Guía para la Evaluación de Impactos en la Calidad del Aire por ...

Períodos Promedios de Concentración
Modelamiento Dispersión
Contaminantes
Existe la duda sobre qué periodo promedio de tiempo representa la concentración
calculada a nivel de terreo cuando se utilizan los coeficientes de dispersión de Pasquill
(i.e., 3 min a 10 min).
Muchos modelos de dispersión utilizados para fines regulatorios, asumen que la
ecuación de dispersión gaussiana produce concentraciones promedio de 1 hora. Se
puede ver que, asumiendo que los valores de concentración representan un promedio
de 1 hora en lugar de un promedio de 10 minutos, éste constituye un factor de
sobreestimación “inherente” de hasta 2,5.
Otras Suposiciones y Limitaciones
De la ecuación de dispersión gaussiana también se puede asumir lo siguiente:
• La velocidad y dirección del viento son constantes desde el punto fuente al receptor
(para una velocidad de viento de 2 m/s y una distancia de 10 km, se requerirían 80
minutos de condiciones constantes).
• La turbulencia atmosférica también es constante a lo largo de la distancia de viaje de la
pluma.
• Toda la pluma se conserva, lo que significa que no hay depositación o lavado de los
componentes de la pluma; los componentes que alcanzan el suelo son reflejados de
vuelta a la pluma; no hay componentes absorbidos por cuerpos de agua o por
vegetación; y los componentes no son transformados químicamente. (Algunos
modelos de dispersión más complejos se ajustan a la depositación y a la
transformación química. Sin embargo, tales ajustes son separadosde la ecuación
básica de dispersión de gaussiana.
• Sólo ocurre dispersión vertical y de viento cruzado (i.e. no hay dispersión de deflexión
del aire).
• El patrón de dispersión es probabilístico y puede ser descrito exactamente por una
distribución gaussiana.
• La pluma se expande de forma cónica a medida que viaja hacia adelante, mientras que
la “pluma cónica” ideal sólo es uno de los muchos comportamientos observados de la
pluma.
• Las condiciones del terreno pueden ser ajustadas usando un juego de coeficientes
para terrero rural y otro juego para terreno urbano. La ecuación básica de dispersión
gaussiana no tiene como objetivo el manejo de los regímenes de terreno tales como los
valles, montañas o líneas costeras.
La tarea más difícil para un modelo es poder predecir con exactitud las
concentraciones de corto plazo (i.e promedio horario) para una condición
meteorológica dada en un receptor en particular. Para este caso, la comparación
entre observación y predicción se dice que es “adecuada en tiempo y en espacio”.
Otras comparaciones sólo son adecuadas en espacio o en tiempo.
En resumen, los modelos de calidad de aire sólo pueden aproximarse a los procesos
atmosféricos y se realizan simplificaciones para describir los fenómenos reales. Un
mayor potencial para la mejora de las predicciones del modelo (minimizando errores
reducibles) se puede lograr usando datos meteorológicos representativos y datos
mejorados de inventarios de emisiones.
República del Perú Ministerio de Energía y Minas
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