La transformada wavelet: una introducción - Departamento de ...
La transformada wavelet: una introducción - Departamento de ...
La transformada wavelet: una introducción - Departamento de ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Conclusión: Estas <strong>de</strong>sigualda<strong>de</strong>s <strong>de</strong>l resultado prueban, respectivamente, la completitud y<br />
la estabilidad <strong>de</strong> la <strong>transformada</strong> diádica <strong>de</strong> <strong>wavelet</strong>s, siempre que se cumpla la condición<br />
(2.9). Sin embargo, <strong>de</strong> forma análoga al caso continuo, existe <strong>una</strong> cierta redundancia entre<br />
las funciones <strong>de</strong> la sucesión diádica (Wf(2 j , ·)) j∈Z .<br />
Este último comentario nos lleva a preguntarnos si po<strong>de</strong>mos consi<strong>de</strong>rar <strong>una</strong> <strong>transformada</strong><br />
<strong>wavelet</strong> DISCRETA tanto en tiempo como en escala, que también nos proporcione<br />
<strong>una</strong> representación completa y estable <strong>de</strong> funciones <strong>de</strong> L 2 .<br />
2.1.3. Transformada <strong>wavelet</strong> discreta <strong>de</strong> funciones <strong>de</strong> L 2<br />
Partimos <strong>de</strong> <strong>una</strong> <strong>wavelet</strong> ψ; para cada f ∈ L 2 , conocemos su <strong>transformada</strong> diádica<br />
(Wf(2 j , ·)) j∈Z .<br />
.<br />
Ahora, para cada j ∈ Z, se toma la escala a = 2 −j , y discretizamos también en<br />
el dominio temporal, en los puntos b = 2 −j k, k ∈ Z. (Obsérvese que a mayor escala<br />
tomamos puntos más distantes, pues buscamos información global, mientras que a menor<br />
escala se buscan <strong>de</strong>talles <strong>de</strong> la función, y por eso muestreamos en puntos menos distantes<br />
entre sí). En otras palabras, el muestreo en el tiempo se ajusta proporcionalmente<br />
a la escala.<br />
Esta cantidad discreta <strong>de</strong> coeficientes <strong>wavelet</strong> son<br />
cj,k = Wf<br />
<br />
2 −j , 2 −j k <br />
=< f, ψ 2 −j ,2 −j k > ∀j, k ∈ Z.<br />
Sólo se están tomando <strong>una</strong> cantidad discreta <strong>de</strong> trasladadas y dilatadas <strong>de</strong> la función<br />
<strong>wavelet</strong>, a saber:<br />
ψ2−j ,2−jk = 1<br />
√<br />
2−j ψ<br />
<br />
−j · − 2 k<br />
2−j <br />
= 2 j/2 ψ <br />
2 j · −k <br />
= ψj,k<br />
A partir <strong>de</strong> ahora utilizaremos esta notación ψj,k : <strong>wavelet</strong> ψ comprimida 2 j y trasladada<br />
al entero k.<br />
Definición 10 Para cada <strong>wavelet</strong> ψ, se <strong>de</strong>nota la familia <strong>de</strong> sus trasladadas y dilatadas<br />
ψj,k = 2 j/2 ψ <br />
2 j · −k <br />
∀j, k ∈ Z.<br />
Para cada f ∈ L2 , se dice que los coeficientes <strong>de</strong> la TRANSFORMADA<br />
WAVELET DISCRETA DE f son<br />
<br />
cj,k =< f, ψj,k >= f (x) ψ (2jx − k)2 j/2 dx.<br />
Estos coeficientes analizan la señal mediante la <strong>wavelet</strong> ψ.<br />
¿Será posible la reconstrucción <strong>de</strong> f a partir <strong>de</strong> su <strong>transformada</strong> <strong>wavelet</strong> discreta?<br />
El siguiente teorema nos garantiza la existencia <strong>de</strong> <strong>una</strong> <strong>wavelet</strong> <strong>de</strong> síntesis ˜ ψ, en el caso<br />
<strong>de</strong> que ψ sea <strong>de</strong> BANDA LIMITADA. A ˜ ψ se le <strong>de</strong>nomina la <strong>wavelet</strong> dual o biortogonal<br />
a ψ.<br />
R<br />
28