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9-2018

Fachzeitschrift für Industrielle Automation, Mess-, Steuer- und Regeltechnik

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Bildverarbeitung<br />

Deep Learning, Intelligente Kameras und neue<br />

Softwarefunktionen<br />

Operating System) ist das Deep<br />

Learning System auch für kleine<br />

Single Core ARM Prozessoren bis<br />

zu den aktuellen x86 Plattformen<br />

erhältlich.<br />

EyeVision 3D zur Inspektion<br />

von Pins und Lifted Leads<br />

Neue intelligente<br />

Zeilenkamera: RazerCam Z<br />

Die RazerCam Z ist eine unter<br />

Linux frei programmierbare, intelligente<br />

Zeilenkamera. Die Kamera<br />

ist auf hohe Rechenleistung und<br />

schnelle Bildrate optimiert. Die<br />

hohen Datenraten werden durch<br />

einen leistungsfähigen FPGA unterstützt.<br />

Die Kamera ist mit verschiedenen<br />

Softwareversionen erhältlich:<br />

mit der EyeVision Software<br />

als EyeCheck 4700L oder auch<br />

ohne die EVT Software als Razer-<br />

Cam Z. Dadurch ist sie sehr vielseitig<br />

einsetzbar.<br />

Dank der hohen Zeilenfrequenz<br />

können Stahlbänder, Papierbahnen<br />

oder sonstige Endlosmaterialien mit<br />

rasanten Geschwindigkeiten bei ihrer<br />

Herstellung auf Fehler geprüft werden.<br />

Auflösungen von 2048 Pixel<br />

sind mit einer Zeilenfrequenz von<br />

bis zu 47 kHz möglich. Bildaufnahme<br />

sowie Bildverarbeitung und<br />

-analyse können in der intelligenten<br />

Zeilenkamera RazerCam Z ausgeführt<br />

werden. Der FPGA unterstützt<br />

bei komplexen Auswertungen. Die<br />

Zeilenkamera hat eine automatische<br />

Shading-Funktion. Für die Korrektur<br />

stehen sowohl additive als auch<br />

multiplikative Methoden im FPGA<br />

zur Verfügung.<br />

Bei der Inspektion von Endlosmaterialien<br />

kommt die EyeCheck<br />

4700L zum Einsatz. Sie ist mit dem<br />

komplette Standardbefehlssatz der<br />

EyeVision ausgestattet und bietet<br />

noch mehr Features. Dazu gehören<br />

auch viele Spezialbefehle, um Endlosmaterialien<br />

optimal zu inspizieren.<br />

Multi-Instance Support<br />

Die neue Multi-Instance-Funktion<br />

der EyeVision Software schafft<br />

Flexibilität und neue Möglichkeiten<br />

bei der Inspektion. Sie erlaubt das<br />

Anschließen vieler Kameras, auch<br />

unterschiedlicher Hersteller, und das<br />

Verwenden unterschiedlicher Prüfprogramme.<br />

Die Anzahl wird nur<br />

durch die Rechenleistung des Rechners<br />

begrenzt. Die Hardwarekomponenten<br />

sind beliebig kombinierbar.<br />

Es spielt beispielsweise keine<br />

Rolle, welche Schnittstellen oder<br />

Sensoren eingesetzt werden. Doch<br />

wie funktioniert das? Die Realisierung<br />

erfolgt über mehrere Remote<br />

Server und einen Remote Client.<br />

Über diesen Remote Client kann<br />

sich der Anwender mit den einzelnen<br />

EyeVision Instanzen (= Remote<br />

Servern) verbinden und diese einzeln<br />

konfigurieren. Dehalb können<br />

auf den einzelnen Instanzen verschiedene<br />

Prüfprogramme laufen.<br />

In Zukunft wird es möglich sein auf<br />

die selbe Art und Weise 3D-Sensoren<br />

zu verbinden. Dann kann<br />

auch eine 3D Inspektion mit der<br />

gleichen EyeVision Lizenz durchgeführt<br />

werden.<br />

Nummernschilder erkennen<br />

mit dem Deep Learning Tool<br />

VECID<br />

Mit dem neuen VECID (= Vehicle<br />

Identification) Tool kann die EyeVision<br />

Software jetzt auch Nummernschilder<br />

von Autos, Motor rädern,<br />

etc. mit einem state-of-the-art Set<br />

an Algorithmen erkennen. Die Basis<br />

der VECID Deep-Learning-Algorithmen<br />

sind das Open Source Framework<br />

und die Bibliotheken von<br />

TensorFlow um die Netzwerke zu<br />

trainieren.<br />

VECID läuft auf folgenden<br />

Plattformen:<br />

• x86<br />

• embedded ARM Systemen<br />

• Windows<br />

• Linux<br />

Aufgrund des flexiblen Hardware<br />

Supports durch EVOS (EyeVision<br />

Hochfrequente, präzise<br />

3D-Aufnahmen<br />

Das Reflexsystem von<br />

Bi-Ber erstellt hochpräzise<br />

3D-Aufnahmen von bewegten<br />

Objekten. Es eignet sich<br />

hervorragend für schnelle<br />

Abläufe bei der Qualitätskontrolle<br />

in der Produktion.<br />

Umfangreiche Software-<br />

Funktionen ermöglichen beispielsweise<br />

die Volumenbestimmung,<br />

die Detektion von Formabweichungen<br />

und die Ausführung<br />

von Messaufgaben.<br />

Das Herz des Systems bildet<br />

der Cognex-Triangulationssensor<br />

DS1300R. Dieser wird mit<br />

mehreren Spiegeln kombiniert,<br />

einer davon halbdurchlässig,<br />

damit die Laserlinie gleichzeitig<br />

aus zwei Richtungen aufgenommen<br />

werden kann. Es gibt<br />

daher keine abgeschatteten<br />

Mit EyeVision 3D können Pins von<br />

ICs, THTs, SMDs oder gar BGAs<br />

geprüft werden. Zuerst stellt die<br />

EyeVision 3D den Taumelkreis der<br />

Pins feststellen, das heißt, ob der Pin<br />

gerade ist oder sich in irgendeine<br />

Richtung geneigt. Ebenso werden<br />

verbogene oder zu kurze Pins<br />

erkannt. Auch der richtige Sitz wird<br />

überprüft. Zusätzlich kann Eye Vision<br />

3D auch Lifted Leads erkennen. Ein<br />

kritischer Fehler, den es bei der Fertigung<br />

elektronischer Baugruppen<br />

zu erkennen gilt, sind Pin-Auflieger.<br />

Auch dies kann die EyeVision 3D<br />

problemlos erkennen.<br />

VISION: Halle 1, Stand A63<br />

• EVT Eye Vision Technology<br />

www.evt-web.com<br />

Bereiche. Die Blickwinkel auf<br />

die Laser-Profillinie sind gegenüber<br />

einem handelsüblichen Triangulationssensor<br />

stark abgeflacht.<br />

Dadurch ist das Bildrauschen<br />

minimiert.<br />

Das System detektiert Fehler bis<br />

2 x 2 x 2 mm bei einer maximalen<br />

Auflösung von 0,45 mm/Pixel.<br />

• Bi-Ber GmbH & Co.<br />

Engineering KG<br />

www.bilderkennung.de<br />

PC & Industrie 9/<strong>2018</strong> 57

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