atp edition Gamification in Kollaborationsnetzwerken (Vorschau)

HAUPTBEITRAG
BILD 5:
Boxplot der
SUS-Scores
ID 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
Score 65,0 75,0 87,5 82,5 80,0 90,0 65,0 70,0 80,0 77,5 77,5
TABELLE 2: SUS-Scores (S mean : 77,3; Median: 77,5; SD: 8,17; Range: 25)
prüfen, ob der Prototyp unter Studenten der Ingenieurwissenschaften,
welche eine zukünftige Nutzergruppe repräsentieren,
eine Bewertung von mindestens „good“ erreicht.
Abhängige Variable:
S mean
… Mittlerer SUS-Score aller Teilnehmer
des Experiments
Die folgenden Hypothesen wurden formuliert:
H 0
: S mean
< S good
H 1
: S mean
≥ S good
H 0
wird verworfen, wenn das mobile Unterstützungssystem
mindestens einen mittleren SUS-Score S good
= 71,4
erreicht (siehe [15]).
Die Untersuchung wurde mit elf Studenten der Ingenieurwissenschaften
(22 bis 31 Jahre) durchgeführt. Sie
verfügen über technisches Vorwissen und haben Erfahrung
im Umgang mit Computern und Mobilgeräten. In
einer industrienahen Umgebung wurden mit dem System
eine Reihe vorgegebener Wartungsaufgaben bearbeitet
(Details siehe [10]) und danach der SUS-Fragebogen ausgefüllt
(Ergebnisse siehe Tabelle 2). Der Boxplot in Bild 5
zeigt, dass mehr als 75 % der Ergebnisse über S good
liegen.
Um die Hypothesen zu prüfen, wurde ein einseitiger
t-Test durchgeführt. Auf dem gewählten Signifikanzniveau
von α = 0,05 muss H 0
zugunsten von H 1
verworfen
werden (Konfidenzintervall 72,81 ≤ S < ∞). Folglich kann
das System als „good” auf der Bangor-Adjective-Skala
bezeichnet werden.
FAZIT UND AUSBLICK
Mit dem vorgestellten Konzept der App-Orchestrierung
lassen sich mehrere spezialisierte Apps zu einem kontextadaptierten
und integrierten Navigationsdesign vereinen.
Die Orchestrierung, bestehend aus einem Select-,
einem Adapt- und einem Manage-Schritt zur Entwurfszeit
und einer Management-Komponente zur Laufzeit
ermöglicht es, vorgefertigte und auf Gebrauchstauglichkeit
optimierte Apps für verschiedene komplexe Arbeitsprozesse
wiederzuverwenden. Das entstehende Gesamtsystem
kann komplexe Arbeitsprozesse in der Industrie
mobil unterstützen.
Der in der Evaluation des Prototyps erreichte Wert von
„good“ auf der Bangor-Skala bedeutet, dass die Usability
des getesteten Prototyps deutlich über dem in [15] beschriebenen
Durchschnitt von 70 Punkten liegt. Dieses Ergebnis
zeigt, dass durch das beschriebene Konzept der Einsatz
einfacher Apps für komplexe Aufgaben nicht nur möglich
wird, sondern dass die Apps sich so auch in einem gebrauchstauglichen
Gesamtsystem vereinen lassen.
Ein wichtiger Faktor für die Effizienz der App-Orchestrierung
ist der Grad der Automatisierung des Orchestrierungsprozesses
zur Entwurfszeit, welcher abhängig
von den verfügbaren Aufgaben-, Arbeitsfluss-, und Kontextmodellen
ist. Diese müssen zum Teil erst entwickelt
werden [1]; liegen sie jedoch beispielsweise als Teil von
Businessprozessmodellen vor, ist ein hoher Grad an Automatisierung
der Orchestrierung möglich.
Die vorgestellte Realisierung im Rahmen der Instandhaltung
ist nur eine von verschiedenen möglichen Implementierungen
des Konzeptes der App-Orchestrierung. Es
kann ebenso von einem einzelnen Unternehmen verwendet
werden, um die Effizienz, Vernetzung und Wiederverwendung
spezialisierter mobiler Werkzeuge zu erhöhen.
Gegenwärtig wird der vorgestellte Ansatz weiter ausgebaut
und in anderen industriellen Nutzungsszenarios
evaluiert. Dabei werden der Automatisierungsgrad und
die Komplexität des Navigationsdesigns stetig erhöht,
um die Skalierbarkeit des Konzeptes zu untersuchen.
DANKSAGUNG
MANUSKRIPTEINGANG
12.11.2012
Im Peer-Review-Verfahren begutachtet
Die diesem Beitrag zugrundeliegenden Arbeiten wurden
teilweise im 7. Rahmenprogramm der Europäischen
Union (FP7-284928 ComVantage) gefördert.
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atp edition
3 / 2013