Modellierung - an der Universität Duisburg-Essen
Modellierung - an der Universität Duisburg-Essen
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Einführung in die <strong>Modellierung</strong><br />
Petrinetze<br />
Unified Modeling L<strong>an</strong>guage (UML)<br />
Arten von Modellen<br />
statisch vs. dynamisch<br />
ein statisches Modell beschreibt einen Zust<strong>an</strong>d des Systems zu<br />
einem bestimmten Zeitpunkt<br />
ein dynamisches Modell beschreibt hingegen auch, wie das<br />
System sich entwickelt (ein o<strong>der</strong> mehrere mögliche Abläufe<br />
o<strong>der</strong> sogar das gesamte Systemverhalten)<br />
Einführung in die <strong>Modellierung</strong><br />
Petrinetze<br />
Unified Modeling L<strong>an</strong>guage (UML)<br />
Probleme mit nicht-formalen Modellen<br />
Natürliche Sprache ist nicht immer eindeutig.<br />
Beispiel:<br />
Barbara König <strong>Modellierung</strong> 33<br />
Ich sah den M<strong>an</strong>n auf dem Berg mit dem Fernrohr.<br />
Barbara König <strong>Modellierung</strong> 35<br />
Einführung in die <strong>Modellierung</strong><br />
Petrinetze<br />
Unified Modeling L<strong>an</strong>guage (UML)<br />
Arten von Modellen<br />
nicht-formell vs. semi-formal vs. formal<br />
Je nach Exaktheit <strong>der</strong> Modelle erhält m<strong>an</strong>:<br />
formale Modelle, die vollkommen exakt in ihren Aussagen sind<br />
(vor allem mathematische Modelle)<br />
semi-formale Modelle, die teilweise exakt sind, jedoch nicht<br />
alles vollständig spezifieren<br />
nicht-formale Modelle, die als grobe Richtlinie dienen können,<br />
jedoch eher vage Aussagen machen<br />
Einführung in die <strong>Modellierung</strong><br />
Petrinetze<br />
Unified Modeling L<strong>an</strong>guage (UML)<br />
Probleme mit nicht-formalen Modellen<br />
Barbara König <strong>Modellierung</strong> 34<br />
(((Ich sah den M<strong>an</strong>n) auf dem Berg) mit dem Fernrohr)<br />
Barbara König <strong>Modellierung</strong> 36