Guía para la Evaluación de Impactos en la Calidad del Aire por ...

Modelamiento Dispersión
Contaminantes
máximo para una fuente o el valor para una fuente que contribuya al máximo total del
grupo (USEPA 2002).
El AERMOD también puede generar tres archivos de salida que contienen información
adicional (USEPA 2002).
• un archivo sin formato con datos de concentración que puede ser utilizado en las
aplicaciones post-proceso;
• un archivo de coordenadas (x,y) y “valores de diseño” que puede ser utilizado para
graficar los resultados del modelo; y
• un archivo que contiene una lista de todas las condiciones en las que la concentración
modelada excede algunos valores predeterminados.
QA/QC
AERMOD también produce dos archivos que pueden ser útiles en la determinación de
la precisión del modelo (USEPA 2002):
• Rangos de datos de concentración que, al ser combinados con las observaciones,
pueden ser utilizados para producir un gráfico de percentiles para un análisis
estadístico; y
• Un archivo conteniendo “resultados de máxima de arco” y las características de la
pluma asociada”.
5.7 EXACTITUD DEL MODELO DE DISPERSIÓN
En comparación con otras disciplinas de la ingeniería y sus cálculos asociados, los
errores asociados con el modelamiento de dispersión pueden ser relativamente
mayores. La exactitud asociada con un modelo está usualmente determinada por la
comparación de predicciones para una condición meteorológica dada con
observaciones concurrentes de calidad de aire del ambiente. Existen muchas áreas
en donde las incertidumbres pueden degradar las estadísticas del rendimiento del
modelo.
Incertidumbre de la Elevación de la Pluma
Los modelos gaussianos de dispersión utilizan las ecuaciones de elevación de pluma
de Briggs para predecir la elevación de un pluma flotante. Estas ecuaciones pueden
predecir las verdaderas elevaciones de la pluma con un error de ±20%.
Coeficientes de Dispersión
La mayoría de los modelos gaussianos utilizan modificaciones de los coeficientes de
dispersión derivados experimentalmente por Pasquill en un área rural de terreno
abierto de nivel mediano y para distancias de viaje de pluma relativamente moderadas.
Estos coeficientes podrían tener un error de ±25 por ciento, especialmente cuando son
usados para terrenos complejos no nivelados y para grandes distancias de hasta 50
km o más. El mismo Pasquill ha propuesto una reexaminación de estos coeficientes y
ha sugerido que sean revisados.
República del Perú Ministerio de Energía y Minas
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