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Cap. 4 Complejidad temporal de algoritmos - Inicio

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<strong>Complejidad</strong> <strong>temporal</strong> <strong>de</strong> <strong>algoritmos</strong> 25Figura 4.18 Cotas Ejemplo 4.7Entonces la complejidad <strong>de</strong> T(n), resulta:nT( n) ( n2 )Este crecimiento exponencial, no polinomial, es característico <strong>de</strong> <strong>de</strong>terminado tipo <strong>de</strong> problemasque son clasificados como NP. Algunos <strong>de</strong> estos problemas no pue<strong>de</strong>n ser resueltos por lascomputadoras actuales; a éstos se los <strong>de</strong>nomina NPC por NP completo.4.21.2. Recurrencias no homogéneas.Veremos algunos tipos <strong>de</strong> ecuaciones <strong>de</strong> recurrencia no homogéneas que tienen soluciónconocida.4.21.2.1. Excitación potencia <strong>de</strong> n.Cuando la excitación, el lado <strong>de</strong>recho <strong>de</strong> la ecuación <strong>de</strong> recurrencia, es una potencia <strong>de</strong> n; con bun número real, se tiene:a T( n) a T( n 1) a T( n 2) ... a T( n k) b0 1 2knPue<strong>de</strong> intentarse, mediante una manipulación algebraica, la transformación a una ecuaciónhomogénea. Esto no siempre es sencillo.Ejemplo 4.8.Sea la relación <strong>de</strong> recurrencia no homogénea, con n 1:Con condición inicial: (0) 0 T Si se plantea, la relación, en (n+1), se obtiene:T( n) 2 T ( n 1) 3 nProfesor Leopoldo Silva Bijit 20-01-2010

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