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Figura 15. Modelo estructural y modelo de medida en PLS 11
X11
X12
X13
X21
X22
X23
Las variables analizadas son parte de un modelo complejo de trayectorias (ver Figura 15), por lo tanto,
es pertinente referirse a este análisis sobre el modelo de medida y el modelo estructural de forma
separada. El modelo de medida es aquel que representa las relaciones entre las variables manifiestas y
sus indicadores, mientras que el modelo estructural comprende las relaciones entre las variables
latentes. Toda vez que se satisfacen los criterios de confiabilidad y validez del modelo de medida,
entonces es posible analizar el modelo estructural.
En términos generales la confiabilidad y la validez del modelo de medida analizan las correlaciones entre
la variable latente y sus indicadores, la varianza de los indicadores extraída por la variable latente, así
como la correlación de los indicadores con las variables latentes a las que no pertenecen. Por lo que se
refiere al modelo estructural se analiza que la dirección y el tamaño estimado corresponda al esperado
teóricamente, la significancia estadística de los coeficientes obtenidos en las relaciones estructurales, así
como el nivel alcanzado en la explicación del fenómeno.
Los modelos de medida, según la dirección de las reglas de correspondencia entre los indicadores y la
variable latente se clasifican en formativos y reflexivos. Para los modelos de medida reflexivos la
variable latente se refleja en sus indicadores, por el contrario en los modelo de medida formativos la
variable latente es formada por sus indicadores. Un ejemplo de variable manifiesta que forma a una
variable latente puede ser la variable latente=nivel socioeconómico y la variable manifiesta=ingresos. Un
ejemplo de variable manifiesta que refleja a la variable latente puede ser la variable latente=inteligencia
11 Basado en Henseler et al., 2009, p. 285.
ξ1
ξ2
Modelo
estructural
Modelo de medida Modelo de medida
41
Ƞ1
y1
y2