7 Dynamische Spiele mit unvollständiger Information 7.1 Einleitung
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Spieltheorie (Winter 2009/10) 7-26 Prof. Dr. Ana B. Ania<br />
Betrachten Sie die letzte Stufe des Spiels. Nehmen wir zunächst<br />
an, es gäbe keine Ausbildung, d.h., keine Möglichkeit, die<br />
Fähigkeiten zu signalisieren. In diesem Fall werden beide<br />
Firmen dem Arbeiter einen Lohn anbieten, der seiner erwarteten<br />
Produktivität entspricht:<br />
ˆw = μ0θH +(1− μ0)θL<br />
Nehmen wir jetzt an, dass Signalisierung durch Ausbildung<br />
möglich ist. Nachdem sie das Ausbildungsniveau beobachtet<br />
haben, werden beide Firmen ihre Beliefs über den Typ des<br />
Arbeiters aktualisieren. Wir nehmen an, dass beide Firmen<br />
auch außerhalb des Gleichgewichtspfades ihre Beliefs über<br />
den Typ des Arbeiters identisch aktualisieren (dies muss<br />
in einem sequentiellen Gleichgewicht notwendigerweise der<br />
Fall sein). Sei μ(e) die Wahrscheinlichkeit, die beide Unternehmen<br />
dem Ereignis zuordnen, dass der Arbeiter eine hohe<br />
Produktivität hat.<br />
In der letzten Stufe des Spiels herrscht Bertrand-Wettbewerb.<br />
Beide Firmen bieten deshalb den Lohn<br />
w(e) =μ(e) θH +(1− μ(e)) θL<br />
und der Arbeiter randomisiert, welches Angebot er annimmt.<br />
Beachten Sie, dass θL ≤ w(e) ≤ θH für alle e ≥ 0.
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