4-2022

SBC/Boards/Module
Embedded MXM-Grafikmodule für
Edge-Computing und KI
Embedded MXM-Grafikmodule bieten leistungsstarkes, energieeffizientes GPU-Computing, um zeit- und
geschäftskritische Industrieanwendungen an der Edge zu beschleunigen
ADLINK Technology Inc. hat heute
die branchenweit ersten embedded
MXM-Grafikmodule auf der Basis
der NVIDIA Ampere-Architektur
vorgestellt, die für beschleunigte
Datenverarbeitung und AI-Workloads
an der Edge entwickelt wurden.
Die neuen Embedded-Grafikmodule
bieten Echtzeit-Raytracing,
KI-beschleunigte Grafik und energieeffiziente
KI-Inferenzbeschleunigung
im kompakten mobilen PCI-
ADLINK Technology Inc
www.adlinktech.com
Express (MXM)-Formfaktor. Diese
Module verbessern die Reaktionsfähigkeit,
Präzision und Zuverlässigkeit
für geschäfts- und zeitkritische
Anwendungen in der Fertigung, im
Gesundheits- und Transportwesen,
bei Computerspielen und in anderen
Bereichen.
Schneller, sicherer,
preiswerter
„Datenverarbeitungs- und KI-
Workloads verlagern sich von der
Cloud zur Edge, um die Reaktionszeit
zu verkürzen, die Sicherheit zu
erhöhen und die Kommunikationskosten
zu senken. Da immer mehr
Daten an der Edge verarbeitet werden,
steigen die Leistungsanforderungen,
während das Energiebudget
nahezu unverändert bleibt. Die
NVIDIA Ampere-Architektur bietet
Überblick
• ADLINK EGX-MXM-A1000, EGX-MXM-A2000 und EGX-MXM-
A4200 sind die ersten embedded Module, die NVIDIAs auf der
NVIDIA Ampere-Architektur basierende GPUs verwenden
• Adlinks embedded MXM-Grafikmodule bieten leistungsstarke GPU-
Beschleunigung im kompakten, energieeffizienten MXM-Formfaktor
und bringen Edge Computing und embedded KI in zahlreiche
vertikale Märkte ein, beispielsweise in Bereiche wie der Fertigung,
im Gesundheits- und Transportwesen und mehr
• Robustes Design, das auf raue Bedingungen mit extremen Temperaturen,
Stößen, Vibrationen und Korrosion ausgelegt ist
eine deutliche Steigerung der Leistung
und Energieeffizienz, die die
allgemeine Berechnung, Bildverarbeitung
und -rekonstruktion sowie
KI-Inferenz an der Edge auf die
nächste Stufe heben“, sagte Zane
Tsai, Director of Platform Product
Center, Adlink.
Bahnbrechende
Performance und
Funktionalität
„Die NVIDIA Ampere-Architektur
bietet bahnbrechende Performance
und Funktionalität in Kombination
der neuesten Generation von
RT-, Tensor-, CUDA-Kernen, PCIe
Gen 4 und NVIDIA-Videocodecs“,
sagte Scott Fitzpatrick, Vice President
of Product Marketing bei NVI-
DIA. „Da Rendering und Simulation
branchenübergreifend omnipräsent
sind, bieten die neuesten Embedded-Lösungen
von NVIDIA eine bis
zu 2-fach schnellere Rendering-Leistung,
den doppelten FP32-Durchsatz
sowie hardwarebeschleunigte
Videocodierung und -decodierung
zur Ermöglichung einer deutlichen
Steigerung der Grafik- und Datenverarbeitungs-Workloads.“
Gerüstet für intensive
Anwendungen
Basierend auf der NVIDIA Ampere-
Architektur bieten Adlinks embedded
MXM-GPU-Module bis zu 5.120
CUDA-, 160 Tensor- und 40 RT-
Kerne mit Unterstützung für PCIe
Gen 4 und bis zu 16 GB GDDR6-
Speicher bei bis zu 115 Watt TGP.
Diese Module können rechen-/
grafikintensive und speicherhungrige
Anwendungen bedienen. Sie
haben nur ein Fünftel der Standardgröße
von PCI-Express-Grafikkarten
und sind gehärtet; daher eigenen
sie sich ideal für Einsatzbedingungen
an der Edge mit Größen-,
Gewichts- und Leistungsbeschränkungen,
extremen Temperaturen,
Stößen und Vibrationen; darüber
hinaus sind sie korrosionsbeständig.
Diese embedded Grafikmodule
kommen mit fünf Jahren Langlebigkeits-Support.
Entwickler, Lösungsarchitekten
und Systemintegratoren
können sich der Entwicklung neuer
Lösungen mit der Gewissheit widmen,
dass die Versorgung über den
gesamten Produktlebenszyklus hinweg
konstant bleibt.
Anwendungen
der embedded
MXM-Grafikmodule
umfassen:
• Gesundheitswesen: Beschleunigte
Bildrekonstruktion für mobile
Röntgen-, Ultraschall- und endoskopische
Systeme
• Transportwesen: Echtzeit-
Objekterkennung auf Eisenbahnschienen
oder Start- und Landebahnen
von Flughäfen zur
Erhöhung der Verkehrssicherheit
• Einzelhandel und Logistik: Navigation
und Routenplanung für autonome
Drohnen und mobile Roboter
(AMRs) zur Unterstützung der
Last-Mile-Zustellung
• Luft- und Raumfahrt und Verteidigung:
Zeit- und einsatzkritische
Anwendungen für die Bereiche
Kommando, Kontrolle, Kommunikation,
Computer (C4), Information,
Überwachung und Aufklärung
(ISR)
• Gaming: Immersive und atemberaubende
visuelle Erlebnisse für
Multi-Display-Gaming-Maschinen
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16 PC & Industrie 4/2022