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Geographica Augustana - Institut für Geographie und ...

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Je nach Geometrie bestand das Seepage Face aus dem unteren Bereich einer Mulde <strong>und</strong>/oder demBereich entlang einer Kante. Das Seepage Face deckte dabei die Oberfläche sowie die vertikalenRandflächen der Geometrie ab.Da HYDRUS 3D keinen Oberflächenabfluss simulieren kann, sollte die Oberfläche potentieller StauwasserbereicheTeil des Seepage Face sein. Bei gesättigten Verhältnissen an der Oberfläche wirdweiter zufließendes Wasser also direkt dem Vorfluter zugeschlagen. Bei der zeitlichen Auflösung derSimulationsausgabe von 30 Minuten wird so die zeitliche Komponente des Oberflächenabflusses korrekterfasst. Im Modell würde das Stauwasser ohne Seepage Face mit großer zeitlicher Verzögerungwieder infiltrieren <strong>und</strong> erst dann als Zwischenabfluss abfließen.Definition der BodenfeuchteDie Feuchteverteilung zu Beginn der Simulation sollte den Zustand eines relativ feuchten Hangswiedergeben, dessen Gesamtwassergehalt wenig oberhalb des Wassergehalts bei Feldkapazität – unterAnnahme einer horizontal <strong>und</strong> vertikal einheitlichen Feuchteverteilung – liegt. Das entsprechendeWasservolumen sollte nun im Rahmen der Möglichkeiten von HYDRUS 3D sowohl vertikal als auchhorizontal möglichst realitätsnah verteilt werden. Die horizontale Feuchtverteilung auf Basis derGeländehöhe ist Abb. 3 zu entnehmen. Im Übergangsbereich zum Festgestein wird die Feuchte biszur Grenzfläche auf annähernd Sättigung erhöht.Mit der in Abb. 3 dargestellten Feuchteverteilung ergibt sich ein minimaler Pressure Head von-2 Meter <strong>und</strong> ein maximaler Pressure Head von -0,3 Meter konnte die gewünschte Vorgabe hinsichtlichdes Gesamtwassergehalts eingehalten werden.Abb. 3: Horizontale Bodenfeuchteverteilung eines Hangs zu Beginn der Simulation (schwarze Linientrennen Bereiche mit gleicher Feuchteklasse); Spannweite der Feuchte: Hangfuß = -0,3 Meter PressureHead; höchster Punkt = -2 Meter Pressure Head)Statistische Analyse: Multivariate Lineare Regression TreesMit Multivariate Lineare Regression Trees (MRT) kann der Einfluss mehrerer unabhängiger Variablenauf eine abhängige Variable untersucht werden. Entsprechend sind auch Aussagen zur Bedeutungder unabhängigen Variablen untereinander sowie ggf. Wechselwirkungen möglich.110

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