Guía para la Evaluación de Impactos en la Calidad del Aire por ...

Modelamiento Dispersión
Contaminantes
ISC3ST para la evaluación de los efectos de corto rango (i.e. menos de 50 km)
(USEPA 1998).
La adición del ISC3ST al algoritmo PRIME (Plume Rise Model Enhancement –
Mejoramiento del Modelo de Elevación de la Pluma) ha brindado al modelo técnicas
mejoradas para el manejo de los efectos de la estela. El nuevo modelo es llamado
“ISC-PRIME”.
El único pre-procesador asociado con el ISC-PRIME es el PCRAMMET, un preprocesador
meteorológico. No existe un pre-procesador de terreno para este modelo.
Si se considera un terreno complejo, se deberá proporcionar al modelo la elevación de
cada receptor (USEPA 2003).
La exactitud del modelo ISC-PRIME se ha calculado en ±10 % a ±100 %.
Base Matemática
Formulación y Capacidades Generales
El ISC-PRIME es un modelo de equilibrio y de línea recta. Las fuentes pueden estar
representadas como puntos, volúmenes, áreas y tajos abiertos (MOE 2005). Las
fuentes lineales pueden ser representadas tanto como “fuentes de áreas alargadas” o
como “cadena de fuentes volumétricas”. El ISC-PRIME puede manejar múltiples
fuentes y grupos de fuentes.
Los índices de emisión de las fuentes pueden ser constantes o variar por mes,
estación u hora del día. Los índices de emisión variables de emisión pueden ser
asignados a fuentes únicas o a grupos de fuentes.
El ISC-PRIME puede modelar depósitos húmedos/secos, así como valores de
concentración. Algunas transformaciones químicas en la atmósfera también pueden
ser modeladas a través de una función de descomposición.
Este modelo emplea un tratamiento muy simplista de los efectos del terreno complejo.
El ISC-PRIME no puede modelar los efectos de línea costera.
Establecimiento de Parámetros de Dispersión
El ISC-PRIME es un modelo gaussiano, i.e., la dispersión de la pluma se basa en la
distribución gaussiana.
La elevación de la pluma en este modelo se basa en el método Briggs (USEPA 2003).
La velocidad del viento y la temperatura son tomadas en la parte superior de la
chimenea. Se utiliza un gradiente vertical de temperatura en base a la clasificación de
Pasquill-Guifford para la estabilidad atmosférica (USEPA 2003).
La deflexión del aire por edificios es evaluada para conocer las emisiones de puntos
de fuente usando el algoritmo PRIME. También se incluye la deflexión del aire por la
punta de la chimenea en el modelamiento de dispersión (USEPA 2003).
Los receptores para el modelamiento pueden ser descritos usando tanto coordenadas
cartesianas como polares. Además, los receptores pueden ser definidos en
cuadrículas o pueden ser discretos. Los receptores en cuadrícula son útiles para la
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