INDUSTRIELLE AUTOMATION 1/2024

KOMPONENTEN UND SOFTWARE
DR. SIMON KAMPA
Head of Senseye Predictive Maintenance Business, Siemens AG
Die Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren erhebliche
Fortschritte gemacht und die vorausschauende Wartung revolutioniert.
Wir nutzen maschinelles Lernen, bei dem mittels Algorithmen
Anomalien identifiziert werden, die auf potenzielle Produktionsausfälle
hinweisen. Dies hat sich als äußerst effektiv erwiesen, um die
Produktivität von Wartungsteams zu optimieren und Ausfallzeiten
von Anlagen zu reduzieren. Generative KI schafft jetzt ein neues Maß
an Flexibilität und Zusammenarbeit: Es ermöglicht einen Austausch
zwischen dem Anwender, der KI und den Wartungsexperten. Dieser
interaktive Dialog verwandelt Daten in umsetzbare Erkenntnisse
und macht die Wartung effizienter und effektiver. Mit Blick auf die
Zukunft wird sich die vorausschauende Wartung (Predictive
Maintenance) dank KI zu einer sogenannten Prescriptive Maintenance
weiterentwickeln. Dadurch wird eine proaktive und präzise autonome
Entscheidungsfindung bei Wartungsaufgaben möglich.
QUO VADIS KI?
Künstliche Intelligenz (KI) zieht
uns in nahezu allen Bereichen
unseres Lebens und der
Wirtschaft in ihren Bann.
Insbesondere dort, wo der
Digitalisierungsgrad schon hoch
ist, ist KI ein Schlüssel für mehr
Effizienz und Kreativität. Doch
wohin führt uns diese Entwicklung
und welche KI-Ansätze
haben sich bereits etabliert?
Wir fragen nach …
GENERATIVE KI
SCHAFFT JETZT EIN
NEUES MASS AN
FLEXIBILITÄT UND
ZUSAMMENARBEIT
KI IST EIN SCHLÜSSEL
FÜR ENORME
EFFIZIENZSPRÜNGE
Aktuelle Themen und Trends aus
unterschiedlichen Blickwinkeln –
genau das finden Sie hier.
JOSEF A. OVERBERG
Geschäftsführer, CADFEM Germany GmbH, Grafing bei München
Das eigentliche Potenzial von KI kann je nach Aufgabenstellung in einem
einzelnen oder in der Kombination unterschiedlicher Ansätze liegen. Im
Bereich der Simulation sind neuronale Netze gepaart mit dem Gaußprozess
ein mächtiger Machine-Learning-Ansatz, der mit wenigen Daten auskommt
und um andere Ansätze, wie beispielsweise GPT erweitert werden kann. Bei
allen KI-Ansätzen ist die Basis wichtig – Digitalisierung. In unserem Bereich
ist sie hoch und der Weg zu einer effizienten Nutzung nicht weit – wenn ein
Unternehmen seine Hausaufgaben gemacht hat. Das heißt, Simulation und
Datenerhebung als integrale Bestandteile eines durchgehenden Digital
Engineering-Prozesses begreift und entsprechende Workflows und
Infrastrukturen geschaffen hat. Genau das sehen wir bei unseren Kunden,
die bereits KI erfolgreich einsetzen und bei der KI-unterstützten Optimierung
ihrer Produkte oder KI-basierten Digitalen Zwillingen in Echtzeit die
geforderten Antworten erhalten.
10 INDUSTRIELLE AUTOMATION 2024/01 www.industrielle-automation.net