Guía para la Evaluación de Impactos en la Calidad del Aire por ...

Modelamiento Dispersión
Contaminantes
que se extiende dentro de la atmósfera hasta la altura de mezcla (i.e., la altura de la
caja).
Los modelos gaussianos son las técnicas más usadas para estimar los impactos de
contaminantes no reactivos. Estos modelos estiman la dispersión horizontal y vertical
de una pluma que viaja viento abajo desde una fuente usando la fórmula matemática
gaussiana que describe las concentraciones en la pluma como una curva de campana
(i.e., para una distancia dada desde la fuente, las máximas concentraciones son
asignadas a la línea central y decrecen desde esta línea central). Estos modelos
generalmente usan datos meteorológicos horarios en la forma de condiciones de "peor
caso" definidas por el usuario o registradas en una estación meteorológica cercana.
Los modelos de trayectoria usan datos meteorológicos y ecuaciones matemáticas para
simular el transporte en la atmósfera y generalmente son usados para predecir el
transporte de contaminantes a largas distancias. Generalmente, la posición de las
partículas o celdas de aire en el tiempo son calculadas en base a la información
meteorológica tal como velocidad y dirección del viento, temperatura, humedad y
presión. Luego de cada intervalo de tiempo (e.g., una hora), las emisiones son
liberadas y traceadas como una nube. Los resultados del modelo dependen de la
resolución espacial y temporal de la información atmosférica utilizada, así como de la
complejidad del modelo en sí. Modelos más simples pueden trabajar sólo con el
transporte eólico en dos dimensiones, mientras que los modelos más complejos
pueden incluir procesos químicos y termodinámicos en 3 dimensiones, tales como la
formación de aerosoles, convección y difusión turbulenta.
Los modelos de pronóstico son modelos que estiman las concentraciones de calidad
del aire mediante el uso de condiciones meteorológicas estimadas. Estos modelos
consisten en varias clases de modelos, tales como los previamente descritos, así
como modelos numéricos. Muchos de los modelos actuales de pronóstico usan
información meteorológica horaria detallada llamada datos Mesoescala Model
Generarion 5 (MM5), que son campos de viento pronosticados o campos estimados.
Las variables meteorológicas horarias usadas para crear estos datos (viento,
temperatura, punto de rocío, depresión, y altura geopotencial para ocho niveles
estándar y hasta 15 niveles significativos) son extensas.
Los modelos recomendados por la USEPA en la Guía de Modelos de Calidad de Aire
corresponden a modelos de dispersión detallados. Además, el SCRAM incluye
información de soporte sobre los modelos detallados recomendados por la USEPA,
modelos detallados alternativos de uso específico y modelos de tamizado.
Los modelos de dispersión recomendados por la USEPA son:
• Buoyant Line and Point Source Dispersion Model (BLP),
• Caline 3,
• Calpuff,
• Complex Terrain Dispersion Model Plus Algorithms for Unstable Situations
•
(CTDMPLUS),
Emissions and Dispersion Modeling System (EDMS) 3.1,
• Industrial Source Complex Model (ISC3) y
• Offshore and Coastal Dispersion (OCD).
Los modelos de Lagrange, como por ejemplo el CALPUFF, son aceptables y
preferibles para las condiciones de topografía compleja en el Perú. Sin embargo estos
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