„Motivdiagnostik anhand physiologischer Reaktionen auf Filmszenen“

Universität Potsdam
Institut für Psychologie
Lehrstuhl für Allgemeine Psychologie II – Motivationspsychologie
Diplomarbeit
„Motivdiagnostik anhand physiologischer
Reaktionen auf Filmszenen“
Maika Rawolle (Matrikel-Nr.: 711718)
vorgelegt am 10.01.2006
Betreuer: Prof. Dr. F. Rheinberg
Prof. Dr. U. Kieschke

Danksagung
Danksagung I
Ich danke allen, die mir bei der Entstehung dieser Arbeit mit zur Seite gestanden und mich
unterstützt haben. Allen voran möchte ich den Teilnehmern der Untersuchung danken. Mein
besonderer Dank gilt Herrn Prof. Dr. Falko Rheinberg für die freundliche Betreuung der
Arbeit, die zahlreichen Anregungen und die inspirierenden fachlichen Gespräche. Ich danke
auch Herrn Prof. Dr. Ulf Kieschke für die Zweitbetreuung der Arbeit. Vielen Dank den
Mitarbeitern des Lehrstuhls für Allgemeine Psychologie II und den Teilnehmenden des
Kolloquiums am Lehrstuhl für die vielen Anregungen. Insbesondere danke ich Dr. Stefan
Engeser, für seine geduldige Unterstützung, den Gedankenaustausch und die Hilfe bei der
Auswertung der TAT-Geschichten. Arne Klopfleisch und Thomas Thiel danke ich für die
umfangreiche Unterstützung bei der technischen Vorbereitung und Durchführung der
Untersuchung. Ohne ihr Mitwirken wäre die Arbeit in dieser Form nicht möglich gewesen.
Für die unersetzlichen Korrekturarbeiten danke ich meinen Eltern und Sebastian Britz.
Besonders erwähnen möchte ich auch die intensive Unterstützung durch Dr. Sven Ribback in
allen Fragen der psychophysiologischen Methodik.
Ein herzlicher Dank an meinen Freund, meine Familie und meine Freunde, denn sie
haben mich außerhalb der Universität begleitet und mich immer wieder daran erinnert, dass es
neben der Arbeit noch andere wichtige Dinge gibt. Ganz besonders danke ich meinen Eltern
für ihre Geduld, ihre liebevolle Unterstützung und dafür, dass sie immer an mich glauben.

Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis II
1. EINLEITUNG .................................................................................................................. 1
2. THEORETISCHE GRUNDLAGEN.............................................................................. 2
2.1 Motivation...................................................................................................................... 2
2.1.1 Definition ................................................................................................................... 2
2.1.2 Motivdiagnostik ......................................................................................................... 5
2.1.2.1 Der Thematische Apperzeptionstest (TAT) ........................................................ 5
2.1.2.2 Fragebogenverfahren......................................................................................... 7
2.1.2.3 Die Gitter-Technik.............................................................................................. 7
2.1.2.4 Die Reliabilität des TAT..................................................................................... 8
2.1.2.5 Die Validität des TAT......................................................................................... 9
2.1.3 Basale Motive und motivationale Selbstbilder......................................................... 10
2.1.4 Der affektive Kern impliziter Motive....................................................................... 12
2.2 Physiologische Grundlagen........................................................................................ 13
2.2.1 Zentrale Steuerung peripherer Erregung .................................................................. 13
2.2.2 Peripherphysiologische Korrelate affektiver Erregung............................................ 16
2.2.2.1 Die elektrodermale Aktivität ............................................................................ 17
2.2.2.2 Die Herzschlagfrequenz ................................................................................... 18
2.2.2.3 Die Atemfrequenz ............................................................................................. 20
2.3 Ableitung der Forschungsfragen............................................................................... 21
2.3.1 Neue Perspektiven in der Motivdiagnostik .............................................................. 21
2.3.2 Experimentelle Motivanregung................................................................................ 23
2.3.3 Erwartete physiologische Reaktionen ...................................................................... 24
2.4 Hypothesen .................................................................................................................. 27
3. METHODEN .................................................................................................................. 30
3.1 Experimentelle Motivanregung................................................................................. 30

Inhaltsverzeichnis III
3.1.1 Auswahl der Filmszenen .......................................................................................... 30
3.2 Stichprobe.................................................................................................................... 33
3.3 Versuchsaufbau........................................................................................................... 33
3.4 Versuchsdurchführung .............................................................................................. 33
3.5 Messinstrumente ......................................................................................................... 35
3.5.1 Übersicht zu den erhobenen Maßen......................................................................... 35
3.5.2 Motivmessung .......................................................................................................... 35
3.5.2.1 Implizite Motive................................................................................................ 35
3.5.2.2 Explizite Motive................................................................................................ 36
3.5.3 Subjektiver Motivgehalt der Filmszenen ................................................................. 37
3.5.4 Emotionale Bedeutsamkeit der Filmszenen ............................................................. 37
3.5.5 Emotionale Reaktivität............................................................................................. 37
3.5.6 Peripherphysiologische Signale ............................................................................... 38
3.5.6.1 Datenaufzeichnung........................................................................................... 38
3.5.6.2 Missing Data .................................................................................................... 39
3.5.6.3 Datenverarbeitung ........................................................................................... 40
3.5.6.4 Korrekturfaktoren und Kennwertbildung......................................................... 40
4. ERGEBNISSE ................................................................................................................ 43
4.1 Analyse der (thematischen) Struktur der Filmszenen............................................. 43
4.2 Motivausprägung und physiologische Reaktionen auf die Filmszenen.................. 48
4.3 Zusammenhang explizit und implizit erhobener Motivmaße................................. 60
4.4 Explorative Datenanalyse........................................................................................... 64
4.4.1 Subjektiv eingeschätzter Motivgehalt der Filmszenen............................................ 64
4.4.2 Emotionale Bedeutsamkeit der Filmszenen ............................................................ 65
4.4.3 Nachbefragung zum TAT........................................................................................ 67
5. DISKUSSION ................................................................................................................. 69
5.1 Zusammenfassung der Ergebnisse zu den Hypothesen........................................... 69

Inhaltsverzeichnis IV
5.2 Zusammenfassung der Ergebnisse der explorativen Datenanalyse ....................... 71
5.3 Diskussion der Ergebnisse.......................................................................................... 72
5.4 Ausblick........................................................................................................................ 79
6. ZUSAMMENFASSUNG ............................................................................................... 80
7. TABELLEN- UND ABBILDUNGSVERZEICHNIS.................................................. 82
8. LITERATURVERZEICHNIS ...................................................................................... 86
9. ANHANG ........................................................................................................................ 94
9.1 Themen aus dem TAT-Manual (Winter).................................................................. 94
9.2 Thematischer Apperzeptionstest ............................................................................... 95
9.2.1 Instruktion ................................................................................................................ 95
9.2.2 1. TAT-Bild: „Die Trapezkünstler“ ......................................................................... 96
9.2.3 2. TAT-Bild: „Die zwei Laborantinnen“.................................................................. 96
9.2.4 3. TAT-Bild: „Das Paar am Fluss“........................................................................... 97
9.2.5 4. TAT-Bild: „Der Mann am Schreibtisch“ ............................................................. 97
9.2.6 5. TAT-Bild: „Zwei Männer im Büro“ .................................................................... 98
9.3 Nachbefragung zum TAT .......................................................................................... 99
9.4 Deutsche Personality Research Form ..................................................................... 101
9.5 Tabelle Filmszenen ................................................................................................... 105
9.6 Instruktion 2. Termin............................................................................................... 107
9.7 Nachbefragung emotionale Bedeutsamkeit der Filmszenen................................. 108
9.8 Nachbefragung subjektiver Motivgehalt der Filmszenen..................................... 111
9.9 Fragebogen zur emotionalen Reaktivität ............................................................... 115
9.10 Übersicht über die Filmszenen ................................................................................ 117
9.11 Korrelationsmatrix ................................................................................................... 118
9.12 Streudiagramme........................................................................................................ 119
9.13 Korrelationsmatrix für die Bootstrap-Technik ..................................................... 120
10. EIDESSTATTLICHE ERKLÄRUNG....................................................................... 121

1. Einleitung
Einleitung 1
“Kräfte lassen sich nicht mitteilen, sondern nur wecken.“ Dieser Ausspruch von Georg
Büchner aus dem 19. Jahrhundert lässt vermuten, dass das Phänomen der Motivation, obwohl
es in der Psychologie einen noch sehr jungen Forschungszweig prägt, dem Menschen schon
seit jeher bekannt ist. Es wurden viele Versuche unternommen diese unbewusste Energie, die
in uns steckt, uns auf fast wunderliche Weise antreibt und sogar beflügelt, zu beschreiben.
DeCharms charakterisiert sie sehr treffend als „so etwas wie eine milde Form der
Besessenheit“ (DeCharms, 1979, S. 55). Und obwohl der Zustand der Motivation jedem
Individuum aus dem Selbsterleben vertraut ist, sind die Art der Situationen, die ihn auslösen,
sowie das Erleben des Zustandes an sich doch individuell sehr verschieden und die Prozesse
spielen sich zum großen Teil unterhalb der Schwelle des Bewusstseins ab. Dies macht die
Erforschung des Phänomens so faszinierend und gleichzeitig so schwierig.
Die Grundidee dieser Untersuchung besteht darin, sich den Motiven nicht direkt auf
explizitem Wege zu nähern, sondern sie indirekt über die aus ihrer Anregung resultierenden
Prozesse messbar zu machen. Durch die Simulation potenziell motivanregender Situationen in
Form von speziell ausgewählten Filmszenen, sollen die Motive analog zu den Kräften in
Georg Büchners Ausspruch‚ ‚geweckt’ werden. Die dabei ausgelösten psychophysiologischen
Phänomene dienen dann als Indikatoren für den Ausprägungsgrad bestimmter Motive. Im
Mittelpunkt der Untersuchung steht also die folgende Frage: Gelingt es durch Filmszenen
Motive anzuregen und die physiologischen Reaktionen als psychophysiologische Indikatoren
für die Motivausprägung zu nutzen? Darüber hinaus werden auch theoretisch verwandte
Konstrukte und mögliche Mediator- oder Moderatorvariablen in die Untersuchung
einbezogen.
Im folgenden Abschnitt sollen zunächst das Phänomen der Motivation und die
zugrunde liegenden physiologischen Prozesse näher beschrieben werden. Im Anschluss
werden das methodische Vorgehen sowie die Ergebnisse dargestellt und abschließend
diskutiert.

2. Theoretische Grundlagen
2.1 Motivation
2.1.1 Definition
Theoretische Grundlagen 2
Ein zentrales Anliegen der psychologischen Forschung ist die Erklärung und Vorhersage von
menschlichem Verhalten. Zu diesem Zweck muss es gelingen die Determinanten
menschlichen Verhaltens und die zugrunde liegenden Prozesse zu identifizieren.
Zu den wichtigsten Verhaltensdeterminanten gehören menschliche Motive.
McClelland (1985, S. 590) definiert das Motiv in seinem traditionellen Motivationsmodell „as
a recurrent concern for a goal state based on a natural incentive - a concern that energizes,
orients and selects behavior“. Diese natural incentives sind in angeborener oder erlernter
Weise mit einem motivspezifischen affektiven Erregungszustand, wie z.B. dem Stolz auf die
eigene Leistung oder dem Gefühl von Stärke und Einfluss, assoziiert. Ein Individuum lernt im
Laufe seines Lebens bestimme situative Hinweisreize zu erkennen, die es die Verfügbarkeit
der affektiv unterlegten natural incentives antizipieren lassen und das so genannte
instrumentelle Verhalten auslösen, das auf das Erlangen des natural incentives ausgerichtet
ist. Dieses Verhalten wird, sofern es erfolgreich ist, durch ein affektives Erlebnis belohnt.
Das Individuum wird folglich seine Umwelt wie durch eine (motiv-) “spezifisch eingefärbte
Brille [wahrnehmen], die ganz bestimmte Aspekte der Situation auffällig macht und als
wichtig hervorhebt“ (Rheinberg, 2002, S. 65). Interindividuelle Unterschiede in der
Motivausprägung äußern sich in dem Ausmaß in dem eine Person für entsprechende
Hinweisreize ansprechbar ist und in der Stärke des durch den natural incentive ausgelösten
affektiven Erlebnisses (Schultheiss, 2002).
Heckhausen (1977, 1989) definiert Motive als überdauernde und relativ konstante
Bewertungsdispositionen für umschreibbare Inhaltsklassen von Handlungszielen. Ein
zentrales Element beider Motivkonzeptionen bilden die Ziele, auf die hin das jeweilige
Verhalten einer Person ausgerichtet ist. Die Mittel bzw. die Verhaltensweisen, die zur
Zielerreichung eingesetzt werden, spielen bei der Bestimmung des zugrunde liegenden
Motivs keine Rolle. Folglich muss für die Motivklassifikation bei der Verhaltensbeobachtung
von allen individuellen und situativen Besonderheiten auf genau diejenigen Komponenten des

Theoretische Grundlagen 3
Verhaltens abstrahiert werden, die mit der Zielerreichung in Verbindung stehen (Rheinberg,
2002). Durch diese Abstraktionsleistung gelingt es die unendlich vielen Ziele, die Menschen
im alltäglichen Lebensvollzug verfolgen können, unabhängig von situativen und individuellen
Besonderheiten zu umschriebenen Inhaltsklassen von Handlungszielen zusammenzufassen,
denen jeweils einige markante Bestimmungsmerkmale zugrunde liegen. Das zentrale
Bestimmungsmoment leistungsmotivierten Verhaltens ist beispielsweise die Selbstbewertung
der eigenen Tüchtigkeit in Situationen in denen es um die „Auseinandersetzung mit einem
Gütemaßstab“ (McClelland, Atkinson, Clark & Lowel, 1953, S. 10) geht. Der angestrebte
Zielzustand ist hier der Stolz auf die eigene Leistung, der mit einer positiven Veränderung der
Affektlage des Individuums einhergeht (Rheinberg, 2002). Weitere menschliche Motive
äußern sich im Streben nach Wirksamkeit und Einfluss (Machtmotiv) oder nach dem Aufbau
und Erhalt freundschaftlicher Beziehungen (Affiliation) sowie nach zwischenmenschlicher
Nähe (Intimität). Letztere zwei Motive werden in der Literatur meist zusammengefasst und
deshalb auch in dieser Untersuchung gemeinsam unter der Bezeichnung Anschluss- bzw.
Affiliationsmotiv behandelt.
Aufgrund der abstrakten Definition von Motiven gibt es unendlich viele verschiedene
Ziele und Handlungen in denen sich Motive manifestieren können. Allerdings werden Motive
nicht unbedingt in jeder Situation verhaltenswirksam. Vielmehr bedarf es einer
motivpassenden Situation, die Gelegenheiten bietet, die dem Motiv zugrunde liegenden
Handlungsziele zu erreichen. Erst aus der situativen Anregung des Motivs - der Motivierung -
resultiert die Motivation, die wiederum das Verhalten und Erleben der Person beeinflusst
(Rheinberg, 2002). Auf der anderen Seite bedarf jede potenziell motivanregende Situation
auch eines entsprechenden „Nährbodens“, nämlich des Motivs, das „sich u. a. in einer
bevorzugten Wahrnehmung passender Handlungs- und Erlebnischancen und einer erhöhten
Ansprechbarkeit durch passende Reize“ zeigt (Reinberg, 2004, S. 53).
Person
(Motive)
Situation
(potenzielle
Anreize)
aktuelle
Motivation
Verhalten
Abbildung 1. Grundmodell der klassischen Motivationspsychologie (Rheinberg, 2002, S. 72)

Theoretische Grundlagen 4
In dieser Trennung zwischen dem Motiv als überdauernder Bewertungsdisposition und der
aus der Person-Umwelt-Interaktion resultierenden aktuellen Motivation kommt die in der
klassischen Motivationspsychologie bedeutsame Wechselwirkung zwischen Person und
Situation zum Ausdruck. Dieser Wechselwirkungsprozess ist im Grundmodell der klassischen
Motivationspsychologie (siehe Abbildung 1) graphisch dargestellt.
Die beiden Vorreiter dieser Analyseperspektive in der Motivationspsychologie, die
erstmals Verhalten nicht allein auf Person oder Situation, sondern auf ihre Wechselbeziehung
zurückführten, sind Lewin und Murray.
Kurt Lewin (1936) postulierte die in der Motivationsforschung richtunggebende
Verhaltensgleichung: Verhalten (V) ist eine Funktion der Person (P) und der Umwelt (U).
V = f (P, U)
Innerhalb der Person entstehen Bedürfnisse und Quasibedürfnisse, die die nach Entspannung
drängenden gespannten Systeme bilden. Zum Spannungsausgleich kommt es über die
sensumotorische Grenzzone - dem Bereich, in dem die Person durch Wahrnehmung von
Verhalten mit der Umwelt in Verbindung steht - durch zielführende Aktivitäten, die
schließlich durch die Zielerreichung zur Bedürfnisbefriedung führen.
Die Situation ist nach Lewin psychologisch in verschiedene für die Person bedeutsame
Handlungsgelegenheiten und Ereignisse unterteilbar. In Abhängigkeit von den Bedürfnissen
der Person besitzen diese Bereiche unterschiedliche Valenzen, die den Anreizen der heutigen
Motivationstheorien ähneln.
In Murrays (1938) Beschreibung hingegen findet sich der Interaktionismus des
menschlichen Verhaltens als eine Verkettung von Person-Umweltbezügen wieder. Auf Seiten
der Person beschreibt er Bedürfnisse (needs), die den bedürfnisspezifischen Verlockungen
und Bedrohungen der Situation (press) gegenüberstehen. Innerhalb dieser Parameter kann
wieder genauer differenziert werden. So kann beispielsweise zwischen den angeborenen
viszerogenen Bedürfnissen und den erlernten psychogenen Bedürfnissen unterschiedenen
werden. Außerdem wird zwischen alpha press, den objektiv vorhandenen
Situationsmerkmalen, und beta press, den individuell interpretierten Situationscharakteristika,
differenziert. Beide Parameter need und press verschränken sich zu einem gemeinsamen
Thema, das allerdings nicht unmittelbar beobachtbar ist, sondern aus dem Verhalten
insbesondere den dabei verfolgten Zielen erschlossen werden muss. Die needs einer Person
prägen also ihre Wahrnehmung und ihr Verhalten, was im gezielten Aufsuchen von potenziell
bedürfnisbefriedigenden Situationen sowie in bedürfniskongruenten Interpretationen und
Aktionen zum Ausdruck kommt. Auf der Annahme, dass Wahrnehmung und Interpretation

Theoretische Grundlagen 5
von der aktuellen Bedürfnislage der Person abhängig sind, wurde schließlich ein richtung-
weisendes Motivmessverfahren, der Thematische Apperzeptionstest (TAT), begründet.
2.1.2 Motivdiagnostik
In einem Überblicksartikel über den Stand der Motivdiagnostik (Schmalt & Solokowski,
2000) und auch bei Rheinberg (2004) werden drei unterschiedliche methodische
Vorgehensweisen bei der Motivdiagnostik beschrieben. Das älteste auf Murray (1941)
zurückgehende Verfahren ist der TAT, ein operantes Verfahren. Später wurden die
methodisch weniger aufwendigen respondenten Verfahren (Fragebogenverfahren) entwickelt,
bevor schließlich eine Mischform beider Verfahrenstypen, die semi-projektive Technik, zum
Einsatz kam. Im Folgenden werde ich alle drei Verfahrensweisen erläutern. Im
Methodenteil(siehe Abschnitt 3.5.2) werden ein spezifisches Fragebogenverfahren, die
Personality Research Form (PRF) von Stumpf, Angleitner, Wieck, Jackson & Belloch-Till
(1985), sowie der Multi-Motiv-TAT (Winter, 1991), die in dieser Untersuchung zur
Anwendung kommen, vertieft dargestellt.
2.1.2.1 Der Thematische Apperzeptionstest (TAT)
Die ersten Überlegungen und Versuche der motivationspsychologischen Forschung die Stärke
von Motiven zu messen, sind sehr stark durch die Freudschen Ideen über menschliche Motive
geprägt, die er in seinen langjährigen klinischen Untersuchungen gewann (McClelland, 1987):
1. Ein Wissenschaftler kann sich nicht auf das verlassen, was Menschen über Ihre
Motive sagen, da bei genauerer Untersuchung oft ganz andere unbewusste
Motive die Psychopathologie bedingen.
2. Der beste Weg unbewusste Motive zugänglich zu machen ist durch die
Deutung von Träumen, Phantasien und freien Assoziationen.
3. Unbewusste Motive sind mit emotionalen oder affektiven Zuständen assoziiert.
Die physiologischen Konsequenzen können zu körperlichen Symptomen und
Krankheit führen.

Theoretische Grundlagen 6
4. Unbewusste Motive basieren auf frühen, vorsprachlichen Erfahrungen und sind
deshalb nicht leicht zugänglich.
5. Es gibt relativ wenige, einfache und voneinander unabhängige Motive, wie
Sex, Aggression und Angst, die man bei allen Menschen beobachten kann und
die einen großen Teil der interindividuellen Unterschiede im individuellen und
sozialen Verhalten erklären.
Diese Auffassungen sollten die Motivationspsychologie nachhaltig beeinflussen. Ausgehend
von der Hypothese viele, basale motivationale Prozesse, insbesondere die affektiven
Komponenten, seien nicht bewusst repräsentiert, entwickelte Murray ein Verfahren, das als
Spiegel der unbewussten Motive und Bedürfnisse einer Person resistent gegen Verzerrungen
durch Selbstdarstellungstendenzen sein soll, den TAT (Murray, 1941).
Beim TAT handelt es sich um ein projektives Messverfahren. Die Probanden erhalten
eine Serie mehrdeutiger Bilder zu denen sie Phantasiegeschichten schreiben sollen. Es wird
nun erwartet, dass die Personen ihre momentanen Bedürfnisse in die vorgegebene Situation
hineinprojizieren und folglich eine den unbewussten Bedürfnissen entsprechende Tönung der
Phantasieinhalte entsteht. Um anhand der Phantasiegeschichten Rückschlüsse auf die
Motivstruktur ziehen zu können, müssen diese von einer Expertengruppe analysiert werden.
McClelland et al. (1953) entwickelten ein eigenes TAT-Verfahren zur Messung des
Leistungsmotivs. Ihr Verdienst ist die objektivierte experimentelle Entwicklung eines
Auswertungsschlüssels. Dafür sollten Versuchspersonen entweder in einer neutralen Situation
oder in einer leistungsthematisch anregenden Situation TAT-Geschichten schreiben. Durch
einen Vergleich der beiden Gruppen wurden genau die Inhalte extrahiert, die typischerweise
von den leistungsthematisch angeregten Probanden produziert wurden. Der Grundgedanke
des Auswertungsschlüssels ist, dass bei Probanden, die in neutralen Situationen gehäuft
leistungsthematische Inhalte produzieren, dieses Phänomen nicht auf Charakteristika der
Situation, sondern nur auf eine Eigenschaft der Person, nämlich ein stark ausgeprägtes
Leistungsmotiv, zurückgeführt werden kann (Langens & Schüler, 2002).
Mit der Entwicklung des Multi-Motiv-TAT (Winter, 1991) gelang es dann, durch den
Verzicht auf die detaillierte Unterkategorisierung innerhalb des Leistungsmotivs, den
Auswertungsschlüssel von McClelland zu vereinfachen und so eine integrierte Anwendung
auf drei Motivklassen (Leistung, Macht und Affiliation) zu ermöglichen. Da dieses Verfahren
in der vorliegenden Untersuchung Verwendung finden soll, werde ich seine Durchführung im
Methodenteil (siehe Abschnitt 3.5.2.1) ausführlich erläutern.

2.1.2.2 Fragebogenverfahren
Theoretische Grundlagen 7
Trotz der vielfältigen Erfolge bei der Vorhersage menschlichen Verhaltens durch TAT-
Kennwerte, die in jahrzehntelanger intensiver Forschung zum TAT erzielt worden sind,
wurden schon bald Fragebögen zur Motivdiagnostik eingesetzt, da diese eine höhere
Ökonomie und scheinbar auch eine höhere Reliabilität aufweisen. Auf die Frage der
Reliabilität werde ich im Abschnitt 2.1.2.4 noch einmal zurückkommen.
Beim Fragebogenverfahren geben die Probanden explizit über ihre Motive und
Vorlieben Auskunft, indem sie vorgegebene Items bezüglich ihres Zutreffens auf die eigene
Person einschätzen. Die Items beziehen sich auf das für die verschieden Motive typische
Verhalten und Erleben. Anhand der Häufigkeit der Übereinstimmungen mit den Items des
jeweiligen Motivs werden Rohwerte ermittelt. Diese lassen sich durch den Vergleich mit
einer Normstichprobe anhand einer Normtabelle in Standardwerte umwandeln, die Aufschluss
über die Ausprägung des Motivs geben.
2.1.2.3 Die Gitter-Technik
Die Gitter-Technik (Schmalt, 1976; Schmalt, Solokowski & Langens, 2000) ist ein semiprojektives
Verfahren. Es ist methodisch zwischen dem Fragebogen und dem TAT
angesiedelt und versucht die Vorteile beider Verfahren unter Vermeidung ihrer Nachteile in
sich zu vereinen. Um den projektiven Charakter des TAT zu erhalten, werden ebenfalls
Bildtafeln vorgegeben. Die Probanden sollen dazu jedoch keine Phantasiegeschichten
verfassen, sondern unter verschiedenen vorgegebenen Aussagen die nach ihrer Auffassung zu
dem Bild passende Aussage auswählen. Aus der Zuordnung der Bilder zu den Aussagen
entsteht eine gitterförmige Matrix, in der für jedes Motiv (Leistung, Macht und Affiliation)
die Anzahl der angekreuzten Aussagen gezählt wird. Durch die Vermeidung der aufwendigen
Inhaltsanalyse, werden deutliche Verbesserungen der Reliabilität sowie der Auswertungsobjektivität
und -ökonomie erreicht. Da hier jedoch nicht wie beim TAT Phantasieinhalte
ausgewertet werden, ist noch unklar, ob mit der Gittertechnik die unbewussten Bedürfnisse
der Person erfasst werden können. Bislang liegen noch keine Befunde zum empirischen
Zusammenhang zwischen den Kennwerten von TAT- und Gitter-Technik vor (Rheinberg,
2004).

2.1.2.4 Die Reliabilität des TAT
Theoretische Grundlagen 8
Der TAT hat seit seiner Konstruktion neben Erfolgen auch viel Kritik erfahren. Von den
Kritikern des Verfahrens wurde vor allem das Argument mangelnder Reliabilität des TAT in
Bezug auf die interne Konsistenz (Entwistle, 1972) und die Wiederholungszuverlässigkeit
(Birney, 1959, 1968; Murstein, 1963, Entwisle, 1972) ins Feld geführt.
Nach Schmalt und Solokowski (2000) ist die Forderung der klassischen Testtheorie
nach interner Homogenität für den TAT jedoch nicht angemessen, da das der Testtheorie
zugrunde liegende Unabhängigkeitstheorem auf den TAT nicht anwendbar ist. Vielmehr wird
durch die Präsentation der TAT-Bilder ein kohärenter Motivationsprozess angeregt, der die
Annahme stochastischer Unabhängigkeit der einzelnen Untertests (Geschichten) unhaltbar
macht. Die Anregung eines solchen Motivationsprozesses ist jedoch bei einem Fragebogen
nicht zu erwarten, weshalb die einzelnen Items durchaus als unabhängige Elemente gelten
können und damit dem Unabhängigkeitstheorem entsprechen.
Dem Kritikpunkt einer unzureichenden Retest-Reliabilität können die Erkenntnisse
von Winter und Stewart (1977) sowie Lundy (1985) entgegen gesetzt werden. Die Befunde
von Winter und Stewart (1977) zeigen, dass die geringe Retest-Reliabilität nicht zuletzt auf
die Standardinstruktion im TAT zurückzuführen ist, die die Probanden anweist, kreative
Geschichten zu schreiben. Damit wird die Tendenz blockiert, Handlungsverläufe früherer
Geschichten zu wiederholen. Unter Verwendung einer modifizierten Instruktion, die betont,
dass die Probanden unabhängig von den Inhalten früherer Geschichten einfach das
aufschreiben sollen, was ihnen als erstes in den Sinn kommt, konnten befriedigende Retest-
Reliabilitäten (r = .58) gefunden werden. In Lundys (1985) Untersuchung wurden in dem ein
Jahr später durchgeführten Retest unter Verwendung der modifizierten Instruktion drei Bilder
aus dem ersten Test und drei neue Bilder verwendet. Hier wurden sowohl für das
Intimitätsmotiv (r = .48) als auch für das Affililiationsmotiv (r = .56) befriedigende Retest-
Reliabilitäten gefunden, wobei es bei den durchschnittlichen Interkorrelationen zwischen den
beiden Testzeitpunkten keine signifikanten Unterschiede zwischen den Geschichten zu den
wieder verwendeten Bildern und den Geschichten zu den ausgetauschten Bildern gibt. Das ist
ein Hinweis darauf, dass die Retest-Korrelationen nicht auf die Erinnerung und Wiederholung
früherer Geschichten zurückzuführen ist.

2.1.2.5 Die Validität des TAT
Theoretische Grundlagen 9
In den vielen Jahren der Koexistenz von TAT und Fragebogen konnte keine konvergente
Validität beider Verfahren gefunden werden. Beide Verfahren geben vor, das gleiche
Konstrukt - nämlich die Motivdisposition - zu messen, ihre Kennwerte sind jedoch
unkorreliert (deCharms, Morrison, Reitman & McClelland, 1955; Sprangler, 1992).
Außerdem sagen die Verfahren unterschiedliche Verhaltensmerkmale vorher. Der TAT eignet
sich zur Vorhersage operanten Verhaltens, dem spontanen Verhalten, das in relativ offenen
Situationen gezeigt wird. Die Kennwerte des Fragebogens dagegen sagen respondentes
Verhalten in stark durch äußere Umstände determinierten Situationen vorher (McClelland,
1980).
Mit der zunehmenden Zahl an Belegen für die Unabhängigkeit beider Verfahren sowie
den unterschiedlichen prognostizierbaren Verhaltensmerkmalen verdichteten sich die
Hinweise darauf, dass es sich um zwei Verfahren mit völlig unterschiedlichen
Gültigkeitsbereichen handelt.
McClelland und seine Kollegen (1989) integrierten diese widersprüchlichen Befunde
in einem bahnbrechenden Modell, das von der Koexistenz zweier unabhängiger
Motivsysteme ausgeht - den basalen (impliziten) Motiven auf der einen Seite und den
expliziten Motiven, den so genannten „motivationalen Selbstbildern“ (Rheinberg, 2002, S.
193) auf der anderen Seite.
Diese Unterscheidung wirft ein neues Licht auf die beschriebenen Probleme. Die
fehlende Konvergenz beider Verfahren, sowohl die Kennwerte als auch die
Verhaltensprognosen betreffend, die zunächst die Validität des TAT in Frage stellte, wird
damit zur notwendigen Vorraussetzung für seine Validität. Der TAT erweist sich als ein
valides Instrument zur Messung basaler Motive und zur Vorhersage operanten Verhaltens.
Sprangler (1992) fand in zwei Metaanalysen, dass die durchschnittliche Korrelation der TATbasierten
Kennwerte mit den Verhaltensmaßen im Vergleich zu den Fragebogenkennwerten
signifikant höher ausfällt. Insgesamt sprechen die Befunde der Metaanalysen für die von
McClelland et al. (1989) postulierte konzeptionelle Trennung der beiden Motivsysteme.

2.1.3 Basale Motive und motivationale Selbstbilder
Theoretische Grundlagen 10
Die zentrale Annahme der Konzeption von McClelland et al. (1989) besteht in der
Unterscheidung zweier voneinander unabhängiger Steuerungsinstanzen motivierten
Verhaltens, die sich in vielen Merkmalen stark voneinander unterscheiden. Zum besseren
Verständnis möchte ich diese Unterscheidungsmerkmale zunächst genauer herausarbeiten.
Den basalen Motiven (implicit motives), die der eingangs beschriebenen
Motivkonzeption in McClellands traditionellem Motivationsmodell entsprechen, werden die
so genannten motivationalen Selbstbilder (self-attributed motives) gegenübergestellt. Neben
der bereits erwähnten empirisch gefundenen Unabhängigkeit der durch den TAT gemessenen
basalen Motive und der mittels Selbstbericht erhobenen motivationalen Selbstbilder sowie
ihrer prädiktiven Validität für unterschiedliche Klassen von Verhalten, gibt es viele andere
empirische Befunde, die die Hypothese einer theoretischen Trennung der beiden
Motivsysteme untermauern. Beide Systeme basieren auf unterschiedlichen Anreizmechanismen.
McClelleand (1989) stellt heraus: „[…] implicit motives are based on
incentives involved in doing or experiencing certain thinks and […] self-attributed motives
are built around explicit social incentives or demands” (p. 697). Die Unterscheidung zwischen
den „task-intrinsic incentives“, die in vorsprachlich erworbenen Affektkopplungen bestehen,
und den „social-extrinsic incentives“, die ein gut entwickeltes Konzept von sich selbst und der
sozialen Umwelt voraussetzen, wurde von Koestner, Weinberger und McClelland (1991, p.
78) empirisch belegt.
McClelland et al. (1989) folgern aus der Unterschiedlichkeit der Anreize, dass sich
beide Systeme auf unterschiedlichen Wegen und zu unterschiedlichen Zeiten im individuellen
Entwicklungsverlauf herausbilden. Die basalen Motive beruhen auf vorsprachlich erworbenen
Assoziationen zwischen bestimmten Verhaltensweisen oder Situationen und primären
biologischen Affekten, wie Freude oder Schmerz. Sie sind folglich nicht sprachlichsymbolisch
repräsentiert, sondern operieren auf neurohormonell-affektiver Grundlage
unterhalb der Ebene bewusster Reflexionen.
Obwohl man den Ursprung basaler Motive zuerst allein in frühkindlichen
Lernerfahrungen sah, wird neuerdings auch eine gewisse genetische Disposition im Sinne
einer vermehrten Produktion und Ausschüttung von motivspezifischen Neurohormonen
angenommen. In verschiedenen Studien konnten motivspezifische neurohormonelle Korrelate
nachgewiesen werden. Wie bereits erwähnt, ist der motivspezifische Affekt „das eigentliche
Agens motivierten Verhaltens“ (Brunstein, 2002, S.71). Dieser hat seine physiologische

Theoretische Grundlagen 11
Grundlage in einem ganz bestimmten neurohormonellen Profil. Beim Machtmotiv werden
vermehrt Norepinephrin und Testosteron ausgeschüttet (McClelland, Ross & Patel, 1985;
Schultheiss, Campbell & McClelland, 1999). Hinter dem Leistungsmotiv vermutet man eine
verstärkte Produktion von Vasopression und dem Anschlussmotiv soll eine erhöhte
Dopaminausschüttung zugrunde liegen (McClelland, 1989; McClelland, Patel, Stier &
Brown, 1987).
Die motivationalen Selbstbilder dagegen besitzen weder eine genetische Grundlage,
noch entwickeln sie sich in der frühen Kindheit. Vielmehr setzt ihre Entwicklung die
Ausbildung bestimmter kognitiver Schemata und Werte voraus, weshalb sie erst später in der
individuellen Entwicklung angelegt werden. Eine entscheidende Rolle spielen dabei
Sozialisationserfahrungen im Sinne einer expliziten Vorgabe wichtiger Ziele und Werte durch
die Bezugspersonen. Diese Werte und Ziele sind als sprachlich repräsentierte kognitive
Schemata organisiert, die bei der bewussten Verhaltenssteuerung und -planung insbesondere
bei der Aktivierung selbstbezogener Kognitionen, angeregt werden (Rheinberg, 2002).
Zu den Entwicklungsbedingungen von impliziten Motiven machten McClelland und
Pilon (1983) in einer Längsschnittuntersuchung, die im Jahr 1951 von Sears, Maccoby und
Levin (1957) angestoßen worden war, interessante Entdeckungen. Damals wurden die Mütter
5-jähriger Kinder über ihre Erziehungspraktiken befragt. Diese Ergebnisse wurden 26 Jahre
später mit den Ausprägungen der impliziten (TAT) und expliziten (Fragebogen) Motive der
nunmehr 31-jährigen Kinder verglichen. Insbesondere für das Leistungs- und das Machtmotiv
konnten Beziehungen zwischen bestimmten Erziehungspraktiken im Kindesalter und den
späteren Motivausprägungen gefunden werden. Ein hohes implizites Leistungsmotiv findet
man gehäuft bei Personen, die früh zur Sauberkeit und zu festen Fütterungszeiten erzogen
wurden. Explizit leistungsorientierte Personen waren dagegen schon früh mit Leistungs- und
Selbstständigkeitsanforderungen konfrontiert worden. Bei einem hohen impliziten
Machtmotiv wurde in der Kindheit aggressives und sexualisiertes Verhalten toleriert, beim
expliziten Machtmotiv reagierten die Eltern darauf eher dominant mit harter Bestrafung.
Brunstein (2002) verweist auf die Übereinstimmung mit der Annahme einer früheren,
vorsprachlichen Entwicklung der basalen Motive, da die Reinlichkeitserziehung viel früher
abgeschlossen und viel weniger an explizite verbale Einwirkung gebunden ist als die
Erziehung zu Leistungsverhalten und Pflichterfüllung.
Die Vorstellung, dass Lernerfahrungen, die ein Individuum in seiner frühesten
Kindheit macht, so stark und löschungsresistent sein könnten, dass sie über Jahrzehnte bis ins
Erwachsenenalter erhalten bleiben, erscheint mit Blick auf die Ergebnisse aus

Theoretische Grundlagen 12
Lernexperimenten im Labor sehr ungewöhnlich. McClelland (1958, p.439) postuliert jedoch,
“that the early childhood ought to be the time when the opportunity to form strong,
generalized, and persistent associations is the greatest“ und führt verschiedene Bedingungen
an, die die Ausbildung starker generalisierter Assoziationen affektiver Natur fördern. Je
generalisierter eine Lernerfahrung ist, desto löschungsresistenter ist sie, weil so viele Reize,
Reaktionen, Verstärker und Bestrafungen involviert sind, dass es auch bei wechselnden
Bedingungen nur schwer gelingt herauszufinden, dass die Assoziation nicht mehr zutrifft.
Solche unspezifischen Assoziationen bilden sich typischerweise in der frühen Kindheit vor
der Entwicklung diskriminatorischer und symbolischer Fähigkeiten aus. Außerdem treten in
der Kindererziehung auch viele Inkonsistenzen in der Verstärkung auf, was ebenfalls die
Bildung von generalisierten Assoziationen fördert. Auch die Stärke der den Motiven zugrunde
liegenden affektiven Assoziationen ist ungewöhnlich groß. Ursächlich dafür ist zum einen,
dass die affektive Erregung zu einer Aktivierung des vegetativen Nervensystems führt, die
sehr intensiv aber auch unspezifisch empfunden wird. Zum anderen ist das frühkindliche
affektive Erleben von starker Intensität. Das mangelnde zeitliche Diskriminationsvermögen
macht emotionale Erlebnisse zu einem Alles-oder-Nichts-Phänomen, da das Kind noch nicht
in der Lage ist zu antizipieren, dass bestimmte Erlebnisse nur begrenzt andauern können.
Aufgrund der Intensität und Diffusität dieser Assoziationen, die insbesondere in der frühen
Kindheit vor der Entwicklung kortikaler Steuerung ausgebildet werden, sind diese so
löschungsresistent.
2.1.4 Der affektive Kern impliziter Motive
Da ich mich in den nachfolgenden Abschnitten auf die motivbedingten affektiven Zustände
beziehe, erscheint es mir zunächst interessant, McClellands Überlegungen zur motivationalen
Bedeutung des Affekts zu betrachten. McClelland et al. (1953) stellen in der Monographie
„The achievement motive“ den Affekt als die Basis der impliziten Motive heraus und beziehen
in ihrer Argumentation Erkenntnisse aus verschiedenen anderen Lehren ein: Anhaltspunkte
für die Bedeutung des affektiven Erlebnisses bei der Kontrolle menschlichen Verhaltens
finden sich schon im Hedonismus, einer ethischen Grundposition der Philosophie in der
griechischen Antike, die den größtmöglichen Lustgewinn als höchstes Lebensziel postuliert.
Aufgrund von Erkenntnissen aus der Verhaltensforschung bei Tieren, die die Bedeutsamkeit

Theoretische Grundlagen 13
selektiver Ansprechbarkeit für bestimmte Reize bei der Steuerung tierischen
Instinktverhaltens belegen, kommen McClelland et al. (1953) zu der Annahme, dass das
menschliche Verhalten in ähnlicher Weise durch die selektive Ansprechbarkeit für bestimmte
Klassen von Situationen gesteuert sein könnte. Obwohl das menschliche Verhalten viel
flexibler und viel weniger situationsspezifisch ist als das tierische Instinktverhalten, lassen
sich gewisse Parallelen zu instinktiven Verhaltensweisen doch nicht von der Hand weisen.
McClelland et al. (1953) vermuten „that in man these specific overt reactions to ‚releasing’
stimuli are attenuated and occur instead as diffuse reactions of the autonomic nervous system
signifying what we usually call ‚affect’“ (p.31).
Welche Situationen mit welchen Affekten verknüpft werden, ist von den individuellen
Lernerfahrungen der Person abhängig und deshalb interindividuell sehr verschieden. Bei
McClelland et al. (1953) sind die Lernvorgänge beim Motiverwerb ausführlich dargestellt.
Zunächst produzieren nicht erwartungskonforme Reize primäre, ungelernte Affektzustände
positiver oder negativer Valenz. Durch Lernprozesse entstehen dann Assoziationen zwischen
den Affekten, deren auslösenden Bedingungen und den Verhaltenstendenzen. Diese erlernten
Affektkopplungen führen dazu, dass zukünftig ähnliche Bedingungen antizipatorische
Affektzustände auslösen, die dann je nach Valenz das Annäherungs- oder Vermeidungsverhalten
initiieren. Folglich stellen sowohl die zu beobachtenden Verhaltenstendenzen als
auch der Affektzustand Indikatoren für das Vorhandensein eines angeregten Motivs dar. Ein
wichtiges Charakteristikum von Affektzuständen ist die Aktivität des vegetativen
Nervensystems, die zwar kein sicherer Emotionsindikator aber dennoch eine gute Basis für
die Diagnostik affektiver Zustände ist.
In den folgenden Ausführungen zu den dem Affekt zugrunde liegenden physiologischen
Prozessen werden sowohl die zentralen als auch die peripheren Vorgänge dargestellt.
2.2 Physiologische Grundlagen
.
2.2.1 Zentrale Steuerung peripherer Erregung
Ebenso wie in der Entwicklung und der Wirkungsweise gibt es auch in den ihnen zugrunde
liegenden physiologischen Prozessen gravierende Unterschiede zwischen den motivationalen
Selbstbildern und den basalen Motiven. Beispielsweise werden beiden Motivsystemen

Theoretische Grundlagen 14
unterschiedliche Lokalisationen im Gehirn zugeschrieben. Festinger (1943) fand bei Ratten
dem basalen Leistungsmotiv ähnelnde interindividuelle Unterschiede in der Bevorzugung
eines herausfordernden gegenüber einem leichten Labyrinth. Diese Beobachtungen belegen
die bereits erwähnte Vermutung, dass basale Motive auf direkten affektiven Erfahrungen
beruhen, die auch bei Tieren zu beobachten sind. „It seems likely that these motives are
mediated by more primitive midbrain structures than are the self-attributed motives that
would be subserved by the highly developed cerebral cortex“ (McClelland et al., 1989, p.
698).
LeDoux (1998) entdeckte auf der Suche nach dem Ursprung der Emotionen im
Gehirn, dass die potenziell furchtauslösenden sensorischen Reize auf verschiedenen Wegen
im Gehirn verarbeitet werden (siehe Abbildung 2).
Abbildung 2. Die zwei Wege der Verarbeitung emotionaler Reize (Le Doux, 1998, S. 175)
Sensorische Reize werden zunächst im Thalamus verarbeitet, der gleichzeitig auf zwei
Bahnen Informationen zur Amygdala schickt. Ein Teil des Thalamus schickt Informationen
zum visuellen Kortex, wo diese zu einer detaillierten Reizrepräsentation verarbeitet werden,
die dann zur Amygdala geleitet wird. Ein anderer Teil des Thalamus, der zentrale Kern, leitet
die Reize auf dem „niederen“ Weg direkt, d. h. ohne kortikale Beteiligung vom sensorischen
Thalamus, zur Amygdala. Diese subkortikale Bahn vom sensorischen Thalamus zur
Amygdala liefert zwar nur eine sehr unspezifische Reizrepräsentation, ist jedoch viel
schneller und ermöglicht ein schnelles Reagieren auf Reize.
Nach Pinel (2001) gilt die Amygdala als die Gehirnstruktur in der die emotionale
Bedeutung sensorischer Reize gelernt und gespeichert wird. Die Beurteilung der Bedeutung

Theoretische Grundlagen 15
des Reizes wird aufgrund vorangegangener Erfahrungen mit gleichen Reizen vorgenommen.
Von der Amygdala verläuft eine Bahn zum Hypothalamus, der durch die Innervation
sympathischer Nerven zunächst eine unspezifische peripherphysiologische Erregung auslöst.
Die Untersuchungen LeDouxs (1998) bieten auch Erklärungsansätze dafür, dass angeborene
oder früh erlernte Kopplungen zwischen spezifischen Reizen und Affekten im Laufe des
Lebens auf immer mehr Reize und Situationen ausgeweitet werden. Schließlich ist die
Anregung basaler Motive nicht nur auf ganz spezifische Situationen mit eng umschriebenen
Reizmustern beschränkt. Vielmehr zeichnen sich die Situationen oft durch komplexe
Reizkonstellationen, die LeDoux als den „Kontext“ bezeichnet, aus. Das Phänomen, das
diesen Beobachtungen zugrunde liegt, ist die kontextuelle Konditionierung, die als inzidentes
Lernphänomen in Experimenten zur Furchtkonditionierung bei Ratten beobachtet wurde.
Neben dem auffälligen konditionierten Stimulus (z.B. einen Ton, der einen Stromschlag
ankündigt) werden alle Reize der Situation mit aufgenommen, so dass die Ratten schließlich
nicht nur auf den Ton hin, sondern auch wenn sie nur in den Konditionierungskäfig gesetzt
werden Furchtreaktionen zeigen. Die Hirnregion, durch die die Bildung von Relationen
zwischen den eingehenden Bildern und Tönen Kontextrepräsentationen erstellt und zur
Amygdala leitet, ist der Hippocampus. In Läisionsexperimenten zeigt sich, dass die
Beschädigung des Hippocampus die kontextuelle Konditionierung verhindert. Die Ratten
reagieren zwar noch auf den Ton jedoch nicht mehr auf den Konditionierungskäfig mit Angst.
Durch die drei beschriebenen Bahnen: die subkortikale direkte Bahn vom sensorischen
Thalamus, die höhere Bahn vom sensorisch-spezifischen Kortex und die Bahn, die
Informationen über den allgemeinen Kontext von der Hippocampusformation zur Amygdala
leitet, „ist die Amygdala in der Lage, die emotionale Bedeutung sowohl einzelner Reize als
auch komplexer Situationen zu verarbeiten“ (LeDoux, 1998, S. 181).
Es erscheint plausibel, dass die affektiven Anreiz- und Belohungsmechanismen der
basalen Motive über die subkortikale Bahn und die Hippocampus-Bahn vermittelt werden.
Über die subkortikale Bahn können spezifische Hinweisreize, die auf der Grundlage früherer
Lernerfahrungen emotional bedeutsam sind, sehr schnell und unterhalb der Ebene bewusster
kortikaler Verarbeitung vegetative Erregungszustände auslösen. Die Hippocampusformation
ermöglicht zusätzlich die verschiedenen Reizelemente einer Situation zu einer kohärenten
Kontextrepräsentation zu integrieren, die von der Amygdala ebenfalls hinsichtlich ihrer
emotionalen Bedeutsamkeit bewertet werden.
Obwohl die bisherigen Ausführungen zu den motivrelevanten zentralen
Steuerungsmechanismen teilweise einen eher spekulativen Charakter besitzen, ist die

Theoretische Grundlagen 16
Funktion des Hypothalamus, als „Schaltzentrale für motivationale und vegetative
Steuerungsmechanismen“ (Schneider & Schmalt, 2000, S. 44) unumstritten. Der
Hypothalamus und auch die Medulla oblongata bilden das Zentrum des vegetativen
Nervensystems. Für motivationale und affektive Aspekte ist insbesondere der sympathische
Teil des vegetativen Nervensystems von Bedeutung. Die Impulse des Hypothalamus an den
Sympathikus werden durch andere cerebrale Strukturen, insbesondere des Limbischen
Systems (z.B. die Amygdala), des Hippocampus und des limbischen Cortex gesteuert bzw.
modifiziert (Boucsein, 1988). In der Folge kommt es durch die Wirkung des Sympathikus auf
verschiedene Organe, Drüsen und die Haut zu einem diffusen vegetativen Erregungszustand,
der als physiologisches Korrelat affektiver Erregung eingeordnet werden kann.
Nachdem ich die zentralen Steuerungsmechanismen motivrelevanter affektiver
Erregung beleuchtet habe, werde ich im nächsten Abschnitt die peripherphysiologischen
Manifestationen dieses Erregungszustandes vertiefend darstellen.
2.2.2 Peripherphysiologische Korrelate affektiver Erregung
Affektive Erregungszustände gehen mit einer diffusen Aktivierung des vegetativen
Nervensystems einher. Das vegetative Nervensystem, das sich in die zwei antagonistisch
agierenden Subsysteme Sympathikus und Parasympathikus gliedert, reguliert die
Organfunktionen, die der willentlichen Steuerung weitgehend unzugänglich sind. Der
Sympathikus ist der Teil, der im Körper die Voraussetzungen für gesteigerte Leistungen
schafft und deshalb der für die affektive Erregungssteigerung relevante Teil des vegetativen
Nervensystems. Die efferenten Bahnen des sympathischen Nervensystems innervieren unter
anderem die Blutgefäße, die Lungen, die Schweißdrüsen sowie das Herz und bedingen dort
eine Steigerung der Schweißdrüsensekretion, der Herzschlagfrequenz, der Atemfrequenz und
des systolischen Blutdrucks. Die beiden ersteren Parameter, deren Wirkungsweise ich im
Folgenden noch eingehender betrachten werde, sollen in der vorliegenden Untersuchung als
Indikatoren für eine physiologische Erregungssteigerung herangezogen werden. Auf die
Messung des Blutdrucks soll hier verzichtet werden, da es bislang keine nicht-invasive
Methode zur kontinuierlichen Blutdruckmessung gibt.

2.2.2.1 Die elektrodermale Aktivität
Theoretische Grundlagen 17
Die elektrodermale Aktivität (EDA) ist auf die Sekretion der Schweißdrüsen in der Haut
zurückzuführen. Schweißdrüsen bestehen aus zwei Teilen, dem sekretorischen Teil und dem
Ausführungsgang. Man unterscheidet zwei verschiedene Typen, die apokrinen und die
ekkrinen Schweißdrüsen. Für die Untersuchung der elektrodermalen Aktivität sind allein die
ekkrinen Drüsen interessant, deren primäre Aufgaben in der Thermoregulation und der
Ausscheidung von Stoffen bestehen. „Der sekretorische Teil der Schweißdrüse ist von einem
sehr dichten Flechtwerk sympathischer Fasern eingehüllt, wodurch eine starke Ausbreitung
der vegetativen Impulse ermöglicht wird“ (Boucsein, 1988, S.25). Die Schweißdrüsenaktivität
wird anders als die meisten anderen Erfolgsorgane des vegetativen Nervensystems
ausschließlich sympathisch reguliert und stellt damit einen sehr guten Indikator für die
sympathische Erregungssteigerung dar.
In der Psychophysiologie kennt man zwei Methoden zur Messung der elektrodermalen
Aktivität: Die endosomatische Methode misst das elektrische Potenzial der Haut an ihrer
Oberfläche ohne die externe Zuführung von Strom. Bei der exosomatischen Methode wird
mit zwei Elektroden eine schwache elektrische Spannung von einer externen Quelle an die
Haut angelegt. Man kann dabei beobachten, dass die Menge an Strom, die durch diesen Kreis
fließt, variiert. Das bedeutet, dass der elektrische Widerstand bzw. die Leitfähigkeit der Haut
sich in Abhängigkeit von bestimmten Phänomenen, wie beispielsweise vegetativer
Aktivierung, verändert. Obwohl die den beschriebenen elektrodermalen Phänomenen
zugrunde liegenden Mechanismen noch nicht vollständig aufgeklärt sind, wird der Aktivität
der Schweißdrüsen eine entscheidende Bedeutung zugeschrieben. Sympathische Aktivierung
führt zu einer vermehrten Schweißdrüsenaktivität und damit zu einer Füllung der
Schweißdrüsengänge sowie zur Durchfeuchtung der Oberhaut (Epidermis). Die
durchfeuchtete Epidermis weist deutlich bessere Leitungseigenschaften auf, als die trockene.
Zusätzlich entsteht durch die gefüllten Schweißdrüsengänge ein Leitungspfad zwischen der
Hautoberfläche, an der die Elektrode anliegt, und der unter der Epidermis liegenden gut
leitenden Hautschicht, der Dermis. „Der zwischen zwei Elektroden fließende Strom wird also
den Weg über diese Leitungspfade zur Dermis und zurück zur Gegenelektrode nehmen“
(Schandry, 1998, S. 189).
In der Psychophysiologie werden diese Veränderungen der elektrischen Leitfähigkeit
der Haut unter Verwendung von Gleich- oder Wechselstrom gemessen. Bei der Beschreibung
der Phänomene elektrodermaler Aktivität unterscheidet man zwischen basaler (tonischer)

Theoretische Grundlagen 18
Aktivität, die als „Skin Conductance Level“ (SCL) bezeichnet wird, und der phasischen
Reaktion auf einen Reiz („Skin Conductance Response“, SCR). Das Verfahren der
Hautleitfähigkeitsmessung werde ich im Abschnitt 3.5.6.1 noch ausführlicher darstellen.
Die Messung der elektrodermalen Aktivität spielt in der psychophysiologischen
Forschung eine große Rolle, denn sie gilt als äußerst sensitiver Indikator für psychologische
Phänomene. Da die Schweißdrüsen rein sympathisch innerviert werden, ist die elektrodermale
Aktivität ein eindeutiger Indikator für sympathische Aktivität und damit für die Stärke der
Erregungssteigerung. Die Hautleitfähigkeit steht beispielsweise in direktem Zusammenhang
zur Reizintensität (Bernstein, 1969) und auch zur Intensität einer affektiven Reaktion. So
zeigt sich in einer Studie von Greenwald, Cook und Lang (1989, p. 59), zum Zusammenhang
zwischen der subjektiven Einschätzung affektiver Reaktionen und den physiologischen
Erregungsindikatoren, dass „larger mean skin conductance changes were significantly related
to increased arousal ratings, as found by regression analysis, F (1,46) =21.26, p< 0.00005)“.
Greenwald et al. folgern aus ihren Ergebnissen, dass die Hautleitfähigkeit ein sensitives und
spezifisches Maß affektiver Erregungssteigerung (arousal) ist. Im Einklang damit stehen auch
die Befunde von Hubert und de Jong-Meyer (1991), die zeigen, dass Probanden auf eine
unangenehme, emotional erregende Filmszene mit einer signifikanten Steigerung der
Hautleitfähigkeit reagieren. In dieser Studie wurde ebenfalls eine signifikante Verringerung
der Hautleitfähigkeit in Reaktion auf einen angenehmen, amüsanten Film gezeigt, was auf
eine gewisse entspannende Wirkung der Filminhalte und die damit einhergehende
Verringerung der sympathischen Aktivität zurückzuführen sein könnte.
2.2.2.2 Die Herzschlagfrequenz
Die Aktivität des Herz-Kreislaufsystems spielt für den Energiehaushalt des Körpers eine
entscheidende Rolle: Sie sorgt für den Transport von Sauerstoff und anderen Nährstoffen zu
den Organen, den Abtransport von Abbausubstanzen, die Thermoregulation des Körpers und
die Informationsübertragung über den Hormontransport. Die Herzschlagfrequenz oder auch
Herzrate, steht für die Anzahl der Herzschläge pro Minute (engl.: beats per minute, bpm) und
ist der in der Psychophysiologie am häufigsten verwendete Kennwert des kardiovaskulären
Geschehens, da sich fast jede Änderung des psychischen und physischen Geschehens in einer
Veränderung der Herzrate niederschlägt. Das Besondere dieses Indikators ist die zweiseitige
Reaktionsrichtung relativ zum Ausgangswert (Akzeleration und Dezeleration).

Theoretische Grundlagen 19
Die Herzfrequenz unterliegt sehr komplexen Steuerungsprozessen von denen die
sympathischen und parasympathischen Zuflüsse den größten Stellenwert einnehmen. Die
genauen Steuerungsmechanismen sollen hier jedoch nicht weiter ausgeführt werden.
Die Registrierung des kardiovaskulären Geschehens erfolgt durch die Aufzeichnung
der elektrischen Aktivität des Herzens im Elektrokardiogramm (EKG). „Den im EKG
aufgezeichneten Potenzialschwankungen liegen die summierten Aktionspotenziale in den
Muskelzellen des Herzens zugrunde“ (Schandry, 1998, S. 131). Diese Potenzial-
schwankungen werden von den Körperflüssigkeiten bis an die Hautoberfläche geleitet und
dort von Elektroden an definierten Ableitungsorten registriert. Für jeden Herzzyklus wird eine
charakteristische Kurve aufgezeichnet, die aus einer Abfolge typischer Wellenformen besteht.
Aus dieser Kurve lassen sich die verschiedenen kardiovaskulären Parameter, u. a. auch die
Herzschlagfrequenz, bestimmen.
Bei der quantitativen Betrachtung der Herzschlagfrequenz unterscheidet man wie beim
Hautleitwert zwischen tonischen, also länger anhaltenden Schwankungen im Minutenbereich,
und kurzfristigen phasischen Reaktionen, die sich in einem Zeitraum von 10 – 15 Sekunden
abspielen. Welche Art der Reaktion betrachtet wird, ist von der Fragestellung abhängig.
Sollen wie in der vorliegenden Untersuchung reizbedingte Schwankungen untersucht werden,
stehen die phasischen Reaktionen im Zentrum der Betrachtung. Die genauen Kennwerte
dieser Schwankungen sowie die Prozedur der Aufzeichnung und Auswertung werden im
Methodenteil (siehe Abschnitt 3.5.6.1) vertiefend dargestellt.
Die psychophysiologischen Befunde zum Zusammenhang zwischen Veränderungen
der Herzschlagfrequenz und psychologischen Phänomenen sind weniger eindeutig als beim
Hautleitwert. Veränderungen der Herzrate sind sowohl sympathisch als auch parasympathisch
innerviert und zusätzlich durch eine komplexe kadiovaskuläre Reflexregulation bestimmt. Es
gibt verschiedene Hypothesen über die Indikatorfunktion der Herzrate. Greenwald et al.
(1989, p. 51) konnten in ihrer Studie den Befund von Sartory (1983) replizieren „that phasic
heart rate change is […] associated with the affective valence of pictural stimuli”. Sie fanden
einen signifikanten Zusammenhang zwischen positiv beurteilter Valenz affektiver Reaktionen
auf Filmszenen und der Steigerung der Herzrate der Probanden während der Filmvorführung.
Lacey, Kagan, Lacey und Moss (1963) vermuten dagegen, die Veränderung der
Herzrate werde mit dem Ausmaß der Aufnahme versus Ablehnung von Stimuli variieren
(Intake-Rejection-Hypothese). Situationen, die mit der Informationsaufnahme verbunden sind,
gehen mit einer Dezeleration der Herzrate einher. Die Ablehnung von Umweltreizen dagegen
führt zu einer Akzeleration der Herzrate. Da die Dimension Aufnahme versus Ablehnung mit

Theoretische Grundlagen 20
der Dimension angenehm versus unangenehm in Beziehung steht, liegt im Gegensatz zu den
Befunden von Greenwald et al. (1989) und Sartory (1983) die Hypothese nahe, dass Reize mit
positiver Valenz eher zu einer Verringerung und Reize negativer Valenz zu einer Steigerung
der Herzrate führen.
Ein anderer Ansatz, der der Steigerung der Herzrate eine eher funktionelle Rolle
zuschreibt, stammt von Obrist (1981). Obrist vertritt die Hypothese, die Steigerung der
Herzrate sei eine Reaktion auf erhöhte metabolische Anforderungen des Organismus, die
beispielsweise durch körperliche Bewegung oder die Anspannung der Muskulatur ausgelöst
werden. Der Körper reagiert auf den erhöhten Nährstoffbedarf der Zellen mit einer Steigerung
der Herzschlagfrequenz, um die Blutversorgung der Zellen zu verbessern.
Zusammenfassend betrachtet scheint die letztere Hypothese die widersprüchlichen
Befunde in Einklang bringen zu können: Unabhängig von der Valenz könnte das Ausmaß in
dem die Anspannung der Muskeln ansteigt, sei es aufgrund von ausgelösten Annäherungs-
oder Vermeidungstendenzen, für die Stärke der Akzeleration der Herzrate verantwortlich sein.
2.2.2.3 Die Atemfrequenz
Die in Atemzüge pro Minute angegebene Atemfrequenz ist der in der Psychophysiologie am
häufigsten erhobene Kennwert der Atemtätigkeit. Zur Registrierung werden oft so genannte
Atemgürtel verwendet, die mit Hilfe von Dehnungsmesseinrichtungen die Änderungen des
Brustumfanges in ein elektrisches Signal umwandeln.
In den meisten Experimenten dient die Aufzeichnung nur der Identifizierung
atmungsbedingter Artefakte bei anderen Reaktionsmaßen, wie beim Hautleitwert oder bei
kardiovaskulären Maßen. Der Hauptgrund dafür liegt wohl darin, dass die Atemtätigkeit
sowohl autonom als auch zentral gesteuert wird. Damit unterliegt sie teilweise der
willentlichen Steuerung und birgt damit, insbesondere wenn die Versuchsperson Kenntnis
über die Hypothesen der Untersuchung hat, die Gefahr einer willkürlichen Manipulation.
In der vorliegenden Untersuchung soll die Messung der Atemfrequenz ebenfalls nur
zur Korrektur von Artefakten bei der Aufzeichnung der elektrodermalen Aktivität dienen. Ein
tiefer Atemzug kann unter Umständen zu einer größeren Veränderung der autonomen
Reaktionsmaße führen als die unabhängige Variable (hier die emotionale Reaktion auf die
Filmszenen) an sich. Deshalb muss über die Aufzeichnung und Kontrolle der Atmung eine
Konfundierung der anderen Kennwerte ausgeschlossen werden.

2.3 Ableitung der Forschungsfragen
Theoretische Grundlagen 21
Welche Implikationen ergeben sich nun aus den dargestellten Charakteristika der beiden
Motivationssysteme, deren zugrunde liegenden physiologischen Mechanismen sowie den
Anregungsprozessen für die Motivdiagnostik?
2.3.1 Neue Perspektiven in der Motivdiagnostik
Der TAT überzeugt durch die starke Orientierung am zu messenden theoretischen Konstrukt.
Die Überlegungen, die der Konstruktion des Verfahrens zugrunde liegen, sind sehr eng mit
den Charakteristika der basalen Motive verwoben. Das entscheidende Moment bei der
Erfassung basaler Motive ist es, die Motive durch geeignetes Material anzuregen und die so in
der Person ausgelösten unbewussten Prozesse sichtbar werden zu lassen.
Wenn man die Wirkungsweise des TAT in das eingangs beschriebene Modell der
klassischen Motivationspsychologie (siehe Abbildung 3) einzuordnen versucht, so sind die
potenziellen situativen Anreize in den TAT-Bildern als „Miniatur-Lebenssituationen“
(Heckhausen, 1960, S. 69) zu finden. In der Wechselwirkung mit der spezifischen
Motivstruktur der Person können diese Anreize zur aktuellen Motivation führen. Schließlich
kommt es zur Verhaltensantwort, die aufgrund der motivtypischen Interpretation des TAT-
Bildes in der vermehrten Produktion von motiv-spezifischen Geschichteninhalten zum
Ausdruck kommt. Die Bestimmung der TAT-Werte erfolgt also durch die Beurteilung der
Verhaltensantwort, dem letzten Glied des Modells (in der Abbildung grün markiert).
Person
(Motive)
Situation
(potenzielle
Anreize im
TAT-Bild)
aktuelle
Motivation
Verhalten (Produktion von
Phantasiegeschichten)
Abbildung 3. Einordnung des TAT in das Grundmodell der klassischen Motivationspsychologie
(in Anlehnung an Rheinberg, 2002, S. 72)

Theoretische Grundlagen 22
Obwohl sich in der Verhaltensantwort nachgewiesenermaßen die basalen Motive der Person
widerspiegeln, erscheint es intuitiv näher liegend, das Motiv an einem früheren Punkt in der
Kette zu messen. Schließlich sind bis zur Verhaltensantwort verschiedene Schritte
erforderlich, die die Qualität der Messung beeinträchtigen können. So sind die Prozesse des
Enkodierens der Bilder und des Geschichtenschreibens doch sehr stark an bewusste höhere
kognitive Prozesse und die Sprache gebunden. Damit ist immer auch die Gefahr verbunden,
dass die unbewussten Tendenzen durch selbstreflexive Prozesse verfälscht oder überlagert
werden. Auch wird eine Person, die mit dem Motivkonzept und dem TAT vertraut ist, kaum
unbefangen und frei von Selbstreflexion Phantasiegeschichten schreiben können. Zudem
gehen verbalisierte Schemata und allgemeine Prozesse der Sprachproduktion in den TAT ein.
Daher ist unklar, ob diese aktiven Produktionsprozesse die Messung eher stören, weil sie
spontane Interpretationsbesonderheiten überlagern, oder ob sie stattdessen ein integrierter
Bestandteil des Motivkonstruktes sein sollen. Dies ist ein noch ungeklärter theoretischer
Punkt, der über die rein methodische Betrachtung hinausgeht.
McClellands (1985) Auffassung impliziter Motive und der Metapher einer „spezifisch
eingefärbten Brille“ (Rheinberg, 2004, S. 65) käme es näher, wenn man die Motivmessung
direkt an dem Punkt vornehmen würde, in dem Person und Situation aufeinander treffen (in
Abbildung 3 rot hervorgehoben). Obwohl die dort ablaufenden Prozesse in diesem Modell
nicht näher beschrieben sind, implizieren die oben dargestellten Befunde, dass hier die
situativen Anreize in der Person einen antizipatorischen affektiven Erregungszustand
auslösen. In dem resultierenden Zustand erhöhter physiologischer Erregung besteht ein
potenzieller Motivindikator, der eine unmittelbare und damit weniger störanfällige
Motivmessung ermöglichen könnte.
Ein zusätzlicher Vorteil dieser Messung bestünde in der optimierten Auswertung. Die
herkömmliche Auswertung der TAT-Geschichten ist nämlich kaum ohne subjektive Einflüsse
möglich. Für jeden Auswertungsschlüssel gibt es zwar ein sehr ausführliches Manual, das
genaue Anweisungen enthält, welche Inhalte für welches Motiv gewertet werden, jedoch gibt
es immer uneindeutige Fälle, die die Objektivität einschränken. Um eine befriedigende
Objektivität zu gewährleisten, werden die Auswerter, mit dem Ziel eine hohe Übereinstimmung
mit einem Experten zu erreichen, aufwendig geschult. Mit dem Einsatz physiologisch
basierter Motivmessungen wäre sowohl eine Objektivierung als auch eine Vereinfachung der
Auswertung gewährleistet. Die physiologischen Kennwerte, die die durch einen
motivspezifischen Reiz ausgelöste Erregung abbilden, stellen ein objektiveres Maß dar. Die
Auswertung erfordert keine weiteren Interpretation und keine speziell geschulten Experten.

2.3.2 Experimentelle Motivanregung
Theoretische Grundlagen 23
Die Überlegenheit projektiver Verfahren gegenüber Selbstberichten bei der Messung basaler
Motive beruht auf der Tatsache, dass sowohl die Motivanregung durch das Bildmaterial als
auch die Antwortproduktion in Form von Phantasiegeschichten implizit ohne bewusste
selbstreflexive Prozesse erfolgen. McClelland und seine Kollegen (1989) beschreiben diesen
Vorteil des TAT wie folgt:
„Even though stories written to pictures involve the use of language (and hence the cerebral cortex), it
seems likely that they are more successful than self-reports in reflecting implicit motives because they
provide a more direct read out of motivational and emotional experiences then do self-reports that are
filtered through analytic thought and various concepts of the self and others” (p. 698).
Die dem TAT zugrunde liegende Annahme ist, dass visuelles Reizmaterial wie eine
„Miniatur-Lebenssituation“ (Heckhausen, 1960, S. 69) wirkt und Motivationsprozesse in
Gang setzt, die analog zu den Prozessen in einer Realsituation verlaufen.
Schmalt & Solokowski (2000) beziehen sich dabei auf kognitionspsychologische
Erkenntnisse zur Analogie mentaler Prozesse bei visuellen Vorstellungen und visuellen
Wahrnehmungen von Kosslyn, Ball und Reiser (1978). In ihrem Experiment zum Scannen
mentaler Bilder zeigt sich, dass die zum Abtasten einer Distanz auf einer mentalen Landkarte
benötigte Zeit analog zur physikalischen Distanz der beiden Orte auf der Originallandkarte
ansteigt. Schmalt und Solokowski (2000, S. 120) folgern aufgrund der „analogen kognitiven
Prozesse bei der Verarbeitung von realen Situationen, bildhaften Darstellungen und
Vorstellungen […], dass in ähnlicher Weise zu Realsituationen analoge motivationale
Prozesse durch Bildvorgaben angeregt werden […]“.
In Anlehnung an diese Überlegungen soll in der vorliegenden Untersuchung die
Motivanregung durch die Präsentation von motivthematischen Filmszenen erfolgen. Diese
Methode wurde in verschiedenen Studien zur experimentellen Motivanregung erfolgreich
eingesetzt. Hubert und de Jong-Meyer (1991) gelang es, mit zwei verschiedenen Filmszenen,
einer spannenden und einer angenehmen, amüsierenden Szene, unterschiedliche emotionale
Zustände in den Probanden auszulösen, die sich in autonomen, neuroendokrinen und
subjektiven Reaktionsmaßen abbildeten. McClelland und Kirshnit (1988) verwendeten zwei
verschiedene Filme, die inhaltlich entweder das Affiliationsmotiv oder das Machtmotiv
ansprechen sollten, um die Auswirkung der angeregten Motive auf die Konzentration von
Immunoglobin A im Speichel der Probanden zu untersuchen. In einer Untersuchung von

Theoretische Grundlagen 24
McClelland et al. (1987) wurde geprüft, in welchem Zusammenhang die Anregung des
Anschlussmotivs durch romantische Filmszenen zur Dopaminausschüttung bei den Probanden
steht.
In der vorliegenden Studie soll durch die Präsentation von verschiedenen Filmszenen,
die für jeweils genau ein Motiv (Macht, Affiliation oder Leistung) potenzielle Anreize
enthalten, in Wechselwirkung mit den Motiven der Probanden der Prozess der Motivierung
ausgelöst werden. Die daraus resultierenden affektiven Reaktionen sollen anhand
psychophysiologischer Indikatoren messbar gemacht werden.
2.3.3 Erwartete physiologische Reaktionen
Ausgehend von der Prämisse, dass die Filmszenen motivpassende Hinweisreize enthalten, die
die Verfügbarkeit eines natural incentives ankündigen, sollten in Abhängigkeit von der
Motivausprägung der Person antizipatorische Affektzustände entstehen, die mit
physiologischen Veränderungen einhergehen. In den ersten Jahren der Motivationsforschung
war man sich über den Charakter der physiologischen Korrelate von Motiven einig: „[…]
practically all that was said about the physiological aspect of human motivation was that any
type of motive arousal produced a very general type of physiological arousal […]“
(McClelland, 1987, p. 13).
Wie bereits erwähnt, erbrachten verschiedene Untersuchungen (McClelland et al.,
1987; McClelland & Kirschnit, 1988) zu den biologischen Grundlagen von Motiven Hinweise
darauf, dass bestimmte Motive mit einer erhöhten Konzentration von spezifischen Hormonen
assoziiert sind. Daraus leiten McClelland & Kirschnit (1988) folgende Schlussfolgerung ab:
„Thus, different motives may be subserved by different hormones, making it unlikely that all
motives lead to the same physiological arousal” (p. 51). Die Befunde ihrer Untersuchung zum
Zusammenhang zwischen Motiven und der Konzentration von Immunstoffen im Körper
scheinen diese Vermutung zu bestätigen: Es konnte gezeigt werden, dass
affiliationsmotivierte Menschen, die einen 50-minütigen affiliationsthematischen Film sahen,
einen deutlichen Anstieg der Konzentration des Immunstoffes Immunoglobin A (S-IgA) in
Blut und Speichel aufweisen. Im Gegensatz dazu war bei hoch Machtmotivierten, die einen
machtthematischen Film sahen, eher eine Senkung der Konzentration dieses Immunstoffes zu
beobachten. Die Wissenschaftler führen dies auf die gefundenen Unterschiede in der Aktivität
des sympathischen Nevensystems zurück: „[…] uptight power orientated people should be

Theoretische Grundlagen 25
more stressed (sympathically aroused) by a power orientated film, leading to a decrease in S-
IgA, and relaxed affiliatively orientated people should be more relaxed or released from
sympatric activation by an affiliatively orientated film, leading to an increase in S-IgA” (p.
34).
Obwohl diese Befunde nahe legen, dass auf der Ebene von Neurohormonen die
physiologischen Prozesse zwischen den einzelnen Motiven differenziert werden müssen,
erscheint es mir auf der Ebene peripherer Aktivationsindikatoren doch sinnvoll, im
vorliegenden Untersuchungsdesign bei allen drei Motiven gleichermaßen eine allgemeine
physiologische Erregungssteigerung anzunehmen. Das experimentelle Design ist so angelegt,
dass allein der antizipatorische Affektzustand, der von Weinberger und McClelland (1990, p.
763) als „emotionally charged state of readiness or expectation“, beschrieben wird, zum
Gegenstand der Untersuchung werden soll. Die Filme in der Studie von McClelland und
Kirschnit (1988) haben eine Länge von 50 Minuten. Die Filme dieser Untersuchung dagegen
sind nur 1.5 bis 2 Minuten lang. Da die Unterschiede in den physiologischen Prozessen der
Motive unter anderem auf die Aktivität unterschiedlicher Hormone zurückgeführt werden und
die Wirkung von Hormonen langsam und lang anhaltend ist, ist anzunehmen, dass mit
voranschreitender Zeit die Unterschiede in den physiologischen Korrelaten immer stärker
zum Tragen kommen. Insbesondere der Affektzustand, der in Folge der Motivbefriedigung
auftritt, sollte differentielle motivspezifische Charakteristika aufweisen. Der hier zu
betrachtende antizipatorische Affekt jedoch sollte bei allen Motiven mit einer (durch den
Zustand der freudigen Erwartung hervorgerufenen) physiologischen Erregungssteigerung
einhergehen.
Diese Hypothese wird durch Erkenntnisse aus Studien zur klassischen
Konditionierung gestützt. Stellt man eine Analogie zwischen dem Motivkonzept und dem
Paradigma der klassischen Konditionierung her, so entspricht der antizipatorische Affekt der
bedingten oder konditionierten Reaktion (CR). Obwohl die CR oft ein abgeschwächtes Abbild
(Fragment) der unkonditionierten Reaktion (UR) darstellt, kann die CR sich auch von der UR
unterscheiden.
Folglich ist es durchaus denkbar, dass der antizipatorische Affekt beim
Affiliationsmotiv von einer sympathischen Erregungssteigerung begleitet wird, wobei die
konsumatorische Phase jedoch eher durch einen Entspannungszustand gekennzeichnet ist, in
dem der parasympathische Teil des vegetativen Nervensystems über den sympathischen Teil
dominiert.

Theoretische Grundlagen 26
Wie bereits beschrieben, werden diese affektiven Erregungszustände unmittelbar und
automatisch durch umschriebene Mittel- und Zwischenhirnstrukturen ausgelöst, die den
sympathischen Teil des vegetativen Nervensystems aktivieren. Kennzeichen sympathischer
Erregungssteigerung, die auch für psychophysiologische Messungen Relevanz haben, sind:
Zunahme der Herz- und Atemfrequenz sowie Zunahme der Sekretion der Schweißdrüsen und
die damit einhergehende Erhöhung der elektrodermalen Leitfähigkeit (Pinel, 2001). Alternativ
besteht unter Berücksichtigung der Intake-Rejection-Hypothese (Lacey et al., 1963) für die
Herzrate ein gleichermaßen plausibler Effekt darin, dass Probanden mit einer hohen
Motivausprägung auf die Filmszenen entsprechender Motivthematik mit einer Dezeleration
der Herzrate reagieren. Entsprechend der Intake-Rejection-Hypothese wäre nämlich im Fall
der Präsentation einer motivkongruenten Filmszene eine stärkere Hinwendung zum Reiz
sowie eine ausgeprägtere Reizaufnahme, die mit einer Dezeleration der Herzrate einhergeht,
zu erwarten.
Psychophysiologische Untersuchungen in der Tradition der James-Lange Theorie der
Emotion zu differentiellen Indikatorfunktionen physiologischer Erregungsparameter im Sinne
eines emotions- oder motivspezifischen Aktivierungsmusters erbrachten keine nennenswerten
Erfolge. Dies sollte das vorliegende Untersuchungsvorhaben jedoch nicht beeinträchtigten,
sondern im Gegenteil sogar begünstigen bzw. vereinfachen. Die physiologischen Kennwerte
werden im vorliegenden Ansatz als quantitative Indikatoren für einen allgemeinen Zustand
erhöhter Erregung dienen, ohne dabei qualitativ zwischen den verschiedenen Motiven zu
differenzieren. Diese qualitative Differenzierung erfolgt gleichsam durch die Zuordnung der
Aktivierungskennwerte zum motivthematischen Anregungsmaterial, den Filmszenen. Da mit
der Stärke der Motivausprägung die individuelle Ansprechbarkeit für motivspezifische
situative Hinweisreize und auch die Intensität des affektiven Erlebnisses wächst, ist zu
erwarten, dass auch die sympathische Erregungssteigerung bei den motivkongruenten
Filmszenen proportional zur Ausprägung des zugehörigen Motivs zunimmt.
Gegenstand der vorliegenden Untersuchung ist es, zu prüfen, ob sich in den intra- und
interindividuellen Unterschieden in der Stärke der physiologischen Reaktionen die
Unterschiede in der mittels TAT erhobenen Ausprägung der basalen Motive (Leistung, Macht
und Affiliation) widerspiegeln.

2.4 Hypothesen
Annahme 1:
Theoretische Grundlagen 27
Die Filmszenen enthalten voneinander abgrenzbare Thematiken und eignen sich zur
Anregung von Motivdispositionen.
Hypothese 1
Die verschiedenen Filmszenen führen entsprechend ihrer Thematik zu der Herausbildung von
physiologischen Aktivierungsmustern bei den Probanden.
1 a) Es bilden sich Cluster von Filmszenen, die ihre Gemeinsamkeit darin haben, dass sie
bei bestimmten Gruppen von Menschen einen Zustand erhöhter physiologischer
Aktivierung hervorrufen.
1 b) Die Filmszenen, die gemeinsam dem gleichen Cluster angehören, weisen auch die
Annahme 2:
gleiche Motivthematik auf.
Es besteht ein Zusammenhang zwischen den Motivkennwerten, die mittels TAT erhoben
wurden, und den durch motivthematische Filmszenen ausgelösten physiologischen
Reaktionen.
Hypothese 2.1
Mit zunehmender Ausprägung der Motivkennwerte im TAT (Leistung, Macht, Anschluss)
nimmt das Ausmaß elektrodermaler Aktivität bei den Filmszenen mit dem Motiv
entsprechender Thematik zu.
2.1 a) Mit zunehmender Ausprägung der Kennwerte für das Leistungsmotiv im TAT nimmt
auch das Ausmaß der durch die leistungsthematischen Filmszenen hervorgerufenen
elektrodermalen Aktivität zu.
2.1 b) Mit zunehmender Ausprägung der Kennwerte für das Machtmotiv im TAT nimmt
auch das Ausmaß der durch die machtthematischen Filmszenen hervorgerufenen
elektrodermalen Aktivität zu.
2.1 c) Mit zunehmender Ausprägung der Kennwerte für das Anschlussmotiv im TAT nimmt
auch das Ausmaß der durch die anschlussthematischen Filmszenen hervorgerufenen
elektrodermalen Aktivität zu.

Hypothese 2.2
Theoretische Grundlagen 28
Mit zunehmender Ausprägung der Motivkennwerte im TAT (Leistung, Macht, Anschluss)
kommt es bei den Filmszenen mit der dem Motiv entsprechenden Thematik zu einer stärkeren
Akzeleration der Herzrate.
2.2 a) Mit zunehmender Ausprägung der Kennwerte für das Leistungsmotiv im TAT nimmt
auch das Ausmaß der durch die leistungsthematischen Filmszenen hervorgerufenen
Akzeleration der Herzrate zu.
2.2 b) Mit zunehmender Ausprägung der Kennwerte für das Machtmotiv im TAT nimmt
auch das Ausmaß der durch die machtthematischen Filmszenen hervorgerufenen
Akzeleration der Herzrate zu.
2.2 c) Mit zunehmender Ausprägung der Kennwerte für das Anschlussmotiv im TAT nimmt
auch das Ausmaß der durch die anschlussthematischen Filmszenen hervorgerufenen
Akzeleration der Herzrate zu.
Alternativ-Hypothese 2.3
Mit zunehmender Ausprägung der Motivkennwerte im TAT (Leistung, Macht, Anschluss)
kommt es bei den Filmszenen mit der dem Motiv entsprechenden Thematik zu einer stärkeren
Dezeleration der Herzrate.
2.3 a) Mit zunehmender Ausprägung der Kennwerte für das Leistungsmotiv im TAT nimmt
auch das Ausmaß der durch die leistungsthematischen Filmszenen hervorgerufenen
Dezeleration der Herzrate zu.
2.3 b) Mit zunehmender Ausprägung der Kennwerte für das Machtmotiv im TAT nimmt
auch das Ausmaß der durch die machtthematischen Filmszenen hervorgerufenen
Dezeleration der Herzrate zu.
2.3 c) Mit zunehmender Ausprägung der Kennwerte für das Anschlussmotiv im TAT nimmt
auch das Ausmaß der durch die anschlussthematischen Filmszenen hervorgerufenen
Dezeleration der Herzrate zu.

Annahme 3:
Theoretische Grundlagen 29
Motivationale Selbstbilder und basale Motive sind zwei voneinander unabhängige
Motivsysteme.
Hypothese 3
Es besteht kein Zusammenhang zwischen den explizit erhobenen Kennwerten des PRF für das
motivationale Selbstbild und den implizit erhobenen Motivkennwerten (physiologische Werte
und TAT-Werte).
3 a) Die Kennwerte des TAT für die Ausprägung der impliziten Motive sind unabhängig
von den mittels PRF erhobenen expliziten Motivkennwerten.
3 b) Das Ausmaß der anhand physiologischer Parameter ermittelten physiologischen
Erregungssteigerung
Motivkennwerten.
ist unabhängig von den mittels PRF erhobenen

3. Methoden
3.1 Experimentelle Motivanregung
Methoden 30
Als Stimulusmaterial für die experimentelle Motivanregung dienen motivthematische
Filmszenen. Da der Einsatz geeigneter Filmszenen maßgeblich für das Gelingen des
Experiments ist, soll im Folgenden der Auswahlprozess einschließlich der relevanten
Auswahlkriterien beschrieben werden.
3.1.1 Auswahl der Filmszenen
Der Auswahlprozess, mit der Zielstellung, die Gruppe in Frage kommender Szenen
sukzessive einzuschränken, gliederte sich in drei Phasen: die Erstellung eines möglichst
großen Pools von Filmszenen mit unterschiedlicher Motivthematik, ein Expertenrating und
schließlich eine Voruntersuchung zur Wirkung der Filmszenen auf Probanden. Allen drei
Phasen wurden die folgenden drei Auswahlkriterien zugrunde gelegt.
Das erste Auswahlkriterium besagt, dass die ausgewählten Filmszenen eines der im
Manual des TAT von Winter (1991) für das jeweilige Motiv beschriebenen Themen berühren
sollen (für einen Überblick über diese Themen siehe Anhang 9.1). Diesem Kriterium liegt die
Annahme zugrunde, dass die Themen, die gehäuft in Phantasiegeschichten von Personen mit
einer starken Ausprägung eines bestimmten Motivs auftreten, auch geeignet sind, um diese
Motive anzuregen.
Das zweite Auswahlkriterium besteht in der motivthematischen ‚Reinheit’ der Szenen.
Die Datenanalyse setzt voraus, dass eine Szene einem spezifischen Motiv zuzuordnen ist. Die
Szene sollte nicht gleichzeitig potenzielle Anreize für mehrere Motive enthalten.
Das dritte Auswahlkriterium fordert, dass die Filmszenen ausdrucksstark und
realitätsnah sein sollen, um den Probanden zu erleichtern, sich in die Szene hinein zu
versetzen. Im Zusammenhang damit steht auch, dass das Verhalten des Protagonisten der
Szene keine Abwehr- sondern Identifikationsprozesse in der Person auslösen soll.
Zielstellung der ersten Phase des Auswahlprozesses war es, durch ein Screening von
Kino- und Fernsehfilmen sowie TV-Dokumentationen, einen möglichst großen Pool von

Methoden 31
Filmszenen zu den drei Motivthematiken zusammenzustellen. Im Ergebnis dieser Suche
konnten 31 Filmszenen (davon 11 leistungsthematisch, 10 machtthematisch und 10
anschlussthematisch) zum Expertenrating im Kolloquium des Lehrstuhls für Allgemeine
Psychologie II an der Universität Potsdam vorgestellt werden. Auf der Grundlage der
beschriebenen Kriterien sollten die teilnehmenden Experten die Szenen bewerten und eine
abschließende Empfehlung (Verwendung ja/ nein) formulieren. Anhand der Anzahl der
vergebenen Empfehlungen wurden pro Motiv vier Szenen ausgewählt. Die Länge der Szenen
variiert zwischen 80 und 142 Sekunden. Eine Übersicht aller 31 Szenen einschließlich der
Bewertungen im Expertenrating, der Auswahlentscheidung sowie der Abfolge der Szenen in
Vor- bzw. Hauptuntersuchung ist in Anhang 9.5 aufgeführt.
Die Szenen wurden mit der freundlichen Unterstützung von Dipl.-Psych. T. Thiel
(Leiter des Videostudios, Lehrstuhl für Entwicklungspsychologie, Universität Potsdam)
digitalisiert und geschnitten. Die Zusammenstellung der Szenen zur endgültigen Präsentation
erfolgte mit der Software „Presentation“, Version 9.51 (Fa. Neurobehavioral Systems,
Albany).
Anschließend wurde in einer Voruntersuchung die Wirkung der 12 durch das
Expertenrating selektierten Szenen untersucht. Die Stichprobe bestand aus 8 Studenten (5
weiblich; 3 männlich) im Alter von 20 - 25 Jahren (M =22.38; SD = 1.6). Die Voruntersuchung
gliederte sich in zwei Teile, die an unterschiedlichen Tagen durchgeführt wurden. Im
ersten Teil, der als Gruppenversuch mit 3 bis 5 Probanden durchgeführt wurde, sollte die
Motivausprägung mit Hilfe des TAT, der Nachbefragung zum TAT und dem PRF erfasst
werden. Im zweiten Teil, der als Einzelversuch durchgeführt wurde, wurden den Probanden
die Filmszenen alternierend mit einer dreiminütigen Videoaufzeichnung eines Kaminfeuers,
das eine Ruhephase erzeugen sollte, vorgeführt. Im Anschluss daran erhielten die Probanden
einen Fragebogen in dem sie auf einer 5-stufigen Skala den subjektiven Motivgehalt der
Filmszenen einschätzen sollten. Als Hilfestellung bekamen sie eine Zusammenfassung der
Charakteristika der drei Motive und eine Übersicht über alle Filmszenen (siehe Anhang 9.8).
Leider gab es aufgrund technischer Probleme sehr viele Missing Data in der
Voruntersuchung, so dass die Auswertung der physiologischen Kennwerte kaum verwertbare
Informationen lieferte. Aus diesem Grund musste die Auswahl der Filmszenen ausschließlich
auf Grundlage der Ergebnisse der Nachbefragung zur Einschätzung des Motivgehaltes der
Filmszenen erfolgen. In Tabelle 1, Tabelle 2 und Tabelle 3 sind die Mittelwerte und
Standardabweichungen des von den Probanden auf einer 5-stufigen eingeschätzten
Motivgehaltes aufgeführt. Beibehalten wurden die neun Szenen, die am deutlichsten zwischen

Methoden 32
den Motiven differenzierten und somit in ihrem Anregungsgehalt am eindeutigsten einem
spezifischen Motiv zuzuordnen sind.
Tabelle 1. Mittelwerte und Standardabweichungen für den subjektiv eingeschätzten
Motivgehalt der machtthematischen Filmszenen
Verbot Schau- Streit Mündliche Leist- Drohung
spielereiungskontrolle
Machtmotiv 5.00 (.00) 5.00 (.00) 4.00 (1,31) 4.88 (.35)
Leistungsmotiv 3.75 (.89) 2.75 (.16) 3.13(1.13) 3.00 (.53)
Anschlussmotiv 2.75 (1.04) 2.63 (.92) 3.00 (1.51) 1.50 (.53)
Anmerkungen. N = 8. Die Filmszenen, die auf Grundlage der Daten eliminiert wurden, sind kursiv
gedruckt. Standardabweichungen in Klammern.
Tabelle 2. Mittelwerte und Standardabweichungen für den subjektiv eingeschätzten
Motivgehalt der leistungsthematischen Filmszenen
Entscheidender
Test
Umbruch Ansporn Top Gun
Machtmotiv 2.63 (1,30) 2.63 (.52) 3.13 (1,25) 4.38 (.74)
Leistungsmotiv 4.13 (1,13) 4.83 (.35) 4.50 (1.41) 4.88 (.35)
Anschlussmotiv 2.50 (1,20) 2.13 (.83) 2.00 (.141) 2.13 (1.36)
Anmerkungen. N = 8. Die Filmszenen, die auf Grundlage der Daten eliminiert wurden, sind kursiv
gedruckt. Standardabweichungen in Klammern.
Tabelle 3. Mittelwerte und Standardabweichungen für den subjektiv eingeschätzten
Motivgehalt der anschlussthematischen Filmszenen
Wiedersehen Abschied Begrüßung am Toben im Schnee
mit dem Sohn
Flughafen
Machtmotiv 1.38 (.52) 1.38 (.74) 1.38 (.74) 1.38 (.74)
Leistungsmotiv 1.63 (1.06) 1.25 (.71) 1.13 (.35) 1.75 (.89)
Anschlussmotiv 5.00 (.00) 5.00 (.00) 4.75 (.46) 4.88 (.35)
Anmerkungen. N = 8. Die Filmszenen, die auf Grundlage der Daten eliminiert wurden, sind kursiv
gedruckt. Standardabweichungen in Klammern.
Obwohl die physiologischen Daten keine ausreichende Basis für die Auswahl der Filmszenen
boten, ließen sie erkennen, dass die Vorführung des Kaminfeuers zur Erzeugung von
Ruhephasen ungeeignet ist. Es kommt, vermutlich aufgrund von erhöhter kognitiver Aktivität
in den Ruhephasen, teilweise sogar zu stärkeren physiologischen Reaktionen als während der
Filmszenen. In Folge dieses Ergebnisses wurde in der Hauptuntersuchung das Paradigma zur
Erzeugung von Ruhephasen geändert (siehe Abschnitt 3.4).

3.2 Stichprobe
Methoden 33
An der Hauptuntersuchung nahmen 30 Probanden im Alter von 19 bis 45 Jahren (M = 24.57;
SD = 5.98) teil. Davon sind 28 weiblich und 2 männlich. Die Probanden wurden durch
Aushänge in der Universität angeworben und bekamen für ihre Teilnahme Versuchspersonen-
stunden gut geschrieben.
3.3 Versuchsaufbau
Die Versuche wurden im psychophysiologischen Labor am Institut für Psychologie der
Universität Potsdam durchgeführt. Die Probanden saßen in einem bequemen
Untersuchungssessel mit Armlehnen, um zu gewährleisten, dass sie während der ganzen
Untersuchung möglichst bewegungslos und ohne Verspannungen sitzen können. Sie saßen in
80 cm Entfernung vor einem 14"- Bildschirm im leicht abgedunkelten Raum.
3.4 Versuchsdurchführung
Wie die Voruntersuchung bestand auch die Hauptuntersuchung aus zwei Teilen, die an
unterschiedlichen Tagen durchgeführt wurden.
Im ersten Teil erfolgte nach einer kurzen Instruktion die Erfassung der Ausprägung
sowohl der impliziten als auch der expliziten Motive. Den Probanden wurden der TAT, eine
Nachbefragung zum TAT und der PRF vorgelegt.
Tabelle 4. Versuchsablauf 2.Untersuchungszeitpunkt der Hauptuntersuchung
Vorbereitung
Anle-
gen
der
Messaufneh-
mer
Eingewöh-
nung
Kamin-
feuer
Stand-
ard
reize
anschl
Ruhe.
phase
1. Film-
szene
anschl.
Ruhephase
2. Film-
szene
anschl.
Ruhephase
3. Film-
szene
anschl.
Ruhephase
4. Film-
szene
anschl.
Ruhephase
2. Termin
5. Film-
szene
anschl.
Ruhephase
6. Film-
szene
anschl.
Ruhephase
7. Film-
szene
anschl.
Ruhephase
8. Film-
szene
anschl.
Ruhephase
9. Film-
szene
anschl.
5’
Ruhephase
Nach-
Berei-
tung
Abneh-
men d.
Messaufnehmer
Frage
bö-
gen
NB FS,
Emot.
Reakt.
20’ ca. 4’ ca. 6’ ca. 4’ ca. 4’ ca. 4’ ca. 4’ ca. 4’ ca. 4’ ca. 4’ ca. 4’ ca. 7’ ca. 5’ ca. 15’
Anmerkungen. NB FS = Fragebogen für die Nachbefragung zu den Filmszenen. Emot. Reakt.
= Fragebogen zur emotionalen Reaktivität.

Methoden 34
Ein Überblick über den Ablauf des zweiten Teils ist in Tabelle 4 dargestellt. Zunächst wurde
den Probanden eine kurze schriftliche Instruktion (siehe Anhang 9.6) vorgelegt. Anschließend
wurden die Messaufnehmer für die physiologischen Messungen angelegt. Während der
Untersuchung mit einer Gesamtdauer von 51 Minuten waren die Probanden allein im Raum.
Gleichzeitig mit dem Beginn der Aufzeichnung der physiologischen Parameter wurde auch
die Präsentation gestartet. In der Anfangsphase, die der Gewöhnung an die
Untersuchungssituation dienen sollte, sahen die Probanden ein 4-minütiges Kaminfeuer.
Anschließend wurden zwei Standardreize gesetzt, um eine maximale physiologische Reaktion
auszulösen, die später für die Kennwertbildung der physiologischen Werte (siehe Abschnitt
3.5.6.4) relevant ist. Dabei wurden die Probanden zunächst anhand einer schriftlichen
Instruktion auf dem Bildschirm aufgefordert einmal tief ein- und auszuatmen. Als zweiter
Standardreiz ertönte ein Ton von 85 db Lautstärke. Im Anschluss erfolgte eine 2-minütige
Ruhephase. Im Unterschied zur Voruntersuchung erhielten die Probanden in den Ruhephasen
nun auf dem Bildschirm die Instruktion, mit geschlossenen Augen von 100 abwärts bis 0 zu
zählen. Damit sollte die kognitive Aktivität minimiert und gleichzeitig standardisiert werden.
Die Probanden wurden aufgefordert, nicht laut zu zählen, damit durch das Sprechen nicht die
Atmung beeinträchtigt wird. Als Ankündigung des Beginns der darauf folgenden Filmszene
ertönte ein leiser Ton, der die Probanden veranlassen sollte, die Augen wieder zu öffnen. Die
Filmszenen wurden alternierend mit 2-minütigen Ruhephasen präsentiert. Die Reihenfolge
der Filmszenen wurde so gewählt, dass auf eine erste anschlussthematische Szene eine
leistungsthematische, dann eine machtthematische Szene, dann wieder eine
anschlussthematische Szene usw. folgte. Nach der letzten Filmszene gab es eine 5-minütige
Ruhephase, die in der Datenanalyse als Baseline verwendet werden sollte. Anschließend
wurde den Probanden eine Nachbefragung zu den Filmszenen vorgelegt. Diese enthielt wie in
der Voruntersuchung einen Teil, in dem die emotionale Bedeutsamkeit der Filmszenen
eingeschätzt werden sollte (siehe Anhang 9.7). Im zweiten Teil der Nachbefragung sollten die
Probanden den subjektiven Motivgehalt der Filmszenen auf einer 5-stufigen Skala
einschätzen (siehe Anhang 9.8). Als Hilfestellung erhielten sie eine Zusammenfassung der
Charakteristika der drei Motive und eine Übersicht über alle Filmszenen (siehe Anhang 9.10).
Den Abschluss der zweiten Sitzung bildete ein Fragebogen zur emotionalen Reaktivität der
Probanden (siehe Anhang 9.9).

3.5 Messinstrumente
3.5.1 Übersicht zu den erhobenen Maßen
Methoden 35
Tabelle 5 enthält eine Übersicht über alle erhobenen Maße und den Zeitpunkt der Messung. In
den anschließenden Abschnitten erfolgt eine kurze Erläuterung der Maße sowie der zur
Erhebung verwendeten Messinstrumente.
Tabelle 5. Übersicht zu den erhobenen Maßen
Erhobene Maße
Beschrieben
in Abschnitt
Implizite und explizite Motive 3.5.2 X
Erhebungszeitpunkt
Termin 1 Termin 2
Subjektiver Motivgehalt der Filmszenen 3.5.3 X
Emotionale Bedeutsamkeit der Filmszenen 3.5.4 X
Emotionale Reaktivität 3.5.5 X
Peripherphysiologische Signale 3.5.6 X
3.5.2 Motivmessung
3.5.2.1 Implizite Motive
Zur Bestimmung des impliziten Leistungs-, Macht- und Anschlussmotivs wurde ein Satz von
fünf TAT-Bildern verwendet. Die Auswahl der Bilder erfolgte in Anlehnung an die Studie
von Schultheiss und Brunstein (2001) und die Empfehlungen von Prof. Dr. F. Rheinberg
(Lehrstuhl für Allgemeine Psychologie II, Universität Potsdam) unter der Maßgabe, dass
möglichst für alle drei zu messenden Motive Anregungsgehalt geboten wird. Vier der Bilder,
nämlich „Artisten am Trapez“, „zwei Frauen im Labor“, „ein Paar am Fluss“ und „Mann am

Methoden 36
Schreibtisch“, sind dem Handbuch zum TAT von Smith (1992) entnommen. Das fünfte Bild,
das zwei Männer im Büro zeigt, stammt aus Snackers (1973).
Sowohl die Bilder, als auch die Instruktion finden sich im Anhang 9.2. Die Instruktion
wurde der Dissertation von Engeser (2005) entnommen und ist in Anlehnung an Atkinson
(1958) formuliert worden. Entsprechend den Ergebnissen von Lundy (1988) wurde die
Formulierung so gewählt, dass eine möglichst entspannte Testsituation entsteht. Jedes Bild
wurde von den Probanden 15 Sekunden betrachtet. Dann erhielten sie ca. 5 Minuten
Bearbeitungszeit, um eine Geschichte dazu zu schreiben.
Die Auswertung der Geschichten erfolgte anhand des Auswertungsschlüssels von
Winter (1991), der es erlaubt Kennwerte für drei verschiedene Motive zu ermitteln. Die
Auswertung von fünfzehn Protokollen wurde von zwei geschulten, unabhängigen Auswertern
vorgenommen (einer davon die Autorin). Die Interraterreliabilität für das Leistungsmotiv
beträgt .82, für das Machtmotiv .76 und für das Anschlussmotiv .89. Aufgrund der hohen
Übereinstimmung wurden die restlichen Protokolle allein von der Autorin ausgewertet. Die
ermittelten Werte wurden an der Wortzahl relativiert. Sie sind als Motivkennwert pro 1000
Wörter angegeben.
Zusätzlich wurde in leicht modifizierter Form ein alternatives Verfahren zur Messung
impliziter Motive verwendet, das in der Diplomarbeit von Waschke (2003) entwickelt wurde
(siehe Anhang 9.3). In Form einer Nachbefragung zum TAT soll der Autor der Geschichten
selbst die Intentionen und Bedürfnisse der Hauptperson beurteilen. Hier bestehen Parallelen
zur oben beschriebenen Gittertechnik (Schmalt, 1976; Schmalt et al., 2000), allerdings
beziehen sich die Beurteillungen hier auf die eigens verfassten TAT-Geschichten.
3.5.2.2 Explizite Motive
Zur Messung der expliziten Motive wurde die Deutsche Personality Research Form (Stumpf
et al., 1985) herangezogen. Diese enthält neben verschiedenen anderen Skalen die drei
Subskalen „Achievement“, „Dominance“ und „Affiliation“ zur Messung des Leistungs-,
Macht- und Anschlussmotivs. Aus den drei Subskalen mit jeweils 16 Items ergibt sich ein
Fragebogen mit insgesamt 48 Items (siehe Anhang 9.4), die von den Probanden mit „richtig“
oder „falsch“ zu beantworten sind.

3.5.3 Subjektiver Motivgehalt der Filmszenen
Methoden 37
Um die subjektive Wahrnehmung des Anregungsgehaltes jeder Filmszene für die drei Motive
zu erfassen, wurde ein Fragebogen erstellt bei dem die Probanden auf einer 5-stufigen Skala
für jede Filmszene einschätzen sollten wie groß der Anregungsgehalt für die einzelnen Motive
ist (siehe Anhang 9.8). Um sicher zu stellen, dass alle Probanden bei ihrer Beurteilung von
der gleichen Motivdefinition ausgehen, wurde zusätzlich eine Übersicht über die
Charakteristika der einzelnen Motive vorgegeben.
3.5.4 Emotionale Bedeutsamkeit der Filmszenen
Da angenommen werden kann, dass es interindividuelle Unterschiede in der Wirkung bzw.
der emotionalen Bedeutsamkeit der Filmszenen gibt, wurde ein Fragebogen erstellt, der der
Einschätzung der individuellen Wirkung der Szenen dient (siehe Anhang 9.7). Ausgehend
von der Annahme, dass die bedeutsamsten Szenen am besten erinnert werden, sollten
zunächst die fünf Szenen genannt werden, die am besten in Erinnerung geblieben sind. Dann
sollte auf einer 5-stufigen Skala („sehr wenig“ bis „sehr stark“) beurteilt werden, als wie
ansprechend und bewegend die jeweilige Szene empfunden wurde. Und schließlich sollte auf
einer 5-stufigen Skala („gar nicht“ bis „sehr gern“) für jede Szene angegeben werden, wie
gern die Probanden die Szene noch einmal sehen würden.
3.5.5 Emotionale Reaktivität
Zur Erfassung der emotionalen Reaktivität der Probanden wurde ein Fragebogen erstellt
(siehe Anhang 9.9). Dafür wurden zwei Skalen verwendet: Die Trait Arousability Scale von
Mehrabian (1977, 1994) sowie die Affect Intensity Scale von Larsen und Diener (1987) in der
Kurzform von Geuens und De Pelsmaker (2002). Von der Trait Arousability Scale wurden
sechs passende Items ausgewählt. Die Affect Intensity Scale wurde vollständig verwendet.
Larsen und Diener (1982, p. 2) definieren das Konstrukt der Affektintensität als “stable
individual differences in the strength with which individuals experience their emotions”. In
verschiedenen Untersuchungen konnte gezeigt werden, dass die Affektintensität im

Methoden 38
Zusammenhang mit interindividuellen Unterschieden in affektiven Reaktionen steht (Moore,
Harris & Chen, 1995; Geuens & De Pelsmacker, 1997). Diese Befunde implizieren, dass die
emotionale Reaktivität bzw. Affektintensität einen Einfluss auf die Stärke der affektiv
bedingten physiologischen Reaktionen haben kann. Ihre Erhebung ermöglicht die Kontrolle
des Einflusses dieser interindividuellen Unterschiede in der Reaktivität durch eine
Relativierung der physiologischen Kennwerte an der Größe der emotionalen Reaktivität.
Für beide Skalen gibt es derzeit noch keine empirisch geprüften Übersetzungen.
Deshalb musste auf empirisch ungeprüfte Übersetzungen der Items zurückgegriffen werden.
Die Itemanalyse im Rahmen der vorliegenden Untersuchung erbringt eine gute interne
Konsistenz (Chronbachs α = .78). In Tabelle 6 sind die Trennschärfen der Items aufgeführt.
Aufgrund ihrer geringen Trennschärfe wurden die Items 5, 6, 8, 10, 11, 13 und 15 eliminiert.
Damit wurde die Reliabilität der Skala auf Chronbachs α = .80 erhöht.
Tabelle 6. Trennschärfen (rit) für die Items 1-20 der Skala Emotionale Reaktivität
Item
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
.48 .38 .31 .47 .25 .21 .56 .24 .41 -.02 .26 .36 .26 .43 .13 .57 .41 .41 .57 .43
Anmerkungen. N = 30. Die Trennschärfe wurde als Korrelationskoeffizient zwischen der
Aufgabenantwort und dem Gesamt-Skalenwert berechnet
3.5.6 Peripherphysiologische Signale
3.5.6.1 Datenaufzeichnung
Die peripherphysiologischen Daten wurden mit dem Physio-Logger der MedNatic GmbH,
München aufgezeichnet.
Die Aufzeichnung der Herzrate erfolgte über den EKG-Kanal des Physio-Loggers. Dieser
besitzt ein Digitalteil, das einen Impuls konstanter Länge liefert, wenn ein QRS-Komplex
erkannt wird. Die Ausgangsimpulse dienen dem Mikroprozessor dazu, den Pulsabstand, also
die Herzfrequenz „beat-to-beat“ zu messen. Die Auflösung beträgt dabei 1/1000s.

Methoden 39
Extrasystolen werden bei der Aufzeichnung nicht unterdrückt und Pulsfrequenzen über 2000
werden als Artefakte verworfen.
Bei der Ableitung des EKGs kamen Einmalelektroden des Typs Blue Sensor VL-00-S
(Fa. Medicotest GmbH, Andernach) zum Einsatz. Diese wurden am oberen Drittel des
Brustbeins (Manubrium sterni) und in Höhe der 6. Rippe links (5. Intercostalraum der
vorderen Axillarlinie) platziert. Die Referenzelektrode wurde am unteren Ende des Brustbeins
(Prozessus xiphoideus) positioniert.
Für die Aufzeichnung der EDA wurden die Elektroden thenar und hypothenar an der
nichtdominanten Hand angebracht. Vorher wurden die Innenflächen der Hand mit 70-%igem
Äthylalkohol (Isopropanol) gereinigt. Die verwendete Elektrodenpaste enthielt Unibase und
isotonische (0,05 molare) NaCl-Lösung (Fa. Fresenius, Bad Homburg).
Die SCR wurde mit einer Abtastrate von 10/Sek. aufgezeichnet. Die Empfindlichkeit
der Aufzeichnung wurde der Reaktivität des Probanden individuell angepasst. In den meisten
Fällen wurde dabei die unempfindlichste Einstellung von 2,07 µS gewählt. Die SCL wurde
ebenfalls mit einer Abtastrate von 10/Sek. aufgezeichnet.
Zur Aufzeichnung der Atmung wurde ein Atemgürtel mit einem Drucksensor um den
Brustkorb angelegt. Die Aufzeichnung erfolgte ebenfalls mit einer Abtastrate von 10/Sek. Die
Empfindlichkeit wurde individuell angepasst.
3.5.6.2 Missing Data
Die psychophysiologische Datenerhebung mit sensiblen technischen Geräten bringt immer
auch Artefaktbildung und vollständigen Datenausfall durch technische Probleme mit sich.
Neben Ausfällen des EKG-Signals während der Untersuchung stellten Deckeneffekte bei der
Aufzeichnung der SCR ein Problem dar. Bei mehreren Probanden gingen aus bisher
ungeklärten Gründen selbst bei minimal eingestellter Empfindlichkeit der Aufzeichnung die
Amplituden der SCR über den Aufzeichnungsbereich des Physio-Loggers hinaus. In diesen
Fällen konnte die Amplitudenhöhe nicht korrekt aufgezeichnet werden. Bei den betroffenen
Datensätzen konnte die Amplitudengröße der SCR in der Auswertung nicht berücksichtigt
werden. Bei den Berechnungen zu den einzelnen physiologischen Kennwerten ist die
Stichprobengröße folglich in unterschiedlichem Ausmaß reduziert.

3.5.6.3 Datenverarbeitung
Methoden 40
Bei der Verarbeitung der EKG-Daten wurde die zum Physio-Logger zugehörige Software
„PL“ (Fa. Bablok Laborcomputer, Regensburg) verwendet. Diese Software ermittelt die
Herzrate als Mittelwert pro Minute online bei der EKG-Aufzeichnung anhand des Abstandes
der R-Zacken des EKGs. Weiterhin erlaubt die Software unter anderem jeweils für
vorgegebene Zeitintervalle die mittlere Herzrate, die Standardabweichung sowie das
Minimum und Maximum der Herzrate zu ermitteln.
Die Verarbeitung der Daten zur EDA erfolgte mit Hilfe des Softwareprogramms
„EDR-PARA“ (Dr. F. Schäfer, Institut für Psychologie, Universität-Gesamthochschule
Wuppertal). Diese Software identifiziert phasische Reaktionen (SCRs) und bestimmt
verschiedene Parameter, wie Amplitudenhöhe, Halbwertszeit, Latenz und Anstiegszeit. Dabei
bleibt es dem Anwender überlassen, ob er die jeweilige Amplitude annimmt oder ablehnt. Die
Möglichkeit des Einlesens und der zeitparallelen Darstellung eines zweiten Kanals erlaubt die
Identifikation von Atemartefakten. Entsprechend den Empfehlungen von Boucsein (1992)
wurde eine optische Inspektion von Atemartefakten vorgenommen. Die Artefaktinspektion
erfolgte semimanuell für den Datensatz jedes Probanden. Alle möglicherweise atmungsbedingt
ausgelösten Schwankungen wurden bei der weiteren Datenanalyse nicht berücksichtigt.
3.5.6.4 Korrekturfaktoren und Kennwertbildung
Um eine Vergleichbarkeit der physiologischen Kennwerte zu gewährleisten, ist es notwendig
interindividuelle Unterschiede im Ausgangswert sowie in der individuellen physiologischen
Reaktivität zu berücksichtigen.
Zur Minimierung individueller Ausgangswertunterschiede bei der Herzrate wurde die
einfache Differenz zwischen dem Verlaufswert und dem individuellen Minimalwert als Maß
für die Reaktivität des Probanden gebildet.
wobei
HRx-Min = HRx - HRmin
HRx-Min = Differenz zwischen Verlaufswert und individuellem HR-Minimum
HRx = mittlere Herzrate
HRmin = individuelles HR-Minimum während der gesamten Messung

Methoden 41
Ein anderes Maß für die Veränderung der Herzrate ist die Differenz zwischen dem Wert der
Herzrate in der Filmszene und der Herzrate während der Ruhemessung 1 (Baseline). Obwohl
die mittlere Herzrate in der Baseline nicht zwingend dem individuellen Minimum entspricht,
besteht der Vorteil dieses Kennwertes darin, dass die Differenz auch negativ werden kann.
Folglich wird dieser Kennwert nur für Detailanalysen herangezogen, die Aufschluss darüber
geben sollen, ob eine Dezeleration der Herzrate vorliegt.
wobei
HRx-BL = HRx - HRBL
HRx-BL = Differenz zwischen Verlaufswert und kleinster Herzrate während der Ruhemessung
HRx = mittlere Herzrate (Verlaufswert)
HRBL = kleinste Herzrate während der Ruhemessungen
Auch für die mittlere Anzahl der SCR-Amplituden pro Minute wurde die einfache Differenz
zwischen Amplitudenfrequenz bei der jeweiligen Filmszene und dem Frequenzwert in der
Baseline 2 gebildet.
wobei
SCRfrequenz = SCRfrequx - SCRfrequBL
SCRfrequenz = Differenz zwischen der jeweiligen Amplitudenfrequenz und dem Frequenzwert
in der Baseline
SCRfrequx = Amplitudenanzahl pro Minute
SCRfrequBL = Amplitudenanzahl pro Minute in der Baseline
Um die individuellen Ausgangswertunterschiede in der SCR-Amplitudengröße zu korrigieren,
wurde anhand der folgenden Formel eine individuelle Rangekorrektur nach Schandry (1998)
bzw. Boucsein (1996) vorgenommen. Für die weiteren Berechnungen wurden die
rangekorrigierten Amplitudengrößen pro Auswertungseinheit (pro Filmszene) gemittelt.
wobei
SCRamplitude = SCRx / SCRmax
SCRamplitude = rangekorrigierte Amplitudengröße der SCR zum Zeitpunkt x
SCRx = einzelne SCR
SCRmax = maximale SCR des Probanden innerhalb des gesamten Experiments
1 Für die mittlere Herzrate in der Ruhemessung, wurde eine Minute aus den Ruhephasen zwischen den
Filmszenen und am Ende der Untersuchung verwendet, in der die geringsten Herzraten zu verzeichnen waren.
2 Als Baseline wurden die mittleren 3 Minuten der letzten 5-minütigen Ruhemessung verwendet.

Methoden 42
Bei diesen Vorgehensweisen liegt das Hauptproblem in der Gewinnung echter individueller
Maximal- bzw. Minimalwerte. Um das individuelle Maximum zu erzeugen, wurden zu
Beginn der Aufzeichnung zwei Standardreize gesetzt. Der Minimalwert, der bei der Herzrate
zur Ermittlung des Kennwertes HRx-Min benötigt wird, sollte sich in den Ruhephasen
einstellen. Eine alternative Methode der Standardisierung der Werte, mit der die
beschriebenen Probleme der Bestimmung individueller Minima und Maxima umgangen
werden könnten, ist die Standardtransformation der Kennwerte, der die individuellen
Mittelwerte und Streuungen der Kennwerte zugrunde gelegt werden. Von dieser Methode
wurde in der vorliegenden Untersuchung jedoch abgesehen, da die resultierende
Kennwerteverteilung mit einem Mittelwert von 0 und einer Standardabweichung von 1 es
nicht erlaubt Haupteffekte, also interindividuelle Mittelwertsunterscheide, zu identifizieren.
Für jede Filmszene 3 wurden vier Kennwerte ermittelt. Auf Grundlage der Daten der
EDA wurden zwei Kennwerte für die physiologische Erregung ermittelt: die korrigierte
mittlere Anzahl der Amplituden pro Minute (SCRfrequenz) und die rangekorrigierte mittlere
Amplitudengröße (SCRamplitude). Dabei wurde ein Amplitudenkriterium von 0,05 µS
festgelegt.
Ausgehend von den EKG-Daten wurde als Kennwert für das Ausmaß physiologischer
Erregung die einfache Differenz zwischen dem Verlaufswert und dem individuellen
Minimalwert (HRx-Min) verwendet. Für Detailanalysen wurde mitunter auch die Differenz
zwischen dem Wert der Herzrate in der Filmszene und der Herzrate während der Baseline
(HRx-BL) herangezogen. Abbildung 4 zeigt eine Übersicht über die Kennwerte, die als
Indikatoren für die psychophysiologische Erregungssteigerung in die weiteren Berechnungen
eingehen, und die zugehörigen Maßeinheiten.
HRx-Min: Differenz zwischen Verlaufswert und individuellem HR-Minimum (in bpm)
HRx-BL:
Differenz zwischen Verlaufswert und Herzrate während der Ruhemessung
(in bpm; Verwendung nur für Zusatzanalysen)
SCRfrequenz: Differenz zwischen der jeweiligen Amplitudenfrequenz und der mittleren
Amplitudenfrequenz in der Baseline (in Amplituden/ Minute)
SCRamplitude: Rangekorrigierte mittlere Amplitudengröße der SCR (in µ mho)
Abbildung 4. Übersicht über die ermittelten Kennwerte
3 Für die Berechnung der physiologischen Kennwerte wurden die Messungen während der Filmszenen
herangezogen. Dabei wurden die ersten 20 Sekunden jeder Szene nicht mit in die Analyse einbezogen, weil bei
Auftreten eines neuen Reizes zunächst eine Orientierungsreaktion erfolgt, die nicht mit in die Analyse
einfließen sollte, zumal sich die sichere Wahrnehmung der Motivthematik der Szene erst später erschließt.

4. Ergebnisse
Ergebnisse 43
Die vorliegende Untersuchung hat einen explorativen Charakter, da es sich um eine Studie
ohne vergleichbare Vorbildstudien handelt. Deshalb schließt sich an die Darstellung der für
die Hypothesenprüfung relevanten Ergebnisse eine umfangreiche explorative Datenanalyse
an.
Die empirische Auswertung der Daten erfolgte mit dem Software-Programm SPSS
12.0 (Fa. SPSS GmbH Software, München).
4.1 Analyse der (thematischen) Struktur der Filmszenen
Zur Überprüfung der Hypothese 1 muss analysiert werden, ob den physiologischen
Reaktionen auf die Filmszenen eine Struktur zugrunde liegt, die deren Motivthematik
widerspiegelt. Dabei soll zunächst betrachtet werden, wie die physiologischen Reaktionen auf
die Filmszenen untereinander korrelieren.
Die Analysen der Zusammenhänge der Filmszenen untereinander zeigen, dass die
Korrelationsmuster unabhängig von der Thematik der Filmszenen sind und sowohl zwischen
Tabelle 7. Koeffizienten für die Korrelation zwischen den Filmszenen auf der Basis der
korrigierten SCR-Amplitudenfrequenz (SCRfrequenz)
Anschlussthematische
Filmszenen
Leistungsthematische
Filmszenen
Machtthematische
Filmszenen
S1/AM S4/AM S7/AM S2/LM S5/LM S8/LM S3/MM S6/MM S9/MM
S1/AM .63** .51** .65** .53** .64** .41* .54* .16
S4/AM .66** .70** .59** .70** .64** .42** .44*
S7/AM .62** .87** .64** .71** .68** .68**
S2/LM .60** .52** .65** .65** .39*
S5/LM .62** .81** .71** .66**
S8/LM .55** .44* .56**
S3/MM .54** .74**
S6/MM .41*
S9/MM
Anmerkungen. N = 30. * p < .05, ** p < .01. S1, 2…9 = 1., 2. ...9. Filmszene. AM = anschlussthematisch,
LM = leistungsthematisch, MM = machtthematisch. Grün unterlegte Felder =
Korrelationen zwischen Filmszenen gleicher Thematik. Rot unterlegte Felder = Korrelationen
zwischen Filmszenen unterschiedlicher Thematik.

Ergebnisse 44
Tabelle 8. Koeffizienten für die Korrelation zwischen den Filmszenen auf der Basis der
korrigierten mittleren Amplitudengröße der SCR (SCRamplitude)
Anschlussthematische
Filmszenen
Leistungsthematische
Filmszenen
Machtthematische
Filmszenen
S1/AM S4/AM S7/AM S2/LM S5/LM S8/LM S3/MM S6/MM S9/MM
S1/AM .54* .45 .75** .42 .57* .48 .45 .20
S4/AM .59* .44 .55* .39 .25 .45 .38
S7/AM .36 .56* .51* .13 .69** .76**
S2/LM .50* .26 .67** .52* .42
S5/LM .68** .16 .71** .67**
S8/LM -.10 .44 .26
S3/MM .14 .31
S6/MM .73**
S9/MM
Anmerkungen. N = 17. * p < .05, ** p < .01. S1, 2…9 = 1., 2. ...9. Filmszene. AM = anschlussthematisch,
LM = leistungsthematisch, MM = machtthematisch. Grün unterlegte Felder =
Korrelationen zwischen Filmszenen gleicher Thematik. Rot unterlegte Felder = Korrelationen
zwischen Filmszenen unterschiedlicher Thematik.
Tabelle 9. Koeffizienten für die Korrelation zwischen den Filmszenen auf der Basis der
Differenz der mittleren Herzrate in den Filmszenen und dem individuellen Minimum (HRx-
Min)
Anschlussthematische
Filmszenen
Leistungsthematische
Filmszenen
Machtthematische
Filmszenen
S1/AM S4/AM S7/AM S2/LM S5/LM S8/LM S3/MM S6/MM S9/MM
S1/AM .92** .79** .94** .89** .88** .94** .90** .87**
S4/AM .77** .90** .85** .83** .89** .89** .89**
S7/AM .81** .89** .83** .89** .90** .86**
S2/LM .83** .86** .91** .92** .90**
S5/LM .90** .91** .85** .85**
S8/LM .89** .87** .93**
S3/MM .93** .89**
S6/MM .92**
S9/MM
Anmerkungen. N = 20. * p > .05, ** p < .01. S1, 2…9 = 1., 2. ...9. Filmszene. AM = anschlussthematisch,
LM = leistungsthematisch, MM = machtthematisch. Grün unterlegte Felder =
Korrelationen zwischen Filmszenen gleicher Thematik. Rot unterlegte Felder = Korrelationen
zwischen Filmszenen unterschiedlicher Thematik.

Ergebnisse 45
den Filmszenen der gleichen, als auch zwischen Filmszenen unterschiedlicher Motivthematik
hohe Korrelationen zustande kommen. Bei den Analysen auf Grundlage der korrigierten
SCR-Amplitudenfrequenz (SCRfrequenz, siehe Tabelle 7) und der Amplitudenhöhe (SCRamplitude,
siehe Tabelle 8) weisen die meisten Szenen untereinander signifikante positive
Zusammenhänge auf. Besonders hoch fallen die Korrelationen der Filmszenen untereinander
bei den Analysen auf der Basis der Differenz der mittleren Herzrate in den Filmszenen und
dem individuellen Minimum (HRx-Min) aus (siehe Tabelle 9).
Aufgrund der gefundenen hohen Korrelationen der Filmszenen untereinander
überrascht es nicht, dass die Konsistenzanalysen auf der Basis der physiologischen Kennwerte
sowohl für die Filmszenen einer Motivthematik als auch für alle Szenen gemeinsam gute
Reliabilitäten erbringen. Die Analyse auf der Grundlage der korrigierten SCR-
Amplitudenfrequenz (SCRfrequenz) erbringt für die drei anschlussthematischen und ebenfalls
für die drei leistungsthematischen Szenen mit Chronbachs α = .80 eine gute interne
Konsistenz. Für die machtthematischen Szenen beträgt Chronbachs α = .78 und für alle
Szenen gemeinsam ergibt sich eine Reliabilität von Chronbachs α = .93. Die Analyse auf der
Basis der korrigierten mittleren Amplitudengröße der SCR (SCRamplitude) ergibt für die
anschlussthematischen Filmszenen (Chronbachs α = .76), die leistungsthematischen Szenen
(Chronbachs α = .73) und die machtthematischen Szenen (Chronbachs α = .64) ebenfalls eine
gute Reliabilität. Unter Einbeziehung aller Filmszenen erbringt die Analyse eine interne
Konsistenz von Chronbachs α = .87. Legt man der Analyse die Differenz der mittleren
Herzrate in den Filmszenen und dem individuellen Minimum (HRx-Min) zugrunde, beträgt die
interne Konsistenz für die anschlussthematischen Szenen Chronbachs α = .94. Ebenfalls sehr
hohe Reliabilitäten findet man für die leistungsthematischen Szenen (Chronbachs α = .95) und
für die machtthematischen Szenen (Chronbachs α = .97) sowie für alle Filmszenen
gemeinsam (Chronbachs α = .99).
Insgesamt erbringen diese Befunde keine Bestätigung der Hypothese 1, denn obwohl
die physiologischen Kennwerte für Filmszenen der gleichen Thematik miteinander
korrelieren, sind diese Korrelationen nicht spezifisch für die Thematik, sondern erstrecken
sich über alle Szenen.
Zur Analyse der den Filmszenen zugrunde liegenden (motivthematischen) Struktur
wurde eine explorative Faktorenanalyse durchgeführt. Als Kriterium für die Anzahl zu
extrahierender Faktoren wurden das Kaiser-Guttman Kriterium und der Scree-Test
herangezogen. Das Kaiser-Guttman Kriterium, das alle Faktoren mit einem Eigenwert größer
als 1 beibehält, ist zwar das gängigste Kriterium, führt jedoch oft dazu, dass die Anzahl

Ergebnisse 46
bedeutsamer Faktoren überschätzt wird (Zwick & Velicer, 1986). Die Entscheidungs-
grundlage des Scree-Tests dagegen bildet der Kurvenverlauf des so genannten Screeplots.
Alle Faktoren, die vor dem ‚Knick’ im Eigenwerteverlauf liegen, werden als bedeutsam
angesehen.
Die Faktorenanalyse über die korrigierte Amplitudenfrequenz der SCR (SCRfrequenz)
bestätigt die zu erwartende dreifaktorielle Struktur nicht (siehe Tabelle 10). Nach dem Kaiser-
Guttman Kriterium werden 2 Faktoren mit einem Eigenwert größer 1 extrahiert, die
gemeinsam 76.1 % der Gesamtvarianz aufklären. Bei dieser Gruppierung der Filmszenen ist
keine Verbindung zur Motivthematik der Szenen zu erkennen. Bei der Betrachtung der
Filmszenen, die unter dem zweiten Faktor zusammengefasst sind, fällt jedoch eine
Gemeinsamkeit auf. Alle vier Szenen, die auf dem ersten Faktor laden, stammen aus
Filmklassikern, die den Probanden vermutlich bekannter sind als die anderen Filmszenen. Es
ist also möglich, dass das gemeinsame Charakteristikum dieser Filmszenen in einem
Widererkennungseffekt besteht, der bei den Probanden ausgelöst wird. Nach dem Scree-Test
würde ein Faktor herangezogen werden, auf dem alle Szenen laden (Eigenwerte: 5.76, 1.08,
.72, .49, .29, .27, .17, .15, .07).
Tabelle 10. Rotierte Komponentenmatrix für die Faktorenanalyse auf
der Basis der korrigierten SCR-Amplitudenfrequenz (SCRfrequenz)
SCRfrequenzS1/AM .93
Komponente
1 2
SCRfrequenzS2/LM .78 .36
SCRfrequenzS4/AM .74 .40
SCRfrequenzS8/LM .64 .47
SCRfrequenzS6/MM .59 .47
SCRfrequenzS9/MM .93
SCRfrequenzS3/MM .39 .81
SCRfrequenzS5/LM .49 .78
SCRfrequenzS7/AM .51 .75
Anmerkungen. N = 30. Extraktionsmethode: Hauptkomponentenanalyse.
Rotationsmethode: Varimax mit Kaiser-Normalisierung. S1, 2…9 = 1., 2. ...9.
Filmszene. AM = anschlussthematisch, LM = leistungsthematisch, MM =
machtthematisch. Ladungen < .3 werden nicht berichtet.
Die explorative Faktorenanalyse über die korrigierte Amplitudengröße der SCR (SCRamplitude)
zeigt die erwartete dreifaktorielle Struktur. Das Eigenwertkriterium und der Scree-Test

Ergebnisse 47
(Eigenwerte: 4.73, 1.53, 1.07, .61, .44, .36, .16, .06, .04) legen nahe, drei Faktoren
beizubehalten, die gemeinsam 81.3 % der Gesamtvarianz aufklären. Nicht hypothesen-
konform ist allerdings, dass nicht jeweils die Filmszenen einer Thematik gemeinsam auf
einem Faktor laden (siehe Tabelle 11). Die Gemeinsamkeit der Filmszenen, die auf dem 1.
Faktor laden, könnte wiederum im Bekanntheitsgrad der Filme bestehen, da die Szenen
entweder aus Klassikern oder aktuellen Kinofilmen stammen. Die beiden Filmszenen, die
zum 3. Faktor zusammengefasst werden, haben, obwohl es sich um eine leistungsthematische
und eine machtthematische Szene handelt, gemeinsam, dass in beiden Fällen ein Erwachsener
(der Lehrer bzw. Vater) Kontrolle über jüngere untergeordnete Personen (Schüler bzw. Sohn)
ausübt.
Die Faktorenanalyse über die Steigerung der Herzrate zum individuellen Minimum
(HRx-Min) erbringt keine Bestätigung der angenommenen dreifaktoriellen Struktur. Durch das
Eigenwertkriterium und den Scree-Test (Eigenwerte: 8.05, .30, .20, .18, .12, .06, .04, .03, .02)
wird eindeutig nur ein Faktor extrahiert, der 89.5 % der Gesamtvarianz aufklärt. Wie es sich
bei den Korrelationsanalysen (siehe Tabelle 9) schon angedeutet hat, sind die Veränderungen
der Herzrate, die die Filmszenen bei den Probanden auslösen, so ähnlich, dass eine
Differenzierung zwischen den Szenen nicht mehr sinnvoll ist.
Tabelle 11. Rotierte Komponentenmatrix für die Faktorenanalyse auf der
Basis der korrigierten mittleren Amplitudengröße der SCR (SCRamplitude)
SCRamplitudeS9/MM .95
1
Komponente
2 3
SCRamplitudeS6/MM .81 .31
SCRamplitudeS7/AM .79 .37
SCRamplitudeS5/LM .68 .53
SCRamplitudeS8/LM .89
SCRamplitudeS1/AM .71 .63
SCRamplitudeS4/AM .40 .53 .31
SCRamplitudeS3/MM .93
SCRamplitudeS2/LM .31 .82
Anmerkungen. N = 17. Extraktionsmethode: Hauptkomponentenanalyse.
Rotationsmethode: Varimax mit Kaiser-Normalisierung. S1, 2…9 = 1., 2. ...9.
Filmszene. AM = anschlussthematisch, LM = leistungsthematisch, MM =
machtthematisch. Ladungen < .3 werden nicht berichtet.

Ergebnisse 48
4.2 Motivausprägung und physiologische Reaktionen auf die Filmszenen
Um den in Hypothese 2 angenommenen Zusammenhang zwischen der Höhe der Motiv-
kennwerte im TAT (TATLM, TATMM, TATAM) und den physiologischen Reaktionen auf die
Filmszenen 1 bis 9 zu untersuchen, wurden bivariate Korrelationsanalysen nach Pearson
durchgeführt. Für die Analyse auf der Basis der Amplitudenfrequenz der SCR (SCRfrequenz)
ergibt sich ein nicht hypothesenkonformes Bild (siehe Tabelle 12). Es zeigen sich signifikante
negative Korrelationen zwischen dem TAT-Wert für das Machtmotiv und der 1., 4., und 7.
Filmszene (alle anschlussthematisch) sowie der 2. und 5. (leistungsthematischen) und 6.
(machtthematischen) Filmszene. Die erwarteten motivspezifischen positiven Korrelationen
Tabelle 12. Koeffizienten für die Korrelation zwischen den TAT-Motivwerten (TATLM,
TATMM, TATAM) und den Filmszenen (S1- 9) auf der Basis der korrigierten
Amplitudenfrequenz der SCR (SCRfrequenz)
SCRfrequenz
S1/AM S2/LM S3/MM S4/AM S5/LM S6/MM S7/AM S8/LM S9/MM S1-9
TATLM -.21 -.28 -.09 -.35 -.10 -.09 -.07 -.14 .19 -.16
TATMM -.49** -.48* -.18 -.40* -.44* -.45* -.38* -.20 .10 -.41*
TATAM -.02 .27 .27 .29 .12 .03 .16 .10 .17 .19
Anmerkungen. N = 30. * p < .05, ** p < .01. S1, 2…9 = 1., 2. ...9. Filmszene. S1-9 = Mittelwert über
alle Szenen. AM = anschlussthematisch, LM = leistungsthematisch, MM = machtthematisch.
bleiben aus. Stattdessen ergibt sich insbesondere für das Machtmotiv der in Bezug auf die
Motivthematik der Filmszene unspezifische Effekt, dass hohe Motivausprägungen tendenziell
mit vergleichsweise geringeren SCR-Amplitudenfrequenzen einhergehen. Diese Tendenz
drückt sich auch in der signifikanten negativen Korrelation zwischen dem TAT-Wert für das
Machtmotiv und der über alle Szenen gemittelten Amplitudenfrequenz aus. Eine Ausnahme
bilden nur die Filmszenen 3, 8 und 9, die relativ geringe negative bzw. sogar positive
Korrelationskoeffizienten aufweisen. Inhaltlich heben sich diese drei Szenen dadurch von den
anderen ab, dass die Protagonisten eine Rolle verkörpern, die relativ untypisch für die
Lebenssituation eines Studenten ist. In der Filmszene 3 ist der Protagonist ein sehr dominanter
Vater, der seinem Sohn Verbote auferlegt. In Szene 8 geht es um zwei Rivalen im Radrennen
und die 9. Filmszene ist ein Szenario im militärischen Kontext, wobei der Ranghöhere den
untergeordneten Soldaten zurecht weist. Möglicherweise war es angesichts dieser Szenen für
alle Probanden gleichermaßen schwierig, sich mit den Protagonisten zu identifizieren, was bei
allen Probanden unabhängig von der Motivausprägung die geringe Steigerung der SCR-
Amplitudenfrequenz verursacht haben könnte.

Ergebnisse 49
Die Analysen auf der Basis der korrigierten Amplitudenhöhe der SCR (SCRamplitude) erbringen
ebenfalls keine Bestätigung der Hypothese (siehe Tabelle 13): Es gibt eine signifikante
positive Korrelation zwischen dem TAT-Wert für das Leistungsmotiv und der 3.
(machtthematischen) Filmszene. Diese hohe Korrelation könnte darauf zurückzuführen sein,
dass die 3. Filmszene aus dem Film „Club der toten Dichter“ stammt, in dem gute Leistungen
in der Schule ein zentrales Thema darstellen. Sollten die Probanden die Szene erkannt haben,
so könnten Assoziationen zu leistungsthematischen Aspekten entstanden sein. Insgesamt
zeigen sich entgegen der Hypothese auch hier keine systematischen motivspezifischen
Effekte.
Tabelle 13. Koeffizienten für die Korrelation zwischen den TAT-Motivwerten (TATLM,
TATMM, TATAM) und den Filmszenen (S1-9) auf der Basis der korrigierten mittleren
Amplitudenhöhe der SCR (SCRamplitude)
SCRamplitude
S1/AM S2/LM S3/MM S4/AM S5/LM S6/MM S7/AM S8/LM S9/MM S1-9
TATLM .31 .36 .60* .03 -.01 -.16 .10 -.13 .01 .18
TATMM .01 -.24 .25 -.27 -.21 -.16 -.13 -.25 .05 -.15
TATAM .07 .15 .10 .33 .41 -.03 -.01 .31 .16 .25
Anmerkungen. N = 17. * p < .05, ** p < .01. S1, 2…9 = 1., 2. ...9. Filmszene. S1-9 = Mittelwert über
alle Szenen. AM = anschlussthematisch, LM = leistungsthematisch, MM = machtthematisch.
Auch die Analysen auf der Basis der Differenz der mittleren Herzrate und dem individuellen
Minimum (HRx-Min) zeichnen ein unerwartetes Bild (siehe Tabelle 14): Es gibt signifikante
negative Korrelationen zwischen dem TAT-Wert für das Leistungsmotiv und der 1. und 4.
(anschlussthematischen), der 2. und 8. (leistungsthematischen) sowie der 3.
(machtthematischen) Filmszene. Bemerkenswert ist, dass der TAT-Wert für das Machtmotiv
mit fast allen Filmszenen signifikant (außer mit der 9. nur marginal signifikant) negativ
korreliert. Folglich gehen über alle Szenen hinweg hohe Ausprägungen des Machtmotivs mit
einer im Vergleich zur niedrigen Ausprägung des Machtmotivs geringeren Steigerung der
Herzrate gegenüber dem individuellen Minimum einher. Für die Ausprägung des Leistungsmotivs
ergibt sich tendenziell das gleiche Bild. Beim Anschlussmotiv dagegen zeigen sich
konsistent schwache positive Effekte. Probanden mit einem stark ausgeprägten
Anschlussmotiv reagieren auf die Szenen mit einer etwas stärkeren Steigerung der Herzrate.
An dieser Stelle wird die Ähnlichkeit in den Reaktionen der Leistungs- bzw.
Machtmotivierten, die sich in der Stärke und Richtung konsistent von den Reaktionen der
anschlussmotivierten Probanden abhebt, besonders deutlich. Auf eine mögliche theoretische
Fundierung dieser Beobachtung, nämlich der durch Brunstein (1998) postulierten

Ergebnisse 50
Unterscheidung in Wirkungs- und Bindungsmotive, wird in Abschnitt 5.3 ausführlicher
eingegangen.
Tabelle 14. Koeffizienten für die Korrelation zwischen den TAT-Motivwerten (TATLM,
TATMM, TATAM) und den Filmszenen auf der Basis der Differenz der mittleren Herzrate in
den Filmszenen und dem individuellen Minimum (HRx-Min)
HRx-Min 4
S1/AM S2/LM S3/MM S4/AM S5/LM S6/MM S7/AM S8/LM S9/MM S1-9
TATLM -.46* -.48* -.47* -.46* -.47 -.36 -.21 -.46* -.40 -.44
TATMM -.56** -.58** -.54* -.53* -.55* -.54* -.46* -.50* -.44 -.55*
TATAM .21 .15 .07 .16 .25 .21 .12 .19 .08 .17
Anmerkungen. N = 20. * p < .05, ** p < .01. S1, 2…9 = 1., 2. ...9. Filmszene. S1-9 = Mittelwert über
alle Szenen. AM = anschlussthematisch, LM = leistungsthematisch, MM = machtthematisch.
Im Folgenden sollen diese konsistent hohen negativen Korrelationen zwischen der
Ausprägung des Machtmotivs und der Steigerung der Herzrate während der Filmszenen
genauer betrachtet werden.
Die gefundene sehr hohe interne Konsistenz (Chronbachs α = .99) für HRx-Min über
alle Filmszenen spricht dafür, die Werte aller Szenen zu einem Summenwert
zusammenzufassen und die Korrelation dieses Summenwertes mit den Motivkennwerten aus
dem TAT zu prüfen. Diese Analyse erbringt zwischen dem Summenwert für HRx-Min und dem
TAT-Wert für das Leistungsmotiv eine Korrelation von r = -.44. Für den Kennwert für das
Machtmotiv ergibt sich ein Zusammenhang von r = -.55 und für den Kennwert für das
Anschlussmotiv beträgt die Korrelation r = .17. Diese Koeffizienten spiegeln die
Zusammenhänge, die sich anhand der physiologischen Reaktionen auf die einzelnen Szenen
ergeben haben, wider.
Da die Analysen auf einer relativ kleinen Stichprobe (N = 20) beruhen, muss
ausgeschlossen werden, dass die hohen Korrelationen durch den Einfluss einzelner
Extremwerte zustande gekommen sind. Eine Methode, dies zu prüfen, ist die Betrachtung der
Streudiagramme, in denen Ausreißer sichtbar werden können. Das Streudiagramm für die
Korrelationen zwischen dem TAT-Wert für das Machtmotiv und den Filmszenen (1-9) auf der
Basis der des Summenwertes über die Differenzen der mittleren Herzrate und dem
individuellen Minimum aller Filmszenen (Sum_HRx-Min) in Abbildung 5 lässt ebenso wie die
Streudiagramme für die jede einzelne Filmszene (siehe Abbildung 11 in Anhang 9.12) keine
extremen Ausreißer erkennen.
4 Die Korrelationsanalyse mit den Rohwerten der Herzrate erbrachte vergleichbare Effekte, die aber deutlich
schwächer ausfallen (siehe Tabelle 35 im Anhang 9.11).

Ausprägung des Machmotivs
12,00
10,00
8,00
6,00
4,00
2,00
0,00
Streudiagramm
50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 300,00
Sum_HRx-Min in bpm
Abbildung 5. Streudiagramm für die Korrelationen zwischen dem TAT-Wert für das
Machtmotiv und den Filmszenen (1-9) auf der Basis der des Summenwertes über die
Differenzen der mittleren Herzrate und dem individuellen Minimum aller Filmszenen
(Sum_HRx-Min), mit Regressionsgerade
Ergebnisse 51
Um eine zusätzliche Absicherung zu erhalten, soll die Bootstrap-Technik angewendet werden.
Diese Technik beruht auf dem Prinzip, dass aus der Gesamtstichprobe (hier N = 20)
verschiedene Zufallsstichproben (hier N = 15) gezogen werden. Die Korrelationsanalysen
werden wiederholt mit den unterschiedlichen Zufallsstichproben durchgeführt. Bleiben die
Korrelationskoeffizienten über die verschiedenen Analysen hinweg stabil, so ist dies ein
Zeichen dafür, dass diese nicht durch einzelne Ausreißer zustande gekommen sind. Tabelle 15
zeigt die Koeffizienten für fünf Korrelationsanalysen zwischen dem Summenwert für HRx-Min
und den TAT-Werten für das Anschluss-, Leistungs- und Machtmotiv, die anhand von fünf
Zufallsstichproben ermittelt wurden. Die Koeffizienten bleiben über alle Analysen hinweg
Tabelle 15. Korrelationsanalysen zwischen dem Summenwert über die Differenzen der
mittleren Herzrate und dem individuellen Minimum aller Filmszenen (Sum_HRx-Min) und
den TAT-Werten für das Anschluss- Leistungs- und Machtmotiv (TATLM, TATMM, TATAM) an
fünf Zufallsstichproben
Zufallsstichprobe TATLM TATMM TATAM
1 Sum_HRx-Min -.33 -.46 .31
2 Sum_HRx-Min -.34 -.58* .21
3 Sum_HRx-Min -.48 -.54* -.04
4 Sum_HRx-Min -.38 -.52* .23
5 Sum_HRx-Min -.36 -.46 .15
Anmerkungen. N = 15. TAT = TAT-Wert. AM = Anschlussmotiv, LM = Leistungsmotiv, MM =
Machtmotiv.

Ergebnisse 52
stabil und belegen damit, dass die gefundenen Korrelationen nicht auf die Wirkung einzelner
Ausreißer zurückzuführen sind. Weiterhin wurden die Korrelationen zwischen HRx-Min und
den TAT-Werten für das Anschluss-, Leistungs- und Machtmotiv der Bootsrap-Technik
unterzogen. In den folgenden Tabellen sind aufgeteilt nach den Motiven (für TATLM siehe
Tabelle 16, für TATMM siehe Tabelle 17 und für TATAM siehe Tabelle 18) für jede Filmszene
Tabelle 16. Minima (Min), Maxima (Max), Mittelwerte (M) und Standardabweichungen
(SD) der Koeffizienten aus den Korrelationsanalysen zwischen den Differenzen der
Herzrate in den Filmszenen und dem individuellen Minimum (HRx-Min) und den TAT-
Werten für das Leistungsmotiv (TATLM) anhand fünf verschiedener Zufallsstichproben
Min
Max
M
S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9
-.40 -.51 -.37 -.42 -.45 -.30 -.10 -.39 -.32
(-.38) (-.47) (-.35) (-.40) (-.42) (-.29) (-.10) (-.37) (-.31)
-,74 -.65 -.68 -.78 -.76 -.62 -.31 -.66 -.55
(-.63) (-.57) (-.59) (-.65) (-.64) (-.55) (-.30) (-.58) (-.50)
-.54 -.58 -.54 -.56 -.57 -.42 -.21 -.50 -.98
(-.49) (-.52) (-0.50) (-0.51) (-0.51) (-.39) (-.20) (-.46) (-.38)
SD .15 .06 .13 .13 .13 .12 .09 .10 .09
Anmerkungen. N = 15. TAT = TAT-Wert. S1, 2…9 = 1., 2. ...9. Filmszene. Dargestellt sind
Fischers Z-Werte und Korrelationskoeffizienten in Klammern.
Tabelle 17. Minima (Min), Maxima (Max), Mittelwerte (M) und Standardabweichungen
(SD) der Koeffizienten aus den Korrelationsanalysen zwischen den Differenzen der
Herzrate in den Filmszenen und dem individuellen Minimum (HRx-Min) und den TAT-
Werten für das Machtmotiv (TATMM) anhand fünf verschiedener Zufallsstichproben
S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9
Min -.60 -.62 -.56 -.55 -.58 -.55 -.38 -.48 -.47
(-.54) (-.55) (-.51) (-.50) (-.52) (-.50) (-.36) (-.45) (-.44)
Max -.93 -.89 -.85 -.95 -.97 -.81 -.63 -.78 -.69
(-.73) (-.71) (-.69) (-.74) (-.75) (-.67) (-.56) (-.65) (-.60)
M -.77 -.75 -.70 -.72 -.74 -.68 -.52 -.66 -.55
(-.65) (-0,64) (-.61) (-.62) (-.63) (-.59) (-.48) (-.58) (-.50)
SD .13 .11 .12 .18 .18 .11 .10 .12 .09
Anmerkungen. N = 15. TAT = TAT-Wert. S1, 2…9 = 1., 2. ...9. Filmszene. Dargestellt sind Fischers
Z-Werte und Korrelationskoeffizienten in Klammern.

Ergebnisse 53
Tabelle 18. Minima (Min), Maxima (Max), Mittelwerte (M) und Standardabweichungen
(SD) der Koeffizienten aus den Korrelationsanalysen zwischen den Differenzen der
Herzrate in den Filmszenen und dem individuellen Minimum (HRx-Min) und den TAT-
Werten für das Anschlussmotiv (TATAM) anhand fünf verschiedener Zufallsstichproben
S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9
Min .09 -.02 -.03 .04 .15 .01 .03 .07 -.05
(.09) (.02) (.01) (.04) (.15) (.01) (.03) (.07) (-.05)
Max .21 .21 .10 .18 .25 .28 .19 .20 -.10
(.21) (.21) (.10) (.18 (.25) (.27) (.19) (.20) (-.10)
M .15 .10 .00 .10 .20 .16 .05 .06 -.02
(.14) (.10) (.00) (.10) (.20) (.16) (.05) (.06) (-.02)
SD .04 .09 .08 .06 .04 .11 .10 .13 .09
Anmerkungen. N = 15. TAT = TAT-Wert. S1, 2…9 = 1., 2. ...9. Filmszene. Dargestellt sind Fischers
Z-Werte, Korrelationskoeffizienten in Klammern.
die Minima, Maxima, Mittelwerte und Standardabweichungen über die Koeffizienten der fünf
Korrelationsanalysen anhand von Zufallsstichproben als Fischers Z-Werte und
Korrelationskoeffizienten dargestellt. Dafür wurden für jede Filmszene aus den fünf
Korrelationskoeffizienten der (betragsmäßig) größte und kleinste Koeffizient sowie auf der
Basis der Fischers Z-Werte der Mittelwert und die Standardabweichung der Koeffizienten
ermittelt. Die ausführliche Tabelle mit den einzelnen Koeffizienten befindet sich im Anhang
9.13. Wie aus den Tabellen ersichtlich wird, erbringen die Analysen mit der Bootstrap-
Methode ebenfalls stabile Korrelationskoeffizienten. Damit wird die Annahme unterstützt,
dass die konsistent negativen Korrelationen zwischen den TAT-Werten für das Leistungs-
bzw. Machtmotiv und der Steigerung der Herzrate zum individuellen Minimum nicht durch
einzelne extreme Werte verursacht worden sind.
Nun soll die Charakteristik der Veränderungen der Herzrate, die zu den starken
negativen Zusammenhängen mit der Ausprägung des Macht- bzw. Leistungsmotivs im TAT
führen, eingehender untersucht werden. Das Maß HRx-Min (die Differenz zwischen dem Mittel
der Herzrate während den Filmszenen und dem individuellen Minimum während der
gesamten Messung) lässt per definitionem keine Senkung der Herzrate zu. Es erscheint daher
interessant, eine andere Definition der Veränderungen der Herzrate heranzuziehen. So kann
man als abhängige Variable die Differenz zwischen der mittleren Herzrate in den Filmszenen
und der Herzrate in der Baseline (HRx-BL) verwenden. Aufgrund der fehlenden
Normalverteilung der Variablen wurde eine nichtparametrische Korrelation nach Spearman

Ergebnisse 54
durchgeführt. Die Korrelationskoeffizienten sind in Tabelle 19 dargestellt. Es gibt eine
signifikant negative Korrelation zwischen dem TAT-Wert für das Leistungsmotiv und der
HRx-BL in der 1. und 4. (anschlussthematischen) Filmszene sowie der 2. (leistungs-
thematischen) und der 9. (machtthematischen) Filmszene. Zwischen dem TAT-Wert für das
Machtmotiv und der HRx-BL ergibt sich in der 6. (machtthematischen) Filmszene eine
signifikante negative Korrelation. Ein signifikanter positiver Zusammenhang entsteht für den
TAT-Wert des Anschlussmotivs mit der 6. (machtthematischen) Szene. Auch hier überwiegen
für das Macht- und Leistungsmotiv negative Zusammenhänge, die jedoch ebenfalls keine
motivthematische Spezifität aufweisen.
Tabelle 19. Koeffizienten für die Korrelation zwischen den TAT-Motivwerten (TATLM,
TATMM, TATAM) und den Filmszenen auf der Basis der Differenz der mittleren Herzrate in
den Filmszenen und der Baseline (HRx-BL)
HRx-BL
S1/AM S2/LM S3/MM S4/AM S5/LM S6/MM S7/AM S8/LM S9/MM S1-.9
TATLM -.47* -.45* -.44 -.52* -.44 -.27 -.07 -.41 -.50* -.16
TATMM -.41 -.44 -.39 -.28 -.35 -.46* -.29 -.35 -.18 -.24
TATAM .43 .31 .21 .30 .46 .47* .19 .36 .14 .34
Anmerkungen. N = 20. * p < .05. S1, 2…9 = Nummer der Filmszene. S1-9 = Mittelwert über alle
Filmszenen. AM = anschlussthematisch, LM = leistungsthematisch, MM = machtthematisch.
Um zu verifizieren, ob diese negativen Korrelationen tatsächlich eine Senkung der Herzrate
während den Filmszenen im Vergleich zur Ruhemessung bedeuten oder doch nur auf eine
geringer ausgeprägte Akzeleration der Herzrate hinweisen, müssen die Mittelwerte genauer
analysiert werden. Betrachtet man in Tabelle 20 die Ergebnisse für die Rohwerte der Herzrate
(HR) und die Steigerung der Herzrate zur Baseline (HRx-BL), wird deutlich, dass es im Mittel
aller Probanden eine Steigerung der Herzrate während der Filmszenen gegenüber der
Baseline-Messung gibt.
Ob diese Steigerung unabhängig von der Ausprägung des Machtmotivs bei allen
Probanden auftritt, wird erkennbar, wenn man die Stichprobe anhand eines Median-Splits
nach der Ausprägung des Machtmotivs in zwei Gruppen aufteilt und die durchschnittliche
Herzrate während der Filmszenen mit der in der Baseline vergleicht. Das Diagramm in
Abbildung 6 für die Differenzen zwischen Herzrate und Baseline (HRx-BL) lässt erkennen,
dass die Probanden mit einer hohen Machtmotivausprägung eine geringere Steigerung der
Herzrate zur Baseline- Messung aufweisen. Es kann jedoch nicht von einer Senkung der
Herzrate gesprochen werden, da die Differenzen nicht negativ sind. Das Diagramm (siehe
Abbildung 7) zeigt die

Ergebnisse 55
Tabelle 20. Mittelwerte und Standardabweichungen der Rohwerte der Herzrate (HR), der
Differenz der mittleren Herzrate in den Filmszenen und dem individuellen Minimum (HRx-
Min) sowie der Differenz der mittleren Herzrate in den Filmszenen und der Baseline (HRx-BL)
für die Filmszenen (einzeln und gesamt) sowie die Baseline
HR
M
SD
HRx-Min
HRx-BL
M
SD
M
SD
S1/
AM
75.26
10.47
18.06
6.23
8.52
16.26
S2/
LM
74.62
10.32
17.42
5.61
7.89
15.76
S3/
MM
74.59
10.30
17.89
5.62
7.85
15.46
S4/
AM
75.35
9.92
18.15
5.76
8.62
15.33
S5/
LM
74.41
10.01
17.21
5.73
7.68
15.89
S6/
MM
74.08
10.39
16.88
5.74
7.35
15.19
S7/
AM
74.90
10.77
17.70
5.81
8.16
15.19
S8/
LM
75.36
10.64
18.16
6.01
8.62
15.68
S9/
MM
73.99
10.45
16.79
6.16
7.26
14.73
S
1-9
74.73
10.19
17.53
5.53
7.99
15.39
Anmerkungen. N = 20. * p < .05. S1, 2…9 = Nummer der Filmszene. AM = anschlussthematisch,
LM = leistungsthematisch, MM = machtthematisch.
Baseline
66.74
18.19
9.53
15.57
Mittelwerte für die Rohwerte der Herzrate (HR) während der Filmszenen (1-9) und der
Baseline getrennt nach der Machtmotivausprägung. Es macht deutlich, dass die beiden
Gruppen sich sowohl im Mittel der Herzraten während der Filmszenen als auch während der
Ruhemessung unterscheiden. Der Unterschied zwischen den Gruppen bei Betrachtung der
Differenz zur Baseline (HRx-BL) ist auf zwei Effekte zurückzuführen: Geringer
Machtmotivierte haben in der Ruhemessung einen geringeren Wert und zusätzlich erreichen
Probanden mit einem gering ausgeprägten Machtmotiv während der Filmszenen im Mittel
HRx-BL in bpm
14
12
10
8
6
4
2
0
1 2
Filmszenen 1-9 Baseline
Geringe Machtmotivausprägung Hohe Machtmotivausprägung
Abbildung 6. Mittelwerte für die Steigerung der Herzrate zur Baseline-Messung (HRx-BL)
während der Filmszenen (1-9) und der Baseline getrennt nach der Machtmotivausprägung
0.00
0.00

HR in bpm
80
75
70
65
60
55
1 2
Filmszenen 1-9 Baseline
Geringe M achtmotivausprägung Hohe Machtmotivausprägung
Ergebnisse 56
Abbildung 7. Mittelwerte für die Rohwerte der Herzrate (HR) während der Filmszenen (1-9)
und der Baseline getrennt nach der Machtmotivausprägung
höhere Herzraten als die hoch machtmotivierten Probanden. Insgesamt reagieren Probanden
mit einer hohen Machtmotivausprägung konsistent auf alle Szenen mit einer geringeren
Steigerung der Herzrate zur Ruhemessung als Probanden mit einem gering ausgeprägten
Machtmotiv und haben in der Ruhemessung im Mittel eine höhere Herzrate als die Probanden
mit einer geringeren Machtmotivausprägung.
Angesichts des Zusammenhangs zwischen den TAT-Werten für das Machtmotiv und
den TAT-Werten für das Leistungsmotiv (siehe Tabelle 25) stellt sich die Frage, ob die hohen
negativen Korrelationen der beiden Variablen mit der Differenz der mittleren Herzrate in den
Filmszenen und dem individuellen Minimum (HRx-Min) auch erhalten bleiben, wenn man den
Einfluss des Machtmotivs aus dem Zusammenhang zwischen Leistungsmotiv und HRx-Min
heraus partialisiert oder umgekehrt. In Tabelle 21 sind die Koeffizienten für die
Partialkorrelation zwischen dem TAT-Wert für das Leistungsmotiv (TATLM) und den
Filmszenen auf der Basis der Differenz der mittleren Herzrate in den Filmszenen und dem
individuellen Minimum (HRx-Min) unter Kontrolle des Einflusses des TAT-Wertes für das
Machtmotiv (TATMM) dargestellt. Diese sind durch die Kontrolle des Einflusses der
Ausprägung des Machtmotivs deutlich geringer geworden. Die Koeffizienten für die
Partialkorrelation zwischen dem TAT-Wert für das Machtmotiv (TATMM) und den
Filmszenen auf der Basis der (HRx-Min) unter Kontrolle des Einflusses des TAT-Wertes für
das Leistungsmotiv (TATLM) dagegen fallen ähnlich hoch aus wie zuvor ohne Kontrolle des
Einflusses der Leistungsmotivausprägung (siehe Tabelle 22). Dies deutet darauf hin, dass der
Einfluss des Machtmotivs leitend ist, und dass unter anderem die oft gleichzeitig hohe
Ausprägung von Leistungs- und Machtmotiv die hohen negativen Zusammenhänge zwischen
der Leistungsmotivausprägung und der Veränderung der Herzrate verursacht.

Ergebnisse 57
Tabelle 21.Koeffizienten für die Partialkorrelation zwischen dem TAT-Wert für das
Leistungsmotiv (TATLM) und den Filmszenen auf der Basis der Differenz der mittleren
Herzrate in den Filmszenen und dem individuellen Minimum (HRx-Min) unter Kontrolle des
Einflusses des TAT-Wertes für das Machtmotiv (TATMM)
HRx-Min
S1/AM S2/LM S3/MM S4/AM S5/LM S6/MM S7/AM S8/LM S9/MM S1-9
TATLM -.27 -.29 -.29 -.28 -.29 -.14 .00 -.29 -.24 -.25
Anmerkungen. N = 20. S1, 2…9 = Nummer der Filmszene. S1-9 = Mittelwert über alle Filmszenen.
AM = anschlussthematisch, LM = leistungsthematisch, MM = machtthematisch.
Tabelle 22. Koeffizienten für die Partialkorrelation zwischen dem TAT-Wert für das
Machtmotiv (TATMM) und den Filmszenen auf der Basis der Differenz der mittleren
Herzrate in den Filmszenen und dem individuellen Minimum (HRx-Min) unter Kontrolle des
Einflusses des TAT-Wertes für das Leistungsmotiv (TATLM)
HRx-Min
S1/AM S2/LM S3/MM S4/AM S5/LM S6/MM S7/AM S8/LM S9/MM S1-9
TATMM -.44 -.46 -.41 -.40 -.42 -.46 -.42 -.36 -.32 -,43
Anmerkungen. N = 20. S1, 2…9 = Nummer der Filmszene. S1-9 = Mittelwert über alle Filmszenen.
AM = anschlussthematisch, LM = leistungsthematisch, MM = machtthematisch.
Ein anderer interessanter Aspekt, den ich noch betrachten möchte, ist der Einfluss der
emotionalen Reaktivität der Probanden auf den Zusammenhang zwischen den Veränderungen
der Herzraten durch die Filmszenen und der Motivausprägung. Dafür wurde eine
Partialkorrelation durchgeführt, wobei aus dem Zusammenhang zwischen der
Motivausprägung und den Filmszenen auf der Basis der Steigerung der Herzrate gegenüber
dem individuellen Minimum (HRx-Min) der Einfluss der emotionalen Reaktivität der
Probanden heraus partialisiert wurde. Die Korrelationskoeffizienten in Tabelle 23 fallen durch
Tabelle 23. Koeffizienten für die Partialkorrelation zwischen den TAT-Motivwerten
(TATLM, TATMM, TATAM) und den Filmszenen auf der Basis der Differenz der mittleren
Herzrate in den Filmszenen und dem individuellen Minimum (HRx-Min) unter Kontrolle des
Einflusses der emotionalen Reaktivität
HRx-Min
S1/AM S2/LM S3/MM S4/AM S5/LM S6/MM S7/AM S8/LM S9/MM S1-9
TATLM -.35 -.40 -.36 -.37 -.38 -.29 -.17 -.38 -.34 -.36
TATMM -.46 -.51 -.44 -.45 -.46 -.51 -.46 -.42 -.39 -.48
TATAM .28 .20 .12 .20 .31 .24 .14 .23 .11 .22
Anmerkungen. N = 20. S1, 2…9 = Nummer der Filmszene. S1-9 = Mittelwert über alle Filmszenen.
AM = anschlussthematisch, LM = leistungsthematisch, MM = machtthematisch.

Ergebnisse 58
die Kontrolle des Einflusses der emotionalen Reaktivität der Probanden geringer aus. Zwar
überwiegen immer noch die negativen Korrelationen, jedoch ergeben sich keine statistisch
bedeutsamen Zusammenhänge mehr. Diese Befunde deuten darauf hin, dass die von stark
machtmotivierten relativ zu den gering machtmotivierten Probanden gezeigte geringere
Steigerung der Herzrate im Vergleich zum individuellen Minimum der Herzrate (HRx-Min)
zum Teil durch die interindividuellen Unterschiede in der emotionalen Reaktivität vermittelt
wird. Dieser Effekt ist jedoch kaum allein durch den relativ geringen Zusammenhang
zwischen der emotionalen Reaktivität und der Ausprägung der Motive zu begründen, denn
dieser beträgt mit dem TAT-Wert für das Leistungsmotiv r = .25, mit dem TAT-Wert für das
Machtmotiv r = .18 und mit dem TAT-Wert für das Anschlussmotiv r = .14. Die
Hauptursache ist in dem negativen Zusammenhang zwischen der emotionalen Reaktivität und
der Steigerung der Herzrate zum individuellen Minimum zu finden, der im Mittel über alle
Filmszenen r = -.33 beträgt. Daraus lässt sich der kontraintuitive Befund ableiten, dass
Probanden mit hoher emotionaler Reaktivität im Mittel auf die Filmszenen mit einer
geringeren Steigerung der Herzrate reagieren als Probanden mit einer geringeren emotionalen
Reaktivität. Die leicht positiven Zusammenhänge mit den Motivkennwerten aus dem TAT
erklären, dass unter Kontrolle des Einflusses der emotionalen Reaktivität die negativen
Zusammenhänge zwischen emotionaler Reaktivität und der Ausprägung des Leistungs- bzw.
Machtmotivs schwächer werden. Trotz dieses Effekts, bleiben die negativen
Zusammenhänge, obwohl nicht mehr signifikant, bestehen und unterstreichen damit, dass
man sie nicht allein auf interindividuelle Unterschiede in der emotionalen Reaktivität
zurückführen kann. Vielmehr ist die Motivausprägung oder eine andere noch unbekannte
Mediatorvariable für die negativen Zusammenhänge zwischen der Ausprägung des impliziten
Leistungs- bzw. Machtmotivs und den Veränderungen der Herzraten verantwortlich.
Um die Hypothese einer Wechselwirkung zwischen der Höhe der durch den TAT
erhobenen Motivkennwerte und den motivthematischen Filmszenen statistisch genauer zu
spezifizieren, wurden für alle drei abhängigen Variablen (SCRfrequenz, SCRamplitude sowie HRx-
Min) Varianzanalysen mit Messwiederholung durchgeführt. Für diese Analyse wurden die
Werte für die Motivausprägungen am Median dichotomisiert, so dass zweifach gestufte
Faktoren entstanden. In Tabelle 24 sind die statistischen Kennwerte für die Haupteffekte und
Interaktionen zwischen den Ausprägungen der Motive und dem neunstufigen
Messwiederholungsfaktor Filmszene (S1-9) für jede abhängige Variable aufgeführt. Die
Analyse auf der Basis der Amplitudenfrequenz der SCR (SCRfrequenz) erbringt einen
signifikanten Haupteffekt (p < .01) für den Messwiederholungsfaktor Filmszene. Die Höhe

Ergebnisse 59
der Amplitudenfrequenz, mit der die Probanden auf die Filmszenen reagieren, unterscheidet
sich stark zwischen den Filmszenen (siehe Abbildung 8). Der Kurvenverlauf in diesem
Diagramm lässt klare Parallelen zu den Ergebnissen der Korrelationsanalysen zwischen der
Veränderung der Amplitudenfrequenz und der Ausprägung des Machtmotivs im TAT (siehe
Tabelle 12) erkennen. Es zeigt sich entsprechend den oben geäußerten Überlegungen, dass auf
die Filmszenen 3, 8 und 9 alle Probanden mit einer relativ geringen Steigerung der Herzrate
Tabelle 24. Varianzanalysen auf der Basis der korrigierten Amplitudenfrequenz der SCR
(SCRfrequenz), der korrigierten mittleren Amplitudengröße der SCR (SCRamplitude) sowie der
Differenz aus mittlerer Herzrate in den Filmszenen und individuellem HR-Minimum (HRx-
Min)
Abhängige
Variablen
Quellen der
Varianz
df F p
SCRfrequenz TATLM
1, 22
2.40
.14
TATMM
1, 22
.62
.44
TATAM
1, 22
.38
.54
S1-9
4.88, 107.25 3.96
.00**
S1-9 x TATLM 4.88, 107.25 1.20
.32
S1-9 x TATMM 4.88, 107.25 1.26
.29
S1-9 x TATAM 4.88, 107.25 .99
.43
SCRamplitude TATLM
1, 9
3.18
.11
TATMM
1, 9
2.23
.17
TATAM
1, 9
.39
.55
S1-9
3.47, 31.22
.73
.56
S1-9 x TATLM 3.47, 31.22
.84
.50
S1-9 x TATMM 3.47, 31.22
.90
.46
S1-9 x TATAM 3.47, 31.22
.88
.48
HRx-Min TATLM
1, 12
2.28
.16
TATMM
1, 12
6.05
.03*
TATAM
1, 12
.09
.78
S1-9
8, 96
1.40
.21
S1-9 x TATLM
8, 96
1.60
.14
S1-9 x TATMM
8, 96
.41
.91
S1-9 x TATAM
8, 96
1.13
.35
Anmerkungen. Für SCRfrequenz N = 30. Für SCRamplitude N = 17. Für HRx-Min N = 20. * p < .05, ** p <
.01. (S1-9) = neunstufiger Messwiederholungsfaktor Filmszene. TAT = TAT-Wert. AM =
Anschlussmotiv, LM = Leistungsmotiv, MM = Machtmotiv.

Ergebnisse 60
reagieren. Damit wird die Vermutung untermauert, dass die Rollen, die von den Protagonisten
der Szenen verkörpert werden, es allen Probanden gleichermaßen erschweren, sich mit den
Protagonisten zu identifizieren und in die Szenen hineinzuversetzen.
Wie anhand der vorangegangenen Analysen zu erwarten, wird bei der Analyse auf
Grundlage der Differenz aus der mittleren Herzrate in den Filmszenen und dem HR-Minimum
(HRx-Min) der Haupteffekt für die Machtmotivausprägung signifikant (p < .05). Probanden mit
geringer Machtmotivausprägung reagieren auf alle Szenen mit einer höheren Steigerung der
Herzrate zum individuellen Minimum als Probanden mit geringerer Ausprägung des
Machtmotivs. Die beiden Haupteffekte bestätigen die Hypothesen nicht, da es keine für die
Motivthematik der Szenen spezifischen Effekte gibt.
SCRfrequenz
4
3,5
3
2,5
2
1,5
1
0,5
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Filmszene
Abbildung 8. Profildiagramm ANOVA auf der Basis der SCRfrequenz (in µ mho): Haupteffekt
für den Messwiederholungsfaktor Filmszene (S1-9)
4.3 Zusammenhang explizit und implizit erhobener Motivmaße
Um die Hypothese 3, die von einer weitgehenden Unabhängigkeit zwischen dem expliziten
Motivmaß (PRF) und den implizit erhobenen Maßen (TAT und physiologische Kennwerte)
ausgeht, zu prüfen, wurden ebenfalls bivariate Korrelationsanalysen nach Pearson
durchgeführt.
Hierbei handelt es sich jedoch um einen Spezialfall der Inferenzstatistik, nämlich um
eine Testung gegen die Nullhypothese. In der klassischen Prüfstatistik geht es darum, zu
prüfen, ob die Nullhypothese (H0) zugunsten der Alternativhypothese (H1) verworfen werden
kann. Ein nicht signifikantes Ergebnis kann jedoch nicht ohne weiteres als Bestätigung der H0
gewertet werden, sondern sagt lediglich aus, dass die Irrtumswahrscheinlichkeit bei Annahme
der H1 je nach gegebenem Signifikanzniveau mehr als 1 % bzw. 5 % beträgt. Um, wie im

Ergebnisse 61
vorliegenden Fall erforderlich, die H0 zu bestätigen, ist folglich ein besonderes statistisches
Vorgehen notwendig. Da α- und β-Fehlerwahrscheinlichkeit sich gegenläufig verhalten,
besteht die einfachste Möglichkeit, die β-Fehler-Wahrscheinlichkeit (die Wahrscheinlichkeit
fälschlicherweise die H0 anzunehmen, obwohl in der Population die H1 zutrifft) zu senken,
darin, die α-Fehler-Wahrscheinlichkeit zu erhöhen. Bortz (1999) schlägt vor, für das
Signifikanzniveau einen Minimalwert von 20 % anzusetzen. Weitere Vorgehensweisen eine
Bestätigung der H0 zu erbringen bestehen in der Darstellung von Effektmaßen oder
Konfidenzintervallen (siehe im einzelnen Aberson, 2002).
In Tabelle 25 sind die Koeffizienten für die Korrelation zwischen den PRF-Werten
und den TAT-Werten sowie die Mittelwerte und Standardabweichungen angeführt. Das
Signifikanzniveau beträgt 20 %. Es ergab sich eine signifikante positive Korrelation zwischen
dem PRF-Wert für das Machtmotiv und dem TAT-Wert für das Anschlussmotiv, zwischen
dem TAT-Wert für das Leistungs- und dem TAT-Wert für das Machtmotiv und weiterhin
zwischen dem TAT-Wert für das Leistungs- und dem TAT-Wert für das Anschlussmotiv.
Insgesamt scheinen diese Ergebnisse trotz der auf 20 % veränderten α-Fehler-
Wahrscheinlichkeit für die erwartete weitgehende Unabhängigkeit zwischen den mittels TAT
erhobenen Kennwerten für die impliziten Motive und den PRF-Werten für die expliziten
Motive zu sprechen.
Tabelle 25. Koeffizienten für die Korrelation zwischen TAT-Motivwerten (TATLM, TATMM,
TATAM) und PRF-Motivwerten (PRFLM, PRFMM, PRFAM) sowie Mittelwerte (M) und
Standardabweichungen (SD)
PRFLM PRFMM PRFAM TATLM TATMM TATAM M SD
PRFLM .23 -.18 -.24 -.15 -.03 10.10 2.94
PRFMM .18 -.02 -.06 .43* 7.80 4.04
PRFAM .19 -.02 .09 11.07 2.96
TATLM .42* -.31* 4.08 4.11
TATMM -.22 4.42 2.81
TATAM 8.55 4.73
Anmerkungen. N = 30. * p < .20. AM = Anschlussmotiv, LM = Leistungsmotiv, MM = Machtmotiv.
Die Analyse auf Grundlage der korrigierten Amplitudenfrequenz der SCR (SCRfrequenz)
erbringt signifikante negative Korrelationen zwischen dem PRF-Wert für das Leistungsmotiv
und der 3. und 9. (machtthematischen), der 5. (leistungsthematischen) sowie der 4. und der 7.
(anschlussthematischen) Filmszene und weiterhin zwischen dem PRF-Wert für das
Machtmotiv und der 4. (anschlussthematischen) Filmszene. Darüber hinaus ergeben sich

Ergebnisse 62
zwischen dem PRF-Wert für das Anschlussmotiv signifikante positive Korrelationen mit der
1. und 7. (anschlussthematischen), der 5. und 8. (leistungsthematischen) sowie der 9.
(machtthematischen) Filmszene (siehe Tabelle 26). Die Ergebnisse dieser Analyse bestätigen
die erwartete Unabhängigkeit zwischen den PRF-Werten und den Amplitudenfrequenzen der
SCR nicht. Es fällt auf, dass, ähnlich wie bei den Analysen zum Zusammenhang zwischen
den TAT-Werten und den SCR-Amplitudenfrequenzen, für das Leistungs- und das
Machtmotiv die Zusammenhänge eine negative und für das Anschlussmotiv eher eine positive
Tendenz aufweisen. Dabei sind die positiven Zusammenhänge beim Anschlussmotiv bei den
PRF-Werten noch stärker ausgeprägt.
Tabelle 26. Koeffizienten für die Korrelationsanalyse mit PRF-Werten (PRFLM, PRFMM,
PRFAM) und Filmszenen auf der Basis der Amplitudenfrequenz der SCR (SCRfrequenz)
SCRfrequenz
S1/AM S2/LM S3/MM S4/AM S5/LM S6/MM S7/AM S8/LM S9/MM S1-9
PRFLM -.11 -.08 -.37* -.25* -.33* -.16 -.38* -.26* -.51* -.33
PRFMM -.33* -.19 -.04 -.24* -.04 -.06 -.07 -.10 .06 -.14
PRFAM .26* .18 .12 .14 .25* .17 .32* .39* .34* .31
Anmerkungen. N = 30. * p < .20. S1, 2…9 = Nummer der Filmszene. S1-9 = Mittelwert über alle
Filmszenen. AM = anschlussthematisch, LM = leistungsthematisch, MM = machtthematisch.
Bei Betrachtung der korrigierten Amplitudenhöhe der SCR (SCRamplitude) ergeben sich für den
PRF-Wert für das Leistungsmotiv und ebenfalls für den PRF-Wert für das Machtmotiv
signifikante negative Korrelationen mit der 1., 2. und 3. Filmszene (siehe Tabelle 27). Im
Gegensatz zur SCR-Amplitudenfrequenz scheinen die Kennwerte der Amplitudenhöhe die
Vorannahme einer weitgehenden Unabhängigkeit von den PRF-Werten zu bestätigen.
Tabelle 27. Koeffizienten für die Korrelationsanalyse zwischen den PRF-Werten (PRFLM,
PRFMM, PRFAM) und den Filmszenen auf der Basis der korrigierten Amplitudenhöhe der
SCR (SCRamplitude)
SCRamplitude
S1/AM S2/LM S3/MM S4/AM S5/LM S6/MM S7/AM S8/LM S9/MM S1-9
PRFLM -.45* -.47* -.37* .14 -.06 -.08 .05 -.00 .10 -.16
PRFMM -.38* -.42* -.34* .13 .07 -.22 .00 .09 .02 -.14
PRFAM -.07 .06 .-.04 .08 .01 -.19 .23 -.09 .11 .01
Anmerkungen. N = 17. * p < .20. S1, 2…9 = Nummer der Filmszene. S1-9 = Mittelwert über alle
Filmszenen. AM = anschlussthematisch, LM = leistungsthematisch, MM = machtthematisch.

Ergebnisse 63
Auffällig sind hier jedoch die Positionseffekte: Nur bei den ersten drei Filmszenen entstehen
signifikante negative Zusammenhänge mit den PRF-Werten für das Leistungs- und das
Machtmotiv. Da die ersten Filmszenen inhaltlich unterschiedliche Motivthematiken
aufweisen und insgesamt sehr verschieden sind, erscheint es plausibler diesen Effekt darauf
zurückzuführen, dass die Probanden mit einem hohen expliziten Macht- bzw. Leistungsmotiv
eine höhere Erwartungshaltung - etwa im Sinne eine gute Leistung erbringen bzw. sich nicht
blamieren zu wollen - an die Untersuchung hatten. Die Aufgabe, sich nur die Filmszenen
anzusehen, könnte hinter dieser Erwartung zurückgeblieben sein und zu einem anfänglichen
Entspannungszustand dieser Probanden geführt haben. Weitere mögliche Ursachen dieser
Effekte sollen in Abschnitt 5.3 diskutiert werden.
Die Analyse auf der Basis der Differenz der mittleren Herzrate in den Filmszenen und
dem individuellen Minimum (HRx-Min) erbringt auf dem 20-%igen Signifikanzniveau
signifikante negative Korrelationen zwischen dem PRF-Wert für das Leistungsmotiv und der
2. und 8. (leistungsthematischen) sowie der 9. (machtthematischen) Filmszene und weiterhin
zwischen dem PRF-Wert für das Anschlussmotiv und der 3., 6. und 9. (machtthematischen),
der 4. und 7. (anschlussthematischen) sowie der 5. (leistungsthematischen) Szene. Darüber
hinaus bestehen zwischen dem PRF-Wert für das Machtmotiv und allen Filmszenen außer der
5. Szene signifikante negative Zusammenhänge (siehe Tabelle 28). Diese Ergebnisse können
nicht als Bestätigung der erwarteten Unabhängigkeit zwischen den PRF-Motivkennwerten
und der Veränderung der Herzrate während den Filmszenen gewertet werden. Bemerkenswert
ist hier, dass alle Zusammenhänge ein negatives Vorzeichen aufweisen. Für die Ausprägung
des expliziten Anschlussmotivs sind die Zusammenhänge damit genau entgegengesetzt zu
denen, die für das implizite Anschlussmotiv beobachtet wurden (siehe Tabelle 14).
Tabelle 28. Koeffizienten für die Korrelationsanalyse zwischen PRF-Werten (PRFLM,
PRFMM, PRFAM) und Filmszenen auf der Basis der Differenz der mittleren Herzrate in den
Filmszenen und dem individuellen Minimum (HRx-Min )
HRx-Min
S1/AM S2/LM S3/MM S4/AM S5/LM S6/MM S7/AM S8/LM S9/MM S1-9
PRFLM -.27 -.27* -.17 -.12 -.22 -.25 -.27 -.31* -.31* -.26
PRFMM -.32* -.36* -.33* -.45* -.24 -.43* -.32* -.39* -.56* -.40
PRFAM -.29 -.36 -.34* -.55* -.30* -.43* -.40* -.17 -.37* -.38
Anmerkungen. N = 20. * p < .20. S1, 2…9 = Nummer der Filmszene. S1-9 = Mittelwert über alle
Filmszenen. AM = anschlussthematisch, LM = leistungsthematisch, MM = machtthematisch.

4.4 Explorative Datenanalyse
4.4.1 Subjektiv eingeschätzter Motivgehalt der Filmszenen
Ergebnisse 64
In allen bisher dargestellten Analysen wurde den Filmszenen ein Anregungsgehalt für eines
der drei Motive (leistungs- versus macht- versus anschlussthematisch) zugrunde gelegt, der
ihnen im Expertenrating zugesprochen wurde. Es erscheint jedoch auch interessant, den von
den Probanden subjektiv eingeschätzten Motivgehalt jeder Filmszene explorativ in die
Analysen einzubeziehen. Zunächst wurden die Mittelwerte der Bewertungen für die Szenen
berechnet, um ein Motivprofil für jede Filmszene zu erstellen. Im Diagramm in Abbildung 9
4,5 5
3,5 4
2,5 3
1,5 2
0,5
0
1
S1/AM S2/LM S3/MM S4/AM S5/LM S6/MM S7/AM S8/LM S9/MM
subjekt. LM-Gehalt
subjekt. MM-Gehalt
subjekt. AM-Gehalt
Abbildung 9. Mittelwerte der subjektiven Einschätzungen des Motivgehaltes der Filmszenen.
(S1, 2…9 = Nummer der Filmszene; AM = anschlussthematisch, LM = leistungsthematisch,
MM = machtthematisch)
sind diese Profile dargestellt. Es zeigt sich bei allen Szenen, dass das Motivthema, das von
den Probanden als am stärksten ausgeprägt beurteilt wurde, mit dem Motivthema
übereinstimmt, das der Szene durch die Experten zugeordnet wurde. Trotzdem bestehen
Unterschiede: Keine der Filmszenen wurde von den Probanden, wie es im Expertenrating
angestrebt wurde, als monothematisch eingeordnet. Vielmehr werden jeder Szene mehr oder
weniger stark alle drei Motivthemen zugeschrieben. Am eindeutigsten gelingt die Trennung
noch zwischen den drei Themen bei den anschlussthematischen Filmszenen.
Um die Möglichkeit der Vorhersage der Veränderung der physiologischen Werte
durch die TAT-Werte, den subjektiv eingeschätzten Motivgehalt der Filmszene und die
Interaktion dieser beiden zu prüfen, wurde für jede Filmszene eine schrittweise
Regressionsanalyse berechnet. Aus Gründen der Übersichtlichkeit wurden in die Rechnung
immer nur die TAT-Werte und subjektiven Einschätzungen für das Motiv einbezogen, das
von der jeweiligen Filmszene angeregt werden soll. Die Prädiktoren wurden schrittweise in
die Gleichung aufgenommen. Zuerst wurde der TAT-Wert, dann der subjektiv eingeschätzte

Ergebnisse 65
Motivgehalt und schließlich der Interaktionsterm in die Gleichung eingeführt. Für die Bildung
des Interaktionsterms wurden die beiden Variablen zunächst z-standardisiert und dann
miteinander multipliziert. In der Analyse zur Vorhersage der Amplitudenhöhe der SCR sowie
der Amplitudenfrequenzen der SCR erweist sich keiner der Prädiktoren als statistisch
bedeutsam. In der Regressionsanalyse zur Vorhersage der Steigerungen der Herzrate im
Vergleich zum individuellen Minimum (HRx-Min) zeigen sich die aufgrund der negativen
Korrelationen zwischen dem TAT-Wert für das Macht- bzw. Leistungsmotiv zu erwartenden
Effekte. An dieser Stelle soll nur das Ergebnis für die Filmszene dargestellt werden, für die
der Interaktionsterm signifikant geworden ist: Die Analyse für die 5. (leistungsthematische)
Filmszene weist die Ausprägung des impliziten Leistungsmotivs als einen negativen Prädiktor
für die Stärke der Akzeleration der Herzrate aus B = -4.60, SE = 1.13, p = .00. Weiterhin ist
die Höhe des subjektiv eingeschätzten Leistungsmotivgehalts ein signifikanter positiver
Prädiktor für die Steigerung der Herzrate B = 3.52, SE = 1.54, p = .04 und auch die
Interaktion zwischen dem TAT-Wert für das Leistungsmotiv und dem subjektiv
eingeschätzten Leistungsmotivgehalt dieser Filmszene erwies sich als ein signifikanter
positiver Prädiktor der Steigerung der Herzrate B = 6.23, SE = 1.88, p = .00. Bei genauerer
Betrachtung des Inhalts der 5. Filmszene in der dargestellt wird, wie ein junger Mann an einer
Universität eine bahnbrechende Theorie aufstellt, wird plausibel, warum der Interaktionsterm
gerade hier signifikant geworden ist. Diese Szene erleichtert es den Probanden, sich durch
ihren engen Bezug zur aktuellen Lebenssituation der Probanden mit dem Protagonisten zu
identifizieren. Weil folglich das implizite Motiv durch die realitätsnahe Szene leichter
angesprochen wird, kommt der subjektiv wahrgenommene Motivgehalt in der Interaktion mit
dem impliziten Leistungsmotiv besser zum Tragen.
4.4.2 Emotionale Bedeutsamkeit der Filmszenen
Um den Zusammenhang der von den Probanden empfundenen emotionalen Bedeutsamkeit
der Filmszenen und den physiologischen Reaktionen auf diese Filmszenen zu prüfen, wurden
bivariate Korrelationsanalysen nach Pearson durchgeführt.
Für die Korrelationsanalyse zwischen der emotionalen Bedeutsamkeit der Filmszenen
und den physiologischen Reaktionen auf die Filmszenen auf der Basis der korrigierten
Amplitudenhöhe der SCR (SCRamplitude) ergab sich bei keiner Filmszene ein signifikanter
Zusammenhang (siehe Tabelle 29).

Ergebnisse 66
Tabelle 29. Koeffizienten für die Korrelationsanalyse zwischen der emotionalen
Bedeutsamkeit der Filmszenen und den physiologischen Reaktionen auf die Filmszenen auf
der Basis der korrigierten Amplitudenhöhe der SCR (SCRamplitude)
SCRamplitude
S1/AM S2/LM S3/MM S4/AM S5/LM S6/MM S7/AM S8/LM S9/MM
EmBed -.05 .29 -.03 -.34 -.08 .19 .06 .19 .21
Anmerkungen. N = 17. EmBed = Emotionale Bedeutsamkeit der Filmszene. S1, 2…9 = Nummer der
Filmszene. AM = anschlussthematisch, LM = leistungsthematisch, MM = machtthematisch.
Tabelle 30. Koeffizienten für die Korrelationsanalyse zwischen der emotionalen
Bedeutsamkeit der Filmszenen und den physiologischen Reaktionen auf die Filmszenen auf
der Basis der korrigierten Amplitudenfrequenz der SCR (SCRfrequenz)
SCRfrequenz
S1/AM S2/LM S3/MM S4/AM S5/LM S6/MM S7/AM S8/LM S9/MM
EmBed -.24 .40* .12 -.01 -.17 .03 .22 .25 -.16
Anmerkungen. N = 30. * p < .05. EmBed. = Emotionale Bedeutsamkeit der Filmszene. S1, 2…9 =
Nummer der Filmszene. AM = anschlussthematisch, LM = leistungsthematisch, MM =
machtthematisch.
Tabelle 31. Koeffizienten für die Korrelationsanalyse zwischen der emotionalen
Bedeutsamkeit der Filmszenen und den physiologischen Reaktionen auf die Filmszenen auf
der Basis der Differenz der mittleren Herzrate in den Filmszenen und dem individuellen
Minimum (HRx-Min)
HRx-Min
S1/AM S2/LM S3/MM S4/AM S5/LM S6/MM S7/AM S8/LM S9/MM
EmBed. -.20 -.52* .18 -.28 .03 .24 -.35 .18 -.30
Anmerkungen. N = 20. * p < .05. EmBed. = Emotionale Bedeutsamkeit der Filmszene. S1, 2…9 =
Nummer der Filmszene. AM = anschlussthematisch, LM = leistungsthematisch, MM =
machtthematisch.
Die Analyse auf der Basis der korrigierten Amplitudenfrequenz der SCR (SCRfrequenz) ergab
für die 2. Filmszene eine signifikante positive Korrelation mit der emotionalen Bedeutsamkeit
dieser Szene (siehe Tabelle 30).
Auch die Analyse auf der Basis der Differenz der Herzrate und dem individuellen
Minimum (HRx-Min) erbrachte für die 2. Filmszene eine signifikante negative Korrelation
(siehe Tabelle 31). Da sich auch hier mit den überwiegend negativen Zusammenhängen
zwischen Herzrate und emotionaler Reaktivität ein kontraintuitiver Befund ergibt, liegt es
nahe anzunehmen, dass ein geringerer Anstieg der Herzrate einen Indikator für ein affektives
Ansprechen der Probanden darstellt. Dieser Aspekt wird in Abschnitt 5.3 diskutiert.

Ergebnisse 67
Um den Zusammenhang der emotionalen Bedeutsamkeit der Filmszenen mit den anhand TAT
und PRF erhobenen Motivkennwerten zu prüfen, wurden ebenfalls Korrelationsanalysen
durchgeführt. Dabei erwies sich nur der Zusammenhang zwischen dem TAT-Wert für das
Machtmotiv und der emotionalen Bedeutsamkeit der 2. Filmszene als statistisch bedeutsam.
Darüber hinaus besteht ein signifikant negativer Zusammenhang zwischen dem TAT-Wert für
das Leistungsmotiv und der emotionalen Bedeutsamkeit der 7. Filmszene (siehe Tabelle 32).
Die Korrelationsanalyse zwischen der emotionalen Bedeutsamkeit der Filmszenen und den
PRF-Werten erbringt keine statistisch bedeutsamen Zusammenhänge (siehe Tabelle 33).
Tabelle 32. Koeffizienten für die Korrelation zwischen den TAT-Motivwerten (TATLM,
TATMM, TATAM) und der emotionalen Bedeutsamkeit der Filmszenen
EmBed.
S1/AM S2/LM S3/MM S4/AM S5/LM S6/MM S7/AM S8/LM S9/MM
TATLM .17 -.06 .06 -.13 -.20 -.42* ,29 -.14 .14
TATMM -.07 -.42* -.33 -.02 -08 -.01 .22 .30 -.09
TATAM -.14 .00 -.16 .15 .14 -.11 -.11 -.01 .21
Anmerkungen. N = 30. * p < .05. EmBed. = Emotionale Bedeutsamkeit der Filmszene. S1, 2…9 =
Nummer der Filmszene. AM = Anschlussmotiv, LM = Leistungsmotiv, MM = Machtmotiv.
Tabelle 33. Koeffizienten für die Korrelation zwischen den PRF-Werten (PRFLM, PRFMM,
PRFAM) und der emotionalen Bedeutsamkeit der Filmszenen
EmBed.
S1/AM S2/LM S3/MM S4/AM S5/LM S6/MM S7/AM S8/LM S9/MM
PRFLM -.04 .15 .13 .01 .20 -.08 .02 .06 .13
PRFMM -.31 -.27 -.03 .20 .20 .05 .32 -.08 .13
PRFAM -.05 .02 -.18 .15 .02 .14 .28 .01 .21
Anmerkungen. N = 30. * p < .05. EmBed. = Emotionale Bedeutsamkeit der Filmszene. S1, 2…9 =
Nummer der Filmszene. AM = Anschlussmotiv, LM = Leistungsmotiv, MM = Machtmotiv.
4.4.3 Nachbefragung zum TAT
Bei der Nachbefragung zum TAT ergibt sich für den Kennwert für das Leistungsmotiv ein
Mittelwert von M = 13.04 (SD = 2.28). Für das Anschlussmotiv beträgt der Mittelwert M =
12.69 (SD = 2,87) und für das Machtmotiv M = 11.65 (SD = 2.58).

Ergebnisse 68
Um das Vorhandensein von Zusammenhängen der Motivkennwerte aus der Nachbefragung
zum TAT mit den Ergebnissen der anderen Motivmaße (TAT und PRF) und mit den
physiologischen Reaktionen auf die Filmszenen zu prüfen, wurden bivariate
Korrelationsanalysen nach Person durchgeführt.
Die Korrelationsanalyse mit den anderen Motivmessverfahren erbringt eine
signifikante negative Korrelation zwischen dem Kennwert für das Anschlussmotiv
(NBTATAM) und dem TAT-Wert für das Leistungsmotiv sowie eine signifikante positive
Korrelation mit dem TAT-Wert für das Anschlussmotiv.
Tabelle 34. Koeffizienten für die Korrelation zwischen den Motivwerten aus der
Nachbefragung zum TAT (NBTATLM, NBTATMM, NBTATAM) und TAT-Motivwerten
(TATLM, TATMM, TATAM) sowie PRF-Motivwerten (PRFLM, PRFMM, PRFAM)
PRFLM PRFMM PRFAM TATLM TATMM TATAM
NBTATLM .28 .02 .23 .12 .13 .32
NBTATMM .16 .16 -.03 -.10 -.04 .44*
NBTATAM .15 .18 .32 -.51** -.19 .55*
Anmerkungen. N = 30. * p < .05, ** p < .01. AM = Anschlussmotiv, LM = Leistungsmotiv, MM =
Machtmotiv.
Weiterhin ist auch die Korrelation des Wertes für das Machtmotiv (NBTATMM) mit dem
TAT-Wert für das Anschlussmotiv statistisch bedeutsam (siehe Tabelle 34). Die Analyse des
Zusammenhangs der Nachbefragung zum TAT mit der über alle Filmszenen gemittelten
Amplitudenfrequenz der SCR erbringt für die Ausprägung des Anschlussmotivs einen
Zusammenhang von r = -.21, für die Leistungsmotivausprägung von r = .26 und für das
Machtmotiv von r = .10. Die Analyse des Zusammenhangs der über alle Szenen gemittelten
Amplitudenhöhe der SCR mit der Nachbefragung zum TAT ergibt für die Ausprägung des
Leistungsmotivs eine Korrelation von r = -.04, für die Machmotivausprägung von r = -.02
und für die Ausprägung des Anschlussmotivs beträgt die Korrelation r = -.60. Bei der
Korrelationsanalyse zwischen der über alle Szenen gemittelten Steigerung der Herzrate zum
individuellen Minimum und der Nachbefragung zum TAT beträgt die Korrelation für die
Ausprägung des Leistungsmotivs r = -.07, für die Ausprägung des Machtmotivs r = .27 und
für die Ausprägung des Anschlussmotivs r = .31. Insgesamt sprechen diese Ergebnisse für
eine weitgehende Unabhängigkeit zwischen den Motivkennwerten aus der Nachbefragung
zum TAT und den physiologischen Reaktionen.

5. Diskussion
Diskussion 69
Es folgt eine Zusammenfassung der Ergebnisse zu den Hypothesen. Im Anschluss werden die
Abweichungen von den Vorannahmen unter theoretischen und methodischen Gesichtspunkten
diskutiert und daraus Implikationen für das Vorgehen in zukünftigen Arbeiten abgeleitet.
Daran schließt ein Überblick über die wichtigsten Ergebnisse der explorativen Datenanalyse
an. Abschließend wird ein Ausblick auf die Perspektiven für die Motivdiagnostik gegeben.
5.1 Zusammenfassung der Ergebnisse zu den Hypothesen
Die Grundidee der vorliegenden Untersuchung war es, eine Möglichkeit der objektiven
Motivdiagnostik anhand physiologischer Reaktionen auf Filmszenen zu erproben. Im
Mittelpunkt stand dabei die Frage, ob es möglich ist, durch die Simulation potenziell
motivanregender Situationen in Form speziell ausgewählter Filmszenen motivationale
Prozesse auszulösen, die von physiologischen Veränderungen begleitet werden und ob diese
physiologischen Reaktionen als Indikator für psychologisches Geschehen die individuelle
Ausprägung der Motive widerspiegeln. Darüber hinaus wurde explorativ die Wirkung
möglicher Moderator- und Mediatorvariablen geprüft.
Hypothese 1, die besagt, dass die Filmszenen sich entsprechend den physiologischen
Reaktionen der Probanden in Gruppen gliedern lassen, die der motivthematischen Einteilung
der Filmszenen entsprechen, konnte nicht bestätigt werden (siehe Abschnitt 4.1). Die
Veränderung der Herzrate weist für alle Filmszenen ähnliche Charakteristika auf und erlaubt
keine Differenzierung zwischen den Szenen. Die Kennwerte der SCR erlauben zwar eine
Gruppierung der Szenen, diese entspricht jedoch nicht der Motivthematik. Damit wird
deutlich, dass die physiologischen Reaktionen auf die Filmszenen nicht deren Motivthematik
widerspiegeln. Das Ausbleiben dieses Zusammenhangs stellt die zukünftige Forschung vor
die Herausforderung, zu eruieren, ob die theoretische Annahme, man könne Motive anhand
physiologischer Indikatoren messen, falsch ist oder, ob es sich um ein methodisches Problem
handelt. Erste Ansätze für diese Diskussion sind in Abschnitt 5.3 aufgeführt.
Die Hypothese 2, es bestünde ein Zusammenhang zwischen der Ausprägung der
impliziten Motive im TAT und der Reaktivität auf Filmszenen der entsprechenden Thematik,
konnte in dieser Form ebenfalls nicht bestätigt werden (siehe Abschnitt 4.2). Vielmehr zeigte

Diskussion 70
sich bei Betrachtung der Amplitudenfrequenz der SCR und der Veränderung der Herzrate
eine vom Ausprägungsgrad der Motive unabhängige, szenenübergreifende und themen-
unabhängige physiologische Reaktivität der Probanden. Es ergaben sich konsistent über alle
Szenen hinweg interindividuelle Unterschiede in der Reaktivität der physiologischen
Indikatoren, die mit der Ausprägung des Machtmotivs korrelieren. Je höher die Ausprägung
des Machtmotivs, desto geringer ist die Steigerung der Herzrate bzw. der Amplitudenfrequenz
der SCR. Für das Leistungsmotiv zeigen sich ähnliche, jedoch etwas schwächere Effekte.
Dagegen ergeben sich für das Anschlussmotiv konsistent schwache positive Zusammenhänge
mit den physiologischen Indikatoren. Die Tatsache, dass die beiden Messverfahren
(projektive Verfahren und physiologische Messungen) keine gemeinsame Methodenvarianz
aufweisen, und die zusätzlich geringe Stichprobengröße lassen selbst nicht signifikante
Effekte bedeutsam erscheinen. In diesen Befunden deuten sich Parallelen zu der von
Brunstein (1998) vorgeschlagenen Unterteilung in Wirkungs- und Bindungsmotive an. Dabei
werden das Macht- und das Leistungsmotiv zu den Wirkungsmotiven gezählt, die von
Bindungsmotiven, wie beispielsweise dem Anschlussmotiv, unterschieden werden. Diese
Struktur einer ähnlichen Charakteristik von Macht- und Leistungsmotiv, die sich vom
Anschlussmotiv deutlich unterscheidet, spiegelt sich auch in den Zusammenhängen der
Motivausprägungen mit der Veränderung der Herzrate wider. Auf diesen Gesichtspunkt wird
in Abschnitt 5.3 näher eingegangen.
Obwohl diese Befunde nicht hypothesenkonform sind, ergeben sich doch
überraschend starke Effekte in der Form, dass es unabhängig von der Thematik der
Filmszenen zu interindividuellen Unterschieden in der physiologischen Reaktivität der
Probanden kommt, die einen starken Zusammenhang mit der Motivausprägung aufweisen.
Über die theoretischen Hintergründe können auf dem jetzigen Stand der Forschung nur
Annahmen abgeleitet werden (siehe Abschnitt 5.3) deren empirische Prüfung Gegenstand
weiterer Forschung sein muss.
Die in Hypothese 3 angenommene weitgehende Unabhängigkeit expliziter und
impliziter Motivmaße konnte mit Ausnahmen bestätigt werden (siehe Abschnitt 5.3). Im
korrelationsanalytischen Design wurden zwischen den TAT-Werten für die impliziten Motive
und den PRF-Werten für die expliziten Motive nur vereinzelt statistisch bedeutsame
Zusammenhänge nachgewiesen. Dies kann wohl als Bestätigung der Annahme von
McClelland et al. (1989) interpretiert werden, basale Motive und motivationale Selbstbilder
seien zwei voneinander unanhängige Motivsysteme. Die Befunde zu den Zusammenhängen
zwischen den PRF-Werten und den physiologischen Indikatoren sind jedoch weit weniger

Diskussion 71
eindeutig. Die Analysen auf der Basis der SCR-Amplitudenhöhe deuten noch am ehesten auf
eine Unabhängigkeit von den PRF-Motivkennwerten hin. Die Zusammenhänge zwischen der
Ausprägung der expliziten Motive und der SCR-Amplitudenfrequenz weisen einen ähnlichen
Charakter auf wie sie bei den impliziten Motiven beobachtet wurden: Für das Macht- und
Leistungsmotiv bestehen negative Effekte, für das Anschlussmotiv dagegen positive Effekte.
Im Gegensatz dazu erweisen sich für die Veränderung der Herzrate alle Zusammenhänge als
negativ. Die bei den TAT-Motivkennwerten zwischen dem Leistungs- bzw. Machtmotiv und
dem Anschlussmotiv beobachtete Differenzierung in der Richtung der Zusammenhänge ist
hier nicht mehr erkennbar.
5.2 Zusammenfassung der Ergebnisse der explorativen Datenanalyse
Die Analysen zum subjektiv eingeschätzten Motivgehalt (siehe Abschnitt 4.4.1) erbringen bei
allen Szenen eine weitgehende Übereinstimmung mit der motivthematischen Einordnung der
Szenen. Das Motivthema, das von den Probanden als am stärksten ausgeprägt beurteilt wurde,
stimmt mit dem im Vorfeld festgelegten Motivthema der Szene überein. Allerdings werden
jeder Szene mehr oder weniger stark alle drei Motivthemen zugeschrieben. Der Versuch die
physiologischen Reaktionen anhand des subjektiven Motivgehaltes und der Ausprägung der
impliziten Motive vorherzusagen, erbringt keine systematischen Effekte. Die Ergebnisse der
Regressionsanalyse spiegeln zwar die negativen Zusammenhänge der Ausprägungen des
impliziten Macht- und Leistungsmotivs mit den Veränderungen der Herzrate wider, deuten
jedoch nicht darauf hin, dass die Berücksichtigung der subjektiven Wahrnehmung der
Situation den prognostischen Wert der Motivausprägung maßgeblich steigert.
Ebenso zeigen die Analysen zur emotionalen Bedeutsamkeit der Filmszenen (siehe
Abschnitt 4.4.2) eine weitgehende Unabhängigkeit von der Ausprägung der impliziten und
expliziten Motive sowie von den physiologischen Kennwerten. Daraus lässt sich folgern, dass
das wahrgenommene emotionale Erleben der Filmszenen unabhängig vom physiologischen
Geschehen ist und das Vorhandensein eines stark ausgeprägten Motivs das emotionale
Erleben nicht beeinflusst. Dies unterstützt die Theorie, implizite Motive seien dem
Bewusstsein nicht zugänglich, steht aber im Widerspruch zu der Annahme, das
Vorhandensein impliziter Motive könne durch das emotionale Erleben in den für das Motiv
charakteristischen Situationen erschlossen werden (Rheinberg, 2004).

Diskussion 72
Für die Nachbefragung zum TAT (siehe Abschnitt 4.4.3) zeigt sich eine weitgehende
Unabhängigkeit vom PRF. Entgegen den Erwartungen gab es auch mit den Motivkennwerten
aus dem TAT außer beim Anschlussmotiv keine Zusammenhänge. Somit lassen auch die
Ergebnisse dieser Studie offen, welches Konstrukt mit der Nachbefragung zum TAT
eigentlich gemessen wird. Auch zu den physiologischen Kennwerten besteht eine
weitgehende Unabhängigkeit.
5.3 Diskussion der Ergebnisse
Für nicht bestätigte Hypothesen gibt es im Allgemeinen zwei Erklärungsansätze: (1) Zum
einen können die Gründe in unzutreffenden theoretischen Annahmen zu finden sein und (2)
zum anderen können die Ursachen auch in der Methodik, wie einer mangelhaften
Operationalisierung oder Auswertung der empirischen Daten, liegen. Im Folgenden werden
die unterschiedlichen Erklärungsmöglichkeiten diskutiert.
Eine wichtige Frage ist zunächst, ob die gefundenen interindividuellen Unterschiede in
der physiologischen Reaktivität (z.B. zwischen hoch und niedrig Machtmotivierten) auf eine
stärker ausgeprägte Orientierungsreaktion, also eine stärkere Zuwendung zum Reiz oder eher
auf mehr Gleichgültigkeit gegenüber den Reizen und die damit einhergehende geringere
sympathische Aktivierung zurückzuführen sind. Beide Fälle ziehen zwar eine geringere
physiologische Aktivierung nach sich, diese ist jedoch entweder auf erhöhte oder verringerte
Aufmerksamkeit gegenüber dem Reiz zurückzuführen. Die Orientierungsreaktion ist eine
temporär erhöhte Aufmerksamkeit gegenüber unbekannten Reizen. Dabei nimmt der
Organismus eine Priorisierung von Prozessen vor, indem alle nichtsensorischen
Körperfunktionen, wie beispielsweise die motorischen Systeme, gehemmt werden, um die
Kapazitäten für die sensorischen Prozesse der Reizaufnahme zu optimieren (Jennings, 1985).
Die Folgen sind beispielsweise die Dezeleration der Herzrate und die verringerte
Hautleitfähigkeit. Da dieser Effekt jedoch nur temporär ist, könnte in zukünftigen
Untersuchungen durch eine Ausdehnung der Länge der Szenen die Ursache für die
beobachteten Effekte leichter ermittelt werden. Aufgrund der Kürze der Filmszenen in der
vorliegenden Untersuchung kann diese Frage jedoch nicht ohne weiteres beantwortet werden.
Mit Blick auf das Gesamtbild der Ergebnisse, die insbesondere für die Herzrate nicht nur mit
der Stärke der Ausprägung der impliziten und expliziten Motive, sondern auch mit der

Diskussion 73
emotionalen Reaktivität der Probanden und der emotionalen Bedeutsamkeit der Filmszenen
negative Zusammenhänge ausweisen, liegt eher die Annahme einer ausgeprägteren
Orientierungsreaktion nahe. Es treten an den Stellen, wo man stärkere affektive Reaktionen
erwarten würde, geringere Steigerungen der Herzrate auf. Dies steht im Einklang mit der auf
der Intake-Rejection-Hypothese (Lacey et al., 1963) begründeten Alternativhypothese, dass
emotional bedeutsame Reize mit einer stärkeren Reizaufnahme (Intake) einhergehen und
folglich eine Dezeleration der Herzrate wahrscheinlich ist (siehe Abschnitt 2.3.3). Weiterhin
müssen diese Ergebnisse im Zusammenhang mit den Befunden von Hubert et al. (1991)
betrachtet werden, die unabhängig von der Valenz der dargebotenen Filmszenen innerhalb der
ersten 2 bis 3 Minuten bei ihren Probanden eine Dezeleration der Herzrate feststellten.
Denkbar ist, dass die gefundenen Veränderungen der Herzrate eine mehr oder weniger starke
Zuwendung zum Reiz anzeigen, die jedoch zunächst inhaltlich unspezifisch ist. Die
methodischen Konsequenzen dieser Befunde werden unter (2b) diskutiert.
Zusammenfassend implizieren die Ergebnisse zwar die Interpretation der geringeren
physiologischen Reaktivität der Probanden als ausgeprägtere Orientierungsreaktion, trotzdem
muss berücksichtigt werden, dass sich bei den impliziten Motiven die negativen Korrelationen
mit der Herzrate und der SCR-Amplitudenfrequenz nur für das Macht- und Leistungsmotiv,
nicht aber für das Anschlussmotiv gezeigt haben. Aufgrund dieser interessanten
Differenzierung innerhalb der impliziten Motive werde ich im Folgenden auch auf die
Interpretationsvariante einer geringeren affektiven Reaktivität hoch macht- bzw.
leistungsmotivierter Probanden Bezug nehmen.
(1a) Interpretiert man die beobachteten Effekte nicht als Orientierungsreaktion,
sondern als geringere affektive und damit physiologische Reaktivität hoch Machtmotivierter,
so lässt sich vor dem Hintergrund, dass es sich beim Machtmotiv um ein Motiv handelt, das
oft als sozial unerwünscht begriffen wird und deshalb in vielen Fällen nicht impulsiv
ausgelebt, sondern durch eine starke Impulskontrolle gehemmt wird, vermuten, dass sich die
Impulskontrolle auch auf die physiologischen Reaktionen erstreckt. Damit, dass Menschen
mit einem starken Machtmotiv gleichzeitig starke Inhibitionstendenzen zeigen können
(McClelland, 1975), wäre erklärbar, dass hoch machtmotivierte Probanden auf alle Szenen
gleichermaßen physiologisch weniger stark ansprechen. McClelland und Davis (1972) haben
ein Maß zur Messung von Inhibitionstendenzen anhand von verneinten Aussagen in den
TAT-Geschichten entwickelt. Der TAT bietet damit die Option, eine Auswertung hinsichtlich
der Stärke der Inhibitionstendenzen vorzunehmen. Diese wurde jedoch in der vorliegenden

Diskussion 74
Untersuchung nicht genutzt. In folgenden Studien wäre es sinnvoll, die Auswertung
entsprechend vorzunehmen und den Einfluss möglicher Inhibitionstendenzen zu kontrollieren.
(1b) Vor dem Hintergrund der von Brunstein (1998) vorgeschlagenen Unterteilung in
Wirkungs- und Bindungsmotive, wobei das Leistungs- und das Machtmotiv zum
Wirkungsmotiv zusammengefasst und vom Anschlussmotiv als Bindungsmotiv unterschieden
werden, kann man einen weiteren interessanten Aspekt diskutieren. Die Bezeichnung
‚Wirkungsmotiv’ macht schon deutlich, dass die mit dem Ausleben des Leistungs- und
Machtmotivs verbundenen Verhaltensweisen, wie zum Beispiel Leistungssport oder
Ausübung von Macht und Einfluss auf andere, das Aufsuchen intensiverer und extremerer
Situationen voraussetzen, als es etwa beim Anschlussmotiv der Fall ist. Nun kann man
vermuten, dass hoch macht- bzw. leistungsmotivierte Probanden, die sich in der Regel mit
vergleichsweise extremen Situationen konfrontieren, um ihre Motive zu befriedigen, auf die
relativ entspannte Laborsituation und die dargebotenen Filmszenen viel weniger angespannt
reagieren als die anschlussmotivierten Probanden. An dieser Stelle ist auch zu bedenken, dass
das Konsumverhalten bei Fernseh- oder Kinofilmen ebenfalls mit der Ausprägung der
impliziten Motive im Zusammenhang steht. Studien zeigen, dass stark Machtmotivierte
vermehrt Filme mit Gewaltdarstellungen konsumieren (McClelland, Davis, Kalin und
Wanner, 1972). Denkbar wäre, dass dadurch ein Habituationseffekt gegenüber aufregenden
Filmszenen eintritt, der zu einer verringerten emotionalen und folglich auch physiologischen
Erregung in Reaktion auf die Filmszenen führt. Empfehlenswert für folgende Studien wäre
also, das Konsumverhalten bei Filmen zu erfassen und den Einfluss auf die Zusammenhänge
zwischen den Filmszenen und den physiologischen Reaktionen zu kontrollieren.
(1c) Nimmt man an, dass bei den hoch Machtmotivierten eine ausgeprägtere
Orientierungsreaktion beobachtet wurde, so ist es schwierig, die Ursachen dafür zu finden,
ohne zu wissen welche Charakteristika der Reize diese Orientierungsreaktion auslösen.
Handelt es sich allgemein um eine Disposition zu einer stärkeren Orientierungsreaktion auf
alle unbekannten Reize oder ist sie spezifisch für die Wahrnehmung sozialer Situationen? Das
ließe sich in zukünftigen Studien prüfen, indem man einen neutralen Kontrollfilm (z.B. über
eine technische Bedienungsanleitung) einsetzt. Bleiben die beobachteten Effekte beim
Kontrollfilm aus, ist dies ein Hinweis darauf, dass die Filminhalte nicht beliebig sind, sondern
soziale Interaktionen erforderlich sind, um die gefundenen Zusammenhänge zu replizieren.
(1d) In diesem Zusammenhang könnte man die gefundenen Zusammenhänge damit
erklären, dass sich ja prinzipiell jede der dargestellten sozialen Situationen eignen würde, um
das Machtmotiv zu befriedigen. Beispielsweise ist das Radrennen in Filmszene 8 zwar

Diskussion 75
zunächst eine (leistungsthematische) Wettbewerbssituation, bietet aber die Möglichkeit zur
Erlangung von Ruhm und Prestige - ein Anliegen machtmotivierter Personen. Daraus lässt
sich folgern, dass hoch machtmotivierte Probanden auf alle sozialen Situationen mit einer
erhöhten Orientierungsreaktion ansprechen, weil sie diese Situationen genauer als niedrig
machtmotivierte Probanden auf Möglichkeiten zur Realisierung sozialer Einflussnahme oder
zur Erlangung von Ruhm und Prestige analysieren.
(1e) Ein weiterer möglicher Grund für das Ausbleiben der erwarteten Zusammenhänge
ist, dass die motivspezifische Wirkung von in Filmszenen simulierten sozialen Situationen
überschätzt wurde. Offenbar ist die Realitätsnähe der Szenen nicht ausreichend gegeben, um
echte motivationale Prozesse auszulösen, und es kommen nur interindividuelle Unterschiede
in der Reaktivität allgemein auf Reize zum Tragen. Dieser Aspekt hat sich beispielsweise
darin angedeutet, dass die Probanden auf die Filmszenen 3, 8 und 9, die mit der Darstellung
der Rolle eines Offiziers, dominanten Vaters bzw. Radrennfahrers einen relativ geringen
Bezug zum Alltag der Probanden aufweisen, mit einer besonders geringen Steigerung der
SCR-Amplitudenfrequenz reagiert haben (siehe Abbildung 8). Das Problem könnte verringert
werden, indem zukünftig bei der Auswahl der Szenen noch stärker auf den Realitätsbezug
geachtet wird und indem die Darbietung der Filme so gestaltet wird, dass die Probanden sich
leichter in die Situationen hineinversetzen können. Dies kann erreicht werden, indem man die
Filmszenen auf eine Leinwand projiziert und eine Dolby-Surround Anlage einsetzt.
(1f) Mit Blick auf die Ergebnisse zum Zusammenhang zwischen den PRF-Kennwerten
für die expliziten Motive und den physiologischen Reaktionen muss bedacht werden, dass ein
psychologisches Testverfahren sich auch dem Konzept der Konstruktvalidierung stellen muss.
Dieses Konzept sagt unter anderem aus, dass ein Verfahren valide ist, wenn dessen
Kennwerte mit einem Verfahren, das dasselbe oder ein ähnliches Konstrukt misst,
Zusammenhänge aufweist und mit einem Verfahren, das ein unähnliches Konstrukt misst,
aber nicht zusammenhängt. Dieses Konzept sollte angesichts der gefundenen weitgehenden
Unabhängigkeit zwischen den Kennwerten des TAT und des PRF auf die vorliegenden
Ergebnisse in der Form anwendbar sein, dass keine Zusammenhänge zwischen den
physiologischen Kennwerten als potenziellen Indikatoren für die impliziten Motive und den
PRF-Kennwerten für die expliziten Motive bestehen dürften. Unter diesem Gesichtspunkt, ist
der Befund, dass sich für die SCR-Amplitudenfreuquenz mit den TAT-Werten für die
impliziten und den PRF-Werten für die expliziten Motive ganz ähnliche Zusammenhänge
zeigen, sehr bedenklich. Für die Veränderung der Herzrate bestehen für das explizite
Leistungs- und Machtmotiv ebenfalls ähnliche Zusammenhänge wie mit dem impliziten

Diskussion 76
Leistungs- bzw. Machtmotiv. Allerdings ergeben sich hier mit der Ausprägung des impliziten
Anschlussmotivs positive und mit der Ausprägung des expliziten Anschlussmotivs negative
Zusammenhänge. Eine mögliche Erklärung für diese Befunde könnte der in (1b) beschriebene
Habituationseffekt sein, denn motivationale Selbstbilder beeinflussen die Ziele, die man sich
steckt, die Situationen, die man bevorzugt aufsucht, und auch die Filme, die man sich
bevorzugt ansieht (McClelland, (1975). Gegenstand zukünftiger Untersuchungen sollte es
also sein, Licht in die theoretischen Hintergründe der Zusammenhänge der physiologischen
Reaktionen mit den impliziten und auch in die Zusammenhänge mit den expliziten Motiven
zu bringen. Es bleibt zu klären, ob und unter welchen Bedingungen es gelingen kann in den
physiologischen Veränderungen nicht nur einen sensitiven, sondern auch einen spezifischen
Indikator für die Ausprägung impliziter Motive, zu haben, der zwischen der Ausprägung
impliziter Motive und expliziter Motive differenzieren kann.
(1g) Schließlich ist unter theoretischen Gesichtspunkt auch nicht auszuschließen, dass
die verwendeten peripherphysiologischen Kennwerte als Indikatoren für die Ausprägung von
impliziten Motiven nicht geeignet sind. Möglicherweise muss man, wenn man sich die
biologischen Grundlagen basaler Motive bei der Messung zunutze machen möchte, auf andere
Indikatoren zurückgreifen. Ein möglicher Ansatz wäre die Ausprägung bestimmter Motive
anhand der Ausschüttung der entsprechenden Neurohormone zu messen. Es liegen bereits
verschiedene Befunde vor, die einen Zusammenhang zwischen der Ausschüttung von
Neurohormonen und Motiven belegen: Ein angeregtes Machtmotiv führt zu vermehrter
Ausschüttung von Norepinephrin und Testosteron (McClelland et al., 1985; Schultheiss et al.,
1999). Das angeregte Leistungsmotiv geht mit einer verstärkten Produktion von Vasopression
und das Anschlussmotiv mit einer erhöhten Dopaminausschüttung einher (McClelland, 1989;
McClelland et al., 1987).
(2a) Unter methodischen Gesichtspunktpunkten muss in Erwägung gezogen werden,
dass die verwendeten Filmszenen nicht optimal für die Anregung von Motiven geeignet
waren. Es ist zunächst zu überlegen, ob es gelungen ist, die Inhalte der Szenen so
auszuwählen, dass sie tatsächlich monothematisch sind, oder ob sie sich im Anregungsgehalt
überschneiden und deshalb keine der Motivthematik entsprechende Gruppierung der Szenen
möglich war. Besonders schwierig gestaltet sich die Trennung zwischen Leistungs- und
Machtthematik. Beispielsweise hat in der 2. (leistungsthematischen) Filmszene, in der eine
Schulklasse einen wichtigen Test schreibt, der beaufsichtigende Lehrer doch eine gewisse
Machtposition inne. In der 5. und 8. (leistungsthematischen) Szene geht es darum im
Radrennsport bzw. in der Wissenschaft eine herausragende Leistung zu erbringen, die, ist sie

Diskussion 77
mit Erfolg gekrönt, gleichermaßen zur Erlangung von Ruhm und Prestige führt. Es ist folglich
erforderlich, Szenen zu finden, die eine stärkere Trennung zwischen den Motivthemen
erlauben. Weiterhin muss in zukünftigen Untersuchungen ausgeschlossen werden, dass die
interindividuellen Unterschiede in den physiologischen Reaktionen auf andere Ursachen
zurückgehen als auf die unterschiedliche Motivthematik. Es sollte beispielsweise eine
Parallelisierung der Szenen hinsichtlich ihres inhaltlich bedingten Aktivierungspotenzials
oder der emotionalen Wirkung z.B. aufgrund der musikalischen Untermalung der Szenen
erfolgen, indem im Vorfeld der Untersuchung hinsichtlich dieser Aspekte eine Einschätzung
der Filmszenen durch verschiedene unabhängige Beurteiler vorgenommen wird. Weiterhin
besteht die Möglichkeit, dass Szenen, die aus bekannten Filmen stammen, bei den Probanden
Assoziationen zu diesen Filmen auslösen. Das führt dazu, dass die Wirkung der Szenen auf
die Probanden nicht mehr spezifisch dem Inhalt der Szene zugeordnet werden kann und nicht
mehr nachvollziehbar ist welche konkreten Themen die physiologischen Reaktionen ausgelöst
haben. Für die Auswahl der Szenen in zukünftigen Untersuchungen sollte nach Möglichkeit
auf unbekannte Filme oder auch auf Dokumentationen zurückgegriffen werden.
(2b) Darüber hinaus bleibt zu prüfen, ob die beobachteten Effekte stabil bleiben oder
sich über die Zeit verändern. Hubert et al. (1991) fanden in ihrer Studie zu physiologischen
Reaktionen auf Filmszenen verschiedener emotionaler Valenz, dass es unabhängig von der
Valenz in den ersten 2 bis 3 Minuten zu einer Senkung der Herzrate kommt und erst nach 5
bis 6 Minuten eine erste Steigerung zum Ausgangswert zu verzeichnen ist. Es ist denkbar,
dass zunächst eine Orientierungsreaktion eintritt und erst danach die in Hypothese 2
angenommenen Effekte einer gesteigerten physiologischen Erregung bei Darbietung von
motiv-kongruenten Filmszenen eintreten. Um dies prüfen zu können, sollten in zukünftigen
Studien die Szenen eine Länge von 10 Minuten nicht unterschreiten.
(2c) Die eher kontraintuitiven Befunde zur Veränderung der Herzrate geben auch zu
bedenken, ob es möglich ist, dass bei der Ermittlung der Herzrate durch die Software des
Physio-Loggers Fehler aufgetreten sind. Dies konnte jedoch durch eine im Nachhinein
durchgeführte Prüfung der Plausibilität der Werte weitgehend ausgeschlossen werden.
(2d) Weiterhin könnte die Tatsache, dass die Mehrzahl der Probanden (N=24)
Psychologiestudenten im 2. Semester und höher waren, ein methodisches Problem darstellen,
da die Mehrzahl von ihnen in der Vorlesung bereits den TAT und das zugrunde liegende
Prinzip kennen gelernt haben. Obwohl es unwahrscheinlich ist, dass es ohne Kenntnis des
Auswertungsschlüssels gelingen könnte, das Ergebnis des TAT zu verfälschen, besteht die
Gefahr, dass aufgrund des Wissens über den TAT von den Probanden keine freien

Diskussion 78
Phantasieproduktionen zugelassen werden. Zwar sprechen die gefundenen motivspezifischen
Effekte eher gegen diesen Einwand, in folgenden Untersuchungen sollten jedoch, um das
Risiko einer Hemmung der Phantasieproduktion zu vermeiden, nur Studenten aus dem ersten
Semester oder aus einem anderen Studienfach als Probanden eingesetzt werden.
(2e) Streng genommen sind die Befunde auch nicht ohne weiteres auf die gesamte
Population verallgemeinerbar, denn es wurden fast ausschließlich weibliche Probanden (N =
28) untersucht. Da das Vorhandensein von Geschlechtsunterschieden in der Population nicht
ausgeschlossen werden kann, sind die Aussagen nur auf Frauen übertragbar. In zukünftigen
Untersuchungen sollten sowohl männliche als auch weibliche Probanden untersucht werden,
um ein repräsentativeres Ergebnis zu erhalten.
(2f) In der vorliegenden Untersuchung wurde unter anderem aufgrund der
eingeschränkten Verfügbarkeit von entsprechender Technik nur ein Teil der für
psychophysiologische Untersuchungen verfügbaren physiologischen Parameter
herangezogen. Für die kardiovaskuläre Aktivität stehen neben der Herzrate auch noch der
systolische und der diastolische Blutdruck zu Verfügung. Darüber hinaus wäre auch die
hirnelektrische Aktivität ein interessanter Untersuchungsgegenstand. Weiterhin bietet es sich,
wie oben bereits erwähnt, an, die Ausschüttungsprofile von bestimmten Neurohormonen
anhand der Konzentration im Speichel zu untersuchen.
(2g) Abschließend soll noch auf die in Abschnitt 4.1 und 4.3 gefundenen
Positionseffekte eingegangen werden. Die Analysen auf der Basis der Amplitudenhöhe der
SCR zeigen nur für die ersten drei Szenen signifikante negative Zusammenhänge mit den
PRF-Werten für das Leistungs- und das Machtmotiv. Diese Effekte können neben inhaltlichen
Aspekten der Filmszenen auch verschiedene andere Ursachen haben. Zum einen kommen
messmethodische Besonderheiten in Frage. Bei der Aufzeichnung der elektrodermalen
Aktivität kann es insbesondere bei längeren Untersuchungen mit voranschreitender Zeit zu
Einwirkungen des Elektrolyten der Elektrodenpaste auf die Haut kommen. Die resultierenden
destabilisierenden Effekte in Form einer Drift sind insbesondere zu Beginn der Messung zu
erwarten (Schandry, 1988). Eine andere mögliche Ursache für Reihenfolgeeffekte könnte in
der langsamen Gewöhnung an die Untersuchungssituation liegen. Denkbar wäre auch, wie in
Abschnitt 4.3 bereits angesprochen, dass es während der ersten Filmszenen nach Beginn der
Untersuchung bei den Probanden, die aufgrund ihres ausgeprägten expliziten Leistungs- bzw.
Machtmotivs die Untersuchung angespannt begonnen haben, ein Zustand der Entspannung
eingetreten ist, weil die erwarteten Beanspruchungen in der Untersuchung nicht eingetreten
sind. Um in nachfolgenden Untersuchungen Effekte, die auf die (motivthematischen) Inhalte

Diskussion 79
der Filme zurückgehen, von Habituationseffekten oder messmethodisch bedingten
Reihenfolgeeffekten unterscheiden zu können, empfiehlt sich eine Randomisierung der
Reihenfolge der Filmszenen.
5.4 Ausblick
Da mit der vorliegenden Untersuchung Neuland in der psychologischen Forschung betreten
wurde, verwundert es nicht, dass ein Großteil der Hypothesen nicht bestätigt werden konnte.
Der Ansatz, durch die verschiedenen motivspezifischen Inhalte der Filmszenen von der
Motivausprägung abhängige physiologische Reaktionen zu erhalten und Rückschlüsse auf die
Stärke des jeweiligen Motivs ziehen zu können, wurde in dieser Untersuchung nicht bestätigt.
Nichts desto trotz haben sich Effekte ergeben, deren Bedeutsamkeit unter dem
Gesichtspunkt, dass es keine gemeinsame Methodenvarianz zwischen den eingesetzten
Messverfahren gegeben hat, noch zunimmt. Obwohl die genauen theoretischen Hintergründe
der konsistenten negativen Zusammenhänge zwischen dem Machtmotiv und der Veränderung
der Herzrate sowie der Amplitudenfrequenz der SCR in zukünftigen Untersuchungen noch
eruiert werden müssen, liefern die Befunde doch einen Hinweis darauf, dass es
interindividuelle Unterschiede in der physiologischen Reaktivität auf die in Filmszenen
dargestellten sozialen Situationen gibt, die in einem bedeutsamen Zusammenhang zur
Ausprägung des Macht- bzw. Leistungsmotivs, nicht aber zum Anschlussmotiv stehen.
Können diese Zusammenhänge in weiteren Untersuchen repliziert werden und gelingt es
diese theoretisch zu erklären, so könnte es zukünftig möglich sein, von der Stärke der
physiologischen Reaktionen auf spezifische Reize Rückschlüsse auf die Ausprägung
bestimmter Motive zu ziehen. Mit dieser Möglichkeit eröffnen sich in der Motivdiagnostik
neue Dimensionen: Es würde damit eine unmittelbare Motivdiagnostik ermöglicht werden,
die im motivationalen Prozess sehr viel früher ansetzt als andere motivdiagnostische
Verfahren. Die Unmittelbarkeit, durch die beispielsweise auch der Umweg der Erfassung über
verbale Produktionen ausbliebe, gewährleistet eine weit weniger störanfällige Motivmessung.
Auch die aufwendige Schulung von Auswertern und die teilweise sehr schwierige
Interpretation uneindeutiger TAT-Inhalte könnte umgangen werden. Möglicherweise ist mit
dieser Untersuchung der Grundstein für die Entwicklung eines objektiveren und
zuverlässigeren Verfahrens zur Motivdiagnostik gelegt worden. Es liegen jedoch noch viele
Aspekte in Dunkeln, die durch die weitere Forschung erhellt werden müssen.

6. Zusammenfassung
Zusammenfassung 80
Gegenstand der vorliegenden Untersuchung war die Erprobung eines objektiven Verfahrens
zur Diagnostik basaler Motive anhand physiologischer Reaktionen auf Filmszenen. Dabei
sollte vor dem Hintergrund der von McClelland et al. (1989) postulierten Unterscheidung
zwischen impliziten und expliziten Motiven untersucht werden, ob es möglich ist, durch die
Simulation potenziell motivanregender Situationen in Form von motivthematischen
Filmszenen basale Motive anzuregen, die aufgrund ihrer affektiven Verankerung von
physiologischen Veränderungen begleitet werden, und ob diese physiologischen Reaktionen
als Indikator für die individuelle Motivausprägung geeignet sind. Es wurde erwartet, dass
Probanden mit einer starken Motivausprägung im Vergleich zu Probanden mit einer geringen
Motivausprägung auf eine Filmszene, die für dieses Motiv potenzielle Anreize enthält, mit
gesteigerter physiologischer Aktivierung reagieren. Weiterhin wurde angenommen, dass diese
Zusammenhänge für die expliziten Motive nicht nachgewiesen werden können, da die
impliziten und die expliziten Motive zwei voneinander unabhängige Motivsysteme darstellen.
Für eine empirische Prüfung dieser Annahmen, wurden bei 30 Probanden in einer
Voruntersuchung mittels TAT die Ausprägung des impliziten Macht-, Leistungs- und
Anschlussmotivs sowie anhand des PRF die Ausprägung der expliziten Motive ermittelt. In
der zweiten Untersuchung wurden den Probanden neun kurze motivthematische Filmszenen
gezeigt und parallel die Veränderungen der Hautleitfähigkeit (SCR), der Herzrate und der
Atemfrequenz erfasst.
Die Annahmen einer für die Motivthematik spezifischen Wirkung der Filmszenen auf
die physiologischen Reaktionen der Probanden konnten empirisch nicht bestätigt werden. In
den physiologischen Reaktionen spiegelten sich nicht die motivthematischen Inhalte der
Filmszenen wider und es konnten auch keine motivspezifischen Zusammenhänge zwischen
den physiologischen Reaktionen auf die Szenen und der Ausprägung der basalen Motive
gefunden werden. Vielmehr zeigten sich für die Ausprägung des Leistungs- und des
Machtmotivs konsistent über alle Szenen hinweg negative Zusammenhänge mit der
Veränderung der Herzrate und auch mit der Amplitudenfrequenz der SCR. Je höher die
Ausprägung des Machtmotivs, desto geringer ist die Steigerung der Herzrate bzw. der
Amplitudenfrequenz der SCR. Für das Leistungsmotiv zeigen sich ähnliche, jedoch etwas
schwächere Effekte. Mit der Ausprägung des impliziten Anschlussmotivs dagegen zeigten
sich eher positive Zusammenhänge mit den physiologischen Indikatoren.

Zusammenfassung 81
Die Annahme einer weitgehenden Unabhängigkeit zwischen der durch den TAT erfassten
Ausprägung der impliziten Motive und der anhand des PRF erfassten expliziten Motive
konnte bestätigt werden. Jedoch wurde die Annahme einer Unabhängigkeit der
physiologischen Reaktionen von den Kennwerten des PRF weitgehend widerlegt. Für die
Herzrate wurden konsistent über alle Szenen mit allen drei expliziten Motiven negative
Zusammenhänge gefunden und für die Amplitudenfrequenz der SCR zeigten sich ähnlich
Zusammenhänge wie bei den impliziten Motiven. Nur die Amplitudengröße der SCR erwies
sich als weitgehend unabhängig von den Kennwerten des PRF.
Es wird ausführlich diskutiert inwieweit diese unerwarteten Befunde auf falsche
theoretische Annahmen oder auf methodische Mängel in der Operationalisierung oder
Datenauswertung zurückzuführen sind.
Weiterhin wurden verschiedene andere Aspekte explorativ geprüft. Die Annahme,
dass sich die subjektive Wahrnehmung des Motivgehaltes der Filmszenen auf den
Zusammenhang zwischen der Motivausprägung und den physiologischen Reaktionen
auswirkt, konnte nicht bestätigt werden. Es zeigte sich aber eine weitgehende
Übereinstimmung der subjektiven Wahrnehmung mit dem im Vorhinein durch Experten
festgelegten Motivthema der Szenen. Auch die Prüfung eines möglichen Mediatoreffekts der
subjektiv eingeschätzten emotionalen Bedeutsamkeit auf den Zusammenhang zwischen
Motivausprägung und physiologischen Reaktionen erbrachte nicht die erwarteten Effekte.
Schließlich wurde der Zusammenhang der Nachbefragung zum TAT, einem alternativen
Verfahren zur Messung basaler Motive, mit dem TAT, dem PRF und den physiologischen
Reaktionen überprüft. Aber auch hier ergaben sich außer zwischen den Kennwerten des TAT
und der Nachbefragung zum TAT für das Anschlussmotiv keine nennenswerten
Zusammenhänge.
Zusammenfassend lässt sich festhalten, dass sich, obwohl die Vorannahmen zum
größten Teil empirisch nicht bestätigt werden konnten, doch beeindruckende Effekte gezeigt
haben. Es ergaben sich konsistente interindividuelle Unterschiede in der Reaktivität der
physiologischen Indikatoren, die mit der Ausprägung des Macht- bzw. Leistungsmotivs in
Zusammenhang stehen. Diese unerwarteten Befunde bieten für die weiterführende Forschung
vielfältige und viel versprechende Ansätze.

7. Tabellen- und Abbildungsverzeichnis
Tabellen- und Abbildungsverzeichnis 82
Tabelle 1. Mittelwerte und Standardabweichungen für den subjektiv eingeschätzten
Motivgehalt der machtthematischen Filmszenen............................................................. 32
Tabelle 2. Mittelwerte und Standardabweichungen für den subjektiv eingeschätzten
Motivgehalt der leistungsthematischen Filmszenen ........................................................ 32
Tabelle 3. Mittelwerte und Standardabweichungen für den subjektiv eingeschätzten
Motivgehalt der anschlussthematischen Filmszenen ....................................................... 32
Tabelle 4. Versuchsablauf 2.Untersuchungszeitpunkt der Hauptuntersuchung....................... 33
Tabelle 5. Übersicht zu den erhobenen Maßen........................................................................ 35
Tabelle 6. Trennschärfen (rit) für die Items 1-20 der Skala Emotionale Reaktivität................ 38
Tabelle 7. Koeffizienten für die Korrelation zwischen den Filmszenen auf der Basis der
korrigierten SCR-Amplitudenfrequenz (SCRfrequenz) ....................................................... 43
Tabelle 8. Koeffizienten für die Korrelation zwischen den Filmszenen auf der Basis der
korrigierten mittleren Amplitudengröße der SCR (SCRamplitude)...................................... 44
Tabelle 9. Koeffizienten für die Korrelation zwischen den Filmszenen auf der Basis der
Differenz der mittleren Herzrate in den Filmszenen und dem individuellen Minimum
(HRx-Min)........................................................................................................................... 44
Tabelle 10. Rotierte Komponentenmatrix für die Faktorenanalyse auf der Basis der
korrigierten SCR-Amplitudenfrequenz (SCRfrequenz) ....................................................... 46
Tabelle 11. Rotierte Komponentenmatrix für die Faktorenanalyse auf der Basis der
korrigierten mittleren Amplitudengröße der SCR (SCRamplitude)...................................... 47
Tabelle 12. Koeffizienten für die Korrelation zwischen den TAT-Motivwerten (TATLM,
TATMM, TATAM) und den Filmszenen (S1-
9) auf der Basis der korrigierten Amplitudenfrequenz der SCR (SCRfrequenz) ........................ 48
Tabelle 13. Koeffizienten für die Korrelation zwischen den TAT-Motivwerten (TATLM,
TATMM, TATAM) und den Filmszenen (S1- 9) auf der Basis der korrigierten mittleren
Amplitudenhöhe der SCR (SCRamplitude) .......................................................................... 49
Tabelle 14. Koeffizienten für die Korrelation zwischen den TAT-Motivwerten (TATLM,
TATMM, TATAM) und den Filmszenen auf der Basis der Differenz der mittleren Herzrate
in den Filmszenen und dem individuellen Minimum (HRx-Min)....................................... 50
Tabelle 15. Korrelationsanalysen zwischen dem Summenwert über die Differenzen der
mittleren Herzrate und dem individuellen Minimum aller Filmszenen (Sum_HRx-Min) und

Tabellen- und Abbildungsverzeichnis 83
den TAT-Werten für das Anschluss- Leistungs- und Machtmotiv (TATLM, TATMM,
TATAM) an fünf Zufallsstichproben ................................................................................. 51
Tabelle 16. Minima (Min), Maxima (Max), Mittelwerte (M) und Standardabweichungen (SD)
der Koeffizienten aus den Korrelationsanalysen zwischen den Differenzen der Herzrate
in den Filmszenen und dem individuellen Minimum (HRx-Min) und den TAT-Werten für
das Leistungsmotiv (TATLM) anhand fünf verschiedener Zufallsstichproben................. 52
Tabelle 17. Minima (Min), Maxima (Max), Mittelwerte (M) und Standardabweichungen (SD)
der Koeffizienten aus den Korrelationsanalysen zwischen den Differenzen der Herzrate
in den Filmszenen und dem individuellen Minimum (HRx-Min) und den TAT-Werten für
das Machtmotiv (TATMM) anhand fünf verschiedener Zufallsstichproben ..................... 52
Tabelle 18. Minima (Min), Maxima (Max), Mittelwerte (M) und Standardabweichungen (SD)
der Koeffizienten aus den Korrelationsanalysen zwischen den Differenzen der Herzrate
in den Filmszenen und dem individuellen Minimum (HRx-Min) und den TAT-Werten für
das Anschlussmotiv (TATAM) anhand fünf verschiedener Zufallsstichproben................ 53
Tabelle 19. Koeffizienten für die Korrelation zwischen den TAT-Motivwerten (TATLM,
TATMM, TATAM) und den Filmszenen auf der Basis der Differenz der mittleren Herzrate
in den Filmszenen und der Baseline (HRx-BL).................................................................. 54
Tabelle 20. Mittelwerte und Standardabweichungen der Rohwerte der Herzrate (HR), der
Differenz der mittleren Herzrate in den Filmszenen und dem individuellen Minimum
(HRx-Min) sowie der Differenz der mittleren Herzrate in den Filmszenen und der Baseline
(HRx-BL) für die Filmszenen (einzeln und gesamt) sowie die Baseline ........................... 55
Tabelle 21.Koeffizienten für die Partialkorrelation zwischen dem TAT-Wert für das
Leistungsmotiv (TATLM) und den Filmszenen auf der Basis der Differenz der mittleren
Herzrate in den Filmszenen und dem individuellen Minimum (HRx-Min) unter Kontrolle
des Einflusses des TAT-Wertes für das Machtmotiv (TATMM)....................................... 57
Tabelle 22. Koeffizienten für die Partialkorrelation zwischen dem TAT-Wert für das
Machtmotiv (TATMM) und den Filmszenen auf der Basis der Differenz der mittleren
Herzrate in den Filmszenen und dem individuellen Minimum (HRx-Min) unter Kontrolle
des Einflusses des TAT-Wertes für das Leistungsmotiv (TATLM) .................................. 57
Tabelle 23. Koeffizienten für die Partialkorrelation zwischen den TAT-Motivwerten (TATLM,
TATMM, TATAM) und den Filmszenen auf der Basis der Differenz der mittleren Herzrate
in den Filmszenen und dem individuellen Minimum (HRx-Min) unter Kontrolle des
Einflusses der emotionalen Reaktivität............................................................................ 57

Tabellen- und Abbildungsverzeichnis 84
Tabelle 24. Varianzanalysen auf der Basis der korrigierten Amplitudenfrequenz der SCR
(SCRfrequenz), der korrigierten mittleren Amplitudengröße der SCR (SCRamplitude) sowie
der Differenz aus mittlerer Herzrate in den Filmszenen und individuellem HR-Minimum
(HRx-Min)........................................................................................................................... 59
Tabelle 25. Koeffizienten für die Korrelation zwischen TAT-Motivwerten (TATLM, TATMM,
TATAM) und PRF-Motivwerten (PRFLM, PRFMM, PRFAM) sowie Mittelwerte (M) und
Standardabweichungen (SD)............................................................................................ 61
Tabelle 26. Koeffizienten für die Korrelationsanalyse mit PRF-Werten (PRFLM, PRFMM,
PRFAM) und Filmszenen auf der Basis der Amplitudenfrequenz der SCR (SCRfrequenz) . 62
Tabelle 27. Koeffizienten für die Korrelationsanalyse zwischen den PRF-Werten (PRFLM,
PRFMM, PRFAM) und den Filmszenen auf der Basis der korrigierten Amplitudenhöhe der
SCR (SCRamplitude) ............................................................................................................ 62
Tabelle 28. Koeffizienten für die Korrelationsanalyse zwischen PRF-Werten (PRFLM, PRFMM,
PRFAM) und Filmszenen auf der Basis der Differenz der mittleren Herzrate in den
Filmszenen und dem individuellen Minimum (HRx-Min )................................................. 63
Tabelle 29. Koeffizienten für die Korrelationsanalyse zwischen der emotionalen
Bedeutsamkeit der Filmszenen und den physiologischen Reaktionen auf die Filmszenen
auf der Basis der korrigierten Amplitudenhöhe der SCR (SCRamplitude)........................... 66
Tabelle 30. Koeffizienten für die Korrelationsanalyse zwischen der emotionalen
Bedeutsamkeit der Filmszenen und den physiologischen Reaktionen auf die Filmszenen
auf der Basis der korrigierten Amplitudenfrequenz der SCR (SCRfrequenz)...................... 66
Tabelle 31. Koeffizienten für die Korrelationsanalyse zwischen der emotionalen
Bedeutsamkeit der Filmszenen und den physiologischen Reaktionen auf die Filmszenen
auf der Basis der Differenz der mittleren Herzrate in den Filmszenen und dem
individuellen Minimum (HRx-Min).................................................................................... 66
Tabelle 32. Koeffizienten für die Korrelation zwischen den TAT-Motivwerten (TATLM,
TATMM, TATAM) und der emotionalen Bedeutsamkeit der Filmszenen .......................... 67
Tabelle 33. Koeffizienten für die Korrelation zwischen den PRF-Werten (PRFLM, PRFMM,
PRFAM) und der emotionalen Bedeutsamkeit der Filmszenen......................................... 67
Tabelle 34. Koeffizienten für die Korrelation zwischen den Motivwerten aus der
Nachbefragung zum TAT (NBTATLM, NBTATMM, NBTATAM) und TAT-Motivwerten
(TATLM, TATMM, TATAM) sowie PRF-Motivwerten (PRFLM, PRFMM, PRFAM) .............. 68
Tabelle 35. Koeffizienten für die Korrelation zwischen den TAT-Motivwerten (TATLM,
TATMM, TATAM) und den Filmszenen auf der Basis der Rohwerte der Herzrate (HR). 118

Tabellen- und Abbildungsverzeichnis 85
Tabelle 36. Koeffizienten der Korrelationsanalysen zwischen den Differenzen der mittleren
Herzrate in den Filmszenen und dem individuellen Minimum aller Filmszenen und den
TAT-Werten für das Anschluss-, Leistungs- und Machtmotiv anhand fünf verschiedener
Zufallsstichproben.......................................................................................................... 120
Abbildung 1. Grundmodell der klassischen Motivationspsychologie (Rheinberg, 2002, S. 72)
............................................................................................................................................ 3
Abbildung 2. Die zwei Wege der Verarbeitung emotionaler Reize (Le Doux, 1998, S. 175). 14
Abbildung 3. Einordnung des TAT in das Grundmodell der klassischen Motivationspsycho-
logie (in Anlehnung an Rheinberg, 2002, S. 72).............................................................. 21
Abbildung 4. Übersicht über die ermittelten Kennwerte ......................................................... 42
Abbildung 5. Streudiagramm für die Korrelationen zwischen dem TAT-Wert für das
Machtmotiv und den Filmszenen (1-9) auf der Basis der des Summenwertes über die
Differenzen der mittleren Herzrate und dem individuellen Minimum aller Filmszenen
(Sum_HRx-Min) mit Regressionsgerade ............................................................................ 51
Abbildung 6. Mittelwerte für die Steigerung der Herzrate zur Baseline-Messung (HRx-BL)
während der Filmszenen (1-9) und der Baseline getrennt nach der
Machtmotivausprägung.................................................................................................... 55
Abbildung 7. Mittelwerte für die Rohwerte der Herzrate (HR) während der Filmszenen (1-9)
und der Baseline getrennt nach der Machtmotivausprägung ........................................... 56
Abbildung 8. Profildiagramm ANOVA auf der Basis der SCRfrequenz (in µ mho): Haupteffekt
für den Messwiederholungsfaktor Filmszene (S1-9)......................................................... 60
Abbildung 9. Mittelwerte der subjektiven Einschätzungen des Motivgehaltes der Filmszenen.
(S1, 2…9 = Nummer der Filmszene; AM = anschlussthematisch, LM =
leistungsthematisch, MM = machtthematisch)................................................................. 64
Abbildung 10. Übersicht über die Filmszenen der Hauptuntersuchung ................................ 117
Abbildung 11. Streudiagramme für die Korrelationen zwischen dem TAT-Wert für das
Machtmotiv und den Filmszenen (1-9) auf der Basis der Steigerung der Herzrate zum
individuellen Minimum (HRx-Min).................................................................................. 119

8. Literaturverzeichnis
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9. Anhang
9.1 Themen aus dem TAT-Manual (Winter)
Affiliationsmotiv:
Machtmotiv:
Anhang 94
� Ausdruck freundlicher, warmer Gefühle gegenüber anderen Personen
� Traurigkeit oder negative Gefühle wegen Trennung oder Abbruch einer
Freundschaft, Versuch diese aufrecht zu erhalten
� Freundschaftliche, kameradschaftliche Aktivitäten (alle gemeinsamen
Unternehmungen mit einer freundschaftlichen, warmen Qualität)
� Freundschaftliche, führsorgliche Handlungen (z.B. auf Empathie
beruhende Hilfeleistung)
� Starke, machtvolle Handlungen der Einflussnahme auf andere Personen
oder die Welt im Allgemeinen
� Andere kontrollieren oder überwachen, z.B. durch das Einholen von
Informationen über jemanden
� Versuch andere zu überzeugen, zu beeinflussen oder den eigenen
Standpunkt zu vertreten bzw. durchzusetzen
� Anderen Hilfe, Beratung oder Unterstützung geben, wenn diese nicht
explizit erbeten ist
� Andere beeindrucken (im Zusammenhang mit Ruhm, Ehre, Prestige)
� Starke emotionale Reaktionen einer Person/ Gruppe, intendiert und
ausgelöst durch die Handlung einer anderen Person
Leistungsmotiv:
� Ziele oder Leistungen, die positiv bewertet werden
� Gewinnen oder wetteifern mit anderen
� Scheitern, versagen oder etwas nicht gut genug machen
� Einzigartige, herausragende Leistungen

9.2 Thematischer Apperzeptionstest
9.2.1 Instruktion zum TAT
Herzlich Willkommen !
Anhang 95
Im Folgenden eine Aufgabe zur ihrer kreativen Imagination. Dazu werden Sie
eine Reihe von Bildern sehen. Ihre Aufgabe ist es, jeweils eine Geschichte
zu erzählen, die Ihnen zu jedem der Bilder in den Sinn kommt. Schildern
Sie, was gerade geschieht und wer die dargestellten Personen sind. Gehen
Sie darauf ein, wie die Geschichte begonnen hat und wie es zu der
dargestellten Situation gekommen ist. Beschreiben Sie die Gedanken, Gefühle
und Wünsche der dargestellten Personen und vergessen Sie auch nicht, den
Ausgang der Geschichte zu schildern.
Sie haben jeweils etwa 15 Sekunden Zeit, um sich das Bild anzuschauen.
Jeweils eine Reihe von Fragen soll Ihnen helfen, eine möglichst
vollständige Geschichte zu erzählen, die eine Handlung und Hauptpersonen
hat. Sie haben 5 Minuten Zeit. um Ihre Geschichte niederzuschreiben. Ich
werde ihnen mitteilen, wenn es Zeit ist zum Ende der Geschichte zu kommen.
Es gibt keine richtigen und falschen Geschichten. Erzählen Sie einfach die
Geschichte, die Ihnen beim Anschauen des Bildes als erstes einfällt.
Rechtschreibung, Grammatik oder Interpunktion spielen keine Rolle.
Schreiben Sie aber bitte in vollständigen Sätzen.
Wichtig ist, dass Sie so ausführlich und vollständig wie möglich jene
Geschichte niederschreiben, die Ihnen beim Betrachten des Bildes durch den
Kopf geht. Bitte nutzen Sie bei jedem Bild die Ihnen zur Verfügung stehende
Zeit voll aus, um Ihre Geschichte so ausführlich wie möglich zu erzählen.

9.2.2 1. TAT-Bild: „Die Trapezkünstler“
9.2.3 2. TAT-Bild: „Die zwei Laborantinnen“
Anhang 96

9.2.4 3. TAT-Bild: „Das Paar am Fluss“
9.2.5 4. TAT-Bild: „Der Mann am Schreibtisch“
Anhang 97

9.2.6 5. TAT-Bild: „Zwei Männer im Büro“
Anhang 98

9.3 Nachbefragung zum TAT
Nachbefragung zu den Bild-Geschichten
Nachdem Sie Ihre 5 Geschichten geschrieben haben, möchten wir Sie noch um einige
Anhang 99
ergänzende Informationen dazu bitten. Konkret geht es um Ziele und Wünsche, welche die
Hauptperson in Ihrer jeweiligen Geschichte bewegte bzw. bewegt haben könnte.
Um diese Aufgabe etwas vorzustrukturieren, haben wir mögliche Ziele, Wünsche und
Absichten von Personen in Form von Aussagen bereits aufgelistet.
Kreuzen Sie bitte für jedes Bild an, inwiefern die nachfolgenden Aussagen für die
Hauptperson Ihrer jeweiligen Geschichte zutreffend bzw. nicht zutreffend sind. Wenn Sie
ganz links „trifft nicht zu“ ankreuzen, heißt dies, dass die nebenstehende Aussage keine
Bedeutung für die Hauptperson Ihrer Geschichte hat. Je weiter rechts Sie ankreuzen, umso
wichtiger ist das Ziel/ der Wunsch bzw. die Absicht für die Hauptperson.
Hauptperson der Geschichte sollte im Zweifelsfall diejenige sein, in die Sie sich am besten
hineinversetzen können.
Zur Beantwortung dieser Aussagen schauen Sie sich das jeweilige Bild noch einmal an und
vergegenwärtigen sich die zu diesem Bild verfasste Geschichte.
Für jedes Bild gibt es ein eigenes Antwortblatt.
Viel Spaß mit der Beantwortung!

Was will die Person? Wovon träumt die Person? Welche Absichten verfolgt sie?
Sie will ihre Wirkung auf andere erfahren.
Sie möchte sich gegen andere durchsetzen oder andere
besiegen.
Sie will ihren Status ausbauen/ verteidigen.
Sie will Einfluss haben.
Sie möchte das eigene Ansehen nicht verlieren.
Sie möchte sehen, wie sich das eigene Können und die
eigenen Leistungen immer weiter verbessern.
Sie will unbedingt Fehler oder Versehen vermeiden.
Sie will etwas Einzigartiges, Außergewöhnliches leisten.
Sie möchte auf die eigene Leistung und Tüchtigkeit stolz
sein können.
Sie hofft, dass noch mal alles gut geht.
Sie versucht eine herausfordernde Aufgabe anzugehen oder
zu bestehen.
Sie setzt alles daran, eine gute Leistung oder Erfolg zu
erzielen.
Sie möchte eine Sache besser machen als andere.
Sie hat Angst, hier zu versagen.
Sie ärgert sich oder ist deprimiert über ihre eigene Leistung.
Sie möchte eine freundschaftlich-vertrauensvolle Beziehung
aufbauen oder erhalten.
Sie möchte gerne von anderen gemocht und geliebt werden.
Sie möchte verhindern, dass jemand gekränkt oder
enttäuscht wird.
Sie will sich nicht alleine fühlen.
Sie hat Angst, von anderen zurückgewiesen zu werden.
Trifft
nicht zu
Anhang 100
Trifft
zu

9.4 Deutsche Personality Research Form
PRF
Anhang 101
Im Folgenden finden Sie verschiedene Aussagen. Bitte beurteilen Sie, ob diese
für Sie persönlich „richtig“ oder „falsch“ sind.
1. Ich ärgere mich über mich selbst,
wenn ich etwas nicht gründlich gelernt
habe.
2. Ich versuche, so oft wie möglich in der
Gesellschaft von Freunden zu sein.
3. Ich versuche, Andere unter meinen Einfluss
zu bekommen, anstatt zuzulassen, dass sie
mich kontrollieren
4. Ich arbeite, weil ich arbeiten muss, und nur
deswegen.
5. Man verschwendet seine Zeit damit, es
anderen Leuten recht machen zu wollen.
6. Ich habe nur wenig Interesse daran, andere
zu führen
7. Ich arbeite an Problemen weiter, bei denen
andere schon aufgegeben haben.
8. Ich finde, jedes Erlebnis bedeutet mehr,
wenn man es mit einem Freund teilt.
9. Ich fühle mich in meinem Element,
wenn es darum geht, die Tätigkeiten anderer
zu leiten.
10. Ich versuche, nur soviel zu arbeiten, dass
ich mein Auskommen habe.
richtig falsch
� �
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� �
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� �
� �
� �
� �
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11. Meine Beziehungen zu anderen Leuten
sind überwiegend geschäftlicher und nicht
freundschaftlicher Art.
12. Ich wäre ein schlechter Richter, weil ich
ungern anderen sage, was sie zu tun haben.
13. Ich setze mir oft schwer erreichbare Ziele.
14. Ich arbeite lieber mit anderen zusammen
als allein.
15. Ich kann andere ziemlich geschickt bei der
Stange halten.
16. Ich würde lieber eine leichtere Arbeit
ausführen als eine, bei der Schwierigkeiten zu
überwinden sind.
17. Gewöhnlich gehe ich lieber allein aus als
zu einer Party.
18. Ich vermeide einflussreiche Positionen.
19. Ich habe mir vorgenommen, wenigstens
etwas mehr zu leisten als irgendjemand vor
mir.
20. Die meisten Leute finden mich
warmherzig und gesellig.
21. Ich strebe nach Positionen, in denen ich
Autorität habe.
richtig falsch
� �
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22. Harte Arbeit gefällt mir nicht. � �
23. Oft wäre ich lieber allein als mit einer
Gruppe von Freunden zusammen.
24. Ich halte es für besser, zurückhaltend als
betont selbstsicher zu sein.
� �
� �
Anhang 102

25. Ich werde lieber nach Arbeitsleistung als
nach Zeit bezahlt.
26. Ich entscheide mich meist für
Freizeitbeschäftigungen, die ich zusammen
mit anderen Leuten ausüben kann.
27. Wenn ich mit einem anderen zusammen
bin, bin ich es, der die meisten
Entscheidungen trifft.
28. Im Rahmen meines Berufes habe ich für
meine Fortbildung selten zusätzliche Arbeit
aufgewendet.
29. Ich habe verhältnismäßig wenig Freunde.
30. Ich würde in einer militärischen
Führungsposition eine schlechte Figur
abgeben.
31. Es macht mir nichts aus zu arbeiten,
während andere Leute sich amüsieren.
32. Es macht mir wirklich Spaß,
gesellschaftliche Verpflichtungen
wahrzunehmen.
33. Ich würde einen einflussreichen
Militärbefehlshaber abgeben.
34. Es ist mir an sich ziemlich gleichgültig, ob
ich einer der Besten in meinem Arbeitsgebiet
werde.
35. Ich unternehme selten große
Anstrengungen, nur um anderen eine Freude
zu machen.
36. Als Verkäufer hätte ich keinen Erfolg,
weil ich nicht sehr redegewandt bin.
richtig falsch
� �
� �
� �
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� �
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Anhang 103

37. Manchmal sagt man mir nach, ich
vernachlässige andere wichtige Seiten meines
Lebens, weil ich so viel arbeite.
38. Ich verbringe viel Zeit damit, Freunde zu
besuchen.
39. Als Politiker wäre ich sicherlich
Einer der mächtigsten Führer meiner Partei.
40. Sicherlich denken die Leute,
dass ich nicht viel Energie habe.
41. Wenn ich einen Bekannten von ferne
sehe, bemühe ich mich nicht sehr, ihn zu
begrüßen.
42. Ich fühle mich vielen Situationen
gegenüber nicht gewachsen.
richtig falsch
� �
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� �
� �
� �
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43. Ich arbeite lieber, als dass ich spiele. � �
44. Ich bemühe mich, andere Leute kennen zu
lernen.
45. Wenn ich mich ein wenig anstrenge, kann
ich die meisten Leute um den Finger wickeln.
46. Wenn niemand zu sehen bekommt, was
ich mache, tue ich oft nicht mein Bestes.
47. Ich möchte frei bleiben von
Verpflichtungen gegenüber Freunden.
48. Ich bin keine energische oder
tonangebende Persönlichkeit.
� �
� �
� �
� �
� �
Anhang 104

9.5 Tabelle Filmszenen
Szenen-Name Film
(Quelle)
1 Wiedersehen mit
dem Sohn
2 Freundschaftliches
Trösten
Doppelmord
Harry &
Sally
3 Sylvester Harry &
Sally
4 Liebeserklärung Nur mit
Dir
5 Abschied Der
Pferdeflüsterer
6 Trösten Der
Pferdeflüsterer
7 Begrüßung zum
Ausritt
Der
Pferdefüsterer
Motivthema Anzahl der
Nennungen
im Expertenrating
Anschluss
Reihenfolge
Voruntersuchung
1
Anhang 105
Reihenfolge
Hauptuntersuchung
1
7 1 1
Anschluss 1 - -
Anschluss
2 - -
Anschluss 1 - -
Anschluss 4 4 4
Anschluss 2 - -
Anschluss 2 - -
8 Toben im Schnee Lovestory Anschluss 3 10 -
9 Begrüßung am
Flughafen
Tatsächlich
Liebe
10 Romantische Szene American
Pie
Anschluss 4 7 7
Anschluss 2 - -
11 Heirat Lovestory Anschluss 0 - -
12 Entscheidender
Test
13 Aufruf zum
Wettbewerb
Club der
Cäsaren
Beautiful
Mind
14 Aufruf an Schüler Club der
Cäsaren
15 Umbruch Beautiful
Mind
16 Ansporn 100 Jahre
Tour de
France
Leistung 7 2 2
Leistung 0 - -
Leistung 0 - -
Leistung 9 5 5
Leistung 3 8 8
17 Teambesprechung Miracle Leistung 2 - -
18 Teamsitzung Miracle Leistung 0 - -
19 Training Miracle Leistung 1 - -

20 Ehrung Lovestory Leistung 0 11 -
21 Ansprache Top-
Gun
22 Verbot
Schauspielerei
Top Gun Leistung 5 - -
Club der
Toten
Dichter
Macht 7 3 3
23 Begeisterung Miracle Macht 3 - -
24 Verbot Jahrbuch Club der
Toten
Dichter
25 Streit Mona
Lisas
Lächeln
26 Regeln Doppelmord
27 Mündliche
Leistungskontrolle
Club der
Cäsaren
28 Rundgang Club der
Cäsaren
29 Drohung Eine
Frage der
Ehre
Macht 2 - -
Macht 5 6 6
Macht 1 - -
Macht 5 9 -
Macht 0 - -
Macht 5 12 9
30 Ärger Top Gun Macht 0 - -
31 Ärger nach dem
Spiel
Miracle Macht 2 - -
Anmerkungen. 1 Filmszenen für die keine Zahl für die Reihenfolge angeführt ist, sind in der Vor- bzw.
Hauptuntersuchung nicht verwendet worden.
Anhang 106

9.6 Instruktion 2. Termin
Instruktion
Anhang 107
In der folgenden psychophysiologischen Untersuchung, die ca. 1.5 Stunden in Anspruch
nehmen wird, sollen während des Experiments verschiedene physiologische Parameter
erhoben werden. Dafür müssen Elektroden an Händen und Oberkörper platziert und ein
elastischer Gürtel um die Brust gelegt werden.
Bitte nehmen Sie nun eine bequeme Sitzposition ein. Es ist wichtig, dass Sie während der
ganzen Untersuchung ruhig sitzen und sich möglichst wenig bewegen.
Zunächst wird auf den Bildschirm für 4 Minuten ein Kaminfeuer erscheinen. Bitte entspannen
Sie sich in dieser Zeit und versuchen Sie, möglichst an gar nichts zu denken. Danach
erscheint eine Instruktion auf dem Bildschirm. Sie werden gebeten die Augen zu schließen
und langsam und gleichmäßig von 100 an abwärts zu zählen. Wenn Sie bei 0 angekommen
sind beginnen Sie bitte wieder bei 100. Diese Phase, in der Sie sich entspannen sollen, dauert
2 Minuten. Dann wird mit einem kurzen Piepton der Beginn der ersten Filmszene angezeigt,
die ca. 2 Minuten dauert. Öffnen Sie bei diesem Ton wieder die Augen uns schauen Sie sich
die nachfolgende Filmszene an.
Es wird insgesamt 9 kurze Filmszenen geben, die immer im Wechsel mit der Instruktion von
100 abwärts zu zählen präsentiert werden.
Während der Untersuchung entspannen Sie sich bitte und versuchen Sie sich in die
Filmszenen hineinzuversetzen und sich durch nichts anderes ablenken zu lassen.
Vielen Dank!

9.7 Nachbefragung emotionale Bedeutsamkeit der Filmszenen
Nachbefragung zur persönlichen Einschätzung der Filmszenen
Anhang 108
1. Wenn Sie versuchen, sich an die Filmszenen zurück zu erinnern, welche Szenen
sind ihnen besonders gut in Erinnerung geblieben? Beschreiben Sie bitte in
kurzen Stichpunkten die 5 Szenen, an die Sie sich besonders gut erinnern
können!
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-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2. Bitte beurteilen Sie nun die Szenen anhand der fünfstufigen Skala danach, wie
ansprechend und bewegend sie die jeweilige Szene empfunden haben!
� Szene 1: „Wiedersehen mit dem Sohn“
sehr wenig wenig mittel stark sehr stark
� Szene 2: „Entscheidender Test“
sehr wenig wenig mittel stark sehr stark
� Szene 3: „Verbot Schauspielerei“
sehr wenig wenig mittel stark sehr stark
� Szene 4: „Abschied“
sehr wenig wenig mittel stark sehr stark

� Szene 5: „Umbruch“
sehr wenig wenig mittel stark sehr stark
� Szene 6: „Streit“
sehr wenig wenig mittel stark sehr stark
� Szene 7: „Begrüßung am Flughafen“
sehr wenig wenig mittel stark sehr stark
� Szene 8: „Ansporn“
sehr wenig wenig mittel stark sehr stark
� Szene 9: „Drohung“
sehr wenig wenig mittel stark sehr stark
Anhang 109
3. Bitte schätzen Sie nun die Szenen mit Hilfe der fünfstufigen Skala danach ein, wie
gern Sie, wenn Sie noch mal Szenen anschauen sollten, die jeweilige Szene noch
einmal sehen würden!
� Szene 1: „Wiedersehen mit dem Sohn“
gar nicht ungern mittel gern sehr gern
� Szene 2: „Entscheidender Test“
gar nicht ungern mittel gern sehr gern

� Szene 3: „Verbot Schauspielerei“
gar nicht ungern mittel gern sehr gern
� Szene 4: „Abschied“
gar nicht ungern mittel gern sehr gern
� Szene 5: „Umbruch“
� Szene 6: „Streit“
gar nicht ungern mittel gern sehr gern
gar nicht ungern mittel gern sehr gern
� Szene 7: „Begrüßung am Flughafen“
gar nicht ungern mittel gern sehr gern
� Szene 8: „Ansporn“
gar nicht ungern mittel gern sehr gern
� Szene 9: „Drohung“
gar nicht ungern mittel gern sehr gern
Anhang 110

9.8 Nachbefragung subjektiver Motivgehalt der Filmszenen
Anhang 111
4. Wie Ihnen vielleicht aufgefallen ist, ging es in der Untersuchung um Motive,
genauer gesagt um Leistungs-, Macht und Anschlussmotive. Im Folgenden finden
Sie noch einmal eine überblicksartige Zusammenfassung der relevanten
Definitionen.
Allgemeine Definition: Motive sind relativ zeitüberdauernde Tendenzen, bestimmte Arten
von Befriedigungen zu suchen (z.B. Befriedigung durch Macht, Leistung, soziale
Kontakte). Sie beeinflussen unsere Wahrnehmung, unsere Bewertungen und unser
Zielstreben. Personen unterscheiden sich darin, wie stark welche Motive bei ihnen
ausgeprägt sind.
Leistungsmotivation: Das Bestreben irgendeine Sache besonders gut zu machen, besser als
irgendjemand anderer oder noch besser als man sie bisher selbst gemacht hat.
Anschlussmotivation: Bestreben freundschaftliche, warmherzige Beziehungen zu anderen
aufzunehmen, aufrecht zu erhalten oder gestörte Beziehungen wieder herzustellen.
Machtmotivation: Bestreben sich persönlich stark, wichtig, groß und bedeutsam zu fühlen
(Gefühl von Power) und/ oder Einfluss auf andere auszuüben.
Bitte versuchen Sie nun jede Filmszene dahingehend einzuschätzen, wie stark die
einzelnen Motive darin zum Ausdruck kamen. Also in welchem Ausmaß in der
jeweiligen Szene Inhalte enthalten sind, die charakteristisch für die einzelnen Motive
sind! Für die Einschätzung stehen Ihnen fünfstufige Skalen („gar nicht“ bis „sehr
stark“) zur Verfügung.
� Szene 1: „Wiedersehen mit dem Sohn“
Leistungsmotivation
Machtmotivation
Anschlussmotivation
gar nicht wenig mittel stark sehr stark

� Szene 2: „Entscheidender Test“
Leistungsmotivation
Machtmotivation
Anschlussmotivation
� Szene 3: „Verbot Schauspielerei“
Leistungsmotivation
Machtmotivation
Anschlussmotivation
� Szene 4: „Abschied“
Leistungsmotivation
Machtmotivation
Anschlussmotivation
gar nicht wenig mittel stark sehr stark
gar nicht wenig mittel stark sehr stark
gar nicht wenig mittel stark sehr stark
Anhang 112

� Szene 5: „Umbruch“
Leistungsmotivation
Machtmotivation
Anschlussmotivation
� Szene 6: „Streit“
Leistungsmotivation
Machtmotivation
Anschlussmotivation
� Szene 7: „Begrüßung am Flughafen“
Leistungsmotivation
Machtmotivation
Anschlussmotivation
gar nicht wenig mittel stark sehr stark
gar nicht wenig mittel stark sehr stark
gar nicht wenig mittel stark sehr stark
Anhang 113

� Szene 8: „Ansporn“
Leistungsmotivation
Machtmotivation
Anschlussmotivation
� Szene 9: „Drohung“
Leistungsmotivation
Machtmotivation
Anschlussmotivation
gar nicht wenig mittel stark sehr stark
gar nicht wenig mittel stark sehr stark
Anhang 114

9.9 Fragebogen zur emotionalen Reaktivität
Anhang 115
Im Folgenden finden Sie verschiedene Aussagen. Bitte beurteilen Sie diese anhand der Skala
in wie weit die Aussagen auf Sie persönlich zutreffend sind!
.
Wenn ich glücklich bin, erlebe ich
das ganz stark und
überschwänglich.
Meine positiven Stimmungen sind
so stark, dass ich mich dabei wie
auf Wolke 7 fühle.
Wenn ich eine Aufgabe erledigt
habe, von der ich dachte, sie sei
nicht zu lösen, bin ich ganz
ekstatisch vor Freude.
Wenn es mir gut geht, fällt es mir
leicht, von einer guten Stimmung
in einen Zustand echter Freude zu
wechseln.
Wenn ich glücklich bin, dann bin
ich außer mir vor Freude.
Wenn ich glücklich bin, fühle ich
mich voller Energie.
Wenn die Dinge gut für mich
laufen, bin ich überglücklich.
Wenn ich glücklich bin, sprudle
ich über vor Energie.
Traurige Filme berühren mich
tief.
Wenn ich das erste Mal vor einer
Gruppe rede, zittert meine Stimme
und mein Herz rast.
Wenn ich etwas falsch gemacht
habe, habe ich starke Scham- und
Schuldgefühle.
Wenn ich Angst habe, ist dieses
Gefühl normalerweise sehr stark
ausgeprägt.
trifft über- trifft eher trifft teil- trifft eher trifft voll
haupt nicht nicht zu weise zu zu zu
zu
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Wenn ich mich schuldig fühle, ist
dieses Gefühl ziemlich stark.
Wenn ich nervös bin, zittere ich
am ganzen Körper.
Im Allgemeinen bin ich weniger
emotional als andere Menschen.
Ich habe keine lang anhaltenden
intensiven Gefühlszustände wie
manch andere Menschen.
Manchmal bin ich selbst durch
einfache Dinge emotional bewegt.
Ich bin nicht übertrieben
gefühlsbetont; selbst besonders
anregende Ereignisse haben keine
anhaltende Wirkung auf mich.
Plötzliche oder besonders
intensive Ereignisse berühren
mich nicht sonderlich stark.
Ich werde leicht glücklich oder
traurig.
Anhang 116
trifft über- trifft eher trifft teil- trifft eher trifft voll
haupt nicht nicht zu weise zu zu zu
zu
� � � � �
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9.10 Übersicht über die Filmszenen
Abbildung 10. Übersicht über die Filmszenen der Hauptuntersuchung
Anhang 117

9.11 Korrelationsmatrix
Anhang 118
Tabelle 35. Koeffizienten für die Korrelation zwischen den TAT-Motivwerten (TATLM,
TATMM, TATAM) und den Filmszenen auf der Basis der Rohwerte der Herzrate (HR)
HR
S1/AM S2/LM S3/MM S4/AM S5/LM S6/MM S7/AM S8/LM S9/MM
TATLM -.33 -.32 -.31 -.33 -.33 -.25 -.17 -.32 -.29
TATMM -.44 -.42 -.40 -.41 -.42 -.40 -.35 -.38 -.36
TATAM .21 .17 .13 .18 .24 .20 .15 .19 .13
Anmerkungen. N = 20. S1, 2…9 = Nummer der Filmszene; AM = anschlussthematisch, LM =
leistungsthematisch, MM = machtthematisch.

9.12 Streudiagramme
Ausprägung des
Machtmotivs
Ausprägung des
Machtmotivs
Ausprägung des
Machtmotivs
Ausprägung des
Machtmotivs
12
10
8
6
4
2
0
12
10
8
6
4
2
0
12
10
8
6
4
2
0
12
10
8
6
4
2
0
Streudiagramm Filmszene 1
0 5 10 15 20 25 30 35
HRx-Min in bpm
Streudiagramm Filmszene 3
0 10 20 30 40
HRx-Min in bpm
Streudiagramm Filmszene 5
0 5 10 15 20 25 30
HRx-Min in bpm
Streudiagramm Filmszene 7
0 5 10 15 20 25 30 35
HRx-Min in bpm
Ausprägung des
Machtmotivs
12
10
8
6
4
2
0
Ausprägung des
Machtmotivs
Ausprägung des
Machtmotivs
Ausprägung des
Machtmotivs
Ausprägung des
Machtmotivs
12
10
8
6
4
2
0
12
10
8
6
4
2
0
12
10
8
6
4
2
0
12
10
8
6
4
2
0
Streudiagramm Filmszene 9
0 5 10 15 20 25 30 35
HRx-Min in bpm
Streudiagramm Filmszene 2
0 10 20 30 40
HRx-Min in bpm
Streudiagramm Filmszene 4
0 10 20 30 40
HRx-Min in bpm
Streudiagramm Filmszene 6
0 10 20 30 40
HRx-Min in bpm
Streudiagramm Filmszene 8
0 10 20 30 40
HRx-Min in bpm
Abbildung 11. Streudiagramme für die Korrelationen zwischen dem TAT-Wert für das
Machtmotiv und den Filmszenen (1-9) auf der Basis der Steigerung der Herzrate zum
individuellen Minimum (HRx-Min)
Anhang 119

9.13 Korrelationsmatrix für die Bootstrap-Technik
Anhang 120
Tabelle 36. Koeffizienten der Korrelationsanalysen zwischen den Differenzen der mittleren
Herzrate in den Filmszenen und dem individuellen Minimum aller Filmszenen und den
TAT-Werten für das Anschluss-, Leistungs- und Machtmotiv anhand fünf verschiedener
Zufallsstichproben
HRx-Min
Stichprobe S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9
1 TATLM -.63* -.57* -.59 -.65** -.64* -.55* -.30 -.58* -.50
1 TATMM -.67** -.66** -.64* -.58* -.59* -.63* -.48 -.64** -.51*
1 TATAM .15 .13 .06 .10 .22 .10 .04 .07 -.05
2 TATLM -.58* -.53* -.59* -.52* -.57* -.41 -.29 -.49 -.36
2 TATMM -.54* -.57* -.51 -.50 -.52* -.52* -.44 -.54* -.44
2 TATAM .09 -.02 -.09 .04 .15 .01 -.08 .07 -.10
3 TATLM -.38 -.47 -.35 -.40 -.42 -.29 -.10 -.37 -.31
3 TATMM -.58* -.55* -.54* -.52* -.53* -.50 -.36 -.45 -.44
3 TATAM .14 .13 .10 .13 .25 .27 .19 .20 .09
4 TATLM -.43 -.56* -.475 -.50 -.45 -.36 -.14 -.43 -.38
4 TATMM -.73** -.71** -.69** -.74** -.71** -.67** -.53* -.65** -.60*
4 TATAM .21 .21 -.03 .18 .18 .25 .06 -15 .05
5 TATLM -.40 -.49 -.45 -.46 -.46 -.34 -.18 -.43 -.33
5 TATMM -.68** -.67** -.63** -.69** -.75** -.62* -.56* -.60* -.51
5 TATAM .13 .06 -.03 .06 .19 .15 .03 .10 -.09
Anmerkungen. N = 15. * p < .05, ** p < .01. TAT = TAT-Wert. S1, 2…9 = 1., 2. ...9. Filmszene.
AM = Anschlussmotiv, LM = Leistungsmotiv, MM = Machtmotiv.

10. Eidesstattliche Erklärung
Eidesstattliche Erklärung 121
Hiermit erkläre ich an Eides statt, dass ich die vorliegende Arbeit selbstständig verfasst habe.
Zudem wurden keine anderen als die angegebenen Quellen und Hilfsmittel verwendet.
Rathenow, den 09.01.2006
Maika Rawolle