Guía para la Evaluación de Impactos en la Calidad del Aire por ...

Modelamiento Dispersión
Contaminantes
aire todavía son bastante imperfectos y no siempre se comportan bien ante situaciones
de meteorología y topografía complejas. Antes de pretender utilizar un modelo de
dispersión de contaminantes atmosféricos para la predicción y la toma de decisiones
importantes como son la implementación de un plan de contingencias para eventos
críticos, deberá desarrollase un detallado conocimiento de la naturaleza del fenómeno
de contaminación que se desea modelar y se requerirá de un cuidadoso período de
pruebas de validación del modelo. De otro modo, el riesgo de tomar decisiones
equivocadas será alto, con los costos que ello implique.
Los procesos de dispersión atmosférica son estocásticos, mientras que los modelos en
general predicen solo cálculos promedios y no cálculos individuales. Esto significa que
hay un problema conceptual básico con el procedimiento de comparar directamente los
estimados de un modelo con las observaciones, por lo que no se puede esperar que
tengan la misma distribución estadística.
Cuando se comparen los cálculos del modelo con los valores estimados de tasas de
emisión, se debe considerar que la meteorología haya sido medida de modo tal que se
asegure una adecuada comparación.
5.1.1 Escalas Espacial y Temporal
Las escalas espacial y temporal para el modelamiento de la predicción de calidad de
aire deben ser claramente definidas debido a que estas escalas determinan el tipo de
requerimientos meteorológicos y otros requerimientos de datos. Las diferentes
escalas espacial y temporal se resumen en la Tabla 5-1.
Tabla 5-1 Escalas Utilizadas para los Estudios de Modelamiento Meteorológico
y de Calidad de Aire
Escala Alcance Espacial Alcance Temporal
Global 4,000 km – 20,000 km 1 - 2 semanas
Sinóptica 400 km – 4,000 km 1 día– 1 semana
Mesoescala 10 km – 400 km 1 hr – 1 día
Urbana 5 km - 50 km 1 h - 4 h
De Vecindario 500 m - 5 km 1 min – 1 hr
En base a la escala que se requiere para la resolución de datos, la predicción debe
considerar características meteorológicas y geográficas importantes, tales como:
• brisa del mar
• viento de montañas/valles;
• inversiones térmicas; y,
• grandes alturas para considerar la eficiencia de los procesos de combustión.
5.1.2 Requerimientos de Cómputo
La predicción de la contaminación del aire requiere considerar recursos de equipos de
cómputo. Los estudios de modelamiento más completos (e.g., para correr un modelo
meteorológico de mesoescala) requieren contar con recursos de cómputo de alto
rendimiento. Sin embargo, muchos estudios pueden realizarse en computadoras
personales (PC) o estaciones de trabajo (WS) ya que se dispone rápidamente de los
datos de pronóstico del tiempo (e.g., del Internet).
República del Perú Ministerio de Energía y Minas
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