Guía para la Evaluación de Impactos en la Calidad del Aire por ...

Donde,
Hh
= altura de la colina: y
Fr = Número Froude.
Modelamiento Dispersión
Contaminantes
( − Fr)
H d = H h 1 5-11
El ISC-PRIME y el AERMOD son capaces de manejar terrenos complejos. El
AERMOD utiliza la teoría de la línea de flujo anteriormente descrito, mientras que el
ISC-PRIME presenta un enfoque simplificado.
5.5 DISPONIBILIDAD DE LOS MODELOS
5.5.1 Selección de Modelos
Tal como lo establece la Guía de Modelos de Calidad de Aire de la USEPA (2003a), la
aplicabilidad de un modelo específico de calidad de aire para la evaluación del impacto
de una fuente depende de varios factores, entre los cuales se incluyen:
• el nivel de detalle y precisión requerido para cumplir con los objetivos del análisis,
• el detalle, precisión y disponibilidad de los datos de entrada necesarios para el modelo
(i.e., inventario de emisiones, información meteorológica, información de calidad de
aire)
• la naturaleza física del sistema a ser analizado (i.e., características de los
contaminantes, fuentes y procesos de transporte y dispersión en el área),
• la competencia técnica de las personas que realizarán el modelamiento,
• los recursos disponibles (e.g., computadoras, software).
Los objetivos del análisis pueden incluir la selección de ubicaciones para las
estaciones de monitoreo de calidad de aire o la evaluación del cumplimiento de una
fuente con los estándares de calidad de aire ambiental. En los estudios de selección
de ubicaciones deben identificarse las áreas de mayor frecuencia de concentraciones
altas. Cuando se trata de evaluar el cumplimiento de una fuente, sólo la mayor o la
segunda mayor concentración estimada podrían ser de interés. Los enfoques para el
modelamiento en estos dos casos podrían no ser los mismos.
Deben estar disponibles los datos apropiados antes de pretender aplicar un modelo.
Un modelo que requiera datos de entrada detallados y precisos no debería ser usado
cuando tales datos no están disponibles. Sin embargo, asumiendo que los datos son
los adecuados, cuanto mayor sea el detalle con el que un modelo considera las
variaciones espaciales y temporales en las emisiones y las condiciones
meteorológicas, mayor será su capacidad para evaluar el impacto de la fuente y
distinguir los efectos de diferentes estrategias de control.
La mayoría de los programas de procesamiento de información meteorológica y los
modelos de dispersión de aire requieren datos completos de todos los parámetros por
una determinada cantidad de horas. Los datos que falten deben ser reemplazados con
datos promedio para asegurar que los modelos de dispersión de aire puedan
funcionar. En los casos en que falten datos de una o dos horas, se puede realizar una
interpolación linear de los datos.
República del Perú Ministerio de Energía y Minas
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