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Texto base de la asignatura - UNED

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MODELADO DE SISTEMAS MEDIANTE DEVS<br />

Con una <strong>de</strong>finición tan amplia, cualquier fuente potencial <strong>de</strong> datos pue<strong>de</strong> consi<strong>de</strong>rarse<br />

un sistema. Algunos ejemplos <strong>de</strong> sistema son:<br />

– Una p<strong>la</strong>nta <strong>de</strong> fabricación con máquinas, personal, dispositivos <strong>de</strong> transporte<br />

y almacén.<br />

– El servicio <strong>de</strong> emergencias <strong>de</strong> un hospital, incluyendo al personal, <strong>la</strong>s sa<strong>la</strong>s, el<br />

equipamiento y el transporte <strong>de</strong> los pacientes.<br />

– Una red <strong>de</strong> or<strong>de</strong>nadores con servidores, clientes, dispositivos <strong>de</strong> disco, impresoras,<br />

etc.<br />

– Un supermercado con control <strong>de</strong> inventario, cajeros y atención al cliente.<br />

– Un parque temático con atracciones, tiendas, restaurantes, trabajadores, clientes<br />

y aparcamientos.<br />

1.2.2. Experimentación con el sistema real<br />

Un procedimiento para conocer el comportamiento <strong>de</strong> los sistemas es <strong>la</strong> experimentación.<br />

De hecho, éste ha sido el método empleado durante siglos para avanzar<br />

en el conocimiento: p<strong>la</strong>ntear <strong>la</strong>s preguntas a<strong>de</strong>cuadas acerca <strong>de</strong>l comportamiento <strong>de</strong><br />

los sistemas y respon<strong>de</strong>r<strong>la</strong>s mediante experimentación.<br />

Pue<strong>de</strong> consi<strong>de</strong>rarse que un experimento es el proceso <strong>de</strong> extraer datos <strong>de</strong> un<br />

sistema sobre el cual se ha ejercido una acción externa.<br />

Por ejemplo, el encargado <strong>de</strong> un supermercado pue<strong>de</strong> ensayar diferentes procedimientos<br />

<strong>de</strong> control <strong>de</strong>l inventario y <strong>de</strong> distribución <strong>de</strong>l personal, para <strong>de</strong>terminar<br />

qué combinaciones <strong>de</strong>muestran ser más rentables y proporcionan un mejor servicio.<br />

Cuando es posible trabajar directamente con el sistema real, el método experimental<br />

presenta indudables ventajas. Sin embargo, para que los resultados <strong>de</strong>l<br />

experimento sean válidos, <strong>de</strong>be garantizarse que no existen variables ocultas “confundidas”<br />

con <strong>la</strong>s variables experimentales. Por ejemplo, continuando con el mo<strong>de</strong>lo<br />

<strong>de</strong>l supermercado, si <strong>la</strong> afluencia <strong>de</strong> público durante el periodo en que se experimenta<br />

una estrategia <strong>de</strong> servicio es significativamente mayor que durante el periodo en que<br />

se experimenta <strong>la</strong> otra, no podrá extraerse ninguna conclusión válida sobre el tiempo<br />

medio <strong>de</strong> espera <strong>de</strong> los clientes en <strong>la</strong> co<strong>la</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong>s cajas.<br />

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