BOKU Magazin 4/2022

BOKU Medienstelle/Christoph Gruber
130 Hörerinnen und Hörer am BOKU Standort Tulln interessiert an „Digitaler Transformation“
zu der Zeit, als Holzinger begann, sich
damit zu beschäftigen: „Wir haben heute
die großen Datenmengen und wir haben
zunehmende Rechenleistung, um sie zu
verarbeiten.“
KORRELATION IST
NICHT KAUSALITÄT
Verbesserungswürdig schienen dagegen
zunächst die Methoden, die man anwendet,
um dies zu tun: „In der Anfangszeit
der KI-Forschung, waren die Algorithmen,
die man gebaut hat, nachvollziehbar“,
sagt Holzinger. Doch der Komplexitätsgrad
der verwendeten Modelle nahm
sukzessive zu, entsprechend schwieriger
wurde es, zu verstehen, was die Maschine
eigentlich tut, wenn sie „lernt“. „Die
heute zum Einsatz kommenden tiefen
neuronalen Netze sind so hochdimensional
und so nichtlinear, dass Menschen
nicht mehr nachvollziehen können, wie
der Computer auf das Ergebnis kommt“,
sagt Holzinger. Dementsprechend findet
man mit dieser Form von maschinellem
Lernen bislang auch vor allem Korrelationen,
von denen man nicht sagen kann,
ob sie auch Kausalitäten entsprechen.
„Wir wollen nun den nächsten Schritt hin
zu echten Kausalitäten gehen“, umreißt
Holzinger, was unter dem Stichwort „Explainable
AI“ bekannt geworden ist. Das
sei nicht zuletzt ein rechtliches Erfordernis:
„Nach der europäische Datenschutz-
Gesetzgebung hat der Nutzer ein Recht
auf eine nachvollziehbare Erklärung.“
Um das zu erreichen, muss der Mensch
in die Prozesse des maschinellen Lernens
einbezogen werden. „Der Mensch hat
generalisiertes Fachwissen – oder anders
gesagt: Hausverstand. Er kann Schlüsse
ziehen, ohne tausende von Datensätzen
durchforstet zu haben. Das müssen wir
mit den KI- Ansätzen verknüpfen“. Was
Holzinger beschreibt, ist unter dem Namen
„Human-in-the-Loop“ bekannt geworden
– ein Ansatz, mit dem sich der
Wissenschaftler internationales Renommee
erworben hat. Die Stationen seiner
akademischen Karriere führten ihn von
seiner Alma Mater, der TU Graz, an die
RWTH Aachen, ans University College
in London und ans Department of Computer
Science der Universität Verona.
Zuletzt hat er drei Jahre am xAI-Lab des
Alberta Machine Intelligence Institute an
der University of Alberta in Edmonton,
Kanada verbracht. „Kanada ist eines der
führenden Länder auf dem Gebiet des
maschinellen Lernens“, erzählt Holzinger.
Wenn es aber um Fragen der Forstwirtschaft
geht, greift man dort aber gerne
auf die Expertise der BOKU zurück.
Das humanzentrierte Vorgehen, mit dem
sich der Informatiker einen Namen gemacht
hat, ist in den Fachkreisen nicht
von Anfang an akzeptiert worden. Vor
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