Gliederung

Data Mining Methode: Segmentierung
Eine Menge von Elementen wird in Gruppen mit ähnlichen
Elementeigenschaften (Cluster) eingeteilt.
Jedes Cluster zeichnet sich durch eine charakteristische Verteilung
der Eigenschaften aus. Da die Anzahl der Cluster sowie die
einzelnen Clusterelemente a priori unbekannt sind, handelt es sich
hier um einen nicht-überwachten Lernprozess, der durch die
Bestimmung der Ähnlichkeit zwischen den Elementen gesteuert
wird.
Beispiel: Modell, mit dem die Kunden eines Internetproviders auf
der Basis ihres Surfverhaltens in fünf charakteristische
Kundengruppen eingeteilt werden können.