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Vincent Trinquet IVP 2 Avril 2007 - EIVP

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-x1= code marque (Renault ou pas Renault)<br />

-x2= PTAC<br />

-x3= CU/PTAC (charge utile divisée par le poids)<br />

-x4= date de mise en circulation<br />

-x5=conso/PTAC : consommation divisée par le poids<br />

Et la réponse reste inchangée :y= nombre de kilomètres parcourus par chacun des véhicules durant<br />

l’année 2000.<br />

4) tests et sélection<br />

A ce stade, il reste encore des véhicules aux valeurs aberrantes. On élimine notamment les véhicules<br />

dont le rapport «charge utile/PTAC » est inférieur à 0.25 ou supérieur à 0.5. En effet, les véhicules tels que<br />

«CU/PTAC 0.5» sont à priori<br />

théoriquement introuvables : physiquement, il serait étonnant qu’un véhicule puisse transporter des<br />

marchandises de poids aussi élevé que le poids à vide (cad la moitié du poids total autorisé en charge).<br />

Par ailleurs, en réalité, ce n’est pas le PTAC lui-même, mais plutôt le logarithme du PTAC qui a de<br />

l’importance (par exemple quand on multiplie le PTAC par2). On change donc le deuxième facteur : « x2=<br />

PTAC » devient « x2= log(PTAC) ».<br />

5) Centrer-réduire<br />

On calcule la moyenne et l’écart-type de chaque facteur. On centre et on réduit les variables. On<br />

note x1’=( x1-m1)/σ1 la variable centrée réduite déduite de x1 et même chose pour les autres facteurs. x1’<br />

est de moyenne 0 et d’écart-type 1.<br />

6) bijection vers [-1 ;1]<br />

Comme nous venons de le souligner, après avoir centré-réduit les variables, on obtient des variables de<br />

moyenne 0 et d’écart-type 1. La majeure partie des valeurs prises par x1’ (par exemple) sont dans<br />

l’intervalle [-1 ;1], mais pas toutes. Les valeurs de x1’ non comprises dans l’intervalle [-1 ;1]<br />

correspondent aux valeurs de x1 non comprises dans l’intervalle [m1- σ1 ; m1+ σ1 ]. Il faut garder ces<br />

valeurs extrêmes et surtout pas les retirer car elles correspondent aux points extrêmes (sommets du cube)<br />

qui vont servir au plan d’expériences.<br />

Cependant, on veut obtenir des variables à valeurs dans [-1 ;1]. Pour cela, on leur applique une<br />

fonction bijective à valeurs dans [-1 ;1], par exemple la fonction tangente hyperbolique (tanh). On obtient<br />

ainsi des variables à valeurs dans [-1 ;1]. Par ailleurs, on ne garde que 3 facteurs<br />

Les facteurs sont donc :<br />

-x1= code marque (Renault ou pas Renault), inchangé depuis le début<br />

-x2= tanh [(log(PTAC))cr]<br />

-x3= tanh [(date)cr] : la tangente hyperbolique de la date centrée réduite<br />

( on ne se souciera dans la suite que de l’influence de ces 3 facteurs, quitte à étudier celle des 2 autres<br />

facteurs dans une autre étude).<br />

On cherche les variations de la réponse y (nombre de kilomètres parcourus durant l’année 2000) en<br />

fonction de ces 3 facteurs.<br />

7) Sélection des points extêmaux : plan complet 2 3<br />

On ne garde que les véhicules tels que x1=-1ou1, x20.6, x30.6 c’est-à-dire<br />

les points qui correspondent aux coins du cube.<br />

Les valeurs de x2 telles que x2 0.6 appartiennent à l’intervalle [0.6 ;1] sont donc voisines<br />

de 0.8. On a alors x2=0.8 environ. On écrit alors « x2/0.8 =1 » noté désormais « x2 =1 ».<br />

Même démarche pour x3.<br />

30

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