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Diplomarbeit Körth - Fakultät VI Planen Bauen Umwelt - TU Berlin

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Diskussion<br />

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hoch und standen bis zu einem Meter tief im Wasser. Dadurch war eine Messung mit Hilfe<br />

der verwendeten Technik nicht möglich, da das Kabel des Feldspektrometers weniger als ein<br />

Meter lang ist. Im Vergleich zu den an Land gemessenen Schilfbeständen sind dessen<br />

Spektralsignaturen mit denen von Wasser gemischt und somit von unterschiedlichen<br />

Spektraleigenschaften geprägt.<br />

Fehlklassifikation gab es besonders mit den Pflanzengesellschaften in den<br />

Übergangsbereichen, wie z.B. mit den Klassen 051311_PHR_PHR, 05101_CAR_XAP und<br />

05101_CAR_XAC.<br />

8.2.2 Ableitungen<br />

Im Gegensatz zur Klassifikation mit der MNF-transformierten HyMap-Szene liefert die<br />

Klassifikation mit Ableitungen und den Feldspektren als Endmember schlechtere Ergebnisse,<br />

die mit zunehmender Höhe der Ableitung (2. und 3.) noch schlechter werden. Laut WANG et<br />

al. 1998 werden Ableitungen mit zunehmender Höhe empfindlicher gegenüber Rauschen.<br />

Trotz der Rauschreduzierung mit Hilfe einer Savitzky-Golay-Filterung (vgl. Kapitel 6.1.1.2)<br />

und der darauffolgenden MNF-Transformation (vgl. Kapitel 6.2) reagieren die Ableitungen<br />

dennoch empfindlich darauf. Der Grund dafür lässt sich in den eher unbefriedigenden<br />

Ergebnissen der zuvor durchgeführten Atmosphärenkorrektur vermuten (vgl. Kapitel 6.1.1).<br />

Sowohl die Klasse 05102_MOL_MOL (Gesamtgenauigkeit: 60%) als auch 05103_CAL_XXX<br />

(Gesamtgenauigkeit 80%) erlangten bei der Klassifikation mit der MNF-transformierten<br />

HyMap-Szene mit Feldspektren als Endmember sehr gute Ergebnisse (vgl. Kapitel 7.1.1.1).<br />

Bei der Klassifikation mit der ersten, zweiten und dritten Ableitung wurden die Ergebnisse<br />

zunehmend schlechter, wobei die Klasse 05102_MOL_MOL stark unterrepräsentiert, die<br />

Klassen 05103_CAL_XXX und 05101_CAR_XGR stark überrepräsentiert waren. Bei einem<br />

Verzicht auf diese Endmember oder einer Verringerung der Schwellenwerte gab es keine<br />

Verbesserung im Ergebnis, da dann andere Endmember dominierten.<br />

Im Gegensatz zu WANG et al. (1998) konnte die hier untersuchte Vegetation mit Hilfe von<br />

Ableitungen und Feldendmembern nicht mit hoher Genauigkeit klassifiziert werden. Gründe<br />

dafür könnten sein, dass WANG et al. (1998) andere Pflanzengesellschaften als Endmember<br />

benutzten und diese noch einmal anhand ihrer Standorte aufteilte. Des Weiteren besteht die<br />

Möglichkeit, dass die Atmosphärenkorrektur bessere Ergebnisse hervorbrachte.<br />

Anders als bei den Feldspektren kommt es bei den Bildspektren zu keinen<br />

Überrepräsentationen einzelner Pflanzengesellschaften. Das beste Ergebnis mit einer<br />

Gesamtgenauigkeit von 80,5% (Kappa 0,76) wurde bei der Klassifikation mit der ersten<br />

Ableitung erreicht (vgl. Kapitel 7.1.2.2). Bei der Verwendung von höheren Ableitungen wird<br />

das Ergebnis nicht verbessert, sondern eher verschlechtert (vgl. WANG et al. 1998). Da die<br />

Endmember aus dem Bild abgeleitet waren, passen die Spektren sehr gut auf die der<br />

Bildszene.<br />

Die Klassen 05103_CAL_XXX und 05102_MOL_MOL erlangten bei der Klassifikation mit der<br />

ersten Ableitung ihre besten Ergebnisse. Selbst die unregelmäßig genutzte Pfeifengraswiese<br />

ist als solche, im Gegensatz zur Klassifikation mit der MNF-transformierten HyMap-Szene,<br />

erkannt worden. Laut WANG et al. 1998 können Ableitungen Beeinflussungen von<br />

Hintergrundeffekten des Bodens reduzieren und sind relativ unempfindlich gegenüber<br />

Beleuchtungseffekten. Dadurch lässt sich vermuten, dass Beeinflussungen durch die<br />

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