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Binäre Logistische Regression - 123 -<br />
Schritt 1<br />
Schritt<br />
2(a)<br />
Schritt<br />
3(a)<br />
Schritt<br />
4(a)<br />
Schritt<br />
5(a)<br />
Omnibus-Tests der Modellkoeffizienten<br />
Chi-Quadrat df Sig.<br />
Schritt 83,803 63 ,041<br />
Block 83,803 63 ,041<br />
Modell 83,803 63 ,041<br />
Schritt -7,037 9 ,633<br />
Block 76,765 54 ,023<br />
Modell 76,765 36 ,000<br />
Schritt -3,339 3 ,342<br />
Block 73,426 51 ,022<br />
Modell 73,426 27 ,000<br />
Schritt -11,951 9 ,216<br />
Block 61,475 42 ,027<br />
Modell 61,475 24 ,000<br />
Schritt -3,396 3 ,335<br />
Block 58,079 39 ,025<br />
Modell 58,079 15 ,000<br />
a Ein negativer Wert für Chi-Quadrat zeigt an, daß das Chi-Quadrat der vorherigen Stufen abgenommen hat.<br />
Abbildung 10.19: Omnibus-Tests messen, wie gut das Modell passt<br />
Nachdem die Güte der Anpassung, mittels Devianz und Chi-Quadrat-Wert, gemessen<br />
wurde, wird als nächster Schritt die Güte des Gesamtmodells anhand der Pseudo-R-Quadrat-Statistiken<br />
betrachtet. Cox & Snell-R² in Abbildung 10.18 weist einen<br />
schlechten Wert mit 0,176 aus, im Vergleich dazu gibt Nagelkerke-R² einen Wert<br />
von 0,236 aus. Nagelkerke-R² ist relevant, da dieser eine eindeutige inhaltliche Interpretation<br />
erlaubt, und liegt auch im akzeptabeln Bereich mit einem Wert von<br />
23,6 %.<br />
Von Interesse ist nun die Analyse der Klassifikationsergebnisse, die ein Assoziationsmaß<br />
für die Güte der Anpassung darstellen (siehe Abbildung 10.20). Im letzten<br />
Schritt, Schritt 5, ist aus der Klassifizierungstabelle ersichtlich, dass 64 Personen,<br />
die Interesse an e-Voting haben, als richtig klassifiziert worden sind, das entspricht<br />
48,5 % der „Richtig positiven“, während 68 Personen als falsch eingetragen worden<br />
sind. Demgegenüber stehen 137 richtig klassifizierte Personen, die kein Interesse<br />
an e-Voting haben, das sind 81,5 % „Richtig negative“. 31 Personen wurden falsch<br />
klassifiziert, dass sie Interesse hätten, obwohl kein Interesse besteht. Der Prozentsatz<br />
der richtig klassifizierten Elemente mit 67 % liegt deutlich über der maximalen<br />
Zufallswahrscheinlichkeit von 50 % sowie der proportionalen Zufallswahrscheinlichkeit<br />
von ebenfalls 50 %.
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