Género y territorio

Capítulo 4
¿Qué variables pueden incidir en las diferencias de ingreso entre
hombres y mujeres?
La estrategia metodológica seguida en este
capítulo se compone de tres partes. En una
primera instancia se hace una breve revisión
de estadística descriptiva. En la segunda, se
ejecuta un modelo Oaxaca-Blinder, a fin de
verificar la existencia de discriminación de género
y si esta es diferente en zonas urbanas,
respecto a zonas rurales. La descomposición
de Oaxaca permite estimar la parte de la brecha
salarial que proviene de una diferente dotación
de activos entre hombres y mujeres. La
otra parte que no logra explicarse por dicha
diferencia se atribuye al efecto discriminación.
Finalmente, aplicando el mismo modelo econométrico
empleado en la estimación Oaxaca,
se estima una función del ingreso laboral por
hora para la población total y para hombres y
mujeres por separado, con el fin de identificar
si las variables estudiadas impactan de manera
diferenciada, según el género de la persona.
Las fuentes de datos empleadas para la ejecución
de esta sección son los microdatos de
encuestas multipropósito en dos países: CA-
SEN 2013 en Chile y ENAHO 2014 en Perú,
además de los microdatos correspondientes
a la Muestra Censal de Brasil del año 2010.
Esta información se combina con variables
territoriales obtenidas de las mismas fuentes.
Sin ánimo de hallar causalidad entre las variables,
el trabajar tanto con microdatos como
con datos a nivel territorial permite estudiar
en conjunto los componentes personales y espaciales
que pudieran explicar la capacidad de
una persona para generar ingresos y, de esta
manera, aislar la influencia del territorio de los
factores netamente personales.
Otra de las ventajas de trabajar con microdatos
es la posibilidad de ejecutar controles
por la selección que se da en la entrada al
mercado laboral. Si las características de las
personas incorporadas en el mercado laboral
tienen alguna correlación con su capacidad
de generación de ingresos, los resultados de
una estimación de ingresos estarán sesgados
(Heckman, 1979). Así, dentro de la estimación
Oaxaca-Blinder y en la estimación de la
función de ingresos, se aplica un modelo de
selección siguiendo el método de Heckman,
el cual estima la función de ingresos a partir
de dos etapas: en la primera se estima la
probabilidad de participación en el mercado
laboral y, en la segunda, los determinantes de
los ingresos.
Siguiendo la literatura especializada y tal
como mencionamos, la variable que se buscó
explicar fue el logaritmo natural del ingreso
por hora (Mincer, 1974). Así se controló por
cualquier diferencia existente en la cantidad
de horas dedicadas al trabajo remunerado. Las
variables explicativas de índole personal, utilizadas
tanto en la estimación de la función de
ingresos como en el modelo de selección, son
las empleadas habitualmente en la literatura
(Heckman et al. 2003) 2 :
1. Variables modelo de selección
(probabilidad de acceso al mercado
laboral):
Género: ser mujer impone restricciones
que bajan la probabilidad de acceso al mercado
laboral (Altonji y Blank, 1999).
Escolaridad: ceteris paribus, la gente más
educada tendrá menos barreras de acceso
al mercado.
Edad: la experiencia es un activo apreciado,
pero que a partir de cierto umbral puede
afectar negativamente la entrada en el mercado
laboral.
Dummy jefatura hogar: se espera que las
jefaturas del hogar tengan una mayor probabilidad
de entrar al mercado laboral.
Dummy casado/conviviente: la existencia
de dos fuentes potenciales de ingresos en
el hogar puede afectar la probabilidad de
ingreso al mercado al aumentar el salario
de reserva.
POBREZA Y DESIGUALDAD / INFORME LATINOAMERICANO / 2015 / género y territorio
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Es importante mencionar que, según la significancia estadística de las variables, no todas fueron empleadas en los tres países.
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