06.05.2013 Views

La transformada wavelet: una introducción - Departamento de ...

La transformada wavelet: una introducción - Departamento de ...

La transformada wavelet: una introducción - Departamento de ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Conclusión: Estas <strong>de</strong>sigualda<strong>de</strong>s <strong>de</strong>l resultado prueban, respectivamente, la completitud y<br />

la estabilidad <strong>de</strong> la <strong>transformada</strong> diádica <strong>de</strong> <strong>wavelet</strong>s, siempre que se cumpla la condición<br />

(2.9). Sin embargo, <strong>de</strong> forma análoga al caso continuo, existe <strong>una</strong> cierta redundancia entre<br />

las funciones <strong>de</strong> la sucesión diádica (Wf(2 j , ·)) j∈Z .<br />

Este último comentario nos lleva a preguntarnos si po<strong>de</strong>mos consi<strong>de</strong>rar <strong>una</strong> <strong>transformada</strong><br />

<strong>wavelet</strong> DISCRETA tanto en tiempo como en escala, que también nos proporcione<br />

<strong>una</strong> representación completa y estable <strong>de</strong> funciones <strong>de</strong> L 2 .<br />

2.1.3. Transformada <strong>wavelet</strong> discreta <strong>de</strong> funciones <strong>de</strong> L 2<br />

Partimos <strong>de</strong> <strong>una</strong> <strong>wavelet</strong> ψ; para cada f ∈ L 2 , conocemos su <strong>transformada</strong> diádica<br />

(Wf(2 j , ·)) j∈Z .<br />

.<br />

Ahora, para cada j ∈ Z, se toma la escala a = 2 −j , y discretizamos también en<br />

el dominio temporal, en los puntos b = 2 −j k, k ∈ Z. (Obsérvese que a mayor escala<br />

tomamos puntos más distantes, pues buscamos información global, mientras que a menor<br />

escala se buscan <strong>de</strong>talles <strong>de</strong> la función, y por eso muestreamos en puntos menos distantes<br />

entre sí). En otras palabras, el muestreo en el tiempo se ajusta proporcionalmente<br />

a la escala.<br />

Esta cantidad discreta <strong>de</strong> coeficientes <strong>wavelet</strong> son<br />

cj,k = Wf<br />

<br />

2 −j , 2 −j k <br />

=< f, ψ 2 −j ,2 −j k > ∀j, k ∈ Z.<br />

Sólo se están tomando <strong>una</strong> cantidad discreta <strong>de</strong> trasladadas y dilatadas <strong>de</strong> la función<br />

<strong>wavelet</strong>, a saber:<br />

ψ2−j ,2−jk = 1<br />

√<br />

2−j ψ<br />

<br />

−j · − 2 k<br />

2−j <br />

= 2 j/2 ψ <br />

2 j · −k <br />

= ψj,k<br />

A partir <strong>de</strong> ahora utilizaremos esta notación ψj,k : <strong>wavelet</strong> ψ comprimida 2 j y trasladada<br />

al entero k.<br />

Definición 10 Para cada <strong>wavelet</strong> ψ, se <strong>de</strong>nota la familia <strong>de</strong> sus trasladadas y dilatadas<br />

ψj,k = 2 j/2 ψ <br />

2 j · −k <br />

∀j, k ∈ Z.<br />

Para cada f ∈ L2 , se dice que los coeficientes <strong>de</strong> la TRANSFORMADA<br />

WAVELET DISCRETA DE f son<br />

<br />

cj,k =< f, ψj,k >= f (x) ψ (2jx − k)2 j/2 dx.<br />

Estos coeficientes analizan la señal mediante la <strong>wavelet</strong> ψ.<br />

¿Será posible la reconstrucción <strong>de</strong> f a partir <strong>de</strong> su <strong>transformada</strong> <strong>wavelet</strong> discreta?<br />

El siguiente teorema nos garantiza la existencia <strong>de</strong> <strong>una</strong> <strong>wavelet</strong> <strong>de</strong> síntesis ˜ ψ, en el caso<br />

<strong>de</strong> que ψ sea <strong>de</strong> BANDA LIMITADA. A ˜ ψ se le <strong>de</strong>nomina la <strong>wavelet</strong> dual o biortogonal<br />

a ψ.<br />

R<br />

28

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!