Diplomarbeit Körth - Fakultät VI Planen Bauen Umwelt - TU Berlin
Diplomarbeit Körth - Fakultät VI Planen Bauen Umwelt - TU Berlin
Diplomarbeit Körth - Fakultät VI Planen Bauen Umwelt - TU Berlin
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
Diskussion<br />
_____________________________________________________________________________________________________<br />
hoch und standen bis zu einem Meter tief im Wasser. Dadurch war eine Messung mit Hilfe<br />
der verwendeten Technik nicht möglich, da das Kabel des Feldspektrometers weniger als ein<br />
Meter lang ist. Im Vergleich zu den an Land gemessenen Schilfbeständen sind dessen<br />
Spektralsignaturen mit denen von Wasser gemischt und somit von unterschiedlichen<br />
Spektraleigenschaften geprägt.<br />
Fehlklassifikation gab es besonders mit den Pflanzengesellschaften in den<br />
Übergangsbereichen, wie z.B. mit den Klassen 051311_PHR_PHR, 05101_CAR_XAP und<br />
05101_CAR_XAC.<br />
8.2.2 Ableitungen<br />
Im Gegensatz zur Klassifikation mit der MNF-transformierten HyMap-Szene liefert die<br />
Klassifikation mit Ableitungen und den Feldspektren als Endmember schlechtere Ergebnisse,<br />
die mit zunehmender Höhe der Ableitung (2. und 3.) noch schlechter werden. Laut WANG et<br />
al. 1998 werden Ableitungen mit zunehmender Höhe empfindlicher gegenüber Rauschen.<br />
Trotz der Rauschreduzierung mit Hilfe einer Savitzky-Golay-Filterung (vgl. Kapitel 6.1.1.2)<br />
und der darauffolgenden MNF-Transformation (vgl. Kapitel 6.2) reagieren die Ableitungen<br />
dennoch empfindlich darauf. Der Grund dafür lässt sich in den eher unbefriedigenden<br />
Ergebnissen der zuvor durchgeführten Atmosphärenkorrektur vermuten (vgl. Kapitel 6.1.1).<br />
Sowohl die Klasse 05102_MOL_MOL (Gesamtgenauigkeit: 60%) als auch 05103_CAL_XXX<br />
(Gesamtgenauigkeit 80%) erlangten bei der Klassifikation mit der MNF-transformierten<br />
HyMap-Szene mit Feldspektren als Endmember sehr gute Ergebnisse (vgl. Kapitel 7.1.1.1).<br />
Bei der Klassifikation mit der ersten, zweiten und dritten Ableitung wurden die Ergebnisse<br />
zunehmend schlechter, wobei die Klasse 05102_MOL_MOL stark unterrepräsentiert, die<br />
Klassen 05103_CAL_XXX und 05101_CAR_XGR stark überrepräsentiert waren. Bei einem<br />
Verzicht auf diese Endmember oder einer Verringerung der Schwellenwerte gab es keine<br />
Verbesserung im Ergebnis, da dann andere Endmember dominierten.<br />
Im Gegensatz zu WANG et al. (1998) konnte die hier untersuchte Vegetation mit Hilfe von<br />
Ableitungen und Feldendmembern nicht mit hoher Genauigkeit klassifiziert werden. Gründe<br />
dafür könnten sein, dass WANG et al. (1998) andere Pflanzengesellschaften als Endmember<br />
benutzten und diese noch einmal anhand ihrer Standorte aufteilte. Des Weiteren besteht die<br />
Möglichkeit, dass die Atmosphärenkorrektur bessere Ergebnisse hervorbrachte.<br />
Anders als bei den Feldspektren kommt es bei den Bildspektren zu keinen<br />
Überrepräsentationen einzelner Pflanzengesellschaften. Das beste Ergebnis mit einer<br />
Gesamtgenauigkeit von 80,5% (Kappa 0,76) wurde bei der Klassifikation mit der ersten<br />
Ableitung erreicht (vgl. Kapitel 7.1.2.2). Bei der Verwendung von höheren Ableitungen wird<br />
das Ergebnis nicht verbessert, sondern eher verschlechtert (vgl. WANG et al. 1998). Da die<br />
Endmember aus dem Bild abgeleitet waren, passen die Spektren sehr gut auf die der<br />
Bildszene.<br />
Die Klassen 05103_CAL_XXX und 05102_MOL_MOL erlangten bei der Klassifikation mit der<br />
ersten Ableitung ihre besten Ergebnisse. Selbst die unregelmäßig genutzte Pfeifengraswiese<br />
ist als solche, im Gegensatz zur Klassifikation mit der MNF-transformierten HyMap-Szene,<br />
erkannt worden. Laut WANG et al. 1998 können Ableitungen Beeinflussungen von<br />
Hintergrundeffekten des Bodens reduzieren und sind relativ unempfindlich gegenüber<br />
Beleuchtungseffekten. Dadurch lässt sich vermuten, dass Beeinflussungen durch die<br />
58