A l'écoute de sa voix en rééducation vocale - Florence Parmentier ...

1.3.2 Limites de l’analyse spectrographique
1.3.2.1 Fiabilité de l’image
Yumoto et ses collègues pensent que le rapport signal sur bruit est plus adapté à la pratique
clinique. Parmi les divers inconvénients de la classification spectrographique de Yanagihara ils
notent qu’ « en ajustant certains paramètres du spectrogramme, l’aspect nuageux de l’ombre entre
les harmoniques peut être modifié. Au contraire, pour mesurer le rapport signal sur bruit l’ordinateur
traite automatiquement l’onde acoustique de l’extrait phonatoire. » 41 (Yumoto et al., 1984, p. 5)
De même certains auteurs notent que « beaucoup d’analyseurs de spectre nécessitent des réglages
qui vont déterminer la façon dont l’échantillon va être analysé. La forme, la présentation du
spectrogramme, l’amplification de certains phénomènes aux dépens d’autres, varient en fonction de
ces réglages et donc des choix de l’examinateur » (in Remacle & Morsomme, 2009, p. 129) 42
Atsushi Yasui indique que le spectrogramme ne permet pas de quantification exacte, et ne peut pas
remplacer l’observation directe du larynx. (Yasui, 2004, pp. 40–45).
Enfin la fiabilité de l’analyse dépend également d’autres paramètres, comme par exemple la
distance du microphone à la bouche et de son angle. (Verdolini & Krebs, 1999, pp. 236–238)
1.3.2.2 Complémentarité des approches classiques et du feedback visuel
« Le biofeedback n’est pas une panacée. […] Ce qui est réellement une panacée, c’est le pouvoir
inscrit dans l’être humain de s’auto-réguler, de s’auto-guérir, de se rééquilibrer constamment. Le
biofeedback par lui-même ne fait rien à l’individu, il n’est qu’un instrument qui permet de mettre à
profit ce potentiel » (in Zonder, 2002, p. 18) (rémond 1994) « le biofeedback n’a de valeur que s’il est
choisi comme traitement en connaissance de cause, et associé sans exclusive à tout autre traitement
jugé nécessaire » minaire 1985 in zonder p.21
Le thérapeute de la voix garde toute sa place dans la rééducation vocale : « l’oreille humaine
entrainée est bien plus performante pour aider un élève en chant qu’un ordinateur ne pourra jamais
l’être » 43 , même si les sensations subjectives de l’oreille humaine ne sont pas faciles à partager.
Selon Garyth Nair, l’outil informatique permettant d’analyser finement les composantes de chaque
son nécessite de toute façon une interprétation humaine pour corréler ce qui est affiché à ce qui
est entendu et pour décider ce que doit faire l’élève. Il n’est donc pas question de remplacer
l’humain par une machine. De même, Donald G. Miller précise que les outils informatiques ne sont
pas là pour remplacer le professeur, mais pour lui donner des informations supplémentaires.
(Donald Gray Miller, 2008, p. 35)
41 “disadvantages in the spectrographic classification as noted below: […]
- Cloudiness of the shadow between harmonics could be modified to some extent by adjusting controls of the sound spectrograph
(e.g., "mark level" and "dynamic range"). In contrast, in order to measure the H/N ratio a computer automatically processes the
acoustic wave of the phonatory sample”
42 Baken R.J. (1987) : Clinical measurement of speech and voice . London : Taylor & Francis LTD.
43 “the trained human ear is far better equipped to help a voice student that any computer could ever be”
Spectrogramme en rééducation vocale Page 23