Webdesign - Netzmafia

Für die Quantisierung ohne sichtbaren Informationsverlust sind jeweils für Helligkeit und Farbigkeit
optimierte Quantisierungstabellen entwickelt worden. Diese sind zu entnehmen. In diesen Tabellen
werden für den DC-Koeffizienten und die niederfrequenten AC-Koeffizienten bessere (kleinere)
Quantisierungsfaktoren verwendet als für die höheren Frequenzen. Man nutzt dabei die oben genannte
Schwäche des menschlichen Auges aus.
Tabelle der Quantisierungsfaktoren q(u,v) für die Luminanz
16 11 10 16 24 40 51 61
12 12 14 19 26 58 60 55
14 13 16 24 40 57 69 56
14 17 22 29 51 87 80 62
18 22 37 56 68 109 103 77
24 35 55 64 81 104 113 92
49 64 78 87 103 121 120 101
72 92 95 98 112 100 103 99
Für die Chrominanz wird eine zweite, ähnliche Tabelle verwendet. Es lassen sich aber auch eigene
Tabellen verwenden (die dann im Header der Bilddatei mitgegeben werden).
Bei Implementierungen von JPEG kann man eine gewünschte Kompressionsrate (oder Bildqualität)
als Parameter einstellen, bei der folgenden Kompression werden einfach die Quantisierungsfaktoren
entsprechend skaliert.
Codierung der Koeffizienten (Zig-zag-Scan)
Die Codierung der quantisierten Koeffizienten erfolgt getrennt für DC- und AC-Koeffizienten. Aus
den 8x8 Blöcken wird ein sequentieller (eindimensionaler) Bitstrom von 64 Integers erzeugt. Dabei ist
der erste Wert der DC-Koeffizient, allerdings wird nicht der originale Wert, sondern, die Differenz
zum DC-Koeffizienten im vorhergehenden Block codiert. Durch die Kohärenz der DC-Koeffienten
ergeben sich auch hier wieder wesentlich kleinere Zahlen, als bei der Speicherung der absoluten
Werte. Die 63 AC-Koeffizienten werden anhand einer Zick-Zack-Kurve in sequentielle Reihenfolge
gebracht, wodurch eine Sortierung hin zu höheren Ortsfrequenzen entsteht. Da aber gerade die hohen
Frequenzanteile oft sehr klein bzw. Null sind, entsteht eine für die weitere Kompression der Bilddaten
günstige Reihenfolge.
Kompression der Daten
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Die bisher beschriebenen Verfahren beinhalten noch keine explizite Kompression, sondern stellen nur
eine, und bei starker Qunatisierung der DCT-Koeffizienten recht grobe Transformation der Bilddaten
dar. Um die so erhaltenen Daten in einem möglichst kompakten Code abzuspeichern, stellt der
JPEG-Standard mehrere effiziente Verfahren bereit. Diese sind im einzelnen:
Verlustbehaftete Kompression 34