Guía para la Evaluación de Impactos en la Calidad del Aire por ...

Modelamiento Dispersión
Contaminantes
por la USEPA en la Guía de Modelos de Calidad de Aire, así como de otros modelos
alternativos aceptados por la USEPA para casos específicos.
5.1 CONSIDERACIONES GENERALES
Antes de pensar en aplicar un modelo de calidad de aire, deben tenerse en cuenta las
siguientes consideraciones contenidas en la Guía de Modelos de Calidad de Aire de la
USEPA:
• No existe un modelo capaz de responder apropiadamente a todas las situaciones
posibles, aún dentro de una categoría específica como las fuentes puntuales. Los
fenómenos meteorológicos asociados con las excedencias de los estándares de
calidad ambiental son raras veces susceptibles de tratamiento matemático simple,
requiriéndose del análisis caso por caso y del juicio profesional. En la medida en que
los esfuerzos de modelamiento se vuelven más complejos, es cada vez más importante
que éstos sean dirigidos por especialistas altamente competentes con amplia
experiencia y conocimientos en meteorología de la calidad del aire.
• La aplicabilidad de un modelo específico de calidad de aire depende de varios factores,
incluyendo: (1) la complejidad meteorológica y topográfica del área, (2) el nivel de
detalle y precisión requerido, (3) la competencia del personal a cargo del
modelamiento, (4) los recursos disponibles y (5) el nivel de detalle y precisión de la
base de datos, i.e., inventario de emisiones, datos meteorológicos y datos de calidad
de aire. Antes de intentar cualquier modelamiento debe asegurarse que se cuenta con
la información apropiada. Un modelo que requiere datos de entrada detallados y
precisos no debe ser empleado cuando no se dispone de dichos datos. No obstante,
asumiendo que dichos datos están disponibles, cuanto mayor sea el detalle con que el
modelo considera las variaciones temporales y espaciales de las emisiones y
condiciones meteorológicas, mayor será su habilidad para evaluar los impactos de las
fuentes y distinguir los efectos de las diferentes estrategias de control.
• Los modelos de calidad de aire han sido aplicados con la mejor exactitud, o el mínimo
grado de incertidumbre, a las simulaciones de promedios de largo plazo en áreas con
topografía relativamente simple. Las áreas sujetas a mayores influencias topográficas
experimentan complejidades meteorológicas que son extremadamente difíciles de
simular. Aunque existen modelos apropiados para tales circunstancias, éstos son
generalmente específicos para el sitio y demandan grandes recursos.
• Los modelos son herramientas altamente especializadas. Contar con personal
competente y experimentado es requisito para la aplicación exitosa de los modelos de
simulación. La necesidad de especialistas es crítica cuando se usan los modelos más
sofisticados o cuando el área investigada tiene componentes topográficos o
meteorológicos complicados. Un modelo aplicado de manera inapropiada o con datos
inapropiados puede conducir a serios errores en la interpretación de los impactos de
las fuentes o los resultados de una estrategia de control.
• Los recursos requeridos por los diferentes modelos varían ampliamente dependiendo
de las aplicaciones específicas. Los requerimientos de recursos dependen de la
naturaleza del modelo y su complejidad, el nivel de detalle de los datos de entrada, las
dificultades en la aplicación y la cantidad y nivel de los expertos requeridos. Los costos
de personal y requerimientos computacionales pueden ser también factores
importantes en la selección y uso de un modelo para un análisis específico. Sin
embargo, debe tenerse en cuenta que bajo determinadas circunstancias físicas y
requerimientos de exactitud podrían no existir ningún modelo apropiado.
En general, debe tenerse en cuenta que la simulación numérica de los fenómenos de
calidad de aire es una ciencia que se encuentra en proceso de desarrollo y, aunque en
los últimos años los desarrollos en la informática han brindado nuevas herramientas
para el desarrollo de los modelos numéricos, en la actualidad los modelos de calidad de
República del Perú Ministerio de Energía y Minas
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