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Binäre Logistische Regression - 107 -
10.4 Einfluss des Internetnutzungsverhaltens auf e-Voting
[Die Überlegungen dieses Abschnitts stützen sich auf Backhaus et al (2003), S.
418 ff. Diverse mathematische Erklärungen wurden annähernd wörtlich, aber
bezugnehmend auf das konkrete Beispiel, übernommen.]
Zunächst sehen wir uns die erste Unabhängigkeitshypothese an, die lautet: „Es besteht
kein Zusammenhang zwischen dem Interesse an e-Voting und der derzeitigen
Nutzung von Internetservices.“
Die abhängige Variable e-Voting (kodiert als Y) wurde in das entsprechende Feld
„Abhängige Variable“ gestellt und folgende unabhängige Variablen wurden verwendet:
-) Transaktionsnutzer mit e-Mail
-) Bürgerdienstnutzer/Browser
-) Partizipations-/Unterhaltungsnutzer
Codierung abhängiger Variablen
Ursprünglicher Wert Interner Wert
Interesse 0
kein Interesse 1
Abbildung 10.3: Kodierung der abhängigen Variablen
In Abbildung 10.3 sehen wir, dass „Interesse“ (kodiert als y=0) mit 0 kodiert und
„kein Interesse“ (kodiert mit y=1) mit 1 kodiert wird.
Auch die unabhängigen kategorialen Variablen werden entsprechend bestimmt (siehe
Abbildung 10.4). Um den Einfluss nicht nur von einzelnen Variablen bestimmen
zu lassen, wurden auch die Wechselwirkungen betrachtet. Es wurden daher 2-Weg-
Wechselwirkungen und eine 3-Weg-Wechselwirkung erzeugt. In diesem Fall wäre
z.B. eine 2-Weg-Wechselwirkung „Transaktionsnutzer mit e-Mail * Bürgerdienstnutzer/Browser“
oder „Bürgerdienstnutzer/Browser * Partizipations-/Unterhaltungsnutzer“.
In dieser Analyse gibt es nur eine einzige 3-Weg-Wechselwirkung, die lautet
„Transaktionsnutzer mit e-Mail * Bürgerdienstnutzer/Browser * Partizipations-
/Unterhaltungsnutzer“.