Diplomarbeit Körth - Fakultät VI Planen Bauen Umwelt - TU Berlin

Ergebnisse
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Im Allgemeinen halten sich die Genauigkeiten von Producer’s und User’s Accuracy ungefähr
im Gleichgewicht. In Abbildung 7-4 ist zu erkennen, dass alle Winkel in ihren Regelbildern
kleinere Werte haben als die der anderen Endmember.
Abbildung 7-4 Mittlere Winkel der Endmember pro Klasse aus dem Regelbild der SAM-Klassifikation mit Bildspektren
und der ersten Ableitung der MNF-transformierten HyMap-Szene (EIGENE DARSTELLUNG 2010)
Mit einer Gesamtgenauigkeit von 96% (PA 92%; UA 100%) konnte die Klasse
05103_CAL_XXX am besten von den anderen Endmembern getrennt werden. Nur zwei der
25 Kontrollpunkte wurden in eine andere Klasse gebracht (Klasse 051311_PHR_PHR).
Diese Kontrollpunkte lagen im Übergangsbereich von Calthion Tx. 1937 als nährstoffreiche
Feuchtwiese ins Phragmitetum australis (Gams 1927) Schmale 1939 als vom Schilf
dominierte Grünlandbrache (siehe Abbildung 7-5).
Die Klasse 05101_CAR_XGR hat eine Gesamtgenauigkeit von 85% erreicht und damit auch
ihr höchstes Ergebnis von allen Klassifikationen sowohl mit den Ableitungen als auch mit der
MNF-transformierten Bildszene. Von 13 Kontrollflächen wurde 11 richtig klassifiziert (PA
85%). Nur zwei Kontrollpunkte anderer Klassen wurden als diese Klasse erkannt (UA 85%).
Die Klasse 05102_MOL_MOL hat die dritthöchste Gesamtgenauigkeit von 79% erreicht.
Acht der Kontrollflächen wurden im Bereich der unregelmäßig genutzten Pfeifengraswiese
als Klasse 05101_CAR_XAC klassifiziert. Bei einer Klassifikation mit einem Schwellenwert
von α Emax+1sd wird dieses Ergebnis auf 83% verbessert, da vier der zuvor fehlklassifizierten
Kontrollpunkte als richtige Klasse erkannt wurden.
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