Diplomarbeit Körth - Fakultät VI Planen Bauen Umwelt - TU Berlin
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Zusammenfassung<br />
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Mit Hilfe einer guten Vorprozessierung der Daten und mit sorgfältig ausgewählten<br />
Feldspektren ist es durchaus möglich, gute Ergebnisse bei der Klassifikation von<br />
Pflanzengesellschaften in Feuchtgebieten mit hyperspektralen Fernerkundungsdaten und<br />
klassischen Methoden zu erreichen. Als eine weitere Optimierung der Ergebnisse wird auf<br />
die im Projekt Sara_EnMAP getestete Kombination mit anderen Verfahren, wie z.B. mit<br />
CART-Modellen 4 verwiesen. Ergebnisse diesbezüglich wurden noch nicht veröffentlicht.<br />
4<br />
CART-Modell - Classification and Regression Tree Modell<br />
X<strong>VI</strong>I