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Mögliche Einflussfaktoren auf die Einstellung zu E-Democracy - 90 -
e-Voting vs. Onlinehäufigkeit:
e-Voting in 3 Gruppen
Gesamt
starkes
Interesse
wenig
Interesse
eher kein
Interesse
Kreuztabelle
täglich
Onlinehäufigkeit in vier Kategorien
Mehrmals
pro Woche
Ein paar Mal
im Monat niemals Gesamt
Anzahl 87 21 10 14 132
Erwartete Anzahl 66,4 18,9 15,8 30,8 132,0
% von Onlinehäufigkeit 57,6% 48,8% 27,8% 20,0% 44,0%
Anzahl 30 10 11 9 60
Erwartete Anzahl 30,2 8,6 7,2 14,0 60,0
% von Onlinehäufigkeit 19,9% 23,3% 30,6% 12,9% 20,0%
Anzahl 34 12 15 47 108
Erwartete Anzahl 54,4 15,5 13,0 25,2 108,0
% von Onlinehäufigkeit 22,5% 27,9% 41,7% 67,1% 36,0%
Anzahl 151 43 36 70 300
Erwartete Anzahl 151,0 43,0 36,0 70,0 300,0
% von Onlinehäufigkeit 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%
Chi-Quadrat-Tests
Wert df
Asymptotische Signifikanz
(2-seitig)
Chi-Quadrat nach Pearson 49,516 a
6 ,000
Likelihood-Quotient 48,960 6 ,000
Zusammenhang linear-mit-linear 42,886 1 ,000
Anzahl der gültigen Fälle 300
a 0 Zellen (,0%) haben eine erwartete Häufigkeit kleiner 5.
Die minimale erwartete Häufigkeit ist 7,20.
Abbildung 8.34: Kreuztabelle für e-Voting vs. Onlinehäufigkeit und X 2 -Test
Anhand der Kreuztabelle (Abbildung 8.34) ist sofort zu erkennen, dass ein Zusammenhang
zwischen der Onlinehäufigkeit und dem Interesse an e-Voting besteht. Nur
22,5 Prozent der Personen, die täglich online sind, gaben an, dass sie an e-Voting
nicht interessiert sind, während der Vergleichswert bei Personen, die niemals online
waren, auf fast 70 Prozent steigt. Dieser Zusammenhang ist anhand des Signifikanztests
zu bestätigen.