS dodatkowej kategorii, a poprawiając dodatkowo otrzymany wynik danymiśredniorozdzielczymi LANDSAT uzyskano jeszcze lepszy wynik.82