2 Compléments de calculs sur le chapitre 5Page 99 (c’est vrai qu’il manque des détails de calculs, mais nous les trouvionsdispersant pour la lecture).-première phrase page 100 : L-diffusions are ∇ ′ -martingales :On écrit L = a ij ∂ ij + b j ∂ j , X est une L-diffusion alors (L elliptique donc a ijest inversible), pour tout f fonction lisse sur M on a :i.e.que l’on réécrit :df(X t ) − Lf(X t )dt ∈ dMdf(X t ) − (a ij ∂ ij f(X t ) + b j ∂ j f(X t ))dt ∈ dMdf(X t ) − 1 2 (−Γ,k ij ∂ kf(X t + ∂ ij f(X t ))(a ij + a ji )(X t )dt ∈ dM (1)car si Γ ′ kij = − 1 2 (a ik + a jk )b k alors (comme a ij est symétrique)∑ijΓ ′ kij (a ij + a ji ) = 2 ∑ ijΓ ′ kij (a ij )puis :2 ∑ ijΓ ′ kij (a ij ) = (− ∑ ija ik a ij − ∑ ija jk a ij )b k = −2b k .D’autre part X L-diffusion entraîne :il vientd[X i , X j ] = (L(x i x j ) − x i L(x j ) − x j L(x i ))(X t )dt (2)= (a ij + a ji )(X t )dt (3)dx i ⊗ dx j (∗dX, ∗dX) = d[X i , X j ] = (a ij + a ji )(X t )dtavec (1) on obtient :df(X t ) − 1 2 (−Γ′ kij ∂ k f(X t) + ∂ ij f(X t ))dx i ⊗ dx j (∗dX, ∗dX) ∈ dM (5)(4)(6)i.e.df(X t ) − 1 2 ∇′ df(∗dX, ∗dX) ∈ dMdonc X est une ∇ ′ -martingale.- ligne 12 page 100 à la place du “easily prove that”, il devrait y avoir (preuvede formule (2.10)) :3116
Dans le calcul de ligne 8 à ligne 11, après prise de l’espérance, il nous manquele calcul de la ligne 11 (car N X et N Y sont des martingales) :d〈(N X ) i , (N X ) j 〉 t = d〈X i , X j 〉 t = (a ij + a ji )(X t )dtdonc :Γ ′ kij (X t )d〈(N X ) i , (N X ) j 〉 t = −2b k (X t )dtSur un domaine U, il existe C tel que les fonctions b k , pour k = 1..n soientLipschitz de constante C. page 99, τ 0 := t 0 ∧ τ ou τ est le temps minimum desortie de U pour X ou Y , et t 0 un temps assez petit.On obtient après arrêt en τ 0 , prise de l’espérance ligne 8, et après somme surtous les coefficients (k) :E[d〈N X − N Y , N X − N Y 〉 τ0 ] ≤ 2E[sup ‖X t − Y t ‖ 2 ]t≤τ 0+ 2 ∑ kE[∫ τ00|X k t − Y kt | |b k (X t ) − b k (Y t )| dt]≤2E[sup ‖X t − Y t ‖ 2 ]t≤τ 0+ 2C≤∫ t00E[ sups≤τ 0‖X s − Y s ‖ 2 ] dt(2 + 2Ct 0 )E[supt≤τ 0‖X t − Y t ‖ 2 ]On obtient ainsi (2.10).- Ligne 17 “easy calculation” in local coordonate (ou comment obtenir 2.11 ? ) :Localement on identifie à l’aide d’une carte T M à R n × R n , soit γ unecourbe C 1 dans M, on écrit dans la carte γ(t) = (γ 1 (t), ...., γ n (t)) ; on noteraP le transport parallèle au dessus de γ, pour une connexion de symbole deCristoffel Γ l ij . Soit e i une base de T γ(0) M, on écrit le transport pour tous lesvecteurs e i dans la carte ;P t e i = (a 1 (t), ..., a n (t))c’est une courbe dans T M, après dérivation, on obtient :ddt P te i = ((−Γ 1 ija i γ ′ j(t)), ..., (−Γ n ija i γ ′j (t)))c’est l’équation du transport parallèle.après identification on écrit :( d dt P te i ) l = −Γ l (P t e i , (γ ′ (t)))4117
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Université de PoitiersTHÈSEpour o
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AbstractIn the first part of this t
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ivTABLE DES MATIÈRES3 Kendall-Cran
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8 CHAPITRE 1. INTRODUCTIONdifféren
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10 CHAPITRE 1. INTRODUCTIONdonne se
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12 CHAPITRE 1. INTRODUCTIONHamilton
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14 CHAPITRE 1. INTRODUCTIONx et ell
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16 CHAPITRE 1. INTRODUCTIONCette é
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18 CHAPITRE 1. INTRODUCTION- Exempl
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20 CHAPITRE 1. INTRODUCTION20
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22CHAPITRE 2. INTRODUCTION À L’A
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26CHAPITRE 2. INTRODUCTION À L’A
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2. ÉQUATIONS DIFFÉRENTIELLES STOC
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2. ÉQUATIONS DIFFÉRENTIELLES STOC
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3. QUELQUES APPLICATIONS DU CALCUL
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Chapitre 3Brownian motion with resp
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for every smooth function f,is a lo
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For the solution U t of (1.1) we ge
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Remark : Recall that in the compact
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2 Local expression, evolution equat
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The last equality comes from Green
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Theorem 3.2 For every solution f(t,
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Consequently:d(df(T − t, .) X Tt
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Proof : The first remark after theo
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Remark : Hamilton gives a proof of
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Corollary 3.7 For χ(M) < 0, there
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We also have:D S,T −t dπ ˜// 0,
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Proof : By differentiation under x
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where we have used in the second eq
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[10] K. D. Elworthy and M. Yor. Con
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