Anschlusssicherung
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Optimierungsverfahren<br />
genetische<br />
Algorithmen<br />
Simulated<br />
Annealing<br />
weitere<br />
heuristische<br />
Verfahren<br />
1.3 Optimierungsverfahren<br />
Zur Optimierung der Umlaufpläne können folgende Optimierungsverfahren eingesetzt<br />
werden:<br />
1. Heuristische Verfahren<br />
• genetische Algorithmen<br />
• Simulated Annealing<br />
• weitere heuristische Verfahren<br />
2. Entscheidungsbaumverfahren<br />
• Branch-and-Bound<br />
• Branch-and-Cut<br />
3. graphentheoretische Verfahren<br />
4. Dynamische Programmierung<br />
5. Netzplantechniken<br />
6. Enumeration<br />
Bei der Optimierung der <strong>Anschlusssicherung</strong> wird die mathematische Optimierung<br />
häufig nur zur Entscheidungsunterstützung eingesetzt. Die Verspätungen<br />
der einzelnen Fahrzeuge und Auswirkungen auf Anschlussfahrten werden graphisch<br />
(z. B. GIS-gestützt) dargestellt. Die Entscheidung wird dann von einem<br />
Disponenten getroffen.<br />
Genetische Algorithmen werden verwendet, um neue zulässige Fahrpläne für die<br />
gegebene Verspätung zu finden. [SCHÖBEL, SCHRÖDER 2003]<br />
Ebenso wie mit genetischen Algorithmen können mit Hilfe von Simulated Annealing<br />
neue zulässige Fahrpläne gefunden werden. [SCHÖBEL, SCHRÖDER 2003]<br />
Aufgrund der Komplexität und Größe praktischer Anwendungen kommen verschiedene<br />
heuristische Verfahren zum Einsatz. Diese basieren auf der Beschreibung<br />
des Modells als gemischt-ganzzahligem Programm. [SCHÖBEL, SCHRÖDER 2003]<br />
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