KEM Konstruktion 10.2019
Trendthemen: Messe Motek, 5G CMM Expo, Digitalsierung, Roboterprogrammierung; KEM Porträt: Torsten Blankenburg, Vorstand Sieb & Meyer, Lüneburg; KEM Perspektiven: Digitalisierung - Alexander Bürkle wird zum Technologiedienstleister, Roboterprogrammierung - Cenit und Ostfalia wollen Robotik effizienter machen
Trendthemen: Messe Motek, 5G CMM Expo, Digitalsierung, Roboterprogrammierung; KEM Porträt: Torsten Blankenburg, Vorstand Sieb & Meyer, Lüneburg; KEM Perspektiven: Digitalisierung - Alexander Bürkle wird zum Technologiedienstleister, Roboterprogrammierung - Cenit und Ostfalia wollen Robotik effizienter machen
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MAGAZIN<br />
BRANCHENNEWS<br />
Gemeinsam für eine ganzheitliche Automatisierungsqualifikation<br />
SMC Deutschland und Fanuc-Akademie kooperieren<br />
„Dank der Kooperation<br />
kommen Mitarbeiter<br />
und angehende Automatisierungsexperten<br />
anderer Unternehmen<br />
mit SMC-Produkten in<br />
Kontakt und lernen,<br />
diese optimal einzusetzen.“<br />
Thomas Meyer,<br />
Didactic Manager bei<br />
SMC Deutschland<br />
SMC Deutschland und Fanuc kooperieren<br />
seit drei Jahren bei der Ausstattung der<br />
Fanuc-Akademie, dem unternehmenseigenen<br />
Schulungszentrum am deutschen Hauptsitz<br />
in Neuhausen auf den Fildern. Dabei liefert<br />
SMC elektrische und pneumatische Automatisierungslösungen<br />
für die Robotik- und<br />
Automotive-Schulungsräume der Akademie.<br />
„Von elektrischen Zylindern der Serie LEY bis<br />
hin zu SY-Ventilinseln mit IO-Link-Anbindung<br />
kommen unsere leistungsstarken Technologien<br />
bei Fanuc zum Einsatz“, sagt Thomas<br />
Meyer, Didactic Manager bei SMC Deutsch-<br />
Bild: SMC Deutschland<br />
land. Zwei Räume sind bereits ausgestattet,<br />
ein dritter wird noch im Lauf des Jahres 2019<br />
aufgebaut. „Unsere Expertisen ergänzen sich<br />
sehr gut. Fanuc ist Marktführer für Industrieroboter<br />
und CNC-Steuerungssysteme, wir<br />
bieten als führender Hersteller, Partner und<br />
Lösungsanbieter für elektrische und pneumatische<br />
Automatisierungstechnik einen Produktkatalog<br />
mit 12.000 Basismodellen und<br />
mehr als 700.000 Varianten“, erläutert Thomas<br />
Meyer. „Die Wahrscheinlichkeit, dass<br />
Techniker in Produktion und Wartung mit<br />
Kombinationen unserer Produkte in Berührung<br />
kommen, beispielsweise bei Roboterarmen,<br />
ist also hoch.“ Bei sieben Robotik-<br />
Schulungszellen kommen neben Wartungseinheiten<br />
und Schwenk-Klemmzylindern<br />
auch elektrische Zylinder der Serie LEY und<br />
Ventilinseln mit IO-Link der Serie SY zum Einsatz.<br />
Die robusten Ventilinseln mit Stahlschiebern<br />
sind mit bis zu 200 Mio. Schaltspielen<br />
sehrlanglebig. Wie die im Clean Design<br />
konzipierten LEY-Zylinder sind sie für Anwendungen<br />
in der Lebensmittel- und Pharmaindustrie<br />
geeignet. So bieten die Schulungszellen<br />
eine realitätsnahe Umgebung für<br />
hochwertige Trainings. Das Schulungszentrum<br />
bietet Platz für 19 Schulungsräume mit<br />
jeweils 98 m², in denen interne und externe<br />
Dozenten Teilnehmer unter anderem aus der<br />
Lebensmittel- und Automobilindustrie, Luftfahrt<br />
und Elektronik nachhaltig und zukunftsorientiert<br />
direkt am Produkt unterrichten. bt<br />
www.smc.de<br />
Data Science von SSV Software Systems für KI-Einsätze in Maschinen<br />
Bausteine für die Bereitstellung geeigneter Daten<br />
Bild: SSV Software Systems<br />
Mit Data Science verfolgt die SSV Software<br />
Systems GmbH das Ziel, dass Anwender ihre<br />
Entscheidungsfindungen verbessern können,<br />
indem Erkenntnisse aus großen Datenmengen<br />
extrahiert und als zusätzliches Wissen<br />
für Entscheidungen genutzt werden. Dafür<br />
kommen Algorithmen aus dem Umfeld der<br />
Künstlichen Intelligenz<br />
(KI) zum Einsatz.<br />
In der Automatisierung<br />
ist das<br />
Bereitstellen geeigneter<br />
Daten eine<br />
der größten Herausforderung,<br />
bevor<br />
der KI-Algorithmen-Einsatz<br />
überhaupt<br />
erfolgen<br />
kann. Die Baugruppe<br />
IO/5640-DS und<br />
die Python-Softwarebibliothek PyDSlog wurden<br />
zur Lösung dieser speziellen Teilaufgabe<br />
entwickelt. Eingangsseitig hat eine IO/5640-<br />
DS acht analoge Kanäle zur Digitalisierung<br />
von Sensordaten, die in einem konstanten<br />
Datenstrom zusammengefasst werden. Die<br />
Sensorrohdaten werden per 2-Draht-High-<br />
Speed-Verbindung entweder mittels USB-<br />
Adapter an einen PC oder direkt an ein Edge-<br />
Gateway übergeben. Kanalanzahl, Abtastraten<br />
bis zu 435 μs (2,3 kHz) bei 12 Bit Auflösung<br />
sowie Kommunikationsblockgrößen lassen<br />
sich hinsichtlich der individuellen Anforderungen<br />
einstellen. Die PyDSlog-Bibliothek<br />
ermöglicht die Erfassung sogenannter „gelabelter<br />
Trainingsdaten“, aus denen sich die erforderlichen<br />
Modelle für den Praxiseinsatz<br />
von Machine-Learning-Algorithmen und<br />
künstlichen neuronalen Netzen erzeugen lassen.<br />
Eingangsseitig sind verschiedene Sensordaten,<br />
wie Strom, Spannung, Vibration,<br />
Mikrofonpegel usw. möglich. Ausgangsseitig<br />
entsteht eine CSV-Datei, die sich direkt zum<br />
Training der jeweiligen Algorithmen oder für<br />
manuelle Datenanalysen unter Python, R<br />
oder Matlab eignet.<br />
ge<br />
www.ssv-embedded.de<br />
8 K|E|M <strong>Konstruktion</strong> 10 2019