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Siete indicadores para medir el trabajo decente. Comparacion ...

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228 Revista Internacional d<strong>el</strong> Trabajo<br />

con menos déficit de <strong>trabajo</strong> <strong>decente</strong> son todos europeos, y que no hay<br />

entre <strong>el</strong>los ningún país de Norteamérica.<br />

En la parte inferior d<strong>el</strong> cuadro, <strong>el</strong> cálculo de índices arroja los<br />

siguientes resultados, en orden descendente: Bangladesh (51,4 por<br />

ciento), Turquía (35,4), Sri Lanka (33,6), Jordania (33,5) y Costa Rica<br />

(32,3). Estos países se presentan en <strong>el</strong> cuadro formando un grupo, pero<br />

se entiende que las diferencias entre <strong>el</strong>los no son definitivas debido a las<br />

dudas que pesan sobre los datos y sobre la metodología de índices<br />

utilizada. En estos últimos cinco países están representadas todas las<br />

principales regiones en desarrollo d<strong>el</strong> mundo excepto África, fundamentalmente<br />

porque sólo había un país africano con datos suficientes<br />

<strong>para</strong> <strong>el</strong> estudio: la República Unida de Tanzanía.<br />

La construcción de un índice único de <strong>trabajo</strong> <strong>decente</strong> basado en<br />

una serie de <strong>indicadores</strong> obliga por lo general a decidir las ponderaciones<br />

de los valores. La asignación de los coeficientes de ponderación<br />

su<strong>el</strong>e entrañar consideraciones subjetivas, lo cual lleva a veces a controversias<br />

irresolubles. Por esta razón, cabría sostener que, en presencia de<br />

determinadas condiciones, la asignación de un peso igual a todos los<br />

valores es un método acertado que ahorra complicaciones, mejora la<br />

com<strong>para</strong>ción internacional e intertemporal y simplifica los cálculos<br />

cuando faltan valores o hay datos extremos.<br />

Este método de valoración por igual resulta eficaz cuando los<br />

valores de los <strong>indicadores</strong> de <strong>trabajo</strong> <strong>decente</strong> arrojan cifras coherentes<br />

en un país, por ejemplo cuando todos <strong>el</strong>los se sitúan dentro de una horquilla<br />

r<strong>el</strong>ativamente limitada, digamos de entre <strong>el</strong> 10 y <strong>el</strong> 30 por ciento.<br />

Al recortar los valores extremos se reduce la horquilla de valores de los<br />

<strong>indicadores</strong>, y se <strong>el</strong>iminan los que tal vez hayan sido medidos inexactamente.<br />

La media recortada es así una medida fidedigna de la tendencia<br />

dominante.<br />

No obstante, <strong>el</strong> resumen de resultados que publicamos en <strong>el</strong> cuadro<br />

9 debe matizarse con importantes reservas. En primer lugar, los<br />

<strong>indicadores</strong> s<strong>el</strong>eccionados <strong>para</strong> <strong>medir</strong> <strong>el</strong> <strong>trabajo</strong> <strong>decente</strong> son parciales:<br />

en cierto sentido, están orientados sobre todo al <strong>trabajo</strong> asalariado, por<br />

lo que pasan por alto en buena medida las situaciones propias de los trabajadores<br />

independientes y de los trabajadores familiares no remunerados,<br />

a pesar de que la suma de unos y otros constituye <strong>el</strong> grueso de la<br />

población ocupada en la mayoría de los países en desarrollo. En<br />

segundo lugar, aunque tomar la mayor parte de los datos de las encuestas<br />

nacionales sobre la población activa mejora la com<strong>para</strong>bilidad de<br />

los <strong>indicadores</strong> resultantes, también limita <strong>el</strong> abanico de <strong>indicadores</strong><br />

que se pueden calcular y <strong>el</strong> número de países que se pueden analizar.<br />

Pese a que nos hemos basado solamente en unos pocos <strong>indicadores</strong><br />

y en una fuente concreta de datos, un examen detallado nos rev<strong>el</strong>a<br />

que la com<strong>para</strong>ción internacional de los resultados tropieza, de hecho,<br />

con numerosas dificultades. No se dispone de datos completos <strong>para</strong> cal-

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