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Cap. 4 Complejidad temporal de algoritmos - Inicio

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22 Estructuras <strong>de</strong> Datos y AlgoritmosLo que permite establecer que:4.21.1.2. Raíces múltiples.Figura 4.17 Or<strong>de</strong>n <strong>de</strong> complejidad <strong>de</strong> recurrencia FibonaccinTn ( ) ( )En caso <strong>de</strong> tener una raíz múltiple <strong>de</strong> or<strong>de</strong>n m, conservando el grado k <strong>de</strong> la ecuación <strong>de</strong>recurrencia, se tiene la ecuación característica:m( x x1 ) ( x x2) ... ( x xk m 1) 0Si tuviéramos que contar los elementos <strong>de</strong> la secuencia: s3, s4,s5, po<strong>de</strong>mos realizar el cálculosegún: (5-3 +1) = 3. Del mismo modo, po<strong>de</strong>mos contar los elementos <strong>de</strong>s<strong>de</strong>:s2, s3, s4, ...., sk m 1, según: ( k m 1) 2 1 k m , lo cual muestra que la ecuacióncaracterística tiene k raíces en total.La cual tiene como solución general a:imiki1n n i 1 i im1i1 im1T( n) c n x c xLa primera sumatoria introduce m constantes en un polinomio <strong>de</strong> grado (m-1) en n.imi1c n x ( c n c n ... c n ) xii1 n 0 1 m1n1 1 2 m 1nLa forma polinomial se <strong>de</strong>be a que si x1es solución <strong>de</strong> la ecuación <strong>de</strong> recurrencia, entoncesnnnx1también será solución. Reemplazando1x en la ecuación <strong>de</strong> recurrencia, <strong>de</strong>be cumplirse:a x a x a x ... a x 0n n1 n2nk0 1 1 1 2 1 k 1Profesor Leopoldo Silva Bijit 20-01-2010

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