30.06.2013 Views

A l'écoute de sa voix en rééducation vocale - Florence Parmentier ...

A l'écoute de sa voix en rééducation vocale - Florence Parmentier ...

A l'écoute de sa voix en rééducation vocale - Florence Parmentier ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

1.2 Le spectrogramme<br />

Après avoir expliqué ce qu’affiche un spectrogramme et donné <strong>de</strong>s clés <strong>de</strong> lecture <strong>de</strong> cette image,<br />

nous nous intéresserons aux utili<strong>sa</strong>tions du spectrogramme <strong>en</strong> tant que feedback visuel, telles<br />

qu’elles sont décrites dans la littérature.<br />

1.2.1 Prés<strong>en</strong>tation du spectrogramme<br />

Une brève définition <strong>de</strong> l’image spectrographique <strong>en</strong> terme d’acoustique sera suivie <strong>de</strong> clés <strong>de</strong><br />

lectures du spectrogramme pour la parole, le timbre et l’attaque.<br />

1.2.1.1 Notions d’acoustique<br />

Un son pur est décrit mathématiquem<strong>en</strong>t par une fonction sinusoïdale. C’est une fonction<br />

périodique, c’est-à-dire qui se répète dans le temps, caractérisée par son amplitu<strong>de</strong>, constante, et<br />

<strong>sa</strong> fréqu<strong>en</strong>ce. Selon l’analyse harmonique <strong>de</strong> Fourier, connue <strong>de</strong>puis 1822, tout son peut être<br />

décomposé <strong>en</strong> une somme <strong>de</strong> sons purs. « un phénomène périodique quelconque [se décompose]<br />

<strong>en</strong> une somme <strong>de</strong> sinusoï<strong>de</strong>s élém<strong>en</strong>taires (harmoniques), dont les fréqu<strong>en</strong>ces respectives sont <strong>de</strong>s<br />

multiples <strong>en</strong>tiers <strong>de</strong> la compo<strong>sa</strong>nte la plus grave appelée fondam<strong>en</strong>tal. […] Les compo<strong>sa</strong>ntes qui ne<br />

font pas partie <strong>de</strong> la série harmonique s’appell<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s partiels» (Leipp, 2010, p. 25).<br />

Donald G Miller rappelle que la série harmonique correspond pour une fondam<strong>en</strong>tale à <strong>de</strong>s<br />

intervalles musicaux bi<strong>en</strong> définis (au moins pour les premières) : la première harmonique<br />

correspond à l’octave <strong>de</strong> la fondam<strong>en</strong>tale, la <strong>de</strong>uxième à la quinte au-<strong>de</strong>ssus, etc. (Donald Gray<br />

Miller, 2008, p. 7)<br />

Les spectrogramme à ban<strong>de</strong> étroite (45 Hz par exemple) permett<strong>en</strong>t <strong>de</strong> bi<strong>en</strong> visualiser les<br />

harmoniques, mais masqu<strong>en</strong>t certaines phénomènes très courts dans le temps, tandis que les<br />

spectrogramme à ban<strong>de</strong> large (300 Hz par exemple) reflèt<strong>en</strong>t mieux les phénomènes <strong>de</strong> la parole.<br />

(D. M. Howard, 2002, p. 498; Martin, 2008, p. 69). Dans notre étu<strong>de</strong>, nous nous intéresserons<br />

principalem<strong>en</strong>t au spectrogramme <strong>en</strong> ban<strong>de</strong> étroite, qui est mieux adapté pour l’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> la <strong>voix</strong>,<br />

tandis que le spectrogramme <strong>en</strong> ban<strong>de</strong> large est mieux adapté pour l’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> la parole.<br />

1.2.1.2 Définition<br />

« Un spectrogramme réalise une représ<strong>en</strong>tation <strong>en</strong> trois dim<strong>en</strong>sions : le temps sur l’axe horizontal, la<br />

fréqu<strong>en</strong>ce <strong>de</strong>s compo<strong>sa</strong>ntes harmoniques […] sur l’axe vertical et l’int<strong>en</strong>sité <strong>de</strong>s différ<strong>en</strong>tes<br />

compo<strong>sa</strong>ntes sur un axe perp<strong>en</strong>diculaire à la feuille, qui est <strong>en</strong>codée par le niveau <strong>de</strong> noir [ou <strong>de</strong>s<br />

codages couleur] » (Martin, 2008, p. 88) Le spectre est <strong>en</strong> <strong>de</strong>ux dim<strong>en</strong>sions (fréqu<strong>en</strong>ce / int<strong>en</strong>sité).<br />

Le spectrogramme, <strong>en</strong> ajoutant la variable temps, est un graphique <strong>en</strong> 3 dim<strong>en</strong>sions. (Nair, 1999, p.<br />

44)<br />

1.2.1.3 Lecture <strong>de</strong> spectrogramme : la parole<br />

Les caractéristiques <strong>de</strong> chacun <strong>de</strong>s mo<strong>de</strong>s <strong>de</strong> production <strong>de</strong> la parole sont visibles sur le<br />

spectrogramme et permett<strong>en</strong>t <strong>de</strong> repérer les phonèmes <strong>de</strong> la parole sur une image<br />

spectrographique, et ceci plus facilem<strong>en</strong>t si le spectrogramme est réalisé <strong>en</strong> ban<strong>de</strong> large. (Leipp,<br />

2010, p. 280; Martin, 2008, pp. 53–62)<br />

Spectrogramme <strong>en</strong> <strong>rééducation</strong> <strong>vocale</strong> Page 11

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!